دوره 32، شماره 4 - ( تابستان 1396 )                   جلد 32 شماره 4 صفحات 1171-1202 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشکده مهندسی صنایع؛ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (3473 مشاهده)
با توجه به حجم عظیم دادههای جمعآوریشده در سازمانها و سیستمهای نگهداشت و مدیریت اطلاعات که سبب شکلگیری انبار دادههای بسیار بزرگ شده، نیاز به استخراج الگو از متون هر روز بیشتر احساس میشود. متنکاوی یکی از مهمترین روشها در استخراج الگوی مناسب است که بهوسیله اقتباس یا استخراج دانش از مجموعهای از دادهها به اهداف سازمانها بسیار کمک میکند. این روشها همچنین میتوانند افق جدیدی را برای تجارت و حفاظت از مالکیت معنوی آثار نویسندگان بهوجود آورند. در این مقاله با رویکردی جدید به کشف الگوهای متنی جهت سازماندهی و تجزیه و تحلیل هوشمند متن میپردازیم. هدف اصلی، بهکارگیری الگوی مناسب در جهت حفظ آثار نویسندگان، محققان و اسناد متنی است. با توجه به حجم آثار نویسندگان و سیستمهای مدیریت اسناد، حجم اطلاعات در دسترس نیز به شدت افزایش یافته است. برای کشف دانش موجود در این داده‏ها، که منفعت زیادی را برای کاربران اطلاعات بهدنبال دارد، روش‏های خاصی مورد نیاز است که در حوزه داده‏کاوی به آن پرداخته شده است. بخش اعظم این داده‏های در دسترس بهصورت متنی و بدون ساختار یا نیمهساختارمند هستند که برای استفاده از آن‏ها میتوان علاوه بر روش‏های مورد استفاده در داده‏کاوی، از فناوریهایی مانند پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل هوشمند و علم آمار بهره گرفت.
متن کامل [PDF 2082 kb]   (3395 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: فناوري اطلاعات
دریافت: ۱۳۹۵/۴/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۶/۲ | انتشار: ۱۳۹۵/۶/۹