پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 Editorial Note یادداشت سردبیرـ خدمات تخصصی و شخصی‌سازی شده: رویکردی برای برون‌رفت از شکاف میان کتابخانه و جامعه آن 289 291 699244 FA سید رحمت الله فتاحی Journal Article 2022 12 10 https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699244_b63ccfd1de5935f9fdb7d3d9b6c3d8d4.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 Meta-analysis: An Approach to Synthesizing and Evaluating Research on Knowledge and Information Science ﻓﺮاﺗﺤﻠﯿﻞ: روﯾﮑﺮدی ﺑﻪ ﺗﻠﻔﯿﻖ و ارزﺷﯿﺎﺑﯽ ﭘﮋوﻫﺶﻫﺎی ﻋﻠﻢ اﻃﻼﻋﺎت و داﻧﺶﺷﻨﺎﺳﯽ 293 316 699245 10.35050/JIPM010.2014.035 FA سیدنورالله نصراللهی گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه بیرجند حیدر مختاری گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه پیام نور مریم سادات سیدین دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان Journal Article 2022 12 10 Introduction and Objective: Enquiry through research for achieving more confirmed results, removing existing discrepancies among various studies, and discovering knowledge gap are of main concerns in scientific research. As a systematic approach, meta-analysis tends to orientate this goal by statistical synthesis of quantitative results obtained from independent studies relating to a research problem. This article aimed to set forth an introductory context for conducting meta-analysis in various research problems of knowledge and information science (KIS). Method: This paper used an analytical review to describe the history, methods, statistical approaches, and challenges and opportunities of meta-analysis in KIS. As a systematic review, meta-analysis has some ordered and written stages directed by a protocol. Findings: Statistical summarization of the findings of included studies is the main stage which has three approaches. Despite its importance in developing a scientific field, meta-analysis has not been widely known and conducted in the KIS field and there are some discrepancies in its conduct. The authors of original research articles and journal editors should consider some guidelines for authoringpapers in such a way that they can be easily included in meta- analysis. Originality/ value: This study is a step for introducing the principles and references of meta-analysis to KIS scientific communication as a new and necessary approach to synthesize and evaluate the increasing studies in the field, especially those conducted in Iran. کندوکاو در پژوهش ها برای رسیدن به نتایج مطمئن، رفع تناقضات موجود در انواع مطالعات، و کشف شکاف های دانشی از عمده اهداف پژوهش علمی است. فراتحلیل، مروری سیستماتیک برای نیل به این اهداف با تحلیل آماری یافت ههای کمی حاصل از مطالعات مربوط به یک مسئله پژوهشی است . این مقاله بر آن است تا زمینه ای مقدماتی برای مطرح کردن این نوع تحلیل در مسائل پژوهشی مختلف رشته علم اطلاعات و دانش شناسی فراهم کند؛ به همین سبب، به روش مروری و تبیینی به پیشینه، روش ها، رویکردهای آماری، فرصت ها و چالش های فراتحلیل در این رشته پرداخته است . فراتحلیل مراحلی منظم و مدون دارد. تلخیص آماریِ نتایج، مهم ترین بخش این مراحل است که سه رویکرد عمومی دارد. با وجود اهمیت فراتحلیل در توسعه و بلوغ حوزه های علمی، این نوع مطالعه در این حوزه هنوز چندان شناخته شده و رایج نیست و در انجام آن نقص و ناهماهنگی وجود دارد. نویسندگان مقاله های پژوهشی و سردبیران مجلات باید رهنمودهایی را برای تدوین مقاله پژوهشی مناسب برای ورود به فراتحلیل مدنظر قرار دهند. این بررسی گامی در جهت شناساندن مبانی و منابع فراتحلیل به جامعه علمی حوزه علم اطلاعات و دان ش شناسی در حکم رویکردی نو و ضروری به تلفیق و ارزیابی پژوهش های روزافزون این رشته - به ویژه پژوهش های داخل کشور- است.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699245_7da9d2f69e15854e0e7a19eae6cad78c.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 The Effect of Userâs Personality Characteristics on Relevance Judgment تاثیر ویژگی‏های شخصیتی کاربران بر قضاوت ربط 317 331 699246 10.35050/JIPM010.2014.036 FA فائزه فرهودی دانشگاه ادیان و مذاهب قم 0000-0002-4025-1264 نجلا حریری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران 0000-0003-2320-7023 Journal Article 2022 12 10 The aim of research is to investigate the influence of user’s characteristics on their relevance judgment. The research method was an analytical survey in which 40 masters students and graduates of Information and Knowledge Sciences formed the research population. NEO-personality inventory-revised was used to investigate the population in 5 factors (Extraversion/ Neuroticism/ Openness to experience/ agreeableness/ Conscientiousness). Relevance judgment was perfomed on 10 first retrieved records in Google for 5 keywords that had been searched by the research population and precision was measured. Findings showed that users’ relevance judgment is not the same despite the intervening control Extraversion and agreeableness have positive and significant relationship with relevance judgment and there is not any significant relationship between Neuroticism, Openness to experience and Conscientiousness with relevance judgment. In other words, users with characteristics such as Extraversion and agreeableness retrieved more related records. In general, some personal characteristics have influence on relevance judgment. Library and information managers can improve search process through providing suitable job conditions and suitable environment for users to search information in better situations. هدف این پژوهش بررسی تاثیر ویژگی‏های شخصیتی کاربران بر قضاوت ربط آنان بود. در پژوهش‏های مختلف، تاثیر عوامل گوناگون بر قضاوت ربط سنجیده شده، اما در هیچ پژوهشی تا کنون تاثیر عامل شخصیت افراد در بازیابی اطلاعات بررسی نشده است. روش این پژوهش، پیمایشی-تحلیلی بود. جامعه پژوهش شامل 40دانشجوی سال آخر یا فارغ التحصیل کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی بود. جهت سنجش ویژگی‏های شخصیتی، از پرسشنامه 5عاملی شخصیت استفاده شد که ویژگی‏های شخصیتی افراد را بر حسب 5 عامل برونگرایی، انعطاف پذیری، توافق پذیری، عصبیت و باوجدان بودن مورد بررسی قرار می‏دهد. قضاوت ربط نیز توسط جامعه پژوهش در مورد 10رکورد اول بازیابی شده از موتور جستجوی گوگل برای 5کلیدواژه انجام شد و مانعیت جستجوها محاسبه گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که علی رغم کنترل حداکثر متغیرهای مداخله گر در پژوهش توسط پژوهشگر، قضاوت ربط کاربران مشابه یکدیگر نبود و یافته‏ها حاکی از آن بود که از بین 5 ویژگی شخصیتی بررسی شده، برونگرایی و توافق پذیری، رابطه معنادار و مثبت با قضاوت ربط داشتند و بین قضاوت ربط و ویژگی‏های شخصیتی انعطاف پذیری، با وجدان بودن و عصبیت، رابطه معناداری مشاهده نشد. به عبارت دیگر، کاربران با ویژگی های شخصیتی برونگرایی و توافق پذیری، مدارک مرتبط بیشتری را نسبت به سایر کاربران بازیابی کردند. به طور کلی برخی ویژگی‏های شخصیتی کاربران، قضاوت ربط آنان را تحت تاثیر قرار داد. مدیران کتابخانه‏ها و مراکز اطلاع رسانی می توانند با ایجاد شرایط شغلی مناسب برای کارمندان و همچنین فراهم کردن محیط آرام و مناسب برای مراجعان، در بهبود روند جستجو نقش به سزایی داشته باشند.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699246_751511c87e5bfdc620376150d341ae23.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 A Survey on Density and Size of Co-authorship Networks in Information Science Journals بررسی تراکم و اندازه شبکه اجتماعی موجود در شبکه هم نویسندگی مجلات علم اطلاعات 351 372 699248 10.35050/JIPM010.2014.038 FA فرامرز سهیلی دانشگاه پیام نور 0000-0003-2581-7052 فریده عصاره دانشگاه شهید چمران اهواز Journal Article 2022 12 10 Scientific collaboration has always been of interest to researchers. The analyses of data relating to scientific collaboration is one of the techniques by which we can evaluate research activities. Co-authorship network analysis can represent good information regarding the patterns and structures of co-authorship. Social network analysis was used as the research method. The research population included twenty journals of Information Science which had an impact factor of 0.635 as a minimum from the years 1996 to 2010. The research findings showed that Journal of the American Medical Informatics Association with 0/3 network density has a highest co-authorship network density. Low connection existed in coauthorship network of Information Science journals and co-authorship networks of these journals were loose and sparse. The Results showed that co-authorship networks of information science journals had a low density. Compactness of this journal is low and co-authorship networks had a low cohesion. Results of this research also showed that the density of co-authorship networks of Information Science is lower than Medical Sciences and higher than Management and Social Computations. همکاری علمی همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است و تحلیل داده‌های مرتبط با همکاری علمی یا هم‌نویسندگی یکی از فنونی است که با استفاده از آن می‌توان به ارزیابی فعالیت‌های پژوهشگران پرداخت. تحلیل شبکه هم‌نویسندگی می‌تواند در ارتباط با ساختار و الگوهای هم نویسندگی اطلاعات مفیدی ارائه نماید. روش پژوهش حاضر تحلیل شبکه‌ای است که به بررسی نویسندگان مقالات مجلات علم اطلاعات طی سال-های 1996 تا 2011 می‌پردازد. مجلاتی که دارای ضریب تأثیرگذار بالاتر از 6/0 بودند و سابقه 15 سال نمایه شدن در پایگاه تامسون رویترز را داشتند در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته‌اند. یافته‌های پژوهش نشان داد که مجله انجمن انفورماتیک پزشکی آمریکا با تراکم شبکه 3/0 دارای بالاترین تراکم شبکه هم نویسندگی می‌باشد. ارتباط نسبتاً پایینی در شبکه هم نویسندگی مجلات این حوزه وجود دارد. و شبکه های هم نویسندگی موجود در این مجلات سست و گسسته می‌باشد. نتایج نشان داد که شبکه هم نویسندگی مجلات علم اطلاعات تراکم نسبتاً پایینی دارند. همچنین فشردگی شبکه هم نویسندگی این مجلات پایین است و در نتیجه شبکه هم نویسندگی این مجلات از انسجام پایینی برخوردار است. نتایج مرتبط با شبکه هم نویسندگی در مجلات علم اطلاعات نشان داد که تراکم شبکه این مجلات نسبت به حوزه‌های علوم و علوم پزشکی پایین تر و نسبت به حوزه‌های مدیریت و محاسبات اجتماعی بالاتر است.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699248_04bd7a94ca999b3a87192f2822cc8147.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 User's Evaluation of the Predictability of Information Labels in University Library Websites ارزیابی کاربران درباره پیش‌بینی‌پذیری برچسب‌های اطلاعاتی در وب‌سایت کتابخانه‌های دانشگاهی 373 397 699249 10.35050/JIPM010.2014.039 FA رحمت الله فتاحی دانشگاه فردوسی زهرا ناصری دانشگاه فردوسی 0000-0003-1205-5319 Journal Article 2022 12 10 This study aimed to investigate users' views regarding the understandability and predictability of labels used for representing information items (menus) in the websites of Iranian university central libraries. Library websites of 10 Iranian top-ranked universities were examined by 30 non-library graduate students. Data were collected by using semi-structured interviews and heuristic approach. Results showed that the labels used were not predictable by users in most cases and users had different perceptions about the labels. This problem results in users' doubt in locating related items. Interviews with users confirmed the findings. Some new labels for representing information items were identified by considering users' views and perceptions. هدف از این پژوهش، آگاهی از دیدگاه کاربران نسبت به قابلیت درک و پیش‌بینی-پذیری برچسب‌های بکار رفته برای بازنمون مقوله‌های اطلاعاتی (منوها) در وب‌سایت‌ کتابخانه‌های دانشگاهی ایران است. در این راستا، 10 وب‌سایت کتابخانه‌های مرکزی دانشگاه‌های برتر ایران توسط 30 نفر دانشجویان ارشد و دکتری رشته‌های غیر کتابداری مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور از روش مکاشفه‌ای و مصاحبه نیمه‌ساختار یافته برای گردآوری اطلاعات استفاده شد. نتایج نشان داد برچسب‌های بکار رفته در بیشتر موارد برای کاربران پیش‌بینی‌پذیر نیستند و کاربران برداشت‌های متفاوتی از این برچسب‌ها دارند. این امر کاربران را در مکان یابی اقلام مورد نظر و دسترسی به اطلاعات با تردید مواجه می‌کند. مصاحبه با کاربران نیز این یافته‌ها را تأیید کرد. در پایان با توجه به درک و نظر کاربران، برچسب‌های مناسب برای توصیف مقوله‌های اطلاعاتی شناسایی و پیشنهاد شد.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699249_125686a5da765ecccf90e37c6ab0c3fe.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 The Effect of Organizational Citizenship Behaviors on the Success of Enterprise Resource Planning (ERP) Information Systems تاثیر رفتار شهروندی سازمان بر موفقیت نظام های اطلاعاتی برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) 399 424 699250 10.35050/JIPM010.2014.040 FA علیرضا پویا ملیحه بذرگری Journal Article 2022 12 10 An enterprise resource planning (ERP) system is an integrated business software system that enables a company to manage the efficient and effective use of resources (materials, human resources, finance, etc.) by providing total, integrated solution for the organization´s information-processing. Organizational citizenship behaviors (OCB), as one of the new concepts in organizational behavior management that emphasize the extra-role of the behaviors of managers and employees, have a crucial role on organizational performance. This study focuses on the impacts of this kind of behaviors on ERP system success. A questionnaire was developed and distributed among the users in several companies that implemented this system. Random cluster sampling was used and 244 questionnaires were collected. Findings show that there is a positive relationship between three dimensions of OCB on ERP system success, but the indirect impact of helping behaviors as one of the dimensions of OCB on ERP system success through computer anxiety was not accepted. هدف این پژوهش بررسی تاثیر رفتار شهروندی سازمان بر موفقیت نظام برنامه‌ریزی منابع سازمان می‌باشد. برنامه‌ریزی منابع سازمان به مثابه یک نظام نرم‌افزاری در حوزه کسب وکار است که از طریق ارائه یک راه‌حل یکپارچه و جامع، سازمان را قادر به استفاده موثر و کارآمد از منابع خود شامل مواد، نیروی انسانی، سرمایه و اطلاعات می‌سازد. پژوهش‌ها نشان داده است بسیاری از این نظام‌ها در مراحل پیاده‌سازی و گسترش در عمل با شکست مواجه می‌شوند که دلایل عمده آن‌ها مشکلات رفتاری کاربران تشخیص داده شده است. در این میان، رفتار شهروندی سازمان به عنوان یکی از مفاهیم جدید مدیریت رفتارسازمانی که بر رفتارهای فرانقشی کارکنان و مدیران تاکید می ورزند، در عملکرد فرایندهای سازمانی نقشی تعیین کننده ایفا می‌کند. در پژوهش حاضر به منظور بررسی تاثیر رفتار شهروندی از نظر ابعاد سه‌گانه رفتارهای کمکی ، فضیلت مدنی و روحیه جوانمردی بر موفقیت نظام ERP از روش پیمایشی استفاده شد. به همین منظور پرسشنامه‌ای تنظیم و در میان کاربران این نظام‌ها در چندین شرکت که این نظام در آن‌ها پیاده سازی شده بود توزیع گردید. از روش نمونه گیری خوشه‌ای تصادفی استفاده شد و 244 پاسخنامه جمع‌آوری گردید. نتایج نشان داد که بین این ابعاد و موفقیت نظام ERP رابطه مثبتی وجود دارد، اما تاثیر غیرمستقیم رفتارهای کمکی بعنوان یکی از ابعاد این رفتار از طریق دلواپسی نسبت به استفاده از رایانه بر موفقیت ERP مورد پذیرش قرارنگرفت.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699250_13bba589877f55e1f5ef1e20ea8cfc42.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 Machine Indexer for Persian Resources: An Integrated Model for the Iranian Research Institute for Information Science and Technology نمایه‌ساز ماشینی منابع فارسی: مدلی یک‌پارچه برای پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران 425 451 699251 10.35050/JIPM010.2014.041 FA عمار جلالی منش سیروس علیدوستی محمود خسروجردی Journal Article 2022 12 10 Machine indexer is referred to as a kind of indexing system in which keywords are extracted from the title or body of a text and organized in the index entries using computer algorithm. Althogh there is an increasing need for applying computer in indexing machine indexer has not been developed for Persian language yet. Therefore in this paper the results of investigating and identifying of theoretical and practical aspects of such system in the Iranian Research Institute for Information Science and Technology are presented. To do so, firstly the relationship between indexing and information retrieval, theoretical debates and the machine indexing revolution, the practical and procedural viewpoints of machine indexing, successful projects in different countries and for different languages, and the requirements of machine indexer for Persian language are discussed. Then the elements of a machine indexer for Persian language are defined and its conceptual model and also the relationships between the elements, the details of subsystems, and the indexer logical system are designed. Finally, the requirments of developing the system for the Iranian Research Institute for Information Science and Technology are discussed and the state of the art of the implemented projects and existing experiences in this regard are defined. نمایه سازی ماشینی به گونه ای از نمایه سازی گفته می شود که در آن با استفاده از الگوریتم رایانه ای، واژه های کلیدی یک مدرک از عنوان یا متن، استخراج و سپس به شکل مدخل های نمایه مرتب و سازمان دهی می شوند . با وجود نیاز روزافزون به کاربرد رایانه در نمایه سازی، تاکنون برای زبان فارسی، نمایه ساز ماشینی ساخته نشده است . از این رو در این مقاله نتیجه بررسی و شناخت جنبههای علمی و عملیاتی این سیستم نمایهسازی در پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران ارائه می شود که بر پایه مأموریت و دانش سازمانی خود یکی از آماده ترین بسترها را برای ساخت اینگونه نمایه ساز دارد. به این منظور، ابتدا به پیوند میان نمایه سازی و بازیابی اطلاعات، مباحث نظری و سیر تحول نمایه سازی ماشینی، نمایه سازی ماشینی از دیدگاه های عملیاتی و فرایندی، پروژه های موفق نمایه سازی به زبان های گوناگون در دنیا پرداخته شده و نیازمندیهای نمایه ساز ماشینی برای زبان فارسی توصیف شده است . سپس اجزای یک نمایه ساز برای زبان فارسی تشریح و مدل مفهومی نمایه ساز ماشینی و همچنین روابط میان اجزا، جزئیات زیرسیستم ها، و مدل مفهومی سیستم طراحی شده اند. در پایان، نیازمندی های ساخت نمایه ساز ماشینی برای این پژوهشگاه به بحث گذاشته شده است و وضعیت پروژه های انجام شده و تجربه های موجود در این زمینه نیز تبیین شده اند.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699251_32c7927ab1f78d7d16ea0a07e71b70a1.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 Identify the Authors of Electronic Messages Through the Analysis of the Type and Style Based on Machine Learning Technique شناسایی نویسندگان پیام های الکترونیکی از طریق واکاوی نوع و سبک نگارش آن ها مبتنی بر روش های یادگیری ماشین(WKF based on SVM-PHGS) 453 476 699252 10.35050/JIPM010.2014.042 FA سمیرا زنگویی حسنعلی نعمتی شمس‌آباد Journal Article 2022 12 10 Identifying the author of an electroni message is one of the main problems in text classification and natural language processing. The aim of this article is to determine the authors of 50 cyber messages (by 50 potential customers, according to Amazon 's website), by a machine learning methods. To evaluate the effectiveness of the proposed method, the decision was carefully tested and the results were compared with the performance of machine learning methods. Also, when extracting various features of authors' writing style for evaluation by machine, we tried to maximize the features required to identify a writer. Therefore, nearly 10,000 different features were extracted from different entries in four categories: lexical features, syntactic features, special features and structural features. In this study, the average accuracy of the proposed method reached to 98. 78. شناسایی نویسنده یکی از مسایل مهم در دسته بندی متن و پردازش زبا نهای طبیعی به شمار می رود. این نوشتار دستآورد پژوهشی با هدف تعیین هوشمند نوشته های 50 نویسنده سایبری(50 نفر از مشتریان بالقوه ی وب سایت آمازون با توجه به پیام ها و مراجعاتی که به این وب سایت داشته اند انتخاب شده اند) به کمک روش های یادگیری ماشین است. برای سنجش کارایی روش پیشنهادی، دقت تصمیم گیری آزموده و نتایج آنها با بازدهی روش های یادگیری ماشین مقایسه شده است. همچنین در هنگام استخراج ویژگیهای گوناگون نوشته های نویسندگان برای ارزیابی توسط ماشین، کوشش شده تا حداکثر ویژگی های مورد نیاز برای تشخیص نویسنده شبیه سازی گردد و بدین منظور، نزدیک به10000 ویژگی گوناگون از نوشته های مختلف استخراج شده و در چهار دسته ی ویژگی های لغوی ، ویژگی های نحوی ، ویژگی های خاص و ویژگی های ساختاری قرار گرفته اند. در این پژوهش به طور میانگین دقت تعیین نویسنده به کمک روش پیشنهادی تا 98/78 درستی نیز رسیده است.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699252_7435c7b16421357bfc8f48099b1e7450.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 Mapping and Valuation Iran MARC (Machine Readable Cataloging) Data Elements with FRBR Entities and User Tasks تطبیق و ارزشگذاری عناصر داده‌ای مارک ایران با موجودیت‌ها و وظایف کاربری الگوی ملزومات کارکردی پیشینه‌های کتابشناختی 477 503 699253 10.35050/JIPM010.2014.043 FA معصومه نیک نیا دانشگاه تربیت مدرس سیدابراهیم عمرانی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران Journal Article 2022 12 10 This study aimed to map IRAN MARC (extracted from RASA, the National Library of Iran’s Software) fields and data elements for FRBR entities and user tasks on one side and also exploring the users' view on assessing the value related to user tasks. A Mixed-method was used for the study. The IRANMARC fields (0XX – 9XX) and data elements were mapped on the FRBR entities and the 4 user tasks (Find, Identify, Select, Obtain) based on similar studies conducted by the Library of Congress on the MARC 21, IFLA report and evaluation of users in research. According to the findings of the study, the first rank of Mapping IRAN MARC (on RASA) fields and data elements on FRBR user tasks with 49.17 percent belonged to the “Identifying” and the last with 18.42 percent to the “Finding” tasks. According to results, maximum compatibility with existing data elements in IRANMARC belonged to the first group and the lowest compatibility with the third group of entities of FRBR model. In total 44.74 percent of the IRANMARC data elements mapped on the first group of FRBR, 9.95 percent matched with the second group and 3.15 with the third group. It also results in MARC data elements valuation which supports user tasks of 1st group entities had high value, 434 (27.83%) in the "identifying", 425 data Element (27.28%) in the "Obtain", 147 data elements (9.44%) in the "Selecting", 95 data elements (6.10 percent) in the "Finding" Respectively. The results show partially consistency with the valuation based on this research report. وجود ساختار سلسله مراتبی و چندلایه در الگوی مفهومی ملزومات کارکردی پیشینه‌های کتابشناختی (FRBR) موجب می‌شود کاربر با هر سطحی از دانش موضوعی با انجام جستجوهای ساده در نرم افزارهایی که با مدل مفهومی طراحی شده‌اند، موجودیت‌های مورد نظر خود را بازیابی نماید. پژوهش حاضر به عنوان یکی از اولین گام‌ها با هدف بررسی میزان انطباق عناصر داده‌ای مارک ایران با موجودیت‌ها و وظایف کاربری "الگوی مفهومی" و ارزشگذاری آنها از دیدگاه کاربران بالقوه فهرستهای رایانه‌ای انجام شده است. بدین منظور، تمامی فیلدهای متغیر و فیلدهای با عناصر داده‌ای ثابت مارک ایران با رویکرد تحلیلی - تطبیقی با موجودیت‌ها و وظایف کاربری الگوی مفهومی ملزومات کارکردی پیشینه‌های کتابشناختی و بر اساس مطالعات مشابه انجام شده توسط کتابخانه کنگره آمریکا بر روی مارک 21 ، گزارش ایفلا و ارزشگذاری کاربران در پژوهش، کلیه عناصر داده‌ای مارک ایران که قابلیت انطباق بر موجودیت‌ها و پشتیبانی از وظایف کاربری الگوی مفهومی ملزومات کارکردی پیشینه های کتابشناختی را داشتند، شناسایی و ارزشگذاری شدند. بر مبنای نتایج پژوهش پشتیبانی عناصر داده‌ای مارک ایران از به ترتیبب وظیفه کاربری «شناسایی» با 49.17 درصد بیشترین و «یافتن» با 18.42 درصد در کمترین رتبه قرار دارد. لذا در طراحی نرم افزارهای کتابخانه‌ای مبتنی بر "الگوی مفهومی" توجه به این مهم به منظور پشتیبانی از وظایف کاربران ضرورت دارد. همچنین بر اساس این بررسی، عناصر داده‌ای مارک ایران بیشترین قابلیت انطباق را با موجودیت‌های گروه اول و کمترین میزان قابلیت انطباق را با موجودیت‌های گروه سوم "الگوی مفهومی" دارند. در مجموع 44.74 درصد از عناصر داده‌ای مارک ایران با موجودیت‌های گروه اول، 9.95 درصد با موجودیت‌های گروه دوم و 3.15 با موجودیت‌های گروه سوم منطبق شده‌اند. همچنین نتایج در بخش ارزشگذاری عناصر داده‌ای مارک ایران با قابلیت پشتیبانی از وظایف کاربری موجودیت‌های گروه اول "الگوی مفهومی" بر مبنای گزارش ایفلا نشان داد به ترتیب 434 عنصر داده‌ای مارک ایران (27.83 درصد) در «شناسایی»، 425 عنصر داده‌ای مارک ایران (27.28 درصد) در «دسترسی»، 147 عنصر داده‌ای مارک ایران (9.44 درصد) در «انتخاب»، 95 عنصر داده‌ای مارک ایران (6.10 درصد) در «یافتن» دارای ارزش زیاد می‌باشند. این نتایج همخوانی نسبی با ارزشگذاری بر مبنای گزارش پژوهش حاضر را نشان می‌دهد.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699253_584850f9040cbdedb119d9c09854e968.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 Flow of Scientific Publications in Iran during 2007 to 2011, Based on Triple Helix of University, Industry and Government جریان انتشار مقالات علمی در کشور ایران طی سال های 2007 تا 2011 بر اساس مدل مارپیچ سه گانه دانشگاه، صنعت و دولت 505 533 699254 10.35050/JIPM010.2014.044 FA طاهره جوکار فریده عصاره Journal Article 2022 12 10 The aim of this study is to investigate the flow of scientific production in Iran during 2007 to 2011. The triple helix model was used to assess the relationship between universities, industries and the government on scientific production process. Iranian scientific products in the three ISI citation databases of Science Citation Index (SCI), Social Science Citation Index (SSCI) and Art and Humanities Citation Index (A&HCI) during the abovementioned period was collected as the research population and the authors addresses were reviewed carefully to be used in TH model. ISI.exe and SPSS software were used for this purpose. The Triple Helix collaboration of University, Industry and Government was measured by mutual information (transmission T) derived from the Shannon’s formulas. The T-value here represented the uncertainty when the probability distributions were combined. Findings indicated that the number of papers written by Iranian authors increased steadily from 8796 in 2007 to 19876 in 2011. Among the three sectors, university researchers had the most participation Researchers from the industry sector had the lowest participation. Two-dimensional and three-dimensional collaborations were calculated too. The results showed that University-Government collaboration was much higher than the University-Industry or Industry-Government collaborations indicating that the gap between Industry and the two other sectors in Iran was significantly big. Government–University interactions had a better condition. This can be explained due to the supports that research organizations receive from the government. Unfortunately the T value is not high for the three dimensional collaboration of University, Industry and Government researchers. But by adding the foreign collaboration as the forth factor into the study, the results change a little and the collaborations between different sectors and foreign researchers increase in comparison with internal collaborations. It is clear that an ideal point in relations to different sectors of Triple Helix of university, industry and government is not possible overnight but requires a long- term strategic planning. از جمله روشهای اصلی جریان دانش در نظام ملی نوآوری هرکشوری فعالیتهای تحقیقاتی و انتشاراتی مشترک و همکاری های منطقه ای و بینالمللی بهحساب میآید که شاخص آن را می توان در میزان همکاری دانشگاه، صنعت و دولت، جست وجو کرد . بر همین اساس تحقیق حاضر 2011 - به منظور بررسی وضعیت جریان تولید علم در کشور ایران در بازه 2007 بر اساس مارپیچ سهگانه دانشگاه، صنعت و دولت انجام شده است . در این پژوهش از مدل مارپیچ سهگانه برای سنجش روابط میان دانشگاه، صنعت و دولت در روند تولیدات علمی کشور استفاده شده است. تولیدات علمی ایرانیان 2011 بهعنوان جامعه پژوهش، مور د - در پایگاه وبآوساینس در بازه 2007 بررسی قرارگرفته است و تعاملات میان ارکان مارپیچ سهگانه میان آنها مشخص شد. نتایج حاصل نشان میدهد که کمیت تولیدات علمی ایرانیان در طی پنج سال گذشته افزایش چشمگیری داشته است . اکثر این تولیدات توسط دانشگاهیان و پس ازآن محققان نهادهای دولتی انجام شده است . شاخص بررسی تعاملات در این بررسی نشان میدهد همکاریهای بین دانشگاه و دولت بالاترین سطح همکاریها را میان تعاملات دوگانه دربر داشته است . این در حالی است که تعامل میان صنعت و هر یک از ارکان دانشگاه و دولت بسیار اندک بوده است، بهطوری که بعضاً میتوان از آن چشمپوشی کرد . بر همین اساس تعامل میان سه رکن دانشگاه، صنعت و دولت نیز در سطح پایینی بوده و این به معنی عدم وجود همکاریهای بالا و تولیدات مشترک علمی میان سه رکن مذکور در بازه زمانی مورد بررسی است. از طرفی به نظر می رسد محققان ایرانی با حضور همکاران خارجی در تولیدات علمی خود تمایل بیشتری برای همکاری با ارکان مختلف درون مارپیچ سه گانه دانشگاه، صنعت، و دولت نشان داده اند . درنهایت بایدگفت اگرچه رسیدن به یک نقطه ایدهآل در روابط میان ارکان مختلف مارپیچ سهگانه دولت، صنعت و دانشگاه یکشبه میسر نیست، لیکن می توان با سیاستگذاری های هدفمند و تعیین راهبردهای منطقی مسیر تعاملات میان این ارکان را هموارتر کرد.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699254_ffccca16e3a3891297e44c7b6c6c7d41.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 A Scientometric and Social Network Analysis نقش کشورهای جهان در نیم قرن تولید علم حوزه علم اطلاعات و دانش‌ شناسی: مطالعه علم‌سنجی و تحلیل شبکه اجتماعی 535 566 699255 10.35050/JIPM010.2014.045 FA محمدامین عرفان منش ابریزه عبدالله امیررضا اصنافی 0000-0001-9908-2031 Journal Article 2022 12 10 This paper examines the role of world countries in Library and Information Science (LIS) research for a 50 year period (1963-2012) using scientometrics and Social Network Analysis (SNA) approaches. A total of 58757 papers published in 83 journals indexed in the Web of Science’s Information Science and Library Science subject category were covered in this study. The overall structure and evolution of the collaboration network of countries were investigated using macro-level SNA metrics such as density, connectedness, clustering coefficient, mean distance, diameter, components and clusters of the network. Additionally, scientometric indicators such as the number of publications, number of citations and self-citations, citations per paper, number of highly cited papers, percentage of citedness, activity index and relative quality index as well as four micro-level SNA metrics, namely degree, betweenness, closeness and number of immediate vertices were adopted to analyze the function of countries in the network. Findings show that the 58757 papers sampled was contributed by 151 unique countries (vertices) connected together through 11535 links (co-authorships). The collaboration network of countries seems to exhibit “scale-free” and “small world” network properties and the famous notion of “six degrees of separation” is valid in this network. The co-authorship network of countries consists of 15 components, the largest of which contains 137 vertices, yielded a ratio of 90% of the whole network. Clustering analysis shows that this network comprises 39 clusters.Amongst them, the eleventh and ninth clusters which contain US and UK, have the highest density. The function of the top 50 countries in LIS research was also studied using various scientometric and SNA matrices پژوهش حاضر با استفاده از شاخص‌های علم‌سنجی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی به مطالعه نقش کشورهای جهان در تولیدات علمی حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی طی سال‌های 1963 تا 2012 میلادی می‌پردازد. جامعه پژوهش از تعداد 58757 مقاله تشکیل شده که در دوره زمانی 50 ساله مورد بررسی در 83 مجله این حوزه به چاپ رسیده و در پایگاه وب علوم نمایه شده‌اند. در این پژوهش نحوه تکامل و پیکربندی شبکه هم‌تألیفی کشورها با استفاده از شاخص‌های کلان تحلیل شبکه‌های اجتماعی مانند چگالی، اتصال، ضریب خوشه‌بندی، میانگین فاصله، قطر شبکه، مولفه‌ها و خوشه‌های تشکیل دهنده شبکه بررسی شده است. از سوی دیگر عملکرد کشورهای برتر جهان بر اساس شاخص‌های مختلف علم‌سنجی مانند تعداد تولیدات، تعداد استنادها و خوداستنادی، میانگین استناد، ضریب هیرش، درصد مقالات استناد شده، تعداد مقالات پراستناد، شاخص فعالیت، شاخص کیفیت نسبی و همچنین شاخص‌های خرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی مانند درجه، بینیت، نزدیکی و تعداد کشورهای همکار مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین از نرم‌افزارهای یو.سی.آی.نت و وی.او.اس.ویوور جهت ترسیم و تحلیل شبکه هم‌تألیفی کشورها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که شبکه هم‌تألیفی کشورهای جهان در حوزه علم اطلاعات و دانش‌ شناسی از تعداد 151 گره و 11538 پیوند تشکیل شده است. این شبکه از ویژگی شبکه‌های مستقل از مقیاس و جهان کوچک برخوردار بوده و نظریه شش درجه جدایی نیز در این شبکه صادق است. شبکه هم‌تألیفی مورد بررسی از 15 مولفه تشکیل شده که مولفه اصلی آن 90 درصد از کل گره‌های شبکه را شامل می‌شود. تحلیل خوشه‌ای شبکه نیز نشان می‌دهد که شبکه هم‌تألیفی کشورها در حوزه علم اطلاعات و دانش‌ شناسی از 39 خوشه متفاوت تشکیل شده که در این میان خوشه‌های یازدهم و نهم با حضور کشورهای امریکا و انگلستان از بیشترین میزان چگالی برخوردارند. نهایتا عملکرد پنجاه کشور برتر از جمله ایران با استفاده از شاخص‌های مختلف مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. پژوهش حاضر تصویر جامعی از فعالیت کشورهای جهان در نیم قرن تولید علم حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی فراهم می‌آورد

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699255_7b7bc9b81cef92f58cad97a4b1ade244.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 29 2 2014 02 20 A New Method for Supporting Information Management in Engineering-consulting Companies: Organizational Network Analysis اراﺋﻪ ﯾﮏ روش ﺑﺮای ﭘﺸﺘﯿﺒﺎﻧﯽ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ اﻃﻼﻋﺎت در ﺷﺮﮐﺖ ﻫﺎی ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻣﺸﺎور: ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺷﺒﮑﻪ ای ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ 567 590 699256 10.35050/JIPM010.2014.047 FA مهدی جعفریریزی علی شائمی برزکی محمدحسین یارمحمدیان Journal Article 2022 12 10 Organizational performance depends on specialized information that is transfered throughout an organization via communication networks among employees. Interactions that occur within these networks are poorly understood and are generally unmanaged. In this case study, we describe a method that has potential to provide systematic support for information management in engineering- consulting companies. We applied organizational network analysis, a method for studying communication networks, to assess the method’s utility to support decision making for the managers of engineering-consulting companies in civil industry, and to determine what links existed between information use and the agency processes. Data on communication links among a company’s department’s staff was obtained via a survey with a 94% response rate, and were analyzed by the Organizational Risk Analyzer (ORA) software. The findings described the structure of information flow in the department’s communication networks. Results indicated that communications among employees between divisions were weak especially among experts staff. Shared situation awareness of organizational processes is low. However, speed of information flow was good. The analysis results in providing better insights into organizational processes for managers to address problems and to take advantage of network strengths. عملکرد هر سازمانی به اطلاعات تخصصیای که درون سازمان و در شبکه ارتباطات بین کارکنان در جریان است بستگی دارد . در بسیاری موارد تعاملات درون این شبکه ناشناخته و مدیریت نشده است. در این مطالعه موردی روشی که قابلیت پشتیبانی سیستماتیک مدیریت اطلاعات در شرکتهای مهندسی مشاور دارد معرفی می شود. تحلیل شبکه سازمانی برای آزمودن کاربرد این روش در پشتیبانی تصمیمگیری در یک شرکت مهندسی مشاور بهکار برده شده است. در این پژوهش از تحلیل شبکه سازمانی بهعنوان روشی برای مطالعه شبکه های ارتباطی استفاده شده است . هدف از کاربرد این روش، ارزیابی مطلوبیت آن برای پشتیبانی تصمیم گیری در شرک ت های طراحی و مهندسی مشاور در صنعت راه و پلسازی و همچنین تعیین رابطه بین استفاده از اطلاعات در شبکه ارتباطی و فرایندهای سازمان است. داده های ارتباطاتی بین کارکنان با استفاده از پرسشنامه ای با نرخ بازگشت 94 درصد گردآوری (N= شرکت ( 70 استفاده شده (ORA) شد. برای تحلیل داده ها از نرمافزار تحلیل ریسک سازمانی است. یافته های این پژوهش ساختار جریان ا طلاعات درون و بین واحدهای شرکت را نشان میدهد. یافته های پژوهش نشان داد ارتباطات بین بخشی بین کارمندان بهخصوص در سطح کارشناسان ضعیف و آگاهی مشترک از فرایندهای سازمانی در کل سازمان پایین است . با این حال سرعت گردش اطلاعات در شبکه مطلوب است. تحلیلهای انجامشده دید مدیران شرکت را نسبت به فرایندهای سازمانی به مدیران شرکت در جهت شناسایی مشکلات و بهرهبردای از نقاط قوت شبکه سازمانی بهبود میبخشد.

https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699256_bec35ad40a760887660e7c7ae841a778.pdf