دوره 31، شماره 4 - ( تابستان 1395 )                   جلد 31 شماره 4 صفحات 1099-1120 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zolfaghari S, Tavakolizade Ravari M, Mirzaee A, Soheili F. Study the content relationship between science and technology documents: A compression of papers and patent in Autonomous Underwater Vehicle Dominos. .... 2016; 31 (4) :1099-1120
URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-2739-fa.html
ذوالفقاری ثریا، توکلی زاده راوری محمد، میرزائی احمد، سهیلی فرامرز. مطالعه رابطه محتوایی بین مدارک علم و فناوری: مقایسه واژگان مقالات و پروانه‌های ثبت اختراع مرتبط با برق زیر دریایی‌های هوشمند. پژوهشنامه پردازش و مديريت اطلاعات. 1395; 31 (4) :1099-1120

URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-2739-fa.html


دانشگاه پیام نور
چکیده:   (3977 مشاهده)

پژوهش حاضر در نظر دارد با رویکردهای علم سنجی به مطالعه رابطه محتوایی بین مدارک علم و فناوری از طریق مقایسه واژگان مقالات و پروانه­های ثبت اختراع در زمینه برق زیر سطحی­های هوشمند (AUV) بپردازد. روش پژوهش توصیفی است. برای انجام پژوهش، ابتدا پروانه های ثبت اختراع از وبگاه‌های Google Patent و Lens و مقالات از پایگاه IEEE Xplore بازیابی شدند. برای یافتن پروانه‌های مرتبط، از روش جستجوی دوگانه کلیدواژه ـ رده استفاده شد. به این صورت که در جستجو دستور داده شد تا پروانه­ها بازیابی شود که حاوی کلیدواژه "Autonomous Underwater Vehicle" هستند. هم چنین، جستجو به رده H محدود شد.  این پروانه‌ها و مقاله­ها با توجه به عنوان و چکیده، با روش نیمه‌خودکار نمایه‌سازی شدند. حاصل نهایی این نمایه سازی، تعداد 195 کلیدواژه برای پروانه­های ثبت اختراع و 114 کلید‌واژه برای مقاله­ها بود.  ماتریس هم‌رخدادی این کلیدواژه‌ها، با نرم‌افزار راور ماتریس ایجاد شد. نقشه روابط سلسه مراتبی این کلیدواژه‌ها با نرم افزار SPSS رسم شد. طبق یافته­ها، 65 درصد از کلیدوازه مقالات همان اصطلاحاتی هستند که در پروانه­های ثبت اختراع وجود دارد، اما تنها 23 درصد از کلیدواژه‌های پروانه­های ثبت اختراع شبیه به مقالات است. همچنین مقایسه ساختاری خوشه بندی های حاصل از پروانه­های ثبت اختراع و مقالات نشان داد که از لحاظ ساختار هم جواری بین خوشه­ها، شباهت در حد صفر است. یافته دیگر نشان داد که شباهت بین اعضای شبکه­های خصوصی(اگو) موضوعات پر نفوذ در هر دو نوع مدرک در دو مورد صفر و در بقیه موارد به جز Data زیر 15 درصد است. در کل می­توان گفت در حوزه برق AUV ، علم از فناوری متأثر می­شود.

متن کامل [PDF 665 kb]   (1399 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فناوري اطلاعات
دریافت: ۱۳۹۳/۱۰/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۴/۹/۸ | انتشار: ۱۳۹۴/۹/۱۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


تمام حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Iranian Journal of Information processing and Management

Designed & Developed by : Yektaweb