<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Information Technology Research &amp; Development Foresight in Iran.</ArticleTitle>
<VernacularTitle>آینده نگاری تحقیق و توسعه فناوری اطلاعات در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>927</FirstPage>
			<LastPage>948</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699415</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.019</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>منصور</FirstName>
					<LastName>شیدایی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران(ایرانداک)</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>طالب‌پور</LastName>
<Affiliation>دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>رضائیان</LastName>
<Affiliation>دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This research utilizes resources and collective wisdom of IT experts and other participants in industry to increase the effectiveness of policies and decisions in the area. To achieve this goal, 107 future and emerging technologies from foresight reports and research programs in Europe, Japan, Taiwan and Gartner firm were extracted. Then out of these technologies, 69 cases (categorized in 14 subject areas) were acknowledged by experts’ panel for applying as the Delphi inputs.&lt;br /&gt;By using the Delphi method (two rounds), IT R&amp;D barriers and challenges, effective organizations in IT R&amp;D investment, and priorities have been determined, according to the panel members. Then, the view of panel members about each technology was evaluated by criteria such as degree of expertise, importance, forecasted time of technological realization (in the word) and widespread use of technology in Iran, Iran’s status in the life cycle of knowledge and impact of technology in IT applications area.&lt;br /&gt;The results of the Delphi process was reported in national level, including Delphi panel members demography, public questions and specialized questions for each of the technologies. Finally the research provides some recommendations for decision makers.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این مقاله با استفاده از منابع و خرد جمعی متخصصان و سایر فعالان صنعت فناوری اطلاعات سعی در افزایش اثربخشی تصمیم‌ها و سیاست‌های این حوزه دارد. برای دستیابی به این هدف، 107 فناوری نوظهور و آینده از گزارش‌های آینده‌نگاری و برنامه‌های تحقیقاتی اروپا، ژاپن، تایوان و شرکت «گارتنر» استخراج شد. سپس، از بین این فناوری‌ها 69 فناوری (که در چهارده حوزه موضوعی طبقه‌بندی شده بود) با تأیید اعضای پانل خبرگان به‌عنوان ورودی دلفی مورد استفاده قرار گرفت.&lt;br /&gt;در مرحله بعدی تحقیق با استفاده از روش دلفی، ابتدا در بخش پرسش‌های عمومی بر اساس نظر اعضای پانل، موانع و چالش‌هایی که انتظار می‌رود فناوری اطلاعات به آن‌ها پاسخ دهد و سازمان‌های اثربخش در تحقیق و توسعه فناوری اطلاعات تبیین گردید. سپس، دیدگاه اعضای پانل دلفی نسبت به هر فناوری با شاخص‌های میزان اهمیت، زمان تحقق، وضعیت ایران و زمان استفاده گسترده در ایران سنجیده شد. در بخش نتایج دلفی، نتایج به‌دست ‌آمده در فرایند دلفی در سه بخش تحلیل اطلاعات فردی، پرسش‌های عمومی و پرسش‌های تخصصی در مورد هر فناوری گزارش شده و در بخش پایانی توصیه‌هایی برای تصمیم‌گیران بر اساس استنباط محقق ارائه داده شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحقیق و توسعه فناوری اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آینده نگاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوریهای نوظهور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دلفی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699415_c1184ae8f9f0ba87f049477ae88110e8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Conceptual Modell of Efficient Market of Databases in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل مفهومی بازار کارای پایگاه‌های اطلاعاتی</VernacularTitle>
			<FirstPage>949</FirstPage>
			<LastPage>966</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699416</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.020</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهشید</FirstName>
					<LastName>التماسی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0009-2459-7757</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The main purpose of this article is conceptual modeling of market efficiency of information databases, there are 3 main questions in this article: 1) what are the components of the efficient market? 2) Is the database markets an efficient market? 3)  How is the mental model of the efficient market databases? Methodology:  In order to achieve that, summarizing content analysis techniques was used by reviewing literatures during the two-step analysis, and coding processes extracted the main components of efficient markets, then provided a check list from component and sent to business unit managers of 9 major databases. Finding: We found that fourth categories for information database efficient markets: Linearity is most important and then to order, are logic and rationality, and Information-centric, trading volume reached fourth place, so we can say the information database markets are efficient, and findings of check list showed that the market for databases can be regarded as efficient markets. Results: and therefore we traced the conceptual model of efficient markets in Information Databases.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف اصلی این مقاله، ارائه مدل مفهومی بازار کارای پایگاه های اطلاعاتی است، به عبارت دیگر این مقاله به دنبال آن است که نشان دهد، آیا بازار پایگاه های اطلاعاتی بازاری کاراست؟ بنابراین سه سئوال اساسی مطرح در این مقاله عبارتند از: مولفه های بازار کارا چیست؟ آیا بازار پایگاه های اطلاعاتی جزء بازارهای کار محسوب می شوندیا خیر؟ و مدل مفهومی ارتباط مولفه های بازارکارای پایگاه های اطلاعاتی چگونه است؟ روش شناسی: برای دستیابی به هدف این مقاله و پاسخگویی به سئوالات آن از روش تحلیل محتوای کیفی با تکنیک تحلیل محتوای تلخیصی استفاده شده است، که طی دو مرحله تقلیل داده ها و رمز گذاری آزاد مولفه های اصلی بازارهای کارا بدست آمد، سپس یک سیاهه وارسی تهیه و به مسئولان بازرگانی 9 پایگاه اطلاعاتی مهم ارسال شد تا براساس تجربیات خود به هریک از مولفه ها از 0 تا 5 امتیاز بدهند، یافته ها: یافته های مرحله اول  چهار مولفه: اطلاع محوری، خطی بودن، حجم معاملات و منطق و عقلانیت را به عنوان مولفه های اصلی بازارهای کارا نشان داد. یافته های سیاهه وارسی حاکی از آن بود که بازار پایگاه های اطلاعاتی را می توان در زمره بازارهای کارا به شمار آورد. نتیجه گیری: براساس اولویت ارائه شده از سوی ناشران به هریک از مولفه های بازارهای کارا مدل مفهومی بازار کارای پایگاه های اطلاعاتی ترسیم شده است ترسیم شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازار اطلاعاتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایگاه اطلاعاتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازار کارا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کارایی بازار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل محتوا</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699416_1e07a6fb635a942d933fba75ed401975.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the status of Iranian scientific production in some subject areas by scientometric and social network analysis indicators</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل وضعیت تولیدات علمی محققان ایرانی در برخی حوزه‌های موضوعی با استفاده از شاخص‌های علم‌سنجی و تحلیل شبکه اجتماعی</VernacularTitle>
			<FirstPage>967</FirstPage>
			<LastPage>988</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699417</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.021</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهری</FirstName>
					<LastName>صدیقی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم وفناوری اطلاعات ایران(ایرانداک)</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The aim of this study is to analyze the status of Iranian scientific production in selected areas relating to science and information technology including information technology, management, and library and information science by scientometric and social network analysis indicators. This research has a look on the approach of the scientific outputs of Iranian scholars indexed in WOS database. In order to identify the status of the scientific cooperation between researchers, the co-authorship network of these researchers has been studied. After reviewing the literature, all records related to the selected areas were extracted from WOS database.Then the retrieved data sets were examined based on quantitative indicators (the number of scientific outputs) and qualitative indicators (the number of citations, h-index, etc.). Finally, the co-authorship network for each of the fields was drawn using network analysis method and appropriate software. This network was examined using social network analysis indicators such as density, clustering coefficient and centrality. The density degree of the co-authorship network in all three areas is down, and the authorships (nodes) have little communication with each other. The average of clustering coefficient index of the networks, especially in the field of information technology, represents a relatively high tendency of the network members to form different clusters. By determining the centrality (degree, betweenness and closeness) of authors, their performance and the best writers for each of these indices were found. The results of this research can be effective in research policies by determining the dimensions of scientific cooperation in each of the studied areas.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش با هدف تحلیل وضعیت تولیدات علمی محققان ایرانی در سه حوزه فناوری اطلاعات، مدیریت، علم اطلاعات و دانش‌شناسی در صدد پرداختن به این مسئله است که مجموعه تولیدات علمی محققان ایرانی (نمایه‌شده در پایگاه استنادی «وب‌آوساینس» و در بازه‌های زمانی مختلف) در حوزه‌های فوق بر مبنای شاخص‌های کمّی و کیفی علم‌سنجی چه وضعیتی داشته‌اند؟ همچنین، در راستای آشنایی هرچه بیشتر با وضعیت همکاری علمی پژوهشگران این حوزه‌ها به مطالعه شبکه هم‌تألیفی این محققان با استفاده از شاخص‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌پردازد. مجموعه‌داده‌های بازیابی‌شده بر مبنای شاخص‌های کمّی و کیفی علم‌سنجی‌ مورد مطالعه قرار گرفتند. سپس، با استفاده از روش تحلیل شبکه و نرم‌افزارهای مناسب، شبکه‌ هم‌تألیفی تولیدات مورد بررسی، به‌ تفکیک برای هر یک از حوزه‌های مورد مطالعه ترسیم شد. این شبکه در دو سطح کلان و خرد با استفاده از شاخص‌های تحلیل شبکه اجتماعی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بین شاخص کمّی تعداد تولیدات علمی و شاخص کیفی تعداد استنادات در حوزه‌های مدیریت و فناوری اطلاعات همبستگی ضعیفی وجود دارد. این بدین ‌معناست که در این دو حوزه افزایش تعداد مقالات لزوماً‌ منجر به افزایش تعداد استنادات نشده است، در حالی که در حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی بین این دو شاخص، همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد. نتایج حاصل از تحلیل شبکه هم‌تألیفی نشان می‌دهد که میزان شاخص درجه تراکم و نیز انسجام شبکه در هر سه حوزه مورد مطالعه پایین بوده و نویسندگان ارتباطات اندکیبا یکدیگر برقرار کرده‌اند. میانگین شاخص ضریب خوشه‌بندی شبکه‌های مورد بررسی، به‌ویژه در حوزه فناوری اطلاعات، نشا‌ن‌دهنده تمایل نسبتاً بالای اعضای شبکه به تشکیل خوشه‌های مختلف است. همچنین، با تعیین شاخص‌های مرکزیت (درجه، بینیّت و نزدیکی) نویسندگانِ هر یک از حوزه‌های مورد مطالعه، عملکرد آن‌ها، و نیز برترین نویسندگان برای هر یک از شاخص‌های مذکور مشخص شد. نتایج این پژوهش می‌تواند با مشخص‌نمودن ابعاد همکاری علمی در هر یک از حوزه‌های مورد بررسی در کمک به سیاست‌گذاری‌های پژوهشی تأثیرگذار باشد</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل شبکه اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخصهای علمسنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه هم تألیفی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699417_fd5793f1da5705fe150db6eb1d5c708b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating Master Studentsâ Mental Models of Google Search Engine</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی مدل ذهنی دانشجویان کارشناسی ارشد نسبت به موتور کاوش گوگل</VernacularTitle>
			<FirstPage>989</FirstPage>
			<LastPage>1016</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699418</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.022</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اعظم</FirstName>
					<LastName>صفری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>بهزادی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش شناسی؛دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7086-7916</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ایرج</FirstName>
					<LastName>رداد</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش شناسی؛دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The World Wide Web (WWW) is a major channel of getting information and using web search engines is the most popular way of accessing information. This study aims to investigate master students’ mental model completeness level of Google web search engine. From the methodological perspective, this research is a practical one based on survey method. The sample population consisted of 30 master students from Ferdowsi University in engineering science, humanity/social sciences selected purposefully and participated voluntarily. The main tools for gathering data are semi-structured interview (based on mental model completeness scale (Li 2007) and designed questions) and direct observation.&lt;br /&gt;The results demonstrated that 80% of students had incomplete mental models and 20% of them had good mental models and none of them showed a complete mental model. The majority of students’ perception was good in Specific/General Info, Multiple Type of Databases, Matching Process, Keyword Searching and Info Authority. The majority of students’ perception was moderate in Restricting/Broadening and Ranking/Sorting. But the majority of students’ perception was poor in Limited Info, Indexed Pages/Sites, Search Assistance, Boolean Operators, Search Operators and Prefixes, Punctuation and Symbols, Advanced Search and Search Setting. There was a significant difference between mental model completeness level and interactivity level. That is, the students having a better mental model showed better interactivity level.&lt;br /&gt;According to the findings, it is necessary to consider mental model as a factor affecting information seeking behavior, in designing information systems and training users too. Understanding users’ mental models reveal their errors, misconceptions and knowledge gaps, and by this pathology, it is possible to correct these faults and flaws and increase the effectiveness of the system and training.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">وب یکی از کانال‌های اصلی کسب اطلاعات است و استفاده از موتورهای کاوش به‌عنوان متداول‌ترین روش دستیابی به این اطلاعات محسوب می‌شود. هدف از پژوهش حاضر تعیین سطح کمال مدل‌ ذهنی دانشجویان از موتور کاوش گوگل است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر نوع، توصیفی- پیمایشی است. ابزارهای مورد استفاده برای گردآوری داده‌ها عبارت‌اند از: مصاحبه نیمه‌ساختاریافته (با استفاده از مقیاس کمال مدل ذهنی «لی»، و سؤالات طراحی‌شده) و مشاهده مستقیم (فیلم ضبط‌شده از رفتار اطلاع‌یابی کاربر). جامعه پژوهش نیز شامل دانشجویان در حال تحصیل کارشناسی ‌ارشد دانشگاه فردوسی در گروه فنی- مهندسی و علوم انسانی/ اجتماعی بودند که از هر گروه 15 نفر (جمعاً 30 نفر) با روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند.&lt;br /&gt;یافته‌های پژوهش نشان داد که 80 درصد دانشجویان مدل‌های ذهنی ناقص و 20 درصد مدل‌های ذهنی خوبی داشتند و البته، هیچ‌کدام از دانشجویان مدل‌های ذهنی کاملی نداشتند. آگاهی بیشتر دانشجویان از مؤلفه‌های اطلاعات تخصصی/ عمومی، پایگاه‌های اطلاعاتی چندگانه، مطابقت‌دادن، کاوش کلیدواژه‌ای، و اعتبار و سندیت نتایج در سطح خوبی بود. در مورد مؤلفه‌های محدودسازی/ بسط نتایج و الگوریتم ‌رتبه‌بندی و  مرتب‌سازی نتایج آگاهی بیشتر دانشجویان در سطح متوسط بود و در مورد مؤلفه‌های اطلاعات محدود، صفحات/ وب‌سایت‌های نمایه‌شده، راهنمای کاوش، عملگرهای بولی، و سایر عملگرهای کاوش و پیشوندها، نشان‌ها و علائم نقطه‌گذاری، کاوش پیشرفته، و تنظیمات کاوش آگاهی آن‌ها در سطح ضعیفی قرار داشت. همچنین، بین سطح کمال مدل‌ ذهنی و سطح تعامل تفاوت معناداری مشاهده شد و دانشجویانی که سطح کمال مدل‌ ذهنی کامل‌تری ‌داشتند، سطح تعامل مطلوب‌تری از خود نشان دادند.&lt;br /&gt;با توجه به یافته‌های پژوهش ضروری است مقوله‌ مدل‌های ذهنی به‌عنوان عامل تأثیرگذار بر رفتار اطلاع‌یابی کاربران در طراحی نظام‌های اطلاعاتی و نیز آموزش کاربران مورد توجه قرار گیرد. شناخت مدل‌های ذهنی کاربران، خطاها و نواقص و شکاف‌های دانشی آن‌ها از نظام اطلاعاتی را آشکار می‌سازد که با این آسیب‌شناسی می‌توان در رفع آن اقدام کرد و اثربخشی نظام و آموزش‌ها را افزایش داد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل ذهنی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موتور کاوش گوگل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سطح کمال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سطح تعامل</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699418_5737f38a6c78802563425e2729dad258.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Time-Based Way Finding at the Library of Agriculture Information and Scientific Documents Center (ASIDC)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مسیریابی مبتنی بر زمان در کتابخانه مرکز اطلاعات و مدارک علمی کشاورزی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1017</FirstPage>
			<LastPage>1042</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699419</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.023</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رویا</FirstName>
					<LastName>پورنقی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم و فناوریاطلاعات ایران(ایرانداک)</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>جلالی دیزجی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>زندیه دولابی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Nowadays, Geographic Information Systems applications enter in libraries and information centers and some advanced libraries in the world use the benefits of GIS in general to improve the space and resources. The present study aimed to implement a way finding system in order to facilitate the users’ access to the facilities and services in the library of the Agriculture Information and Scientific Documents Center.&lt;br /&gt;This is an applied research, in which the required data were gathered from different sections of the library through a survey-descriptive method and observation technique for the correspondence between real information and the available maps. Data were entered, analyzed and the results were implemented through the Arc GIS software on the maps.&lt;br /&gt;The illustrated maps had shown that they might be helpful in gaining a better understanding of the users’ access to the library entrance and facilities in order to improve its utility and efficiency. This is a new idea started to be used in the libraries of the world. Since the study dealing with the network traffic and the amount of time for non-negative ways, Dijkstra’s algorithm was used to Time-Based Way finding. After creating the database, determining the shortest path at the least time was possible.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه کاربردهای سیستم اطلاعات مکانی به محیط کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی وارد شده و برخی کتابخانه‌های پیشرفته دنیا جهت بهبود استفاده از فضا و منابع موجود از مزایای «جی‌آی‌اس» بهره می‌گیرند. هدف پژوهش حاضر طراحی پایگاه مسیریابی در کتابخانه «مرکز اطلاعات و مدارک علمی کشاورزی» به‌منظور تسهیل دستیابی کاربران به امکانات و خدمات کتابخانه است. &lt;br /&gt;روش پژوهش پیمایش توصیفی است و ماهیت پژوهش در زمره تحقیقات کاربردی قرار دارد. در این پژوهش، داده‌های مورد نیاز از بخش‌های مختلف کتابخانه و با مطابقت اطلاعات واقعی با نقشه‌های موجود (مشاهده) گردآوری شد. به‌منظور پیاده‌‌سازی، ورود داده‌ها و تشکیل پایگاه اطلاعات مکانی مسیریابی از نرم‌افزار «آرک‌ جی‌آی‌اس» استفاده شد. &lt;br /&gt;از آنجا که در پژوهش حاضر با شبکه عبور و مرور سروکار داریم و چون مقادیر زمان برای راه‌ها غیرمنفی است، از الگوریتم «دایجکسترا» برای مسیریابی مبتنی بر زمان استفاده شد. بعد از ایجاد پایگاه اطلاعات مکانی مسیر، تعیین کوتاه‌ترین مسیر در کمترین زمان امکان‌پذیر شد. از این سیستم برای درک بهتر چگونگی رسیدن کاربران به ورودی کتابخانه و دسترسی به امکانات کتابخانه‌ای در جهت افزایش سودمندی و کارایی کتابخانه استفاده گردید. این مسئله ایده جدیدی است که به‌کارگیری آن در کتابخانه‌های دنیا به‌تازگی آغاز شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دسترسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مسیریابی مبتنی بر زمان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مرکز اطلاعات و مدارک علمی کشاورزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم دایجکسترا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم اطلاعات مکانی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699419_f8b682f46f087546d4433d9362aaf881.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Applying Lundberg and Halton Theory in Using Scientific Information Database (SID): The Case of Ahvaz Shahid Chamran University Postgraduate Students</ArticleTitle>
<VernacularTitle>به‌کارگیری نظریه لاندبرگ و هالتن در استفاده از پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی (مورد مطالعه: دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شهید چمران اهواز)</VernacularTitle>
			<FirstPage>1043</FirstPage>
			<LastPage>1064</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699420</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.024</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فریبا</FirstName>
					<LastName>نظری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زاهد</FirstName>
					<LastName>بیگدلی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید چمران اهواز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عواد</FirstName>
					<LastName>جابرسواری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز و کتابدار بیمارستان رازی اهواز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study aimed to investigate postgraduate students’ behavior in using Scientific Information Database (SID) through Lundberg and Halton theory.&lt;br /&gt;The research was done using survey and descriptive method. The population included 3491 postgraduate students at Shahid Chamran University in 2014 using Krejcie and Morgan table and stratified random sampling based on the population proportion at different faculties. Finally, 346 postgraduate students were selected as the sample. The results revealed a meaningful correlation between postgraduate students’ use behaviour and targeted use of SID. There was also a meaningful correlation between their use behaviour and the informed selection of SID.&lt;br /&gt;The findings indicated a meaningful correlation between postgraduate students’ use behaviour and the competition of SID with other databases. This confirms the strong correlation between the two variables and also simultaneous changes of the two variables, i.e. students’ use behaviour and the competition for the accountability of databases. Moreover, it was found that there was a significant relationship between use behaviour and meeting the information needs of postgraduate students through SID. In addition, use behaviour and value judgments of cultural intentions of SID had a significant correlation. Among the variables, the highest correlation coefficient was between informed selection and user’s behaviour (r = 0.867) and the lowest correlation coefficient was between purposeful behaviour and competition (r = 0.578).</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف اصلی این پژوهش بررسی رفتار استفاده دانشجویان تحصیلات تکمیلی از «پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی» با استفاده از نظریه «لاندبرگ و هالتن» است. روش پژوهش، پیمایشی از نوع توصیفی و جامعه پژوهش شامل 3491 نفر از دانشجویان تحصیلات تکمیلی «دانشگاه شهید چمران اهواز» در سال 1393 است. نمونه پژوهش با استفاده از جدول «کرجسی و مورگان» و به ‌روش نمونه‌گیری طبقه‌ای بر مبنای دانشکده‌ها و متناسب با حجم نمونه، 346 ‌نفر انتخاب شدند. نتایج داده‌های جمع‌آوری‌شده از پرسشنامه نشان داد که رابطه معناداری بین رفتار استفاده دانشجویان تحصیلات تکمیلی با استفاده هدفمند و آگاهانه از «پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی» وجود دارد. تجزیه و تحلیل داده‌ها در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی با استفاده از نرم‌افزار آماری SPSS صورت گرفته است. نتایج حاصل رابطه معنادار بین رفتار استفاده دانشجویان تحصیلات تکمیلی با رقابت «پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی» با دیگر پایگاه‌ها را نیز تأیید کرد. این نتیجه مؤید همبستگی قوی و تغییر همزمان دو متغیر رفتار استفاده دانشجویان با رقابت در پاسخگویی این پایگاه است. در این پژوهش رابطه بین رفتار استفاده با برطرف‌کردن نیاز اطلاعاتی دانشجویان توسط «پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی» تأیید و رفتار استفاده دانشجویان تحصیلات تکمیلی با داوری‌های ارزشی در‌باره مقاصد فرهنگی «پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی» نیز دارای رابطه معناداری شد. بین انتخاب آگاهانه و رفتار استفاده‌کننده با ضریب همبستگی (0/867) و همچنین بین رفتار هدفمند و رقابت با ضریب همبستگی (0/578) رابطه معناداری مشاهده شد</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایگاه اطلاعاتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظریه لاندبرگ و هالتن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جهاد دانشگاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه شهید چمران اهواز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استفاده آگاهانه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699420_7b661c0a59c202e3cc4c3a7f0e4529ff.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Comparing and Ranking tourism websites performance based on e-satisfaction, e-trust, e-quality, and e-loyalty: A combined approach of structural equation modeling, fuzzy and analytical hierarchical process</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مقایسه و رتبه‌بندی عملکرد وب‌سایت‌های گردشگری بر اساس رضایت، اعتماد، کیفیت و وفاداری الکترونیکی: رویکرد ترکیبی از الگوسازی معادلات ساختاری، فازی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1065</FirstPage>
			<LastPage>1092</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699421</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.025</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>شریفی تهرانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جعفر</FirstName>
					<LastName>باپیری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کوروش</FirstName>
					<LastName>اسفندیار</LastName>
<Affiliation>دانشگاه ادیت کوان؛ استرالیا</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>چیت ساز</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This research aims to rank the relative performance of tourism websites in terms of e-satisfaction, e-trust, e-quality, and e-loyalty variables. To this end, two major Iranian travel websites providing accommodation (Iran Hotel Online) and tour packages (Marcopolo Corporation) were chosen and their performances were evaluated based on the four above variables. This research comprises two independent surveys. The first survey administered to a sample of 155 university professors and website designers examined the relative weights of the study variables in explaining the e-performance of these websites through structural equation modeling (SEM). The results indicate that e-quality, e-loyalty, e-trust, and e-satisfaction have the strongest impact on the e-performance, respectively. The second survey examined relative weights of the e-performance based on the websites’ existing e-customers (two categories of 154 and 187 samples) and also qualitative content analysis of the websites’ characteristics using fuzzy analytical hierarchical process (AHP). The findings served to inform that Marcopolo website obtained stronger weights for all four variables, compared with Iran Hotel Online, indicating its higher performance in all variables. At the end, the weight values from the SEM and AHP surveys were synthesized (0.580 and 0.418 for Marcopolo and Iran Hotel Online, respectively) in order to rank the websites based on their e-performances. According to the findings, Marcopolo website outperforms its counterpart in all four variables. The current paper contributes to the literature by yielding some insights into how to benchmark websites in order to improve their e-performance based on perspectives of both customers and experts.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف مقاله حاضر، مقایسه و رتبه‌بندی عملکرد نسبی وب‌سایت‌های گردشگری بر اساس متغیرهای رضایت، اعتماد، کیفیت و وفاداری الکترونیکی است.&lt;br /&gt;در این راستا، وب‌سایت دو شرکت اصلی ارائه‌کننده خدمات اقامت در هتل (ایران هتل‌آنلاین) و خدمات تورهای مسافرتی در ایران (شرکت توسعه گردشگری مارکوپولو) انتخاب و عملکرد آن‌ها بر اساس چهار متغیر فوق بررسی شد.&lt;br /&gt;این پژوهش شامل دو مرحله مجزاست که در مرحله اول، اوزان نسبی اهمیت متغیرهای فوق بر اساس پاسخ‌های نمونه آماری استادان دانشگاهی و کارشناسان حوزه طراحی وب­‌سایت (155 نمونه)،در تبیین عملکرد این وب‌سایت‌ها با استفاده از روش الگوسازی معادلات ساختاری (SEM) محاسبه شد. نتایج این مرحله حاکی از آن است که از دیدگاه نمونه آماری به‌ترتیب، متغیرهای کیفیت، وفاداری، اعتماد و رضایت الکترونیکی بیشترین تا کمترین تأثیر را بر عملکرد وب‌سایت‌های گردشگری دارند. در مرحله دوم، اوزان نسبی عملکرد این دو وب‌سایت­ بر اساس نظرات مشتریان فعلی آن‌ها (154 و 187 نمونه از هر وب‌سایت) با استفاده از روش‌های فازی و فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) و همچنین، بر اساس روش کیفی تحلیل محتوای این دو وب‌سایت محاسبه شد. بر این اساس، وب‌سایت «مارکوپولو» اوزان قوی‌تری را در هر چهار متغیر در مقایسه با وب‌سایت مقابل کسب کرد که نشان از برتری عملکرد آن در زمینه این چهار متغیر دارد. در نهایت، بر اساس اوزان نسبی و ترکیبی دو روش AHP و فازی SEM می‌توان اظهار کرد که عملکرد وب‌سایت «مارکوپولو» در زمینه چهار متغیر کیفیت، رضایت، اعتماد و وفاداری الکترونیکی بهتر از عملکرد وب‌سایت «هتل‌آنلاین» است؛ به طوری‌ که وزن نسبی هر یک از دو وب‌‌سایت فوق به‌ترتیب 0/580 و 0/418 حاصل شد. روش مورد استفاده در این مقاله را می‌توان به‌عنوان یک روش آماریِ الگوبرداری از وب‌سایت‌های برتر به‌منظور توسعه عملکرد الکترونیکی بر اساس دیدگاه مشتریان و خبرگان معرفی کرد. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt; </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عملکرد نسبیِ وبسایتهای گردشگری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اعتماد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رضایت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیفیت و وفاداری الکترونیکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوسازی معادلات ساختاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699421_3fbe02cca1b1f87c4190a10342d8a4eb.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Pattern to Evaluation of Motivational Factors Affecting Knowledge Sharing</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه الگویی برای سنجش عوامل انگیزشی درونی و بیرونی مؤثر در تمایل کارکنان به تسهیم دانش</VernacularTitle>
			<FirstPage>1093</FirstPage>
			<LastPage>1118</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699422</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.026</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>الناز</FirstName>
					<LastName>حاجیان</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران،</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سهیلا</FirstName>
					<LastName>سردار</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study aimed to identify the motivational factors affecting the willingness of employees to share knowledge and examine intrinsic and extrinsic motivational factors and influences on attitudes toward knowledge sharing and explicit and implicit knowledge sharing intention. Planned behavior pattern is used as a theoretical framework. This research was conducted in two phases. First, factors were identified according to the literature review and exploratory interviews. Then the impact of each factor was evaluated in terms of structural equation modeling. This is an empirical research and the research method is descriptive survey. Data was collected using a questionnaire and interview. The study was on the staff working in administrative units of Tehran Municipality and the number of staff at the time of study was 2230. Cluster sampling method and sample size based on population and using Cochran formula of 328 people determined that 35 persons were not held accountable. To determine the reliability of questionnaires, Cronbach’s alpha coefficient was calculated to 0.824 which was found at a high level. Data was analyzed by SPSS and LISREL software. Finally, the proposed pattern was confirmed. The results showed that the intrinsic and extrinsic motivational factors influence on the attitude of employees and the attitude influence on tacit and explicit knowledge sharing intention. Also, extrinsic motivational factors influence on tacit knowledge sharing intention and intrinsic motivational factors influence on explicit knowledge sharing intention. Extrinsic motivational factors influence on explicit knowledge sharing intention and intrinsic motivational factors influence on tacit knowledge sharing intention by the attitude and tacit knowledge sharing intention influence on explicit knowledge sharing intention.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر به شناسایی عوامل انگیزشی مؤثر بر تمایل کارکنان به تسهیم دانش پرداخته و تأثیر عوامل انگیزشی درونی و بیرونی بر نگرش نسبت به تسهیم دانش و تمایل به تسهیم دانش صریح و ضمنی را مورد بررسی قرار می‌دهد. همچنین، از معتبرترین الگوهای پیش‌بینی رفتار به نام مدل رفتار برنامه‌ریزی‌شده به‌عنوان چارچوب نظری استفاده می‌گردد. بدین‌منظور، تحقیق در دو مرحله انجام می‌گیرد. ابتدا، با توجه به ادبیات موضوع و مصاحبه اکتشافی، عوامل شناسایی و در مرحله بعد تأثیر هر یک از عوامل در قالب مدل معادلات ساختاری بررسی می‌گردد. پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی، از لحاظ روش، توصیفی- پیمایشی و ابزار جمع‌آوری اطلاعات، مصاحبه و پرسشنامه است. جامعه آماری تحقیق، کارکنان شاغل در واحدهای ستادی «شهرداری تهران» هستند که تعداد آن‌ها در زمان انجام تحقیق، 2230 نفر بود. روش نمونه‌گیری، خوشه‌ای است و حجم نمونه بر اساس جامعه و با استفاده از فرمول تعیین حجم «کوکران» 328 نفر تعیین گردید. برای تعیین پایایی پرسشنامه‌ها ضریب آلفای «کرونباخ» برابر 824/0 محاسبه گردید که حاکی از پایایی در سطح مطلوب می‌باشد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و LISREL انجام شده است. در نهایت، الگوی ارائه‌شده تأیید گردید. نتایج نشان داد که عوامل انگیزشی بیرونی و درونی بر نگرش نسبت به تسهیم دانش تأثیر داشته و نگرش نسبت به تسهیم دانش بر تمایل به تسهیم دانش صریح و ضمنی در بین کارکنان «شهرداری تهران» تأثیر دارد. همچنین، عوامل انگیزشی بیرونیبر تمایل به تسهیم دانش ضمنی و عوامل انگیزشی درونی بر تمایل به تسهیم دانش صریح تأثیر دارد. عوامل انگیزشی بیرونی بر تمایل به تسهیم دانش صریح و عوامل انگیزشی درونی بر تمایل به تسهیم دانش ضمنی از طریق نگرش تأثیر دارند و در نهایت، تمایل به تسهیم دانش ضمنی بر تمایل به تسهیم دانش صریح در «شهرداری تهران» تأثیر دارد</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انگیزش درونی و بیرونی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نگرش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تمایل به تسهیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانش ضمنی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانش صریح</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699422_4f13e2300483c79e82a7f57de81c02fc.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Scientific Information Analysis of Chemistry Dissertations Using Thesaurus of Chemistry</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل اطلاعات علمی پایان‌نامه‌های شیمی با استفاده از اصطلاح‌نامه شیمی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1119</FirstPage>
			<LastPage>1142</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699423</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.027</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>تقی</FirstName>
					<LastName>رجبی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم وفناوری اطلاعات ایران(ایرانداک)</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>: Concept maps of chemistry can be obtained from thesaurus of chemistry. Analysis of information in the field of chemistry is done at graduate level, based on comparing and analyzing chemistry dissertations by using these maps. Therefore, the use of thesaurus for analyzing scientific information is recommended. Major advantage of using this method, is that it is possible to obtain a detailed map of all academic researches across all branches of science. The researches analysis results in chemical science can play a key role in developing strategic research policies, educational programming, linking universities to industries and postgraduate educational programming. This paper will first introduce the concept maps of chemistry. Then, emerging patterns from the concept maps of chemistry will be used to analyze the trend in the academic dissertations in chemistry, using the data collected and stored in our database at Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc) over the past 10 years (1998-2009).</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">از اصطلاح‌نامه شیمی می‌توان به نقشه‌های مفهومی علم شیمی دست پیدا کرد. تحلیل اطلاعات علمی شیمی در سطح تحصیلات تکمیلی، بر اساس مقایسه و تجزیه و تحلیل اطلاعات علمی پایان‌نامه‌های شیمی با این نقشه‌های مفهومی انجام می‌شود. به این ترتیب کاربرد جدیدی از اصطلاح‌نامه‌ها در تحلیل اطلاعات علمی پیشنهاد می‌شود. مهم‌ترین مزیت استفاده از این روش، امکان دست‌یافتن به نقشه تحقیقات علمی در سطح جزیی‌ترین گرایش‌های علمی در هر شاخه از علم است. نتایج تحلیل تحقیقات علمی شیمی می‌تواند در سیاست‌گذاری‌های کلان تحقیقاتی، ارتباط دانشگاه با صنعت و برنامه‌ریزی‌های آموزشی در مقاطع تحصیلات تکمیلی نقش کلیدی ایفا نماید. در مقاله حاضر ابتدا نقشه‌های مفهومی شیمی معرفی می‌شوند. سپس، با استفاده از الگوهای به‌دست‌آمده از نقشه‌های مفهومی، اطلاعات علمی پایان‌نامه‌های شیمی موجود در پایگاه اطلاعات «پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران» در یک دهه (1377-1388) تحلیل می‌شوند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اصطلاحنامه شیمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایاننامههای شیمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علمسنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه مفهومی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699423_33a99e922dea61333f7ffcd7ca40301d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Categorization of Various Essential Datasets and Methods for Textual Spelling Detection and Normalization</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طبقه‌بندی انواع دادگان مورد نیاز و روش‌های خطایابی و استانداردسازی متنی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1143</FirstPage>
			<LastPage>1170</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699424</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.028</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ملوک‌السادات</FirstName>
					<LastName>حسینی‌بهشتی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم وفناوری اطلاعات ایران(ایرانداک)</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0059-6927</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>هادی</FirstName>
					<LastName>عبدی قویدل</LastName>
<Affiliation>دانشگاه صنعتی شریف</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>One of the most primary phases of automatic text processing is spelling error detection and grapheme normalization. Storing textual documents faces several problems without passing this phase, which causes a disturbance in retrieving the documents automatically. Therefore, specialists in the fields of natural language processing and computational linguistics usually make an attempt to sample various data through presenting ideal methods and algorithms in order to reach the normalized data. Several researches have been conducted on English and some other languages, which have been followed by a certain amount of researches on Farsi too. Sometimes, these several researches have remained to be a pure study and sometimes they have been released as a product. This paper carries out the categorization of the different methods and essential datasets in these researches and depicts each category individually and the evaluation measurements methods generally. Moreover, it describes the performance of the monolingual Farsi systems and the way they meet the Farsi challenges.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از پایه‌ای‌ترین مراحل پردازش‌ خودکار متن، تشخیص خطاهای املایی و استانداردسازی نویسه‌هاست. بدون گذر از این مرحله، ذخیره‌سازی مستندات متنی با مشکلات متعددی مواجه شده و موجب اختلال در بازیابی ماشینی آن‌ها می‌گردد. بدین‌ترتیب، متخصصان حوزه‌های پردازش زبان طبیعی و زبان‌شناسی رایانشی همواره در تلاش هستند تا با ارائه روش‌ها و الگوریتم‌های مطلوب انواع داده‌ها را در بوته پردازش قرار داده و به داده‌ای استاندارد دست یابند. در زبان انگلیسی و برخی زبان‌های دیگر، تحقیقات متعددی در این زمینه انجام شده و به‌دنبال آن زبان فارسی نیز در این زمینه مورد تحقیق قرار گرفته است. این تحقیقات متعدد گاهی در حد پژوهش به قوت خود باقی مانده و گاهی نیز در قالب محصول عرضه شده است. مقاله حاضر به طبقه‌بندی انواع روش‌ها و دادگان مورد نیاز در این تحقیقات پرداخته و فرایند هر کدام از آن‌ها را به‌طور خاص و نحوه سنجش میزان دقت پردازش آن‌ها را به‌طور عام شرح می‌دهد. در این مقاله همچنین، نحوه عملکرد سامانه‌های تک‌زبانه فارسی توصیف شده و به نحوه برخورد آن‌ها با چالش‌های زبان فارسی اشاره می‌گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تشخیص خطاهای املایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استانداردسازی نویسه‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طبقه‌بندی روش‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سامانه‌های تکزبانه فارسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چالش‌های زبان فارسی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699424_5927ebb5e5c1b8928ca317e1a49cb20c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An Approach to Managing and Organizing Text Documents Using Intelligent Text Analysis</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه رویکردی برای مدیریت و سازمان‌دهی اسناد متنی با استفاده از تجزیه‌وتحلیل هوشمند متن</VernacularTitle>
			<FirstPage>1171</FirstPage>
			<LastPage>1202</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699425</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.029</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اعظم السادات</FirstName>
					<LastName>پرئی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی صنایع؛ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حجت اله</FirstName>
					<LastName>حمیدی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی صنایع؛  دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Regarding the fact that stored data occupies a large space in organizations and retention systems and information management that has been resulted in gigantic data warehouses, the need for extracting an appropriate model is felt increasingly. Text mining is one of the most significant methods for extracting a useful and appropriate model that helps organizations in achieving their goals through extraction and adaption of knowledge out of data sets. Those methods allow for a new horizon for trading and protecting intellectual property of authors’ works. In this paper, a new approach is needed to decipher the text patterns to organize an intelligent text analysis. The main purpose of the paper is applying a proper method of preserving the works of writers, scholars and text documents. Regarding the number of those works and documentary management systems the size of available data has been increased considerably. In order to uncover the implicit knowledge out of this data with considerable usefulness for users a specific method is required that has been practiced in the data mining field. Much of this available data is unstructured or semi-structured text which one can use it in addition to data mining methods, technologies such as natural language processing, intelligent analysis and Science Statistics used.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجه به حجم عظیم داده‌های جمع‌آوری‌شده در سازمان‌ها و سیستم‌های نگهداشت و مدیریت اطلاعات که سبب شکل‌گیری انبار داده‌های بسیار بزرگ ‌شده، نیاز به استخراج الگو از متون هر روز بیشتر احساس می‌شود. متن‌کاوی یکی از مهم‌ترین روش‌ها در استخراج الگوی مناسب است که به‌وسیله اقتباس یا استخراج دانش از مجموعه‌ای از داده‌ها به اهداف سازمان‌ها بسیار کمک می‌کند. این روش‌ها همچنین می‌توانند افق جدیدی را برای تجارت و حفاظت از مالکیت معنوی آثار نویسندگان به‌وجود آورند. در این مقاله با رویکردی جدید به کشف الگوهای متنی جهت سازماندهی و تجزیه و تحلیل هوشمند متن می‌پردازیم. هدف اصلی، به‌کارگیری الگوی مناسب در جهت حفظ آثار نویسندگان، محققان و اسناد متنی است. با توجه به حجم آثار نویسندگان و سیستم‌های مدیریت اسناد، حجم اطلاعات در دسترس نیز به‌ شدت افزایش ‌یافته است. برای کشف دانش موجود در این داده‏ها، که منفعت زیادی را برای کاربران اطلاعات به‌دنبال دارد، روش‏های خاصی مورد نیاز است که در حوزه داده‏کاوی به آن پرداخته شده است. بخش اعظم این داده‏های در دسترس به‌صورت متنی و بدون ساختار یا نیمه‌ساختارمند هستند که برای استفاده از آن‏ها می‌توان علاوه بر روش‏های مورد استفاده در داده‏کاوی، از فناوری‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل هوشمند و علم آمار بهره گرفت.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کاوش متن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت متن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مالکیت معنوی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استخراج اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده‌کاوی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699425_52fea4bcc826c1fe804a73d05355ad41.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Context Aware Recommender System for Mobile Phone Selection Using Combination of Elimination Method and Analytic Hierarchy Processing</ArticleTitle>
<VernacularTitle>سیستم پیشنهاد‌دهنده زمینه‌آگاه برای انتخاب گوشی تلفن همراه با ترکیب روش‌های تصمیم‌گیری جبرانی و غیرجبرانی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1203</FirstPage>
			<LastPage>1228</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699426</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.35050/JIPM010.2017.030</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جلال</FirstName>
					<LastName>رضایی نور</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی صنایع دانشگاه قم</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3759-2607</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه سادات</FirstName>
					<LastName>لسانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه قم</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Recommender systems suggest proper items to customers based on their preferences and needs. Needed time to search is reduced and the quality of customer’s choice is increased using recommender systems. The context information like time, location and user behaviors can enhance the quality of recommendations and customer satisfication in such systems. In this paper a context aware recommender system is designed and implemented in android smart phones to help customers select mobile phones. The system removes ineffective criteria on user’s purcheses using customer mobile phones’ sensor data. Then creates analytic hierarchy processing tree and computes weights. Finally the recommender system recommends proper mobile phone to user. The system selects and recommends suitable phones using combination of elimination method and analytic hierarchy processing (AHP). The context aware recommender system is used by mobile phone customers to assess recomendation satisfication and user interface design satisfication. In addition a traditional non-context aware recommender system is used by users to compare the recommendation results in two different systems. The article concludes that using context information can improve the recommendation quality and user satisfication. Because of decreasing criteria and pair-wised comparisions, the user interface design satisfication improves a little too.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سیستم‌های پیشنهاد‌دهنده بر اساس علایق و نیازمندی‌های مشتری، کالاها و خدمات متناسب را به او پیشنهاد می‌دهند. استفاده از این سیستم‌ها زمان جست‌وجوی مشتری را کاهش داده و کیفیت انتخاب وی را بالا می‌برد. از طرفی، استفاده از اطلاعات زمینه‌‌آگاه در سیستم پیشنهاددهنده، مانند زمان و مکان خرید و عادات رفتاری کاربر به ارتقاء کیفیت و افزایش رضایتمندی مشتری کمک می‌کند. مشتری‌های مختلف علایق و نیازهای متفاوتی دارند. به ‌همین دلیل، فاکتورهای مؤثر بر خرید در آن‌ها متفاوت است. کشف نیازهای مشتری بدون پرسش مستقیم از او و به‌وسیله پردازش اطلاعات زمینه‌ای، به افزایش کیفیت سیستم پیشنهاددهنده منجر می‌شود. در این مقاله، یک سیستم پیشنهاددهنده زمینه‌آگاه برای انتخاب گوشی تلفن همراه در گوشی‌های مجهز به سیستم‌عامل اندروید طراحی و پیاده‌سازی شده است. این سیستم با استفاده از حسگرهای گوشی تلفن همراه کاربر اطلاعات زمینه‌ای او را استخراج می‌کند. سپس، با استفاده از اطلاعات زمینه‌ایِ به‌دست‌آمده شاخص‌های غیرمؤثر بر خرید گوشی جدید را حذف می‌کند. در نهایت، درخت سلسله‌مراتبی شاخص‌ها را ایجاد کرده و با استفاده از اطلاعات کاربر و ماتریس مقایسات زوجی به وزن‌دهی شاخص‌های مؤثر می‌پردازد. در نهایت، گوشی مناسب فرد به او پیشنهاد داده می‌شود. این سیستم با ترکیب روش غیرجبرانی حذفی و روش جبرانی فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی به انتخاب و پیشنهاد گوشی مناسب فرد می‌پردازد. در نهایت، سیستم پیشنهاددهنده زمینه‌آگاه در اختیار مشتریان گوشی‌ تلفن همراه قرار گرفته و دو فاکتور رضایت از نتایج پیشنهادات و رضایت از رابط کاربری مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین، یک پیشنهاددهنده سنتی و غیرزمینه‌آگاه نیز در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد تا این دو فاکتور در دو سیستم با هم مقایسه شود. در نهایت، نشان داده می‌شود که استفاده از اطلاعات زمینه‌ای، کیفیت پیشنهادات و رضایت مشتری را افزایش داده است. همچنین، به‌دلیل کاهش تعداد فاکتورهای مؤثر بر خرید و در نتیجه، کاهش تعداد مقایسات زوجی، رضایت مشتری از رابط کاربری را نیز اندکی افزایش داده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم‌های پیشنهاددهنده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زمینه‌آگاه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتخاب گوشی تلفن همراه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش تحلیل سلسله‌مراتبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش غیرجبرانی حذفی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699426_e8c939de42df1afae7023a02a5efc481.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
