[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
irandoc irandoc irandoc irandoc irandoc
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی نقش انواع بافتار هم‌نویسه‌ها در تعیین شباهت بین مدارک(96/12/02)
هاجر ستوده ، مژگان هوشیار
دانشیار دانشگاه شیراز
چکیده:   (568 مشاهده)
هدف: رفع ابهام معنایی واژگان در بازیابی خودکار اطلاعات از چالش‌­های بزرگ این حوزه است. متن در خود عناصری محتوایی یا ساختاری دارد که با شناسایی و تحلیل آنها و استخراج الگوهای متفاوت می توان به رفع ابهام معنایی و در نتیجه افزایش اثربخشی نتایج بازیابی دست یافت. هم­نویسه­ها از جمله واژگانی هستند که به رفع ابهام معنایی نیاز دارند. نشان داده شده است که بافتار هم­نویسه می­تواند به بهبود بازیابی آن کمک کند. بافتار هم­نویسه خود می­تواند بسته به نقش و جایگاه هم­نویسه در متن به انواعی تقسیم شود که ممکن است هر یک در تعیین شباهت بین مدارک از قدرت متفاوتی برخوردار باشند. هدف اصلی از این پژوهش، مقایسه پنج نوع بافتار متنی (شامل بافتار استناد متنی، ارجاع، عنوان ارجاع، عنوان و متن مقاله) به لحاظ قدرت آنها در تعیین شباهت میان مدارک است.
روش: به کمک روش تحلیل متن ، مجموعه ای آزمایشی از مدارک پیرامون هم­نویسه­های انگلیسی مشتمل بر 3637 مقاله منتشر شده در بازه زمانی 2000-2015 پیرامون 19 هم­نویسه در 54 گروه موضوعی مورد بررسی قرار گرفت. برای تعیین شباهت درون خوشه ها از روش آماری تحلیل تشخیصی استفاده شده است.
یافته ها: نتایج تحلیل تشخیصی نشان داد که در درون خوشه­های معنایی، زیرخوشه‌­هایی با تمایز بسیار بسیار اندک قابل مشاهده است. دو بافتار استناد متنی و ارجاع کمترین نقش را در ایجاد تمایز و در نتیجه بیشترین شباهت را در درون خوشه‌­ها داشته اند.
نتیجه‌­گیری: نتایج به دست آمده نشان داد که هم­‌معنا بودن هم­نویسه­ها به ایجاد خوشه­هایی از مدارک منجر می­شود که در درون آنها مدارک با هم به لحاظ انواع بافتار هم نویسه ای تفاوت چندانی با هم ندارند. همچنین، انواع بافتار از قدرت برابری در تعیین تشابه بین مدارک برخوردار نیستند. دو بافتار استناد متنی و ارجاع در تعیین شباهت معنایی در درون خوشه­های معنایی بیشترین قوت را داشته اند. از این دو نوع بافتار که قوت بیشتری در ایجاد شباهت داشته اند می­توان برای بهبود نتایج بازیابی کمک گرفت. الگوریتم­های بازیابی در موتورهای جستجو و پایگاه های اطلاعاتی می توانند برای سنجش دقیق تر شباهت بین مدارک حاوی هم­نویسه­ها از تحلیل این دو نوع بافتار استفاده کنند.
اصالت/ارزش: اثر حاضر نخستین پژوهشی است که به تعریف انواع گوناگونی از بافتارهای متنی و مقایسه آنها به منظور تعیین قدرت آنها در سنجش شباهت مدارک حاوی هم نویسه های هم معنا می پردازد.

 
واژه‌های کلیدی: هم‌نویسه، شباهت معنایی، بافتار عنوان، بافتار عنوان ارجاع، بافتار استنادی متنی، بافتار متن، تحلیل تشخیصی
متن کامل [PDF 1281 kb]   (94 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: كتابداري و اطلاع رساني
دریافت: ۱۳۹۵/۵/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۲/۲
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sotudeh H, Houshyar M. The role of different types of homograph contexts in measuring documents similarities. Journal of Information Processing and Management. 2009;
URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-3312-fa.html

ستوده هاجر، هوشیار مژگان. بررسی نقش انواع بافتار هم‌نویسه‌ها در تعیین شباهت بین مدارک(96/12/02). پژوهشنامه پردازش و مديريت اطلاعات. 1388;

URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-3312-fa.html



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات Journal of Information processing and Management
نقشه پايگاه | پرسش‌هاي متداول | اطلاع‌رساني به دوستان | آمار پايگاه | حقوق | مسئوليت محتوا | روزآوري: ۱۳۹۶/۱۲/۲۷
كليه حقوق براي فصل‌نامه پردازش و مديريت اطلاعات محفوظ است.
Persian site map - English site map - Created in 0.3 seconds with 36 queries by YEKTAWEB 3647