[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
irandoc irandoc irandoc irandoc irandoc
:: ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
فراتحلیل پژوهش‌های بین المللی مرتبط با داده هوشمند(97/05/02)
امید علی پور ، شیما مرادی، سعید غفاری
دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور
چکیده:   (128 مشاهده)
داده‌هوشمند، ماده خام بسیاری از فعالیت­‌ها نظیر اتوماسیون­، سیستم­‌های هوشمند، هوش مصنوعی و انقلاب صنعتی چهارم است. با توجه به اهمیت و کارآیی داده‌های هوشمند، هدف این مطالعه تحلیل سیستمی و بررسی هرگونه الگوهای احتمالی تمامی پژوهش‌هایی است که از سال 1980 تا پایان سپتامبر 2017 در این حوزه منتشر شده‌اند. مقالات با بهره­گیری از مدل جستجوی وینر، آمیک و لی در سال 2008 و جستجوی نظام­مند در بانک اطلاعاتی وب آو ساینس استخراج و 220 مقاله به عنوان جامعه نهایی این پژوهش انتخاب و با هدف تعیین نویسندگان، هدف، جوامع، کشورها و دانشگاه‌ها، حامیان مالی، سال، محمل انتشار، وضعیت استناد، کلیدواژه‌ها، موضوع، قالب و زبان و وضعیت چند نویسندگی بررسی شده­اند. یافته­‌ها نشان می­دهند سن سومیا (%63/3) بیشترین تعداد مقاله در این حوزه را داشته است. هدف 72/47 درصد از مقالات،کاربردهای داده‌هوشمند و54/84 درصد بر جوامع غیرانسانی مطالعه کرده­اند. کشور، دانشگاه و موسسه‌ حائز بالاترین تعداد مقالات داده‌هوشمند آمریکا(%63/33)، دانشگاه پرینستون(%18/3)، و بنیاد ملی علوم طبیعی چین (%72/2) بوده­اند. بیشتر پژوهش‌های این حوزه (%20.9) در سال 2016 انجام شده و نشریه «همایش­های آی.تریپل ای در ارتباطات رایانه­ای« بیشترین مقالات این حوزه (%18/3) را منتشر کرده است. متوسط دریافت استناد 4.4 استناد بوده و کلیدواژه «سیستم« (%18/3) بیشترین فراوانی را داشته است. 54/39 درصد مقالات منتشر شده مربوط به حوزه علوم رایانه و 18/98 درصد مقالات به زبان انگلیسی بوده است.  52/64 درصد مقالات در قالب همایش منتشر، 90/5 درصد مقالات به صورت تک نویسندگی و 94 درصد آن‌ها به صورت چند نویسندگی نگاشته شده‌اند. نتایج نمایانگر روزآمدی، تنوع و گستردگی مولفه‌های مورد بررسی در این پژوهش است.
واژه‌های کلیدی: داده هوشمند، بررسی مروری، تحلیل سیستمی، علم سنجی، فراتحلیل.
متن کامل [PDF 1286 kb]   (79 دریافت)    
نوع مطالعه: مروري | موضوع مقاله: فناوري اطلاعات
دریافت: ۱۳۹۶/۸/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۴/۲۳
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print



برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات Journal of Information processing and Management
1cd1b69edf77ec3
نقشه پايگاه | پرسش‌هاي متداول | اطلاع‌رساني به دوستان | آمار پايگاه | حقوق | مسئوليت محتوا | روزآوري: ۱۳۹۷/۴/۴
كليه حقوق براي فصل‌نامه پردازش و مديريت اطلاعات محفوظ است.
Persian site map - English site map - Created in 0.29 seconds with 36 queries by YEKTAWEB 3735