پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 An Introduction to the Criteria for Selecting Leading Knowledge مقدمه‌ای بر معیارهای انتخاب دانش‌های پیشران 487 516 699518 10.35050/JIPM010.2019.045 FA اسرین رحمانی دانشگاه رازی سید محمد باقر نجفی دانشگاه رازی محمد شریف کریمی دانشگاه رازی Journal Article 2022 12 10 Human societies have experienced three basic revolutions namely the agricultural, industrial and knowledge-based economic revolutions in modern socio-economic era. During those revolutions not only economic structure but also social and cultural structures have evolved. During the last two decades, the third revolution or knowledge-based economy has started. An era in which application of knowledge is the most important factor of production and it is a driving force behind industrial and economic progress more than any other factors .Given the present conditions and their profound changes, governments have prompted special measures in order to fulfill the prediction of their development. The process of development in this era depends on the right choice of leading knowledge and precise and systematic planning for pioneering it. In order to advance these measures, in addition to knowing the leading knowledge, selection criteria should also be analyzed.  This paper utilized the descriptive-analytical approach to explain the subject, only from the economic point of view, and data collection was conducted using the existing documents and evidence, such as articles, books, credible websites, etc. The findings of this research indicated that the four basic criteria for an accurate and systematic selection include the capacity to create added value, the capacity to cluster, the possibility of infrastructure, and the capacity to create sustainable employment opportunities which are all discussed in details in this paper. جوامع بشری در عرصۀ زندگی اقتصادی-اجتماعی با سه انقلاب اساسی کشاورزی، صنعتی و اقتصاد دانش‌بنیان، روبه‌­رو بوده‌اند. در طی این انقلاب­‌ها نه تنها ساختار اقتصادی بلکه ساختار اجتماعی و فرهنگی نیز تحول یافته است. هم­‌اکنون بیش از دو دهه است که سومین انقلاب یعنی عصر اقتصاد دانش­‌بنیان آغاز شده است. عصری که در آن کاربرد دانش مهم‌ترین عامل تولید است و بیش از هر عامل دیگری پیش­برندۀ صنایع و پایه­‌گذار پیشرفت­‌های اقتصادی است. شرایط عصر حاضر و دگرگونی­‌های ژرف آن، دولت­‌ها را برآن داشته که تمهیدات ویژه­ای در راستای تحقق امر توسعه پیش­بینی نمایند. فرآیند توسعه در این عصر منوط به انتخاب درست دانش­‌های پیشران و برنامه­‌ریزی دقیق و منظم برای پیشتازی در آن می­‌باشد. برای پیش­برد این تمهیدات لازم است علاوه بر شناخت دانش پیشران، معیارهای این انتخاب را نیز تحلیل نمود. در این مقاله با استفاده از رویکرد توصیفی- تحلیلی به تبیین موضوع البته تنها از منظر اقتصادی، پرداخته و با استفاده از اسناد و شواهد موجود، همانند مقالات، کتب، سایت­‌های معتبر و ...، فرایند جمع­‌آوری اطلاعات انجام گرفته است. بر اساس یافته­‌های این مقاله چهار معیار اساسی جهت یک انتخاب درست و دقیق عبارتند از ظرفیت خلق ارزش افزوده، ظرفیت خوشه زدن، امکان­‌پذیری از منظر زیرساخت­‌ها، و ظرفیت ایجاد فرصت­‌های شغلی پایدار؛ به تفصیل به شرح و توسعه آن­ها پرداخته می­‌شود. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699518_8fed09f9a96d92ee32329bf4487694d0.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 An Analytical Study of Evaluative Indicators and Models of Science and Technology in order to Offer a Model for Measuring and Evaluating the Performance of Science and Technology Knowledge-based Companies in Iran ارائه مدلی برای سنجش و ارزیابی عملکرد علم و فناوری شرکت‌های دانش‌بنیان در ایران 517 534 699519 10.35050/JIPM010.2019.046 FA مهناز شمسی دانشگاه شاهد حمزه علی نورمحمدی دانشگاه شاهد Journal Article 2022 12 10 The rapid advancement of technology is the key point for access to  information era and formation of knowledge-based communities. Knowledge-based companies receive generated knowledge and new ideas and in a fully structured process, commercialize them.  Therefore, it is important to analyze the knowledge-based firms’ performance. The purpose of this research is analytical study of evaluative indicators and models for  science and technology in order to offer a model for measuring and evaluating the performance of science and technology of knowledge-based companies in Iran. This research has been done using documentary and survey methods A Delphi interview was conducted in four stages to collect the data. Statistical methods including Friedman test were used to analyze data. The most important findings of this research include: determination of the most important science and technology evaluation models, determination of the most important indicators of the proposed model, assessment and measurement of the impact of each evaluation model of science and technology on the proposed model, and ranking the indicators of five main sections. According to the past studies it can be said that so far there has been no model to evaluate such firms and the proposed model in this research is the first model specifically offered to evaluate knowledge-based firms. Ninety-five indicators out of 195 original indicators were used in the final model. This research offers a model with five sections i.e.  human, financial, structural, performance and productivity indicators. پیشرفت سریع فناوری و فراگیری دانش، زمینه‌ساز ورود به عصر اطلاعات و تشکیل جوامع دانش‌بنیان است. شرکت‌های دانش‌بنیان، علم و دانش تولیدشده و ایده‌های جدید را دریافت کرده و در یک فرایند کاملاً ساختارمند تجاری‌سازی می‌کنند. بنابراین، ارزیابی عملکرد علم و فناوری این شرکت‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش مطالعه تحلیلی شاخص‌ها و مدل‌های ارزیابی علم و فناوری و ارائه مدلی جهت سنجش و ارزیابی عملکرد علم و فناوری شرکت‌های دانش‌بنیان در ایران است. این پژوهش با استفاده از روش‌های اسنادی و پیمایشی با بهره‌گیری از مصاحبه «دلفی» در چهار مرحله انجام شده است. از روش‌های مختلف آماری از جمله آزمون‌ «فریدمن» برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده شده است. مهم‌ترین یافته‌های این پژوهش عبارت‌اند از: تعیین مهم‌ترین مدل‌های ارزیابی علم ‌و فناوری، تعیین مهم‌ترین شاخص‌های مدل ارائه‌شده، سنجش تأثیر هر کدام از مدل‌های ارزیابی علم و فناوری بر مدل ارائه‌شده و رتبه‌بندی شاخص‌های 5 بخش اصلی. با توجه به پیشینه می‌توان گفت تاکنون مدلی برای سنجش و ارزیابی عملکرد علم و فناوری شرکت‌های دانش‌بنیان ارائه نشده بود و مدل ارائه‌شده در این پژوهش را می‌توان سرآغاز چنین امری دانست. در مدل نهایی از 195 شاخص مرحله اول، تعداد 95 شاخص نهایی تعیین و ارائه گردیده است. این پژوهش مدلی با 5 بخش شاخص‌های انسانی، مالی، ساختاری، عملکردی، و بهره‌وری ارائه نموده است. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699519_bf0504203f5c06cdd6a7a15a9fe0c606.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 E-HRM adoption model in knowledge base SME’s الگوی بومی شاخص‌های موثر در به‌کارگیری خدمات مدیریت منابع انسانی الکترونیک مبتنی بر رایانش ابری در شرکت‌های دانش‌بنیان 535 556 699520 10.35050/JIPM010.2019.047 FA گلناز اژدری دانشگاه فردوسی مشهد محمد لگزیان دانشگاه فردوسی مشهد علی شیرازی دانشگاه فردوسی مشهد مرجان فیاضی دانشگاه تهران Journal Article 2022 12 10 The purpose of this paper is to localise cloud based e-HRM adoption model in knowledge base SMEs by using the Technology, Organization and Environment (TOE) framework. While many studies have predominantly looked at cloud computing adoption determinants in general, few is known about specific cloud services such as cloud base e-HRM, which is the main subject of this paper. This study was conducted as a mix method research. In the qualitative part, based on the TOE framework, a semistructured interview conducted between 3 domain experts, the technology, organization, environment domains. In the interviews the questions were whether the determinants is valid in developing countries business ecosystem or not? The interviews continued until heoretical saturation. Then based on the finding of the interview, a questionnaire designed and final users of cloud base e-HRM answered it. There were 168 valid questionaires which used to examine the fitness of model. The findings indicate that factors such as relative advantage, uncertainty, complexity, compatibility in technology domian, physical location, competitive pressure, industry, market, supplier computing support in environment domain and top management support, organizational readiness, prior technology experience in organization domain were the TOE factors found to be significant in cloud based e-HRM adoption model. The findings of this study have important implications to the research community, which managers and information and communication technologies (ICT) providers, to have a better road map and strategies for adopting cloud computing. امروزه درآمدزایی توسط شرکت‌های دانش‌بنیان در کانون توجه نظام‌های اقتصادی قرار دارد. توانمندسازی شرکت‌های دانش‌بنیان با دانش مدیریت منابع انسانی و ابزارهای آن، می‌تواند به رشد و توسعه اقتصاد دانش‌بنیان کمک کند. از سوی دیگر رایانش ابری ازجمله فناوری‌های روبه رشد است که توانسته محدودیت‌های به‌کارگیری سامانه‌های اطلاعاتی را برطرف نماید و طیف گسترده‌ای از خدمات را در اختیار مدیران و تصمیم‌سازان قرار دهد. پژوهش‌های بین‌رشته‌ای در زمینه مدیریت منابع انسانی در شرکت‌های دانش‌بنیان و رایانش ابری محدود است. هدف این پژوهش ارائه الگو بومی شاخص‌های مؤثر در به‌کارگیری خدمات مدیریت منابع انسانی الکترونیک مبتنی بر رایانش ابری در شرکت‌های دانش‌بنیان است. روش این پژوهش، روش آمیخته بر اساس طرح متوالی تغییرپذیر است. بر اساس نظریه فناوری، محیط و سازمان در بخش کیفی دیدگاه خبرگان در هر بخش فناوری، محیط و سازمان در قلمرو تحقیق به‌صورت جداگانه احصا شد و در بخش کمی الگو بومی شاخص‌های به‌کارگیری خدمات مدیریت منابع انسانی الکترونیک، مورد برازش قرار گرفت. در بخش کیفی نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و با روش گلوله برفی، با ابزار مصاحبه بود که تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. در بخش کمی نمونه‌گیری به‌صورت تصادفی ساده، با ابزار پرسشنامه از بین مدیران و کارشناسان مدیریت منابع انسانی در 102 شرکت دانش‌بنیان رده صنعتی استان تهران، به تعداد 168 نفر بود. نتایج برازش الگو نشان داد که در بعد فناوری مزایای مرتبط، عدم اطمینان، پیچیدگی، انطباق‌پذیری و آزمون‌پذیری، در بعد محیط فشار رقابت، صنعت، بازار، حمایت رایانشی خارجی و موقعیت فیزیکی و در بعد سازمان آمادگی سازمانی، حمایت مدیر ارشد، تجربه قبلی مبتنی بر فناوری و استقبال از نوآوری ابعاد اصلی الگو به‌کارگیری خدمات مدیریت منابع انسانی الکترونیک مبتنی بر رایانش ابری است. نتایج این پژوهش برای توسعه دهندگان سامانه‌های رایانه ای مبتنی بر رایانش ابری، سیاستگذاران شرکت‌های دانش‌بنیان و همچنین مدیران این شرکت‌ها می‌تواند راه‌گشا باشد. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699520_8d224c4925ef4efb331e37fe87faa3a2.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Factors Affecting the Development and Management of Smart City Approach Using a Combination of Big Data and the Internet of Things and Cloud Computing Technologies عوامل موثر بر توسعه و مدیریت شهر هوشمند با استفاده از یک رویکرد ترکیبی از فناوری‌های داده‌های بزرگ و اینترنت اشیاء و رایانش ابری 557 584 699521 10.35050/JIPM010.2019.048 FA قدسیه فهم فام دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب حجت اله حمیدی دانشکده مهندسی صنایع؛ دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی Journal Article 2022 12 10 Smart city has shown a new form of life development in recent years and has been proposed as an effective approach to better urban management. Conceptually, in these types of cities, the interactions between the new technologies, the new organizations and the new constructive cities of smart cities have been integrated into the social and technical system. The goal of smart city is to realize the integration of urban business, transportation, water, energy and other urban sub-systems through the integration and analysis of data collected through sensors and information and communication technology (ICTs). In this paper, a hybrid structure is proposed using cloud computing and cloud processing and Internet technology for development and management of smart cities and urban planning. In addition, an assessment of sensor development and analysis, and the purpose of building smart cities as well as supporting technologies in these types of cities have been investigated. The present study aims at defining and reviewing large data and objects of the Internet and cloud computing, and identifying existing challenges and constraints. The proposed model structure has 3 layers: the first layer has the task of collecting large data sources and producing content. The second layer is responsible for linking and enhancing sensors and managing data and data processing using the Hadoop architecture. The third layer is responsible for applications and how to use the results and analytical data. The implementation of this system involves various stages of generating, collecting, integrating, classifying, processing, calculating and deciding information. Based on the information and analysis collected and the architecture of the system in question, the system uses Hadoop single-player in Ubuntu 14.04 LTS. It has been developed with 3.2 GHZ x4 processors and 4 GB of memory. Ultimately, this article has created a new way in the Internet context of objects, where data is gathered from different geographic locations using devices and sensors, and it uses a new system designed and cloud computing services in a city to analyze and cause smart decision making for smart city management and welfare of citizens. شهر هوشمند در سال‌های اخیر، شکل جدیدی از توسعه زندگی را نمایان کرده و به‌عنوان ‌یک رویکرد مؤثر برای رسیدن به مدیریت بهتر شهری مطرح ‌شده است. از نظر مفهومی، در این نوع شهرها اثرات متقابل بین تکنولوژی‌های نو، سازماندهی‌های جدید و سیاست‌های نوین سازنده شهرهای هوشمند به‌صورت سیستم اجتماعی و فنی مجتمع شده‌اند. هدف شهر هوشمند، تحقق‌بخشیدن به یکپارچگی خدمات شهری، کسب‌وکار، حمل‌ونقل، آب، انرژی و سایر زیرسیستم‌های شهری از طریق ترکیب و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق سنسورها و فناوری اطلاعات و ارتباطات است. در این مقاله، یک ساختار ترکیبی با استفاده از تجزیه‌وتحلیل و پردازش داده توسط ابر و فناوری اینترنت اشیا برای توسعه و مدیریت شهرهای هوشمند و برنامه‌ریزی‌های شهری پیشنهاد می‌گردد. علاوه بر این، یک ارزیابی از گسترش و آنالیز حس‌گرها و هدف از ساخت شهر هوشمند و همچنین، تکنولوژی‌های پشتیبان در این نوع شهرها بررسی‌ شده است. مطالعه حاضر به تعریف و بررسی اجمالی داده‌های بزرگ و اینترنت اشیا و رایانش ابری پرداخته، سپس چالش‌ها و محدودیت‌های موجود را شناسایی‌ می‌کند. ساختار مدل ارائه‌شده دارای 3 لایه است که در آن لایه اول وظیفه جمع‌آوری منابع داده‌های بزرگ و تولید محتوا رادارد؛ لایه دوم مسئول ارتباط بین سنسورها و تقویت آن‌ها بوده و مدیریت اطلاعات و پردازش داده‌ها را با استفاده از معماری Hadoop < span dir="RTL"> ‌انجام می‌دهد؛و لایه سوم مسئول برنامه‌های کاربردی و نحوه استفاده از نتایج و داده‌های تحلیلی است. پیاده‌سازی این سیستم شامل مراحل مختلفی است که تولید، جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی، طبقه‌بندی، پردازش، محاسبه و تصمیم‌گیری در مورد اطلاعات را در‌بر‌می‌گیرد. بر اساس اطلاعات و تحلیل‌های جمع‌آوری‌شده و معماری سیستم مورد نظر، این سیستم با استفاده ازHadoop < /span>تک‌نوده در Ubuntu 14.04 LTS و با پردازنده‌های 3.2 GHZ  x4 و مموری چهار گیگابایت توسعه پیداکرده است. در نهایت، در این پژوهش، داده‌ها با استفاده از دستگاه‌ها و حسگرها از موقعیت‌های جغرافیایی مختلف جمع‌آوری ‌شده، محاسبات ا‌بری سرویس‌های مختلف در یک شهر را مورد تجزیه‌وتحلیل قرار داده و موجبات تصمیم‌گیری هوشمند برای مدیریت شهر هوشمند و ایجاد رفاه شهروندان را فراهم می‌آورد . https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699521_0d25eb83b4e921e257c4fb7d3e51e73b.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Evaluation of Intelligent Information System Based on User Cognitive Features(Case Study: E-learning Environment) ارزیابی سامانه اطلاعاتی هوشمند براساس ویژگی‌های شناختی کاربر (مطالعه موردی: محیط یادگیری الکترونیکی) 585 608 699522 10.35050/JIPM010.2019.049 FA سمیه فتاحی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران(ایرانداک) منوچهر مرادی سبزوار دانشگاه تهران Journal Article 2022 12 10 One of the most important goals of information systems is to provide services based on users’ cognitive characteristic. This increases the system efficiency, user satisfaction and interest in the use of information systems. Since e-learning has been widely used around the world in human-computer interaction domain, in this research the e-learning environment has been chosen to evaluate the model.  The goal of this research is performance evaluating of an intelligent e-learning system compared with a simple e-learning system. The intelligent e-learning system which is based on user’s personality dimension and emotion. In this research, the intelligent e-learning system uses a specific model. The model considers desirability as an important variable to calculate emotions and interact with users based on this model. The model can detect users’ emotion based on personality dimension, user’ goals, and environmental event. Evaluating of the model is in two steps: the first step is checking generality of the model in different learning domains and the second one is to determine whether presenting suitable actions to users after predicting their emotion status has an influence on satisfaction and learning rate or not. In the first step, the model has been evaluated in two real e-learning environments which are designed to teach: “Introduction to computing systems and programming” course and “English language vocabulary”. The results show that accuracy in predicting desirability in emotion module in e-learning environments with different materials learning are the same and they confirm the generality of the model. In the second step, two e-learning environment is designed to teach English vocabulary. The e-learning environment has been implemented in two versions, i.e. a basic system with no intelligence and an intelligent system which can predict a user’s desirability. The intelligent e-learning environment acts according to the user’s status based on her/his desirability. The results in this step show that users believe the intelligent environment is believable and more attractive than the basic one. Also, they express this environment can understand their emotional status and react based on it, and it can improve their learning process. یکی از اهداف ایجاد سامانه‌ها‌ی اطلاعاتی ارائه‌ خدمات متناسب با ویژگی‌های شناختی کاربران آن است. این امر باعث افزایش بهره‌وری سامانه، رضایت کاربران و علاقه‌مندی آنان به استفاده از سامانه‌های اطلاعاتی می‌گردد. با توجه به این‌که آموزش و یادگیری الکترونیکی، یکی از پرکاربردترین حوزه‌های ارتباط انسان با رایانه و ارائه اطلاعات است، بستر پیاده‌سازی و ارزیابی این پژوهش در محیط یادگیری الکترونیکی است. هدف پژوهش حاضر، ارزیابی کارایی یک سامانه یادگیری الکترونیکی هوشمند در مقایسه با یک سامانه یادگیری الکترونیکی ساده است. سامانه یادگیری الکترونیکی هوشمند سامانه‌ای است که مطابق با ویژگی‌های شخصیتی و احساسی کاربر عمل می‌کند. در این پژوهش سامانه یادگیری الکترونیکی هوشمند از مدلی استفاده می‌کند که در آن میزان خوشایندی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین متغیرها در تعیین احساسات محاسبه و بر اساس آن با کاربران تعامل انجام می‌شود. مدل به‌کاررفته، مدلی است که توانایی تشخیص خوشایندی کاربران را بر اساس ویژگی‌های شخصیتی، اهداف یادگیرنده و رویدادهای محیط یادگیری دارد. ارزیابی مدل در دو گام انجام می‌گیرد: گام اول، تعیین این‌که آیا مدل در محیط آموزش الکترونیکی با محتواهای گوناگون آموزشی قابلیت کاربردپذیری دارد؛ و گام دوم این‌که ارائه راهبردهای مناسب به کاربران پس از پیش‌بینی وضعیت احساسی آن‌ها بر اساس میزان خوشایندی، تأثیری بر وضعیت رضایت و میزان یادگیری کاربران داشته است یا خیر. ارزیابی مدل در گام اول، در دو سامانه آموزش درس «مبانی کامپیوتر و برنامه‌سازی» برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر «دانشگاه تهران» و آموزش لغات زبان انگلیسی به‌صورت عمومی برای تمام افراد انجام گرفت. نتایج نشان داد که قدرت پیش‌بینی میزان خوشایندی در مؤلفه احساس در محیط‌های آموزشی با محتواهای گوناگون آموزشی یکسان است و قابلیت تعمیم مدل تأیید شد. در گام دوم، دو سامانه آموزش لغات زبان انگلیسی در دو نسخه ساده و هوشمند مورد بررسی قرار گرفت. در نسخه هوشمند، خوشایندی به‌صورت خودکار تشخیص داده می‌شود و سامانه متناسب با آن، واکنشی را درخور وضعیت کاربر ارائه می‌کند و اطلاعات را نمایش می‌دهد. نتایج مقایسه دو سامانه اطلاعاتی هوشمند و ساده نشان داد که کاربران، سامانه هوشمند را جذاب‌تر و نزدیک‌تر به ویژگی‌های شخصیتی‌شان می‌دانند. همچنین، آن‌ها تأیید کردند که سامانه هوشمند، وضعیت احساسی آن‌ها را به‌خوبی درک کرده و متناسب با آن واکنش نشان داده است و این سامانه می‌تواند در بهبود فرایند یادگیری آن‌ها مؤثر واقع شود؛ زیرا نحوه ارائه اطلاعات بر اساس ویژگی‌های شناختی کاربران صورت گرفته است. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699522_e9cd2ec8eded77df3f6f48863ed1bc25.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 A Study and Analysis of the Open Government Data Ecosystem Models تحلیل و ارزشیابی مدل‌های اکوسیستم داده حکومتی باز 609 636 699523 10.35050/JIPM010.2019.050 FA مهدی ثنایی دانشکده مدیریت؛ دانشگاه تهران محمد سعید تسلیمی دانشگاه تهران محمد عبدالحسین زاده دانشگاه علامه طباطبایی محمدحسین خانی دانشکده علوم سیاسی، دانشگاه امام صادق(ع) Journal Article 2022 12 10 The conversion of published data by government to a value and social effect is not done automatically and requires a number of actors with different functions that by activating and connecting them with each other, we can use data. The sum of these actors, stakeholders and their functions is called the Open Government Data Ecosystem. This study aims to understand the ecosystem of open government data and analysis of selected open government ecosystem models is formed. Present study is an exploratory study that seeks to analyze international models of open government data ecosystem, and identify and monitor the elements and components of the open government data ecosystem. Open government data ecosystem models were redefined and its contents were extracted by content analysis method and then compared and evaluated. Units in this study are open government data ecosystem models and sampling is targeted sampling. In the first stage, 36 models were identified by searching and reviewing the models of open government data ecosystems. Finally, by studying these models and identifying the similarities and aggregating of some models, based on targeted sampling, the researchers considered 12 models of open government data ecosystem and by examining them they extracted the data and information from these models. The reason for choosing these 12 models is their reputation, influence, comprehensiveness and authority. By examining existing models, it has become clear that there is still no comprehensive model of an open government data ecosystem that could be the basis for developing an open government data policy.  Summarizing or generalizing, paying attention to a part of the ecosystem, using a cyclic or value chain approach instead of ecosystems approach, and some of the models are an experience or specific area of the characteristics of ecosystem models. تبدیل داده منتشرشده توسط حکومت به یک ارزش و اثر اجتماعی خودبه‌خود صورت نمی‌پذیرد و به بستری از بازیگران با کارکردهای مختلف نیاز دارد که با فعال و مرتبط‌کردن آن‌ها با یکدیگر می‌توان شاهد استفاده از داده بود. به مجموع این بازیگران، ذی‌نفعان و کارکردهای آن‌ها، اکوسیستم داده حکومتی باز گفته می‌شود. پژوهش حاضر با هدف فهم اکوسیستم داده حکومتی باز و تحلیل مدل‌های منتخب اکوسیستم آن شکل گرفته است. پژوهش حاضر یک پژوهش با رویکرد کیفی اکتشافی است که در صدد است با تحلیل محتوای مدل‌های بین‌المللی اکوسیستم داده حکومتی باز، عناصر و مؤلفه‌های آن‌ها را مورد ارزیابی قرار داده و وجود یک مدل شایسته برای سیاست‌گذاری در حوزه را مورد بررسی قرار دهد. بدین ‌جهت، مدل‌های اکوسیستم داده حکومتی باز شناسایی و محتوای آن با روش تحلیل محتوا استخراج گردیده و سپس، بر اساس شش شاخص اصلی به ارزشیابی آن‌ها پرداخته شد. واحد مطالعه در این پژوهش، مدل‌های اکوسیستم داده حکومتی باز است و روش نمونه‌گیری، نمونه‌گیری هدفمند است. در مرحله اول با جست‌وجو و بررسی مدل‌های اکوسیستم داده حکومتی باز، 36 مدل اولیه شناسایی شد. در نهایت، پژوهشگران با مطالعه این مدل‌ها و شناسایی مشابه‌ها و تجمیع برخی مدل‌ها و بر اساس نمونه‌گیری هدفمند، 12 مدل برگزیده اکوسیستم را انتخاب و آن را مورد ارزیابی قرار دادند. دلیل انتخاب این 12 مدل نیز جامعیت، تأثیرگذاری، و ظرفیت آن‌ها به ‌نسبت کاربردهای متنوع مورد نظر از آن‌ها بوده است. با بررسی مدل‌های موجود مشخص شد که هنوز مدل جامع و مناسبی از اکوسیستم داده حکومتی باز که بتواند مبنای توسعه سیاستِ داده حکومتی باز قرار بگیرد وجود ندارد و خلاصه‌گویی یا کلی‌گویی، توجه به بخشی از اکوسیستم، به‌کارگیری رویکرد چرخه‌ای یا زنجیره ارزش به‌جای رویکرد اکوسیستم، و موردکاوی و اختصاصی‌بودن برخی از مدل‌ها به یک تجربه یا حوزه خاص، از نقاط ضعف مدل‌های اکوسیستم است https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699523_83ba7ba990dfc7ad57a024b602891f88.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Developing Integrated Experience Documentation Theory and a Survey of its Status from Viewpoint of Experts in Public Organization تدوین نظریه یکپارچه مستندسازی تجربه و بررسی وضعیت آن از دیدگاه کارشناسان در یک سازمان دولتی 637 670 699524 10.35050/JIPM010.2019.051 FA مهدیه سادات خشوعی دانشگاه اصفهان؛ اصفهان؛ ایران Journal Article 2022 12 10 Experience documentation is one of the important resources for knowledge preservation, development and transfer and its realization in an organization without knowing the status of experience documentation is impossible. Thus this study was conducted with two purposes of developing integrated experience documentation theory and examining its status from the viewpoint of experts in a public organization. The research method is descriptive-analytical and survey. In order to perform the first purpose of research, after designing research questions, a systematic search of researches was carried out based on relevant keywords from six internal and eleven external databases (from beginning to end of April 2017) and 29 researches from 111 researches were selected through purposefully sampling. By reviewing the researches, concepts related with the experience documentation were extracted, and then concepts categorized based on shared contents and re- categorized into phenomenon, context, cause, intervening conditions, strategy and consequence. Then relation of phenomenon, context, cause, intervening conditions, strategy and consequence were designed in the form of a model and by writing of propositions; integrated experience documentation theory was designed and fitness of the theory was investigated and confirmed. In order to perform the second purpose of research, a questionnaire was developed based on the above theory. Then, 42 experts from a public organization in Isfahan city were selected through purposive sampling and their views on the status of the experience documentation were obtained. Results of dependent t-Test showed that experience documentation in the organization in the present study are lower than the desired status. The results of Friedman test indicated that the rating of the components of the experience documentation in the present status would include the nature (i.e. phenomenon, context, cause), consequence, substructure (i.e. positive intervening conditions), barrier (i.e. negative intervening conditions) and strategy of experience documentation, while in the desired status, it should include consequence, substructure, strategy, nature and barrier of experience documentation. مستندسازی تجربه یکی از منابع اساسی حفظ، توسعه و انتقال دانش است و تحقق آن در یک سازمان، بدون شناختِ جایگاهِ مستندسازی تجربه امکان‌پذیر نیست. این پژوهش با دو هدف تدوینِ نظریه یکپارچه مستندسازی تجربه و بررسی وضعیت آن از دیدگاه کارشناسان در یک سازمان دولتی انجام شد. این پژوهش از نوع توصیفی و با روش تحلیلی و پیمایشی است. برای دستیابی به هدف اول، پس از طراحی سؤالات پژوهش، جست‌وجوی نظام‌مند پژوهش‌ها بر اساس کلیدواژه‌های مرتبط از شش پایگاه‌ داده‌ داخلی و یازده پایگاه‌ داده‌ خارجی (از ابتدا تا پایان فروردین 1396) صورت گرفت و به ‌روش نمونه‌گیری هدفمند از تعداد 111 پژوهش، 29 پژوهش انتخاب گردید. با بررسی پژوهش‌های مذکور مفاهیم مرتبط با مستندسازی تجربه استخراج و بر اساس اشتراک محتوا طبقه‌بندی و با توجه به پدیده، زمینه، علت، مداخله‌گر، راهبرد و پیامد مورد طبقه‌بندی مجدد قرار گرفت. سپس، ارتباط موارد مذکور در قالب یک الگو طراحی و با نوشتن قضایا نظریه یکپارچه مستندسازی تجربه تدوین و برازش آن مورد بررسی و تأیید قرار گرفت. برای دستیابی به هدف دوم نیز بر اساس نظریه مذکور پرسشنامه‌ای طراح ی گردید. سپس، تعداد 42 نفر از کارشناسان یک سازمان دولتی در شهر اصفهان به ‌روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب و دیدگاه آنان در زمینه وضعیت مستندسازی تجربه دریافت شد. نتایج آزمون تی وابسته نشان داد که از دیدگاه کارشناسان، در وضعیت موجود، میزان مستندسازی تجربه در سازمان پایین‌تر از وضعیت مطلوب است. همچنین،نتایج آزمون «فریدمن» نشان داد که رتبه‌بندی مؤلفه‌های مستندسازی تجربه در وضعیت موجود به‌ترتیب شامل ماهیت (یعنی پدیده، زمینه و علت)، پیامد، زیرساخت (یعنی مداخله‌گر مثبت)، ‌مانع (یعنی مداخله‌گر منفی) و راهبرد مستندسازی تجربه بوده، در حالی که در وضعیت مطلوب باید به‌ترتیب شامل پیامد، زیرساخت، راهبرد، ماهیت و مانع مستندسازی تجربه باشد https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699524_6401485fa029387c0ec454220567769f.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Using Standards (Case Study: Iranians Digital Libraries) به کارگیری استانداردها (مورد مطالعه: کتابخانه‎های دیجیتالی ایران) 671 696 699525 10.35050/JIPM010.2019.052 FA یعقوب نوروزی دانشگاه قم 0000-0003-3030-7647 نیره جعفری فر دانشگاه قم Journal Article 2022 12 10 The purpose of this study is to identify and determine standards in Iranian digital libraries that are most widely used. The research method is descriptive-analytic. The data gathering tool was a researcher-made questionnaire. The questionnaire consisted of three parts: storage standards, meta data standards, and interoperability protocols. The questionnaire was presented to the research community and they were asked to report on the use of any of the standards in their digital library. The results indicated that the most commonly supported text files were PDF (with 95% usage), JPEG (with 63.7% usage), MP3 (with 63.7% usage) and AVI (with 45.5% usage) in storage standards part. In the area of organization, the most commonly used standards were MARC (with 77.3% usage) and Dublin Core (with 59.1% usage) in metadata standards part. The METS metadata standard with 22.7% of the usage was in the next place. In the meantime, the standard for the management of the PREMIS (with 10% usage) was the lowest usage. In the information search/retrieval standard section Z39.50 with 77.3% usage was considered the most frequently used standard, and OAI (with 22.7% usage) and OAI-PMH (with 9.1% usage) were regarded as the least frequently used standards, respectively. Also, the results of the study showed that 95 percent of Iranian digital libraries use in-house software and software support from each standard has an effective role in using it by the library. The results of the Chi-square test also revealed that university libraries use standards more than other types of libraries. هدف پژوهش حاضر شناسایی و تعیین استانداردهای مورد استفاده در کتابخانه‌های دیجیتالی ایران است. روش پژوهش پیمایشی-تحلیلی و ابزار گردآوری داده‌ها ‎پرسشنامه ‎محقق‌‌ ساخته بود. در پرسشنامه طراحی‌شده استانداردهای مربوط به سه بخش ذخیره‌سازی، سازماندهی و جست‌وجو/ بازیابی اطلاعات که با مرور متون و منابع مرتبط و با اعمال نظر 5 نفر از متخصصان استخراج شده‌ بود، در اختیار جامعه پژوهش قرار گرفت و از آنان خواسته شد درباره استفاده از هر یک از استانداردها در کتابخانه دیجیتالی خود گزارش دهند. نتایج پژوهش نشان داد که رایج‌ترین فرمت‌ فایل‌های پشتیبانی‌شده در قالب متنی (پی‌دی‌اف) با 95 درصد، تصویری( JPEG ) با63/7، صوتی ( MP3 ) با63/7 درصد و ویدیوئی ( AVI ) با 45/5 درصد استفاده است. در حوزه سازماندهی رایج‌ترین استانداردهای فراداده توصیفی «مارک» با 77/3درصد و «دابلین‌کور» با 59/1درصد استفاده بودند. استاندارد فراداده ساختاری «متس» با 22/7 درصد استفاده در جایگاه بعدی جای گرفت. در این میان استاندارد فراداده مدیریتی «پرمیس» با 9/1 درصد استفاده پایین‌ترین میزان کاربرد را داشت. در بخش استانداردهای جست‌وجو/ بازیابی اطلاعات در سطح کتابشناختی( Z39.50 ) با 77/3 درصد استفاده پرکاربردترین شناخته شد و در سطح تمام متن OAI با 22/7 درصد و ( OAI-PMH ) با 9/1 درصد استفاده،پایین‌ترین میزان کاربرد را داشتند. همچنین، نتایج پژوهش نشان داد که 95 درصد کتابخانه‌های دیجیتالی ایران از نرم‌افزار تولید داخل استفاده می‌کنند و پشتیبانی نرم‌افزار از هر استاندارد نقش مؤثری در استفاده از آن توسط کتابخانه دارد. نتیجه  آزمون مربع کا نیز نشان داد که کتابخانه‌های دانشگاهی بیشتر از سایر انواع کتابخانه‌ها از استانداردها استفاده می‌کنند.   https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699525_f7287603a35063954ec2f8611be94a13.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Methodological Analysis and Determining the Contribution of Effective Thematic Disciplines in the Formation of User Interface Theses in Iran تبیین روش‌شناختی و تعیین سهم رشته‌های موضوعی مؤثر در شکل‌گیری پایان‌نامه‌های حوزه رابط کاربر در ایران 697 718 699526 10.35050/JIPM010.2019.053 FA محمد زره ساز دانشگاه خوارزمی Journal Article 2022 12 10 The purpose of this research is to determine contribution of effective thematic disciplines in the formation of user interface theses in iran and their methodological analysis. The research was carried out using a quantitative content analysis method and a checklist for collecting data. Results showed that in more than 25 different universities in the country (including state, Payame Noor, non-profit, and Islamic Azad Universities), the theses in the field of the user interface have been performed and completed. The findings of the present study indicated that specialists with a degree in 18 subject fields have played a role in forming, guiding, and providing consultations for conducting theses in this field. However, experts Knowledge and Information Science have conducted or directed more than half of the theses in this field in Iran. Findings about research methodology of theses showed that only some methods and often in quantitative approach have been used. More than 40% of theses have been conducted using the survey method that is one of the most important methods of quantitative approach. In addition, they have often practical and used a single tool, often a questionnaire or checklist, to collect data. The tendency to use a small number of samples, as well as targeted sampling methods is observed. It seems in addition to conducting practical researches (especially evaluating the designed products and providing feedback to their designers), it is necessary to review the theoretical foundations and principles in this area and develop the theoretical field with using new research approaches, methods and tools. پژوهش حاضر با هدف تعیین سهم رشته‌های موضوعی مؤثر در شکل‌گیری پایان‌نامه‌های انجام‌شده در دانشگاه‌های ایران در حوزه موضوعی رابط کاربر و همچنین، تبیین موارد روش‌شناختی پژوهشی آن‌ها انجام شده است. در این پژوهش از روش تحلیل محتوای کمی با رویکردی توصیفی و ابزار سیاهه وارسی محقق‌ساخته برای گردآوری داده‌ها استفاده شده است. یافته‌ها نشان داد که در بیش از 25 دانشگاه مختلف کشور (اعم از سراسری، پیام ‌نور، غیرانتفاعی و دانشگاه آزاد اسلامی) پایان‌نامه‌هایی در حوزه رابط کاربر انجام و به نتیجه رسیده است. همچنین، متخصصان دارای مدرک در 18 رشته موضوعی در شکل‌گیری، هدایت و ارائه مشاوره‌های لازم برای انجام پایان‌نامه‌های انجام‌شده در این حوزه نقش داشته‌اند. با این حال، متخصصان علم اطلاعات و دانش‌شناسی بیش از نیمی از پایان‌نامه‌های این حوزه را در ایران انجام داده و یا هدایت کرده‌اند. از منظر روش‌شناختی نیز یافته‌ها نشان داد که برای انجام پایان‌نامه‌های مورد بررسی تنها از معدودی از روش‌های پژوهش مرسوم در حوزه تعامل انسان با رایانه استفاده شده است. بیش از 40 درصد از این پایان‌نامه‌ها نیز با استفاده از روش پیمایشی که از مهم‌ترین روش‌های رویکرد کمّی است، انجام شده‌اند. همچنین، اغلب آن‌ها کاربردی بوده و از تک‌ابزار، که اغلب هم پرسشنامه یا سیاهه وارسی بوده، برای گردآوری داده‌ها بهره برده‌اند. در بررسی پژوهش‌های این حوزه، گرایش به استفاده از تعداد نمونه‌های کم و همچنین روش‌های نمونه‌گیری هدفمند در جامعه مورد بررسی مشاهده می‌شود. به نظر می‌رسد در حوزه پژوهش‌های رابط کاربر علاوه بر انجام پژوهش‌های کاربردی (به‌ویژه در رابطه با ارزیابی محصولات طراحی‌شده و ارائه بازخورد به طراحان آن‌ها)، نیاز است مبانی نظری و اصول موجود در این حوزه با استفاده از رویکردها، روش‌ها و ابزارهای پژوهشی جدیدتر و عمقی‌تر نیز مورد بازنگری و بررسی بیشتر قرار گیرند و توسعه حوزه نظری نیز مورد توجه پژوهشگران باشد. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699526_8065230716a65f4d95c4f0cbb0db220d.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Identifying and ranking the factors affecting the selection of CRM software using AHP شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر انتخاب نرم‌افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی 719 738 699527 10.35050/JIPM010.2019.054 FA مینا رنجبر فرد دانشگاه الزهرا عطیه قلمی دانشگاهی اطلاعات، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانش الزهرا Journal Article 2022 12 10 Since the implementation of customer relationship management software (CRM) is widespread, there is always concern about which of the various CRM software providers should be selected. The aim of this study is to identify and rank the factors affecting the selection of CRM software in Iranian organizations with Analytic Hierarchy Process (AHP). For this purpose, important properties and criteria of CRM software were identified through the study of literature and considered during the interview with experts. Then, hierarchical analysis questionnaire was designed on the basis of agreed criteria and was completed by experts. The collected data analysis results indicate that the features of software including functional capabilities (operational, analytical, communicational), non-functional capabilities and the features of providers of CRM software are the most important factors and should be considered by organizations. Also, functional capabilities, non-functional capabilities and the features of the software providers are respectively important. In addition, weights and priorities related to the criteria in each category were calculated. از زمانی که به‌کارگیری نرم‌افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری فراگیر شده، همواره این دغدغه وجود داشته که از بین ارائه‌دهندگان مختلف این نرم‌افزار، کدام‌یک می‌بایست مورد انتخاب قرار گیرد. هدف این پژوهش، شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر انتخاب نرم‌افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری در سازمان‌های ایرانی، به ‌کمک فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی است. بدین‌منظور، ویژگی‌های مهم نرم‌افزارهای مدیریت ارتباط با مشتری و همچنین، معیارهای مورد توجه در انتخاب آن‌ها از طریق مطالعه ادبیات شناسایی شد و طی جلسات مصاحبه با خبرگان بررسی گردید. سپس، پرسشنامه تجزیه‌ و تحلیل سلسله‌مراتبی بر مبنای معیارهای مورد توافق طراحی شد و مجدداً در اختیار خبرگان قرار گرفت. یافته‌های حاصل از تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده بیانگر آن است که قابلیت‌های کارکردی نرم‌افزار شامل قابلیت‌های عملیاتی، ارتباطی و تحلیلی؛ قابلیت‌های غیرکارکردی؛ و در نهایت، ویژگی‌های شرکت‌ ارائه‌دهنده نرم‌افزار مدیریت ارتباط با مشتری مهم‌ترین عواملی هستند که می‌بایست در انتخاب این نرم‌افزار مد نظر سازمان‌ها قرار گیرند. همچنین، به‌ترتیب قابلیت‌های کارکردی نرم‌افزار، قابلیت‌های غیرکارکردی و سپس، ویژگی‌های شرکت‌ ارائه‌دهنده نرم‌افزار دارای اهمیت هستند. به‌علاوه، اوزان و اولویت‌های مربوط به معیارهای موجود در هر دسته نیز محاسبه ‌شده است. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699527_6de26979e65dbb10f2f3ee7e201045bf.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Health information technology, foresight and strategic decision making for Iran: a qualitative study فناوری اطلاعات سلامت، آینده نگاری و تصمیم‌گیری راهبردی برای ایران: مطالعه کیفی 739 764 699528 10.35050/JIPM010.2019.055 FA مرتضی همت دانشگاه علوم پزشکی ساوه هاله آیت اللهی دانشگاه علوم پزشکی ایران محمدرضا ملکی دانشگاه علوم پزشکی ایران فاطمه ثقفی دانشگاه تهران 0000-0003-4843-6885 Journal Article 2022 12 10 Given the importance of information technology in the health sector, planning and identifying the prospect and a future road map is important in this area. For this purpose, applying a systematic approach to study the future of health information technology is essential. The key technology is one of the approaches used in the foresight studies and it is conducted by interviewing experts. The aim of this study was to use key technology approach to identify the most important health information technologies for Iran until 2025. This qualitative study was conducted in two phases. The first phase was related to developing a mind map of health information technologies based on the literature review and an expert panel results. In the second phase, semi-structured interviews were conducted with the 13 experts to identify the key health information technologies for Iran until 2025. In the first phase, content analysis and in the second phase, framework analysis was used to analyze data. According to the results, the main themes were immediate, cheap, stable, and secure access to the maximum health records of the entire population, equitable access to resources and services of the health counter, the development of knowledge management in medical and health sciences, the development of governmental electronic services (backup) in health system, the development of m-health, IT governance in health and the development of national HIT infrastructure. In total, 19 key health information technologies were identified which were related to the main themes. The development of electronic health records, national health information network, data sharing, patient&#39;s personal health record (PHR), mhealth, clinical decision support systems and health information technology infrastructure were found to be the most important health information technologies for Iran until 2025. It seems that identifying key health information technologies can help to facilitate strategic and operational planning in this area and help to allocate resources realistically. با توجه به اهمیت فناوری اطلاعات در بخش سلامت برنامه‌ریزی و مشخص‌نمودن چشم‌انداز و نقشه راه آینده برای آن حائز اهمیت است. بدین منظور به کارگیری رویکردی نظام‌مند جهت مطالعه آینده فناوری اطلاعات سلامت ضروری است. یکی از رویکردهای آینده‌پژوهی روش فناوری‌های کلیدی است که از طریق مصاحبه با خبرگان انجام می‌شود. هدف از این پژوهش شناسایی فناوری‌های اطلاعات سلامت مهم با استفاده از رویکرد فناوری‌های کلیدی برای ایران 1404 بود. این پژوهش کیفی در دو مرحله انجام شد. مرحله اول پژوهش به ترسیم نقشه ذهنی فناوری اطلاعات سلامت اختصاص داشت که بر اساس مرور متون و هم‌اندیشی خبرگان انجام گرفت. در مرحله دوم به منظور تعیین نظرات خبرگان در ارتباط با فناوری‌های اطلاعات سلامت کلیدی برای ایران 1404، مصاحبه نیمه ساختار‌یافته  با 13 نفر انجام شد. روش تحلیل داده‌ها در مرحله اول، تحلیل محتوا و در مرحله دوم، تحلیل چارچوبی بود. درون‌مایه‌های اصلی حاصل از تحلیل داده ها عبارت بودند از دسترسی سریع، ارزان، پایدار و امن به حداکثر سوابق سلامت کلیه افراد جامعه؛ دسترسی عادلانه به منابع و خدمات پیش‌خوان سلامت؛ توسعه مدیریت دانش علوم پزشکی و بهداشتی در راستای ارتقای سلامت و حفظ ایمنی افراد جامعه با استفاده از فناوری اطلاعات؛ توسعه خدمات الکترونیکی حاکمیتی (پشتیبان) در نظام سلامت؛ توسعه سلامت همراه؛ حاکمیت فناوری اطلاعات سلامت و ارتقاء زیرساخت فناوری اطلاعات سلامت در سطح ملی بود. در کل 19 فناوری اطلاعات سلامت کلیدی توسط خبرگان معرفی شدند. توسعه پرونده الکترونیک سلامت، توسعه شبکه گسترده سلامت، تبادل و اشتراک داده، توسعه سلامت همراه، پرونده سلامت شخصی بیمار، زیرساخت‌های فناوری اطلاعات سلامت و توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی از جمله مهمترین فناوری‌های مورد نیاز ایران تا سال 1404 بودند. به نظر می‌رسد با تعیین فناوری‌های اطلاعات سلامت کلیدی تدوین برنامه‌های راهبردی و عملیاتی در این حوزه تسهیل گردد و تخصیص منابع واقع بینانه‌تر صورت گیرد. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699528_524b27155c0aa98d8b04fe0c942a1d22.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 The Role of Social Media in Assessing the Impact of Research (Case Study: The Field of Scientometrics) نقش رسانه‌های اجتماعی در ارزیابی میزان تأثیر پژوهش‌ها (مطالعه موردی: حوزه علم‌سنجی) 765 792 699529 10.35050/JIPM010.2019.056 FA مهری صدیقی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) Journal Article 2022 12 10 The aim of this study is to investigate the role of scientific social media in evaluating the impact of research in the field of scientometrics. This study is an applied research using the altmetrics method (social web metrics). The research population consists of articles and citations published in two core journals (scientometrics, Journal of informetrics) in a time interval of five years (2012-2016). Collecting and extracting the articles directly was carried from Springer and ScienceDirect databases. The altmetric bookmarklet, a service provided by Altmetric Institute was used for data collection. In the first step, research articles with the highest altmetric scores representing the quantity and quality of the attention received by an article in social media was identified. Articles with the highest altmetric scores will be identified. Also, the presence of Iranian articles in the field of scientometrics in various social media and their effectiveness were analyzed. The association between altmetric scores and citation indicators was investigated using correlation tests.The findings indicated a significant, positive and weak statistical relation between the number of citations of the articles and the altmetric scores of these articles, as well as the number of readers of the literature in this area in the two social networks (Mendeley and Citeulike) with the number of citations received in WOS. In this study, there was no statistically significant relationship between the number of citations of the articles and the number of readers on Twitter. In sum, the above findings suggest that some social networks and their indices can be as representations of the impact of scientific papers, similar citations. However, due to the weakness of the correlation coefficients, the replacement of these two categories of indicators is not recommended, but it is possible to use the altmetrics indicators as complementary scientometrics indicators in evaluating the research and calculating the scientific effect. با توجه به استفاده فراگیر از رسانه‌های اجتماعی در عرصه‌های علمی و پژوهشی و از سوی دیگر، اهمیت توجه به میزان تأثیر پژوهش‌ها، این مطالعه با هدف بررسی نقش رسانه‌های اجتماعی در ارزیابی میزان تأثیر پژوهش‌های حوزه موضوعی علم‌سنجی انجام شده است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است و در آن از روش آلتمتریکس (سنجه‌های مبتنی بر وب اجتماعی) استفاده شده است. جامعه پژوهش مقالات و استنادات منتشرشده در دو نشریه هسته حوزه علم‌سنجی یعنی «ساینتومتریکس» و «اینفورمتریکس» است که در بازه زمانی پنج‌ساله 2012 تا 2016 میلادی از پایگاه‌های اطلاعاتی منتشرکننده این مجلات یعنی «اسپرینگر» و «ساینس‌دایرکت» گردآوری و استخراج شدند. برای گردآوری داده‌های پژوهش از پایگاه اطلاعاتی «آلتمتریکس» به‌عنوان یکی از مهم‌ترین‌ و معتبرترین ارائه‌دهندگان خدمات «آلتمتریکس» و ابزار «بوکمارکلت آلتمتریکس» این پایگاه استفاده شد. در گام اوّل پژوهش، مقاله‌های دارای بیشترین نمره آلتمتریکس که نشان‌دهنده کمیت و کیفیت توجهی است که یک مقاله در رسانه‌های اجتماعی دریافت کرده است، مشخص شد. در همین راستا، علاوه بر تعیین مقالات برتر حوزه علم‌سنجی بر مبنای نمرات آلتمتریک آن‌ها، حضور مقالات ایرانی این حوزه در رسانه‌های اجتماعی مختلف و میزان تأثیرآن‌ها نیز مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. همچنین، به‌منظور بررسی رابطه میان حضور مقاله‌های بین‌المللی حوزه علم‌سنجی در رسانه‌های اجتماعی و عملکرد استنادی این مقاله‌ها، آزمون‌های همبستگی لازم انجام شد. یافته‌ها بیانگر وجود رابطه آماری معنادار، مثبت و در عین حال ضعیف میان تعداد استنادات مقالات حوزه علم‌سنجی در دو نشریه هسته مورد مطالعه و نمره آلتمتریک این مقالات، و نیز میان تعداد خوانندگان مقالات این حوزه در دو شبکه اجتماعی «مندلی» و «سایت‌یولایک» با تعداد استنادهای دریافتی آن‌ها در «وب‌آوساینس» بود. در این پژوهش رابطه آماری معناداری میان تعداد استنادهای دریافتی مقالات و تعداد خوانندگان آن‌ها در شبکه اجتماعی «توییتر» مشاهده نشد. در مجموع، یافته‌های فوق بیانگر آن است که برخی رسانه‌های اجتماعی و شاخص‌های آن‌ها می‌توانند همانند استنادها بازنمونی از اثرگذاری مقالات علمی باشند. با این حال، با توجه به قوی‌نبودن ضرایب همبستگی، جایگزینی این دو دسته شاخص توصیه نمی‌شود، بلکه می‌توان از شاخص‌های آلتمتریکس به‌عنوان ‌مکمّل شاخص‌های استنادی در ارزیابی پژوهش و محاسبه میزان تأثیر علمی بهره برد. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699529_fd1de99ae011654e097920f13d6bebf3.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Open Access Mega Journals: The Case Study of Characteristics and Performance of Eight International Mega Journals اَبَر مجلات دسترسی آزاد: مطالعه موردی ویژگی‌ها و عملکرد هشت اَبَر مجله بین المللی 793 816 699530 10.35050/JIPM010.2019.057 FA محمدامین عرفان منش دانشگاه اصفهان Journal Article 2022 12 10 Open access mega journals represent an increasingly important part of the scholarly communications. The current research aims to introduce eight international mega journals and to investigate their performance in a five-year time span (2012-2016). The current study is an applied research in terms of objectives while it is a descriptive study in terms of data analysis and conducted using scientometric indicators. Research population comprised of 195011 articles published in eight mega journals during 2012-2016 and indexed by the Web of Science. Data was collected using three products of the Clarivate Analytics, namely Web of Science, Journal Citation Reports as well as InCites. Data analysis was conducted using Microsoft Excel. Results of the study showed 101% growth in 2016 compared to 2012 with regard to publications in eight studied mega journals. A total of 195011 articles have been published in eight mega journals during 2012-2016. Considering article processing fees of each journal, we can assume that roughly 300 million USD has been charged by eight mega journals. Papers published in mega journals were found to have higher citation impact compared with the average of the Web of Science database. Results revealed that two mega journals, namely PLoS One and Scientific Reports, were accountable for 91.6% of total publications and 96.1% of total citations. The highest share of publications in eight mega journals was found to be in the following research categories: Biochemistry & Molecular Biology, Multidisciplinary Sciences, Neurosciences, Oncology and Immunology. Moreover, the US, China, the UK, Germany and Japan had the highest number of publications in eight studied mega journals. Reputable publishers have identified a market demand for publication of scholarly output and are offering their services using open access mega journals. The mega journal market seems likely to keep increasing in the future. امروزه، اَبَرمجله‌های دسترسی آزاد نقش بسیار مهمی در ارتباطات علمی ایفا می‌کنند. پژوهش حاضر با هدف معرفی هشت‌ اَبَرمجله برجسته جهانی و مطالعه وضعیت آن‌ها در بازه زمانی پنج‌ساله 2012 تا 2016 انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر رویکرد، نوعی مطالعه توصیفی است که با استفاده از شاخص‌های علم‌سنجی انجام شده است. جامعه پژوهش از 195011 مقاله منتشرشده در هشت اَبَرمجله در سال‌های 2012 الی 2016 و نمایه‌شده در پایگاه «وب‌آوساینس» تشکیل شده است. داده‌های پژوهش با مراجعه به پایگاه‌های «وب‌آوساینس»، «جی‌سی‌آر»، و «این‌سایتس» از محصولات مؤسسه «کلریویت انلیتیکس» گردآوری و با استفاده از نرم‌افزار «مایکروسافت اکسل» مورد تجزیه ‌و تحلیل قرار گرفته است. تعداد مقاله‌های منتشرشده در این هشت اَبَرمجله در سال 2016 نسبت به سال 2012 با رشد تقریبی 101 درصدی همراه بوده است. در بازه زمانی پنج‌ساله مورد مطالعه، در مجموع، 195011 مقاله در هشت اَبَرمجله منتشر شده‌ که با در نظر گرفتن هزینه انتشار مقاله در هر مجله، رقمی در حدود 300 میلیون دلار برای انتشار آن پرداخت شده است. مقاله‌های منتشرشده در اَبَرمجله‌ها در مقایسه با میانگین کلی پایگاه «وب‌آوساینس» از اثرگذاری استنادی بالاتری برخوردار بوده‌اند. همچنین، مطالعه عملکرد هشت اَبَرمجله نشان داد که در مجموع، 91/6درصد مقاله‌ها و 96/1درصد استنادهای مجله‌های مورد مطالعه به دو مجله‌ PLoS One و Scientific Reports تعلق داشته است. بیشترین سهم مقاله‌های منتشرشده در این مجله‌ها به‌ترتیب، به حوزه‌های موضوعی بیو‌شیمی و بیولوژی مولکولی، علوم چند‌رشته‌ای، علوم اعصاب، سرطان‌شناسی و ایمنی‌شناسی اختصاص داشته است. همچنین، کشورهای ایالات متحده، چین، انگلستان، آلمان و ژاپن دارای بیشترین تعداد برون‌دادهای پژوهشی در هشت اَبَرمجله بوده‌اند. نتیجه‌ این‌که در سال‌های اخیر ناشران برجسته دنیا تقاضای بازار جهت انتشار برون‌دادهای پژوهشی را درک کرده و به ایجاد اَبَرمجله‌ها اقدام نموده‌اند و پیش‌بینی می‌شود که این روند در سال‌های آتی نیز ادامه داشته باشد. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699530_96b2c8b9b6bf38d521eaf53e7e4a4fde.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Visualization of Information Retrieval Process in the Theses Section of Academic Libraries: a Proposed Model مصورسازی در فرایند بازیابی اطلاعات پایان‌نامه‌ها در کتابخانه‌های دانشگاهی (یک الگوی پیشنهادی) 817 840 699531 10.35050/JIPM010.2019.058 FA سمیه محمدزاد دانشگاه علوم پزشکی تبریز مریم محمدزاد دانشگاه تبریز محمدحسین بیگلو دانشگاه علوم پزشکی تبریز،مرکز تحقیقات مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی Journal Article 2022 12 10 Information visualization is an ongoing research field for exploring and delivering new insight on large amount of data in Information Retrieval (IR) community. The current study aimed to map and visualize the information of dissertations by considering the important role of dissertations in academic libraries. To achieve this aim a subject–title portrait was designed for presenting the interactive graphic view of dissertations’ subjects in libraries. The IR-system was designed by information visualization toolkits that presented the related subjects of dissertations in the library. In addition a standard questionnaire (QUIS Questionnaire) was administered among users for measuring their satisfaction levels. The designed IR system provided a user-friendly environment through displaying subjective relations of dissertations, overwhelming variety of colors in displaying information. Fast and easy access to cover-to-cover information of dissertations and user-interaction facilities were the advantages of designed IR. Analysis of data indicated that the user satisfaction from altered features was evaluated from medium to high. Satisfaction from software features showed the highest rate (69.3%±0.47%). Designing IR-system revealed an excessive influence on users’ satisfaction. Therefore, such systems for employing in academic libraries are very suitable and its implementation is necessary. مصورسازی اطلاعات یکی از حوزه‌های پژوهشی جدید در زمینه نمایش و بازیابی اطلاعات انبوه است. با توجه به اهمیت ویژه‌ای که بخش پایان‌نامه‌ها در کتابخانه‌های دانشگاهی دارند، در پژوهش حاضر با استفاده از ابزارهای مصورسازی اطلاعات به تسهیل فرایند بازیابی اطلاعات پایان‌نامه‌ها پرداخته شده است. هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر طراحی گراف موضوع- عنوان بر میزان رضایت کاربران از فرایند بازیابی موضوعی پایان‌نامه‌هاست. در این پژوهش با استفاده از ابزار مصورسازی اطلاعات پرفیوز، یک سیستم بازیابی اطلاعات طراحی شده است و در آن اشتراک موضوعی بین پایان‌نامه‌های گروه‌های آموزشی «دانشکده مدیریت و اطلاع‌رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز» به‌صورت مصور و در قالب گراف موضوع- عنوان نمایش داده شده است. ‌در نهایت، با استفاده از پرسشنامه استاندارد سنجش رضایت (QUIS)، میزان رضایت کاربران، یعنی تمام کتابداران دانشکده‌های علوم پزشکی تبریز، از این سیستم بازیابی اطلاعات ارزیابی شده است. در سیستم بازیابی اطلاعات طراحی‌شده، کاربران به ‌آسانی پایان‌نامه‌های دارای اشتراک موضوعی را بازیابی نموده و ارتباط‌های موضوعی بین آن‌ها را مشاهده می‌کنند. ‌در رضایت‌‌سنجی که از کاربران انجام گرفت، میزان رضایت کاربران از بخش‌های مختلف سیستم، در وضعیت «متوسط» و «زیاد» قرار دارد و در بین بخش‌های مختلف نرم‌افزار میزان رضایت از صفحه نمایش نرم‌افزار دارای بیشترین میانگین رضایت (3/69) با انحراف استاندارد (0/47) بوده است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از گرافیک و اصول مصور‌سازی در نمایش اطلاعات در جلب رضایت کاربران تأثیر زیادی داشته است و می‌تواند موفقیت یک سیستم بازیابی اطلاعات را در برآوردن نیازهای کاربران خود بهبود بخشد. بنابراین، پیشنهاد چنین سیستمی برای استفاده در فرایند بازیابی اطلاعات در کتابخانه‌های دانشگاهی بسیار مناسب بوده و اجرای آن جهت تسهیل فرایند بازیابی اطلاعات پایان‌نامه‌ها توصیه می‌شود. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699531_62001b9bd1be460a0b06080462247bf1.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Opportunities of Big Data Management in Libraries and Information Centers: Structural-Interpretive Analysis and Finding a Solution فرصت‌های مدیریت داده‌های بزرگ در کتابخانه‌ها و مراکز اطلاع‌رسانی: واکاوی ساختاری-تفسیری و ارائه راهکار 841 870 699532 10.35050/JIPM010.2019.059 FA مژده درمنده دانشکده مدیریت؛ دانشگاه تهران علیرضا نوروزی گروه علم اطلاعات و دانششناسی؛ دانشکده مدیریت؛ دانشگاه تهران محمدرضا اسمعیلی گیوی گروه مدیریت دولتی؛ دانشکده مدیریت؛ دانشگاه تهران؛ تهران، ایران Journal Article 2022 12 10 : Big Data is a collection of massive and complex data sets and data volume that has characteristics such as valence, validity, value, variability, variety, velocity, veracity, visualization, volatility, and volume. These features of big data make it difficult to process and manage with a typical database, but extracting value from it can improve many organizational and non-organizational processes, although it may cost and require the use of modern ICT infrastructure and techniques. The aim of this research was to identify, determine, prioritize and analyze the opportunities of big data; to analyze structural-interpretation of it; and to suggest solutions for managing big data in libraries and information centers in Tehran. The methodology of this applied research was descriptive survey and the total number of chief managers of central libraries of public universities in Tehran was considered as its research population (35 chief managers). The data were collected through library studies and questionnaire. In fact, previous studies and the documentary research method were used to review the fundamental opportunities of big data in order to design the questionnaire based on the research model. Data was analyzed through descriptive and inferential statistical methods by the SPSS and the Smart PLS softwares. Finally, the second questionnaire which was designed based on Interpretive Structural Modeling (ISM). It was distributed among 15 experts in the field of big data and analyzed manually. The results showed that from the viewpoints of managers of libraries and information centers in Tehran, opportunities of big data management are as follows in order of importance: managerial-organizational, essential, procedural and human resources. However, according to the experts’ opinions, the opportunities of big data were as follows: essential, procedural, human resources and managerial-organizational. One of the main reasons for this difference was that managers were more focused on managerial-organizational issues and they had less familiarity with big data; while experts, with a more understanding of the concept of big data focused on essential opportunities, and the managerial-organizational opportunities were less important from their viewpoint. داده‌های بزرگ به مجموعه‌ای از داده‌ها اطلاق می‌شود که نسبت به سایر انواع داده‌ها دارای ویژگی‌های منحصربه‌فردی همچون حجم، سرعت و تنوع بالا، ارزش، صحت، اعتبار و نوسان هستند که این ویژگی‌ها پردازش آن‌ها را توسط پایگاه داده معمولی دشوار می‌سازد، اما کسب ارزش از آن می‌تواند باعث بهبود بسیاری از فرایندهای سازمانی و غیرسازمانی شود، هر چند نیازمند صرف هزینه و استفاده از روش‌های نوین فناوری اطلاعات و ارتباطات باشد. هدف این پژوهش شناسایی، تعیین، اولویت‌بندی و تحلیل فرصت‏‌های مدیریت داده‌های بزرگ و واکاوی ساختاری-تفسیری آن و سپس، ارائه راهکارها برای مدیریت این داده‌ها در کتابخانه‏‌ها و مراکز اطلاع‏رسانی شهر تهران است.  این پژوهش بر مبنای هدف، از نوع کاربردی و بر حسب روش، پیمایشی–توصیفی است. جامعه آماری این پژوهش، 35 نفر از مدیران ارشد کتابخانه‌های مرکزی دانشگاه‌های دولتی شهر تهران است. در این پژوهش به‌منظور گردآوری داده‌‏ها از دو روش بررسی اسناد و مطالعات کتابخانه‏‌ای و پرسشنامه استفاده شده است. ابتدا از روش مطالعه اسنادی و کتابخانه‏‌ای برای بررسی مبانی فرصت‏‌های مدیریت داده‌های بزرگ بهره برده شد. سپس، با بررسی پیشینه‏‌ها و بر اساس مدل پژوهش، پرسشنامه مورد نظر ساخته شد و در بین جامعه آماری توزیع گردید. داده‏‌ها با استفاده از روش‌‏های آمار توصیفی و استنباطی و از نرم‌‏افزارهای «اس‏پی‏اس‏اس» و «اسمارت پی‏ال‏اس» برای تجزیه و تحلیل داده‌‏ها استفاده شد. در مدل ساختاری-تفسیری نیز پرسشنامه بین 15 نفر از خبرگان حوزه داده‌های بزرگ توزیع گردید و سپس، به‌صورت دستی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‏‌ها نشان داد که فرصت‌های مدیریت داده‌های بزرگ از نظر مدیران مراکز اطلاع‏‌رسانی شهر تهران، به‌ترتیب اهمیت و اولویت عبارت‌اند از: مدیریتی-سازمانی، ماهیتی، فرایندی، انسانی و از دید خبرگان عبارت‌اند از: ماهیتی، فرایندی، انسانی و مدیریتی-سازمانی. یکی از دلائل اصلی این تفاوت، تمرکز بیشتر مدیران بر مسائل مدیریتی-سازمانی و آشنایی کمتر آنان با داده‌های بزرگ بود؛ در حالی که خبرگان با درک بیشتر از مفهوم داده‌های بزرگ بیشتر بر فرصت‌های ماهیتی تمرکز دارند و فرصت‌های مدیریتی-سازمانی برای آنان دارای اهمیت کمتری است. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699532_d6169c6b5bd589924b6ac18db8ac86e5.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Clustering scientific articles based on the k_means algorithm Case Study: Iranian Research Institute for information Science and Technology (IranDoc) خوشه‌بندی مقالات علمی بر پایه الگوریتم k_means مطالعه موردی: پایگاه پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران(ایرانداک) 871 896 699533 10.35050/JIPM010.2019.060 FA عادل سلیمانی نژاد دانشگاه شهید باهنر کرمان مژده سلاجقه دانشگاه شهید باهنر کرمان الهام طیبی دانشگاه شهید باهنر کرمان Journal Article 2022 12 10 With increasing growth of Web-based resources and articles, the use of quick and inexpensive ways to access the texts from the vast collection of these documents is important. The main objective of this research is to cluster the database of Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc) based on text mining techniques, so that the articles are divided into several clusters and different clusters have maximum possible difference and the articles in each cluster have the most similarity. Articles on information technology-related fields were selected. For this purpose, all the keywords of information technology fields were selected first based on their frequencies in database articles and then the articles of each keyword were extracted from the IranDoc database. Then, using notepad ++ software, the dataset was created. In this research, clustering of k_means algorithm and Euclidean distance function criterion were used to measure the similarity of clusters. Then the results of the clustering were analyzed to find the similarity and pattern among the papers. The pattern showed that the greatest similarity is found between articles in two data mining clusters and neural network with an Euclidean distance of 1.365, and the least similarity between two cluster articles is optimization and image processing with a distance of 1.387. Knowledge from this research is to: clustering the articles related to the highest and the least degree of similarity to each other, find a new pattern for quick and easy access to similar articles, and discover hidden relationships between different topics. This knowledge helps researchers to better identify the subject-related articles related to their subject matter, which are similar to the subject matter studied. با رشد روزافزون منابع و مقالات در سطح وب، به‌کارگیری روش‌هایی سریع و ارزان برای دسترسی به متون مورد نظر از میان مجموعه وسیع این مستندات، اهمیت بیشتری می‌یابد. برای رسیدن به این هدف، به‌کارگیری تکنیک‌های متن‌کاوی، گامی ‌ارزشمند در جهت کشف دانش از مستندات متنی به شمار می‌رود. هدف اصلی این پژوهش خوشه‌بندی پایگاه «پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)» بر اساس فنون متن‌کاوی است تا مقالات موجود به چند خوشه تقسیم شوند؛ به‌طوری که مقالات خوشه‌های مختلف حداکثر تفاوت ممکن و مقالات موجود در هر خوشه بیشترین شباهت را با هم داشته باشند. مقالات حوزه‌های مرتبط با فناوری اطلاعات انتخاب شدند. بدین‌منظور، ابتدا تمام کلیدواژه‌های حوزه‌های فناوری اطلاعات بر اساس دفعات بسامد آن‌ها در مقالات پایگاه انتخاب و سپس، مقالات هر کلیدواژه از پایگاه «ایرانداک» استخراج گردید. آنگاه، با استفاده از نرم‌افزار notepad++ مجموعه داده مورد نظر ایجاد گردید. در این پژوهش برای انجام خوشه‌بندی از الگوریتم k_means و از معیار تابع فاصله اقلیدسی برای اندازه‌گیری تشابه خوشه‌ها استفاده گردید. سپس، نتایج حاصل از خوشه‌بندی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت تا میزان شباهت و الگوی مناسب میان مقالات کشف شد. الگوی مورد نظر نشان داد که بیشترین میزان مشابهت میان مقالات دو خوشه داده‌کاوی و شبکه عصبی با فاصله اقلیدسی 1/365 وجود دارد و کمترین میزان شباهت میان مقالات دو خوشه بهینه‌سازی و پردازش تصویر با فاصله 1/387 گزارش شده است.  دانش حاصل از پژوهش عبارت است از: خوشه‌بندی مقالات مرتبط با بیشترین و کمترین میزان مشابهت با یکدیگر، یافتن الگوی جدید جهت دسترسی سریع و آسان به مقالات مشابه، و کشف ارتباط پنهان میان موضوعات مختلف. این دانش به پژوهشگران کمک می‌کند که بتوانند مقالات موضوعی مرتبط با تخصص خود و مشابه با موضوع مورد مطالعه را به نحوی مطلوب‌تر شناسایی کنند. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699533_8b56ba14c2bc3f784870070a758a71be.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 A Corpus-based study of Persian noun and adjective homographs to help right POS tagging بررسی پیکره‌بنیاد هم‌نگاره‌های اسمی و صفتی فارسی جهت کمک به برچسب‌گذاری صحیح اجزای کلام 897 922 699534 10.35050/JIPM010.2019.061 FA الهام علایی ابوذر پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) Journal Article 2022 12 10 : Present research studies morphological structure of nouns and adjectives. There are two main reasons for studying them in the process of making any POS tagger system for tagging nouns: 1. If the system faces an out of vocabulary word (OOV word), one way to identify its tag would be considering its morphological structure; 2. In Persian, lots of homographs are made due to Persian complex morphology. Studying morphological structure of nouns in order to distinguish them from adjectives seems to be necessary, since many adjectives, having the same orthographic forms of nouns, would be wrongly tagged as “noun” or vic e versa. After studying morphological structure of nouns and adjectives in present study, Persian writing system is studied. Then definition of homographs and the related classifications are presented. Finally, the study uses different famous Persian corpora (including Bijankhan, and syntactical dependency corpus (vabastegi ye nahvi) for searching for homographs (using search tools) and Data Center for Persian Language (Paygah e Dadegan) whose non-tagged file was available (the homographs are searched and tagged manually)) to make a list of homographs. The result of studying the mentioned list showed that the frequency of homographs, especially those which are made due to identical orthographic form of indefinite morpheme, adjective-maker morpheme and second person inflectional morpheme is high in Persian corpora which makes POS tagging difficult. در تهیه سامانه‌های برچسب‌گذاری اجزای کلام در زبان فارسی، بررسی ساخت‌واژی اسم‌ها و صفت‌ها از دو نظر حائز اهمیت است: 1. اگر در یک پیکره متنی فارسی کلمه‌ای در واژگان حضور نداشته باشد (کلمه خارج از واژگان)، نمی‌توان برچسب‌های مربوط به کلمه را بازیابی کرد. در این صورت، برچسب کلمه را تنها می‌توان با توجه به شکل کلمه (انواع پیشوندها و پسوندهایی که به کلمات متصل می‌شوند) یا بافتی که کلمه در آن ظاهر می‌شود، یا هر دو، حدس زد. 2. زبان فارسی ظرفیت بالایی برای ساخت هم‌نگاره‌های جدید که از ساخت‌واژه فارسی نشأت می‌گیرند، نیز دارد. بنابراین، بررسی ساخت‌واژی اسم‌ها و صفت‌ها، به‌منظور تفکیک آن‌ها از هم ضروری به نظر می‌رسد، زیرا اکثر صفت‌ها در بافت‌های گوناگون، با صورت نوشتاری یکسان می‌توانند برچسب «اسم» بگیرند. در تحقیق حاضر ساخت‌واژه اسم‌ها و صفت‌ها در فارسی بررسی شده است. نظام نوشتاری زبان فارسی نیز مورد بررسی قرار گرفته تا از این رهگذر بتوان به شناسایی انواع هم‌نگاره‌ها در زبان فارسی پرداخت. سپس، انواع هم‌نگاره‌ها در زبان فارسی مورد مطالعه قرار گرفته و در نهایت، از طریق جست‌وجو به دو روش ماشینی و دستی، فهرست مبسوطی از هم‌نگاره‌ها از پیکره‌های «پیکره متنی زبان فارسی»، «پایگاه دادگان زبان فارسی» و «پیکره وابستگی نحوی زبان فارسی» تهیه شده است. بررسی کلی هم‌نگاره‌ها در پیکره‌های مورد مطالعه نشان می‌دهد که بیشتر هم‌نگاره‌ها، فراوانی بالایی در پیکره‌های متنی فارسی دارند و اکثر آن‌ها در اثر یکسان بودن نمود نوشتاری تکواژ یای نکره، یای اسم‌ساز، شناسه دوم شخص مفرد، یای صفت‌ساز و یای متصل به گروه اسمی ایجاد شده‌اند. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699534_768750db0c563cae8a436d8c0872031f.pdf

پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 2251-8223 34 2 2019 02 20 Management of digitized old Persian periodicals based on METS مدیریت ادواری‌های قدیمی فارسی رقمی شده بر مبنای استاندارد فراداده‌ای متس 923 946 699535 10.35050/JIPM010.2019.062 FA لیلی سیفی دانشگاه بیرجند نشمیل احمدزاده دانشگاه بیرجند محمد جواد هاشم زاده دانشگاه بیرجند Journal Article 2022 12 10 The aim of this study was handling of digitized old Persian periodicals based on METS according to experts’ opinion. The study was practical in terms of purpose and descriptive method used for analyzing the data. Data collection was conducted through a survey. The population of study consisted of 26 experts in the field of digital preservation. For validity of tool  expert&#39;s opinions in the field of digital preservation is used and to evaluate the reliability two methods of bisection and Cronbach&#39;s alpha test are used. The results showed METS is suitable  standard for handling of digitization of old Persian periodicals and its attributes applicable for preservsetion, transformation and management of these valuable resourses.The results of this research would help to handle digitized old Persian periodicals content and leading to the creation of a national profile for digitized old Persian periodicals in Iran. هدف از انجام این پژوهش، مدیریت ادواری‌های قدیمی فارسی رقمی‌شده بر مبنای استاندارد فراداده‌ای «متس» بر اساس دیدگاه صاحب‌‌نظران بود. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی، و به‌ روش پیمایشی انجام شد. جامعه آماری پژوهش، شامل 26 نفر از صاحب‌نظران حوزه حفاظت رقمی بود. به‌منظور جمع‌آوری داده‌ها از پرسشنامه محقق‌ساخته استفاده شد. برای روایی آن از نظر اعضای صاحب‌نظران حوزه حفاظت رقمی استفاده گردید و به‌منظور سنجش پایایی از دو روش تنصیف و آزمون آلفای «کرونباخ» (0/91) استفاده شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که استاندارد فراداده‌ای «متس» استاندارد مناسبی برای مدیریت ادواری‌های قدیمی فارسی رقمی‌شده بوده و می‌توان از ویژگی‌های آن برای حفظ، انتقال و مدیریت این منابع ارزشمند بهره برد. نتایج این پژوهش می‌تواند به مدیریت محتوای ادواری‌های قدیمی فارسی رقمی‌شده کمک کند و زمینه‌ساز ایجاد پروفایل ملی برای ادواری‌های قدیمی فارسی رقمی‌شده در ایران باشد. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699535_99313287924da097ed1933ad590b9130.pdf