دوره 33، شماره 3 - ( بهار 1397 )                   جلد 33 شماره 3 صفحات 1183-1206 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sotudeh H, Houshyar M. The role of different types of homograph contexts in measuring documents similarities. .... 2018; 33 (3) :1183-1206
URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-3312-fa.html
ستوده هاجر، هوشیار مژگان. بررسی نقش انواع بافتار هم‌نویسه‌ها در تعیین شباهت بین مدارک. پژوهشنامه پردازش و مديريت اطلاعات. 1397; 33 (3) :1183-1206

URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-3312-fa.html


دانشگاه شیراز
چکیده:   (1177 مشاهده)
رفع ابهام معنایی واژگان در بازیابی خودکار اطلاعات از چالش­های بزرگ این حوزه است. متن در خود عناصری محتوایی یا ساختاری دارد که با شناسایی و تحلیل آن‌ها و استخراج الگوهای متفاوت می‌توان به رفع ابهام معنایی و در نتیجه، افزایش اثربخشی نتایج بازیابی دست یافت. هم‌نویسه­ها از جمله واژگانی هستند که به رفع ابهام معنایی نیاز دارند. نشان داده شده است که بافتار هم­نویسه می­تواند به بهبود بازیابی آن کمک کند. بافتار هم­نویسه خود می­تواند بسته به نقش و جایگاه آن در متن به انواعی تقسیم شود که ممکن است هر یک در تعیین شباهت بین مدارک از قدرت متفاوتی برخوردار باشد. هدف اصلی از این پژوهش، مقایسه پنج نوع بافتار متنی (شامل بافتار استناد متنی، ارجاع، عنوان ارجاع، عنوان و متن مقاله) به‌لحاظ قدرت آن‌ها در تعیین شباهت میان مدارک است.
به‌کمک روش تحلیل متن، مجموعه‌ای آزمایشی از مدارک پیرامون هم­نویسه­های انگلیسی مشتمل بر 3637 مقاله منتشرشده در بازه زمانی 2000-2015 پیرامون 19 هم­نویسه در 54 گروه موضوعی مورد بررسی قرار گرفت. برای تعیین شباهت درون خوشه‌ها از روش آماری تحلیل تشخیصی استفاده شده است.
نتایج تحلیل تشخیصی نشان داد که در درون خوشه­های معنایی، زیرخوشه­هایی با تمایز بسیار اندک قابل مشاهده است. دو بافتار استناد متنی و ارجاع کمترین نقش را در ایجاد تمایز و در نتیجه، بیشترین شباهت را در درون خوشه‌­ها داشته‌اند.
نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که هم­معنا بودن هم­نویسه­ها به ایجاد خوشه­هایی از مدارک منجر می‌شود که در درون آن‌ها مدارک با هم به‌لحاظ انواع بافتار هم‌نویسه‌ای تفاوت چندانی با هم ندارند. همچنین، انواع بافتار از قدرت برابری در تعیین تشابه بین مدارک برخوردار نیستند. دو بافتار استناد متنی و ارجاع در تعیین شباهت معنایی در درون خوشه­های معنایی بیشترین قوت را داشته‌اند. از این دو نوع بافتار که قوت بیشتری در ایجاد شباهت داشته‌اند، می­توان برای بهبود نتایج بازیابی کمک گرفت. الگوریتم­های بازیابی در موتورهای جست‌وجو و پایگاه‌های اطلاعاتی می‌توانند برای سنجش دقیق‌تر شباهت بین مدارک حاوی هم­نویسه­ها از تحلیل این دو نوع بافتار استفاده کنند.
اثر حاضر نخستین پژوهشی است که به تعریف انواع گوناگونی از بافتارهای متنی و مقایسه آن‌ها به‌منظور تعیین قدرت آن‌ها در سنجش شباهت مدارک حاوی هم‌نویسه‌های هم‌معنا می‌پردازد.

 
متن کامل [PDF 607 kb]   (240 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: كتابداري و اطلاع رساني
دریافت: ۱۳۹۵/۵/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۲/۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


تمام حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Iranian Journal of Information processing and Management

Designed & Developed by : Yektaweb