<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Barriers to Research in the Humanities in Iran: a window to Science Policy</ArticleTitle>
<VernacularTitle>چاله‌ها و چالش‌های پژوهش در علوم انسانی در ایران؛ پنجره‌ای به‌روی سیاست‌گذاری علم</VernacularTitle>
			<FirstPage>333</FirstPage>
			<LastPage>361</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699668</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.333</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بهروز</FirstName>
					<LastName>رسولی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6091-6967</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پرویز</FirstName>
					<LastName>شهریاری</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Conducting research in humanities sciences in Iran is faces with different barriers, including the small number of researchers, financial resources shortage, weak research infrastructure, etc.  Adressing these barriers is required for advancement in humanities sciences and exploring these barriers is the first step to address them, properly. The purpose of this study is to identify the key challenges of and barriers to research in the field of humanities in Iran. Several studies have been shed light on challenges of conducting research in humanities in Iran, which contain relevant data. In this research, through a &amp;quot;systematic review&amp;quot;, 32 relevant studies (such as theses and dissertations, journal articles, and conference papers) were sampled for fulltext reading and analysis. Collected data were analyzed by coding method and dimensions of barriers were identified. Nearly 200 barriers to research in the humanities have been highlighted in academic literature, which can be summarized into 93 indicators and seven broad dimensions, namley poor social context, weak infrastructure, inefficient organization and management, inappropriate policy-making, incompetent researchers, incompatible rules and regulations, and distinct nature of humanities sciences. Perhaps policy-makers have been played a significant role in emergence of barriers. This study is the first attempt to take a comprehensive view on the barriers and challenges of conducting research in the humanities in Iran. The research policy-makers and decision-makers must be aware of the barriers and challenges that are impactful on research in order to design and implement appropriate and efficient policies and plans. The findings of this study can provide a better understanding of the barriers to reaserch in humanities sciences in Iran.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">انجام پژوهش در زمینۀ علوم انسانی در ایران با دشواری‌هایی اساسی همراه است. هدف این پژوهش شناسایی اساسی‌ترین چالش‌ها و موانع پژوهش در زمینۀ علوم انسانی در ایران است. پژوهش‌ها و مطالعه‌های گوناگونی درباره موانع و کاستی‌های انجام پژوهش در زمینۀ علوم انسانی در ایران به انجام رسیده‌اند که دربردارنده داده‌هایی ارزشمندند. در این پژوهش، با روش‌شناسی «مرور نظام‌مند»، ۳۲ اثر در پیوند با موضوع این مقاله (مانند پایان‌نامه و رساله، مقاله نشریه، و مقاله همایش) در پایگاه‌های اطلاعاتی گوناگون فارسی شناسایی و تمام‌متن آنها مطالعه شد. با روش کدگذاری به تحلیل داده‌ها پرداخته و دسته‌ها و ابعاد دشواری پژوهش شناسایی شدند. نزدیک به ۲۰۰ مانع پژوهش در زمینه علوم انسانی در نوشته‌های دانشگاهی برجسته شده که آنها را می‌توان در ۹۳ مؤلفه خلاصه کرد. مؤلفه‌ها را نیز می‌توان در هفت بُعد گسترده، یعنی بافت اجتماعی فقیر، زیرساخت سست، سازمان و مدیریت ناکارآمد، سیاست‌گذاری نادرست، ضعف پژوهشگران، قوانین و مقررات ناسازگار، و ماهیت متفاوت دسته‌بندی کرد. گمان می‌رود که «سازمان و مدیریت ناکارآمد» بیش از دیگر ابعاد، مانع پژوهش در زمینه علوم انسانی در ایران است. این مقاله از مهمترین کوشش‌هایی است که نگاهی نسبتاً فراگیر روی بازدارنده‌ها و دشواری‌های انجام پژوهش در زمینۀ علوم انسانی دارد. از این رو، این مطالعه از مهمترین پژوهش‌ها برای به دست دادن دیدی نسبتاً فراگیر درباره بازدارنده‌های پژوهش در علوم انسانی در ایران است. سیاست‌گذاران و تصمیم‌گیران پژوهش کشور باید از موانعی که سر راه پژوهش هستند آگاه باشند تا برنامه‌های درست و کارآمدی طراحی و اجرا کنند. یافته‌های این پژوهش می‌تواند فهم بهتری از موانع پژوهش علوم انسانی در ایران به دست دهد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">موانع پژوهش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازدارنده‌های پژوهش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علوم انسانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست‌گذاری پژوهشی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699668_ce3c2010ce744eb7dfb3b0ad8e9830b6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Mapping IranDoc Brand Associations Network from the Stakeholdersâ Viewpoint</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نگاشت شبکه تداعی‌های برند ایرانداک از دیدگاه ذی‎نفعان</VernacularTitle>
			<FirstPage>363</FirstPage>
			<LastPage>385</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699669</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.363</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سمیه</FirstName>
					<LastName>لبافی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛ تهران؛ ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پدرام</FirstName>
					<LastName>جاهدی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی؛ دانشکده مدیریت و حسابداری؛ دانشگاه علامه طباطبائی؛ تهران؛ ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The dominance of pragmatic paradigm in science and technology policy has changed the approach to the management of scientific institutes. In pragmatic paradigm, scientific institutes should be able to respond stakeholders’ needs and requirements. This study aims to mapping brand associations network of IranDoc from the stakeholders&amp;#39; viewpoint. In order to mapping IranDoc brand associations network, brand concept map method was used. Brand concept map as a qualitative method has three stages of elicitation, mapping and aggregation. The statistical population of the research is the stakeholders of IranDoc Research Institute. The sampling method in elicitation and mapping stages are purposeful and sample size in both stages includes seventy people. IranDoc brand associations network has eighteen core associations. The core positive associations include prevention of plagiarism, search for scientific document, scientific sources, thesis, access to information, Ganj, electronic resources, scientific communication, research ethics, scientific accuracy, systems, science promotion, universities, information management, science policy, and the core negative associations include bureaucracy, multiple systems, and poorly designed sites. IranDoc brand associations network has two layers of associations. The analysis of IranDoc brand associations network shows low mental involvement of stakeholders with IranDoc brand and dispersion of stakeholder mentality about IranDoc brand. Thesis and plagiarism prevention have the strongest connection with IranDoc brand.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سلطه پارادایم عملگرایی بر حوزه سیاست‎گذاری علم و فناوری موجب تغییر رویکرد به مدیریت مراکز علمی شده‏ است. از دیدگاه عملگرایی، تمام مراکز علمی باید توانایی تأمین نیازهای ذی‎نفعان و ارائه کارکردی مختص ‌به‌خود داشته‏ باشند. این موضوع نیاز پژوهشگاه‌ها به شناسایی ذهنیت ذینفعان را توجیه می‌کند. هدف پژوهش حاضر نگاشت شبکه تداعی‌های برند «ایرانداک» از دیدگاه ذی‎نفعان است. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر حل مسئله، توصیفی است.
برای نگاشت شبکه تداعی‎های برند «ایرانداک» از روش نقشه مفهومی برند استفاده شده ‎است. نقشه مفهومی برند به‎عنوان روشی کیفی دارای سه مرحله استخراج تداعی‌های برند‏، جمع‏آوری نقشه‎های انفرادی،‏ و نگاشت نقشه نهایی است. جامعه آماری پژوهش ذی‎نفعان «ایرانداک» هستند. روش نمونه‎گیری در مرحله استخراج تداعی‌های برند‏ و جمع‏آوری نقشه‎های انفرادی‏ از نوع هدفمند و حجم نمونه در هر مرحله شامل ۷۰ نفر است. شبکه تداعی‎های برند «ایرانداک» دارای ۱۸ تداعی اصلی به‌تفکیک ۱۵ تداعی مثبت و سه تداعی منفی است. تداعی‎های اصلی مثبت شامل پیشگیری از دزدی علمی، جست‏وجوی مدارک علمی، منبع علمی، پایان‎نامه، دسترسی به اطلاعات، سامانه «گنج»، منابع الکترونیک، ارتباطات علمی، اخلاق پژوهش، صحت علمی، سامانه‎ها، ترویج علم، دانشگاه‎ها، مدیریت اطلاعات، سیاست‏گذاری علمی، و تداعی‎های اصلی منفی شامل دیوان‌سالاری، تعدد سامانه و سایت با طراحی نامناسب هستند. شبکه تداعی‎های برند «ایرانداک» دارای دو لایه تداعی است. تحلیل شبکه تداعی‎های برند «ایرانداک» نشان‎دهنده درگیری ذهنی پایین ذی‎نفعان با برند «ایرانداک» و پراکندگی ذهنیت ذی‎نفعان از برند «ایرانداک» است. تداعی‎های پایان‎نامه و پیشگیری از دزدی علمی قوی‎ترین ارتباط را با برند «ایرانداک» دارند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه تداعی‌های برند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه مفهومی برند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیاست‎گذاری علم و فناوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایرانداک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699669_541fc0044fd232a6e94e7087fafb0076.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Information Avoidance: a Systematic Review</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اجتناب از اطلاعات: یک مرور نظام‌مند</VernacularTitle>
			<FirstPage>387</FirstPage>
			<LastPage>410</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699670</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.387</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهسا</FirstName>
					<LastName>ترابی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شیراز؛ شیراز؛ ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4808-6715</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدیه</FirstName>
					<LastName>میرزابیگی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شیراز؛ شیراز؛ ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3256-3153</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The aim of this study is to understand the concept of information avoidance in terms of origin, effective factors, behaviors, areas of the previous studies, and research gaps. This research was conducted by systematic review method using Kitchenham and Charters (2007) framework. By reviewing internal and external databases and studying the abstracts of retrieved articles with related keywords, 65 related articles were identified and after refinement, 49 related articles were reviewed without time limitation. After studying the articles related to information avoidance, and using the content analysis approach, the contents were categorized into several thematic categories and the questions were answered according to the aims of the research. The findings suggest that the origins of information avoidance could be traced back to theories such as cognitive dissonance theory of Festinger (1957), uncertainty reduction theory of Gudykunst (1985), and models such as Johnson’s (1997) and Wilson’s (1999). The most important factors influencing information avoidance could be classified into two categories of Hedonic and Strategic factors. The factors of hedonic category are preferences for resolution of compound lotteries, risk, loss, and disappointment aversion, anxiety, attention, regret aversion, optimism maintenance, dissonance avoidance, and belief investments. Strategic factors also fall into two categories: intrapersonal strategic avoidance (avoiding dynamic inconsistency, resisting temptation, motivation maintenance, avoiding projection biases, abdicating responsibility and saving it for later) and interpersonal strategic avoidance (avoiding spoiling information about themselves or receiving information about others, which causes a change in their attitudes toward them). Information avoidance behaviors are then introduced which include physical avoidance, inattention, biased interpretation of information, forgetting, and self-handicapping. Also, the contexts in which information avoidance has been discussed so far include health, risk information, social and news media, emotional relationships, and smoking, using common information avoidance assessment tools such as questionnaires, interviews, modeling, laboratory observation, and task defining are investigated. Finally, two of the important research gaps in this field are the lack of a comprehensive model for information avoidance that is responsive to any society and any problem, and the need to pay more attention to information avoidance in the field of knowledge and information science.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف از این پژوهش شناخت مفهوم اجتناب از اطلاعات از منظر خاستگاه، عوامل مؤثر، رفتارها، حوزه‌های کارشده و خلأ‌های پژوهش است. این پژوهش با روش مرور نظام‌مند و با بهره‌گیری از چارچوب «کیچنهام و چارترز» انجام شد. با بررسی پایگاه‌های اطلاعاتی داخلی و خارجی و مطالعه چکیده مقاله‌های بازیابی‌شده با کلیدواژه‌های مرتبط، ۶۵ مقاله مرتبط شناسایی و پس از پالایش، ۴۹ مقاله مرتبط بدون محدودیت بازه زمانی بررسی شد. پس از مطالعه مقالات مرتبط با اجتناب از اطلاعات و با به‌کارگیری رویکرد تحلیل محتوا، مطالب در چند مقوله موضوعی دسته‌بندی شد و با توجه به اهداف پژوهش به سؤالات پاسخ داده شد. یافته‌ها حاکی از آن بود که خاستگاه اجتناب از اطلاعات را می‌توان در نظریه‌هایی چون نظریه ناهماهنگی شناختی «فستینگر»، نظریه کاهش عدم قطعیت «گودیکونست» و در مدل‌هایی نظیر مدل «جانسون» و مدل «ویلسون» جست‌وجو کرد. مهم‌ترین عوامل مؤثر در اجتناب از اطلاعات را می‌توان در دو دسته عوامل لذتی و راهبردی دسته‌بندی کرد. از جمله عوامل لذتی می‌توان به ترجیح حل شانس‌آزمایی‌های چندگانه، بیزاری از خطر، ضرر و ناامیدی، اضطراب، توجه، حسرت‌گریزی، حفظ خوش‌بینی، اجتناب از ناهماهنگی شناختی و سرمایه‌گذاری بر روی عقاید اشاره کرد. عوامل راهبردی نیز خود به دو دسته راهبردی درون‌فردی (اجتناب از تناقض پویا، مقاومت در برابر وسوسه، حفظ انگیزه، اجتناب از فرافکنی تعصبات، سلب مسئولیت و ذخیره برای بعد) و راهبردی بین فردی (اجتناب از فاش کردن اطلاعات خود در برابر دیگران و یا دریافت اطلاعات از دیگران که باعث ایجاد تغییر در نگرش شود) تقسیم می‌شوند. سپس، رفتارهای اجتناب از اطلاعات مطرح شده‌اند که شامل اجتناب فیزیکی، بی‌توجهی، تفسیر خوشایند اطلاعات، فراموش کردن و خودناتوان‌انگاری می‌شوند. همچنین، بافت‌هایی که تاکنون اجتناب از اطلاعات در آن‌ها مطرح شده شامل حوزه سلامت، اطلاعات خطر، رسانه‌های اجتماعی و خبری، روابط عاطفی و مصرف دخانیات بودند که با استفاده از ابزارهای رایج سنجش اجتناب از اطلاعات مانند پرسشنامه، مصاحبه، مدل‌سازی معادلات ساختاری، و مشاهده آزمایشگاهی بررسی شده‌اند. سرانجام اینکه می‌توان از جمله خلأهای مهم پژوهشی این حوزه به نبودِ مدلی جامع برای اجتناب از اطلاعات که پاسخگوی هر جامعه و هر مسئله‌ای باشد، و نیاز به توجه بیشتر به اجتناب از اطلاعات در رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی اشاره کرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اجتناب از اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رفتار اطلاع‌یابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رفتار اطلاعاتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رفتار اطلاع‌جویی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مرور نظام‌مند</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699670_c05081ff3f18465440e26804c48c9bac.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Interactional Effects of Macro Scale Social Factors in the Plagiarism Phenomenon: a case of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اثرات متقابل کلان‌ساختارهای اجتماعی در پدیدۀ سرقت علمی (مطالعۀ موردی: ایران)</VernacularTitle>
			<FirstPage>411</FirstPage>
			<LastPage>438</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699671</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.411</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>شقاقی</LastName>
<Affiliation>دانشکدۀ روانشناسی و علوم تربیتی، گروه علم اطلاعات و دانش‎شناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Plagiarism happens in a structure, and “other individuals” are very important in its occurance, so it can’t be a mere psychological phenomenon and must be concieved as social one, because structures have undebatable effect on act’s shape. Thus, plagiarism should be analyzed with societal variables. But we can design several models for explanation of its occurrence and order of involved variables. In this research the aim is to demonstrate and explain how the involved societal variables of plagiarism are organized to play their role in this phenomenon. For this reason, the Structural Equation Modeling method was used. Three valid models (structural, paradigmatic, systemic) and seven documented variables were adopted for examination. Needed data were gathered by means of a validated questionnaire from 540 master and PhD students in 36 largest universities in Iran selected randomly by multi-stage clustering method and then systematic choosing in each cluster. The gathered data was analyzed by Partial Least Square algorithm in PLS soft (version 3.3.3.). Three hypotheses were examined: 1. Structural model can better explain the order of occurance of variables in this phenomenon than other ones. 2. Economically observed variables are more effective than other ones. 3. Research formalism is more important mediator than other ones. Findings showed that systemic model has better fit indices than others and first hypothesis was rejected. Considering this model, the order of occurance of involved variables could be such that governmental capitalism (rental economics, erosion of specialization, commodification of knowledge) and cultural depositories (traditional discourses and ideological science) as inputs lead to process such as research formalism (mechanical research and dominance of rhethoric in research), scholastic habitus (scientific oligarchy and isolated researchers) and uncritical education (educational view to research). This process eventually lead to outputs such as indifference (immoral trade-off) and bureaucratic university (static evaluation and weakness of control). Second hypothesis was approved, and findings showed that economic observed variables are more effective than others in plagiarism phenomenon. Third hypothesis also was rejected, and findings showed that “scholastic habitus” (scientific oligarchy and isolated researchers) are more important mediators than research formalism and uncritical education.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در پژوهش حاضر، بررسی شده که عوامل اجتماعی وقوع پدیدۀ سرقت علمی با چه نظمی رخ می‎دهند و به چه شیوۀ معتبری می‌توان آن را توضیح داد. برای این کار از روش مدل‎یابی معادلات ساختاری استفاده شده است. سه مدل مفهومی مستند (مدل ساختاری، مدل پارادایمی، و مدل سیستمی) ترسیم شده که هفت سازۀ مشترک دارند. داده‌ها با پرسشنامۀ اعتباریابی‌شده‌ای که با استفاده از این هفت‌ سازه ساخته شده، از ۵۴۰ نفر دانشجوی ارشد و دکتری ۳۶ دانشگاه جامع کشور که با نمونه‌گیری خوشه‎ای و سپس سیستماتیک انتخاب شده بودند، گردآوری گردید و داده‌ها با نرم‎افزار «پی‎ال‎اس» نسخۀ ۳-۳-۳ تحلیل شد. نتایج نشان داد که مدل سیستمی نظم رخداد را بهتر از بقیه نشان می‎دهد و فرض یک رد شد. با توجه به این مدل، نظم وقوع بدین‌ترتیب است که سرمایه‎داری دولتی (اقتصاد رانتی، تخصص‎زدودگی و کالایی‌شدن دانش) و رسوبات فرهنگی (گفتمان‎های سنتی و علم ایدئولوژیک) به‌عنوان ورودی‎های سیستم اجتماعی-تکنیکی دانشگاه، منجر به فرایندهایی چون صورت‎گرایی پژوهشی (پژوهش ماشینی و غلبۀ وجه خطابی) و آموزش غیرانتقادی (نگاه آموزشی به پژوهش) می‌شود، و خروجی آن ورودی‎ها و این فرایندها، بی‎تفاوتی (مبادلۀ فاسد) و دانشگاه دیوان‌سالار (ارزیابی ایستا و ضعف کنترل) است. فرض دو تأیید شد و نشان داده شد که متغیرهای اقتصادی، اثر بیشتری نسبت به بقیۀ متغیرها دارند. فرض سه نیز رد شد و معلوم گردید که عامل «عادت‎وارۀ مَدرَسی» (اشرافیت علمی و تک‌افتادگی» متغیر میانجی مهم‌تری است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سرقت علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخلاق دانشگاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخلاق علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اخلاق پژوهش</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699671_ca26b24fda24373bedb3b00707c714a7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the Legal Framework for the Protection of Personal Data in the European Union</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل بستر قانونی حمایت از داده شخصی در اتحادیه اروپا</VernacularTitle>
			<FirstPage>439</FirstPage>
			<LastPage>472</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699672</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.439</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدیه</FirstName>
					<LastName>لطیف‌زاده</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3424-4666</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید محمدمهدی</FirstName>
					<LastName>قبولی درافشان</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7604-7241</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>محسنی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد، ایران؛</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>عابدی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد، ایران؛</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Personal data is of great economic importance, which is called the currency of the future, but the environment in which people live and work with it constantly, collect and process personal data and use it in a variety of ways. Therefore, there is a need for laws that protect this valuable thing. The most important legal framework for the protection of personal data is the General Data Protection Regulation (GDPR). This regulation was approved in 2016 and came into force in 2018, and is currently the most comprehensive framework for the protection of personal data. However, in previous years the EU has enacted legislation on the protection of personal data (Personal Data Protection Directive 1995), but this regulation is the most complete legal framework for data protection due to its innovative features and protections. Due to the importance of this regulation in the protection of personal data, it is necessary to introduce this legal framework and express the basic concepts, scope of application and strengths of this regulation in order to better understand the protections contained in the GDPR. The present article, by searching this regulation and related sources, states this and takes steps to clarify this regulation to help formulate an appropriate legal framework regarding the protection of personal data in the Iranian legal system.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">داده‌های شخصی اهمیت اقتصادی فراوانی دارند، به‌طوری‌که آن‌ها را پول آینده نامیده‌اند. در عین ‌حال، محیط‌هایی که اشخاص در آن‌ها زندگی می‌کنند و به‌طور مداوم با آن‌ها سروکار دارند، داده‌های اشخاص را جمع‌آوری و پردازش کرده و به ‌شیوه‌های مختلف از داده‌ها استفاده می‌کنند. بنابراین، ضرورت وجود قوانینی که از این امر ارزشمند در مقابلِ استفاده‌های فراوان حفاظت کند، احساس می‌شود. مهم‌ترین بستر قانونی برای حمایت از داده شخصی، مقررات عمومی حفاظت از داده (GDPR) است. این مقررات در سال ۲۰۱۶ توسط پارلمان و شورای اروپا تصویب و از سال ۲۰۱۸ در تمامی کشورهای عضو اتحادیه اروپا لازم‌الاجرا شده است و به‌دلیل ویژگی‌ها و حمایت‌های بدیع و دقیق خود، جامع‌ترین بستر قانونی در خصوص حمایت از داده است. به‌ جهت اهمیت GDPR در خصوص حفاظت از داده‌‌های شخصی، معرفی این بستر قانونی، پرداختن به مفاهیم اساسی، دامنه اعمال و بیان نقاط قوت این مقررات به‌منظور درک بهتر حمایت‌های مندرج در GDPR ضروری است. پژوهش حاضر با تتبع در مقررات مذکور و منابع مرتبط، به این مهم می‌پردازد و در جهت شفاف‌سازی این مقررات برای کمک به تدوین بستر قانونی مناسب، در خصوص حمایت از داده شخصی در نظام حقوقی ایران گام برمی‌دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">GDPR</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده شخصی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پردازش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنترل‌کننده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پردازنده</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699672_37a7072bc75b445a4e0733c47297128a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Visualization and Analysis of Conceptual Network of Information Security</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ترسیم و تحلیل ساختار شبکه مفاهیم حوزه امنیت اطلاعات</VernacularTitle>
			<FirstPage>473</FirstPage>
			<LastPage>495</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699673</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.473</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عادله</FirstName>
					<LastName>آهنگر</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد علوم و تحقیقات؛ تهران، ایران؛</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فهیمه</FirstName>
					<LastName>باب‌الحوائجی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد علوم و تحقیقات؛ تهران، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0247-6614</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ملوک‌السادات</FirstName>
					<LastName>حسینی بهشتی</LastName>
<Affiliation>پژوهشکده علوم اطلاعات؛ پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛ تهران؛ ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0059-6927</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نجلا</FirstName>
					<LastName>حریری</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد علوم و تحقیقات؛ تهران، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2320-7023</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>خادمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد تهران جنوب؛ تهران، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9741-6808</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Nowadays, with the expansion of semantic web services, the need of search engines for conceptual networks and domain ontology to infer semantically from user queries and to retrieve optimal (accurate and relevant) information has also increasedThe present study is an applied research aiming to analyze the conceptual network of “Information security”, which its domain structure was discovered using a mixed method of co-word and social networks analysis. The statistical society included 10227 scientific documents (books and international journal and conference papers) which was searched on Scopus and Web of Science citation databases from 2013 to 2017. After preprocessing keywords and tags by Zotero, an extension of the Firefox web-browser, Excel was used to match 8 prominent information security glossaries. Gephi and VOSviewer were used to visualize and analyze the conceptual network. By analyzing 19648 keywords and tags, a total of 207 keywords were extracted from the last edition of the information security glossary. The results showed that this network includes 14 clusters, of which 5 are mature, 7 are half-mature, and 2 are immature, and it was sufficiently coherent and dense. The most important concepts of this network with the highest betweenness centrality are “Security”, “Information Security”, “Information Systems”, “Privacy”, “Information” “Telecommunication, “Encryption” and “Cryptography”, “Authentication”, “Cyber security”, “Network”, “Cloud Computing”, “Security Attacks”, “Access Control”, “Intrusion Detection Systems (IDS)”, “Security Protocols”, “Risk”, “Risk Management and its Frameworks”, and “Service Level Agreement (SLA)”. These concepts are directly inter-related and connected.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه با گسترش خدمات وب ‌معنایی نیاز موتورهای جست‌وجو به شبکه‌های مفهومی و هستی‌نگاری‌های دامنه جهت استنتاج و استدلال منطقی از پرسش‌های کاربران و همچنین، بازیابی بهینه (دقیق و مرتبط) رو به فزونی است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است و با هدف تحـلیـل ساختار شبکه ‌مـفاهیـم حـوزه امنیت ‌اطلاعات انجـام، و ساختار دامنه آن از طریق روش‌‌های ترکـیـبـی هم‌رخـدادی‌ واژگـان و تحلیل شبکه‌های اجتماعی کشف شد. جامعه آماری این پژوهش متشکل از ۱۰۲۲۷ مدرک علمی در حوزه امنیت اطلاعات اعم ‌از کتاب‌ها، مقالات ‌مجلات و مـقالات ‌همــایش‌ها در سـطـح بیــن‌الــملل و بر‌گرفته از پایگاه ‌استنادی «اسکوپوس» و «وبگاه علوم» طی سال‌های ۲۰۱۳- ۲۰۱۷ است. برای پیش‌پردازش کلید‌واژه‌ها و ابر‌برچسب‌ها از نرم‌افزار «زوترو»، جهت تطبیق آن‌ها با واژه‌نامه‌های امنیت ‌اطلاعات و علوم کامپیوتر از نرم‌افزار «اکسل» و جهت مصورسازی و تحلیل شبکه‌های موضوعی از «وی‌اُاِس‌ویوِر» و «گفی» استفاده شده ‌است. با بررسی ۱۹۶۴۸ کلید‌واژه و ابر‌برچسـب، ۲۰۷ کلیـدواژه با توجه به آخرین نسـخه واژه‌نامه امنیت اطلاعات استخراج شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که این شبکه ۱۴ خوشه دارد: ۵ خوشه آن بالغ، ۷ خوشه نیمه‌بالغ و ۲ خوشه نابالغ هستند و به‌طور کلی، شبکه ‌مفهومی حوزه امنیت ‌اطلاعات از انسجام و تراکم خوبی برخوردار است. مفاهیم «امنیت» و «امنیت ‌اطـلاعـات»، «سیــستـم‌های‌ اطلاعاتی»، «حریـم ‌خصـوصی»، «اطـلاعـات»، «ارتباطات از راه ‌دور»، «رمـز‌نـگاری» و«رمـز‌گذاری»، «احراز ‌هویت»، «امنیت‌ سایبری»، «شبکه»، «پردازش ‌ابری»، «حملات ضد‌ امنیتی»، «کنترل دسترسی‌ها»، «سیستم‌های تشخیص‌ نفوذ»، «پروتکل‌های ‌امنیت»، «ریسک»، «مدیریت ‌ریسک و چارچوب‌های آن»، و «قرارداد‌ها و توافقات سطح ‌دسترسی»، از مهم‌ترین مفاهیم این شبکه و دارای بالاترین میزان مرکزیت بینابینی در شبکه هستند. نحوه ارتباطات و پیوندهای درونی آن‌ها با­ همدیگر از نوع مستقیم است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبـکه‌ مفهومی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌رخدادی‌ واژگان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل شبکه ‌اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">امنیت ‌اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه‌بندی اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دیداری‌سازی اطلاعات</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699673_5d24435be6d01660e6dbaf62bab9b46c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis and Critique of Representationalism in Information Retrieval Action</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل و نقد بازنمایی‌گرایی در کنش بازیابی اطلاعات</VernacularTitle>
			<FirstPage>497</FirstPage>
			<LastPage>526</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699674</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.497</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محبوبه</FirstName>
					<LastName>فراشباشی آستانه</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد؛ ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>نوکاریزی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7716-8280</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>بهزادی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد؛ ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7086-7916</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بختیار</FirstName>
					<LastName>شعبانی ورکی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9071-3298</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The doctrine of representationalism is rooted in the philosophy of mind and cognitive sciences, but it can also be traced in the philosophy of language. The purpose of this paper is to apply representationalist approaches in language and meaning to knowledge and information science research. Therefore, in the first part, the application and achievements of representationalism for information retrieval action are analyzed. Studies are categorized according to their level of concern to language and meaning in organization and information retrieval. Then, in the second part, the representational approaches to Language in Information Retrieval Action (LIRA) are analyzed and criticized in the related research. In this analysis, philosophical approaches have been considered because the roots of representationalism can be traced in semantics and semiotics in linguistic approach. Representationalism with emphasis on the linguistic dimension in the organization and information retrieval research is a theory that is advocated due to the constant relationship between words and the world they represent. In this study representationalism in semantic tools (such as thesauri, subject headings, and classifications) consists of all processes (from indexing to user information searching and retrieval) called Information Retrieval Action (IRA), and can be criticized in various ways. Some studies focus on the nature of knowledge representation and find it in the philosophy of language. Some theoretical studies criticize representationalism by addressing cognitive sciences and related areas in the information representation and retrieval or by focusing on fundamental issues in the philosophy of language and its relation to information retrieval. Others go beyond linguistic level and analyze IRA in terms of semiotics and in connection to meaning. Some studies account for the representation (in knowledge organization and especially in classifications) not as a linguistic but paradigmatic issue at the level of modernist domination in the modern era against which postmodernism stands. Finally, this inquiry illustrates that information retrieval has been rooted in the paradigm of empiricism and positivism in these areas. Representationalism places the mind at the center of cognition and ignores other aspects such as context, culture and use of them. The changes that have taken place over time to overcome the problems in the field of retrieval, such as those of headings and thesauruses and the achievement of ontologies and folksonomies, illustrate the shortcomings of these paradigms arising from representational approaches to language and needs to be changed in favor of a pragmatic view point.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">دکترین بازنمایی‌گرایی ریشه در فلسفه ذهن و علوم شناختی دارد، اما در فلسفه زبان نیز ردپای آن را می‌توان دنبال کرد. هدف از این مطالعه آن است که رویکردهای بازنمایی‌گرایی به زبان و معنا با پژوهش‌های علم اطلاعات تطبیق داده شود. روش این مطالعه فلسفی است. روش‌های فلسفی، روش‌های پژوهش عقلانی هستند و شاخصه روش فلسفی نظرورزانه بودن آن است. به این منظور در بخش اول، کاربرد و دستاوردهای بازنمایی‌گرایی برای کنش بازیابی اطلاعات تحلیل شده است. پژوهش‏‌ها با توجه به میزان پرداختن به مسایل زبان و معنا در سازماندهی و بازیابی اطلاعات دسته‌بندی شده‌اند. سپس، در بخش دوم با عنوان نقد رویکرد بازنمایی‌گرایی در پیوند با کنش بازیابی اطلاعات، رویکرد بازنمایی‌گرایانه به زبان در کنش بازیابی اطلاعات در قالب پژوهش‌های مرتبط تحلیل و نقد شده است. بازنمایی‌گرایی در سازماندهی و بازیابی اطلاعات با تأکید بر بُعد زبانی نظریه‌ای است که به‌دلیل وجود رابطه ثابت بین واژه‌ها و جهانی که آنها بازنمایی می‌کنند، از آن طرفداری می‌نماید. بازنمایی‌‌‌گرایی در ابزارهای معنایی (مانند اصطلاح‌نامه‌ها، سرعنوان‌های موضوعی و رده‌بندی‌ها) که در این مطالعه از کلیه فرایندهای صورت‌گرفته بر روی آنها با عنوان کنش بازیابی اطلاعات یاد شده، به‌اشکال مختلف قابل نقد است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازنمایی‌گرایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازنمایی دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنش بازیابی اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سازماندهی دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فلسفه زبان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سازماندهی اطلاعات و دانش</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699674_fbbf77c4f3644c0da1aaaac641b8597e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Systematic review of K-means Algorithm Improvement Research for Data Clustering</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مروری نظام‌مند بر پژوهش‌های بهبود الگوریتم کا-میانه برای خوشه‌بندی داده‌ها</VernacularTitle>
			<FirstPage>527</FirstPage>
			<LastPage>556</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699675</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.527</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>الهام</FirstName>
					<LastName>یلوه</LastName>
<Affiliation>دانشگاه قم؛ قم، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0005-0611-2307</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>یعقوب</FirstName>
					<LastName>نوروزی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی؛ دانشگاه قم؛ قم، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3030-7647</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Clustering as a process to understand the nature and structure of data plays an important role in organizing data in many areas of science and technology. One of the most widely used and simple algorithms for clustering is K-means. The present study was conducted to systematically reviewing research on improving K-means algorithm on data clustering. This research examines the researches conducted in this field and its role in organizing data in the range of 2010 to 2020 with a new strategy based on the shortcomings of the K-means algorithm. For this purpose, the amount of attention of researchers to eliminate any of the shortcomings of this algorithm in order to improve it in recent years has been compiled in the form of research questions. In this study, with the use of a search strategy for refining and extracting articles, 47 related sources were identified and examined. Findings showed that most researches have been done by overcoming the sensitive shortcomings to initial cluster centers to improve the K-means algorithm. Also, out of a total of 47 studies, the improved K-means algorithm has been applied in 35 studies on non-textual data and in 12 studies on textual data. Finally, the results of a review of six studies showed that the amount of data is directly related to the performance of improved K-means algorithm. In other words, this algorithm must be modified in such a way as to perform efficient and accurate clustering by applying it to different amounts of data.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">خوشه‌بندی به‌عنوان یک فرایند جهت شناخت ماهیت و ساختار داده‌ها در بسیاری از حوزه‌های علوم و فناوری‌های مرتبط با آن نقش مهمی در سازماندهی داده‌ها دارد. یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد و ساده خوشه‌بندی، کا-میانه است. پژوهش حاضر با هدف مرور نظام‌مند تحقیقات در زمینه بهبود الگوریتم کا-میانه برای خوشه‌بندی داده‌ها صورت گرفته است. این پژوهش با یک راهبرد جدید بر مبنای کاستی‌های الگوریتم کا-میانه به بررسی تحقیقات انجام‌شده در این زمینه و نقش آن در سازماندهی داده‌ها در محدوده سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰ می‌پردازد. برای این منظور میزان توجه پژوهشگران به رفع هر یک از کاستی‌های این الگوریتم برای بهبود طی سال‌های مزبور در قالب پرسش‌های پژوهش تدوین شده است. در این پژوهش با استفاده از استراتژی‌ جست‌وجو، پالایش، و استخراج مقاله‌ها در نهایت، ۴۷ منبع مرتبط شناسایی و مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها نشان داد که بیشترین تحقیقات صورت‌گرفته با غلبه بر کاستی حساس به مراکز خوشه اولیه در جهت بهبود الگوریتم کا-میانه انجام شده است. همچنین، از ۴۷ تحقیق مورد بررسی، الگوریتم بهبودیافته کا-میانه در ۳۵ تحقیق بر روی داده‌های غیرمتنی و در ۱۲ تحقیق بر روی داده‌های متنی اعمال شده است. سرانجام، نتیجه حاصل از بررسی ۶ تحقیق از تحقیقات صورت‌گرفته نشان داد که حجم داده‌ها رابطه‌ای مستقیم با عملکرد الگوریتم بهبودیافته کا-میانه دارد. به‌عبارت دیگر، این الگوریتم باید به‌نوعی اصلاح شود که با اعمال بر روی حجم متفاوت داده‌ها خوشه‌بندی کارآمد و دقیقی انجام دهد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه‌بندی داده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهبود الگوریتم‌ کا-میانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه‌بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مرور نظام‌مند</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699675_270e8af53b01706ae184f282e88504ba.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifying the Antecedents and Consequences of Digital Content Marketing Using the Grounded Theory Model (Case Study: Instagram Bloggers)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی پیشایندها و پسایندهای بازاریابی محتوای دیجیتال با استفاده از مدل نظریه‌ای داده‌بنیاد (مطالعه موردی: بلاگرهای اینستاگرام)</VernacularTitle>
			<FirstPage>557</FirstPage>
			<LastPage>585</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699676</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.557</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عفت</FirstName>
					<LastName>حاجی‌حسینی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی؛ واحد قم؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ قم، ایران؛</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رسول</FirstName>
					<LastName>ثانوی‌فرد</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی؛ واحد قم؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ قم، ایران؛</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>حمیدی‌زاده</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت دولتی؛ پردیس فارابی؛ دانشگاه تهران؛ تهران، ایران؛</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This research was aimed at identifying the antecedents and consequences of digital content marketing using grounded theory model (case study: Instagram bloggers). The statistical population in the qualitative section consisted of experts and knowledgeable people in the field of digital content marketing, especially Instagram bloggers. The sample size in the qualitative section with theoretical saturation (20 people) was estimated using purposeful sampling. The data collection tool in the qualitative part was a semi-structured interview. For validity and reliability of the work the Goba and Lincoln criteria were used, which consist of four more detailed concepts of validity, transferability, verifiability and reliability. MAXQDA software was used for coding. To analyze the data, Strauss and Corbin systematic method was performed with open coding, axial coding and selective coding. After data analysis, the paradigm model or optimal model of digital content marketing was extracted. The results identified 62 core codes, 216 indicators (open coding) and 6 selective coding of which 7 precedents (effective component) including motivation, business intelligence, audience experience, preferences, research and development, creativity, and influencers and 11 consequences (effective component) include competitiveness, communication, audience trust, value creation for the audience, promoting e-learning culture, loyalty and persuasion to buy, brand awareness, brand health, e-marketing effectiveness, word of mouth and engagement embraced. In addition, strategies, contextual factors and barriers to digital content marketing were presented. Therefore, according to the research results, attention to digital content marketing for branding and audience attraction, as well as loyalty to the target audience should be considered by bloggers and people who have online businesses.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این مقاله به‌منظور شناسایی پیشایندها و پسایندهای بازاریابی محتوای دیجیتال با استفاده از مدل نظریه‌ای داده‌بنیاد سامان یافته است که از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری اطلاعات، از پژوهش‌های کیفی است. جامعه آماری شامل خبرگان و افراد آگاه به امر بازاریابی محتوای دیجیتال، به‌ویژه بلاگرهای اینستاگرام است. حجم نمونه با اشباع نظری (۲۰ نفر) با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند برآورد گردید. ابزار گردآوری داده‌ها در بخش کیفی، مصاحبه نیمه‌ساختاریافته بود. روایی و پایایی کار از معیارهای «گوبا» و «لینکن» که متشکل از چهار مفهوم جزئی‌تر قابلیت اعتبار، قابلیت انتقال، قابلیت تأیید، و اطمینان‌پذیری است، استفاده شد. برای کدگذاری از نرم‌افزار MAXQDA استفاده شد. برای تجریه و تحلیل داده‌ها از روش نظامدار «استراوس» و «کوربین» با کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری انتخابی انجام شد. بعد از تحلیل داده‌ها مدل پارادایم یا الگوی مطلوب بازاریابی محتوای دیجیتال استخراج شد. نتایج به‌دست‌آمده به شناسایی ۶۲ کد محوری، ۲۱۶ شاخص (کدگذاری باز) و ۶ کدگذاری گزینشی منجر شد که ۷ پیشایند (مؤلفه اثرگذار) شامل انگیزه‌ها، هوش تجاری، تجربه مخاطب، ترجیحات و سلیقه‌ها، تحقیق و توسعه، خلاقیت، و تأثیرگذاران و ۱۱ پسایند (مؤلفه اثرپذیر) شامل رقابت‌پذیری، ارتباطات، اعتماد مخاطب، خلق ارزش برای مخاطب، ارتقای فرهنگ یادگیری الکترونیک، وفاداری و ترغیب به خرید، آگاهی از برند، سلامت برند، اثربخشی بازاریابی الکترونیک، تبلیغات دهان‌به‌دهان، و مشارکت را در‌برگرفت. افزون بر این، راهبردها، عوامل زمینه‌ای و موانع پیشِ روی بازاریابی محتوای دیجیتال نیز ارائه شد. از این رو، با توجه به نتایج پژوهش، توجه به یازاریابی محتوای دیجیتال برای برندسازی و جذب مخاطب و همچنین، وفادار کردن مخاطبانِ هدف باید مورد توجه بلاگرها و افرادی که کسب‌وکار آنلاین دارند، ضروری به نظر می‌رسد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازاریابی محتوای دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دنبال‌کننده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخاطب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینستاگرام</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظریه داده‌بنیاد</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699676_bc6c2312a2603de10fc4d918c733d0d2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the Constituent Concepts and Development and Evaluation of the Scientific Information Exchange Model at Digital Library on Internet of Things</ArticleTitle>
<VernacularTitle>واکاوی مفاهیم تشکیل‌دهنده و توسعه و ارزیابی مدل عمومی تبادل اطلاعات علمی کتابخانه دیجیتال در بستر اینترنت اشیا</VernacularTitle>
			<FirstPage>587</FirstPage>
			<LastPage>615</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699677</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.587</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>نیره سادات</FirstName>
					<LastName>سلیمان‌زاده نجفی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه اصفهان؛ اصفهان؛ ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عاصفه</FirstName>
					<LastName>عاصمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه کوروینوس بوداپست، بوداپست، مجارستان؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1667-4408</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مظفر</FirstName>
					<LastName>چشمه سهرابی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی؛ دانشگاه اصفهان؛ اصفهان، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1856-4210</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>شعبانی</LastName>
<Affiliation>گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی؛ دانشگاه اصفهان؛ اصفهان، ایران؛</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The purpose of this research is to develop and evaluate a scientific information exchange model at digital library on Internet of things. In order to attain the objective, the model’s components are extracted first.

This study is a developmental study using mixed method consisting of documentary, focus group, data modeling, and quantitative evaluation methods. The study population in the documentary section includes the study of information resources retrieved in related subjects. The study population in the focus group section consists of 9 experts in “Internet of things” and “digital library”. Data gathering procedure was done by applying a checklist, and Edraw Max, Protégé, evaluation tab of Protégé software is applied for the analysis.

Based on the findings of the documentary method (examining 10 core models and ontologies in the field of Internet of Things, physical and virtual objects), 44 key concepts, 108 sub-concepts, and 62 attributes constitute the primary core elements of scientific information exchange model at digital library in the context of internet of things. The findings showed that the 9 main classes, namely “end-user”, “librarian”, “microcomputer”, “digital library server”, “automated information services”, “physical resources”, “virtual resources”, “information resources on the digital library server”, and “security” in general model of scientific information exchange are very contributive. In general, 27 sub-classes and 38 attributes are identified for the main classes for this purpose. In this model, the way the classes communicate and interact with one another is illustrated to justify this theme. The evaluation of the model showed that the hierarchical structure of the concepts is not dense and some types of property and property restriction have not been considered.

To make use of Internet of Things in libraries, the modeling of all the essential elements and properties of the internet of things in libraries must be incorporated into a model that constitutes the logical structure of the digital library scientific information exchange database system. This model can serve as a database map for database professionals and designers.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"> هدف از انجام این پژوهش توسعه و ارزیابی مدل عمومی تبادل اطلاعات علمی کتابخانه دیجیتال در بستر اینترنت اشیاست. برای این منظور، عناصر اصلی و فرعی و خصیصه‌ها شناسایی شدند. این پژوهش از نوع توسعه‌ای بوده و ابزار گردآوری داده‌ها، سیاهه وارسی محقق‌ساخته است. این مطالعه با استفاده از رویکرد آمیخته و با روش‌های مطالعه اسنادی، گروه کانونی، مدل‌سازی داده و ارزیابی مدل برای دستیابی به اهداف انجام شده است. جامعه مورد مطالعه پژوهش در روش اسنادی منابع بازیابی‌شده در حوزه اینترنت اشیا، اشیای فیزیکی و مجازی، و‌ در روش گروه کانونی، متخصصان حوزه‌های اینترنت اشیا و کتابخانه دیجیتال بود. در این بخش ۹ نفر به ‌شیوه نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. در این بخش ابزار گردآوری داده‌ها، مصاحبه بود و روش تحلیل، کلیدواژه در بافت بود. ابزار تجزیه و تحلیل در روش گروه کانونی به‌صورت دستی، در بخش مدل‌سازی نرم‌افزار «پروتژه» و «تری‌دی‌مکس»، در بخش ارزیابی مدل، پلاگین ارزیابی نرم‌افزار «پروتژه» بود. 
بر اساس یافته‌های روش اسنادی (بررسی ۱۰ مدل و هستان‌شناسی هسته در حوزه اینترنت اشیا، اشیای فیزیکی و مجازی)، ۴۴ عنصر اصلی، ۱۰۸ عنصر فرعی، و ۶۲ خصیصه، به‌عنوان هسته اولیه تشکیل‌دهنده عناصر اصلی، فرعی، و خصیصه‌های مدل عمومی تبادل اطلاعات علمی در کتابخانه دیجیتال در بستر اینترنت اشیا استخراج گردید. بر اساس یافته‌های گروه کانونی، ۹ عنصر اصلی، شامل کاربر اطلاعاتی، دستگاه کاربر، سرور کتابخانه دیجیتال، خدمات اطلاعاتی خودکار، منابع فیزیکی، منابع مجازی‌، کلیه منابع اطلاعاتی در وب، منابع اطلاعاتی موجود در سرور کتابخانه دیجیتال، و امنیت و حفاظت از داده‌ها شناسایی و تعیین گردید. همچنین، ۲۷ عنصر فرعی و ۳۸ خصیصه برای عناصر اصلی شناسایی شد. سرانجام، مدل عمومی تبادل اطلاعات علمی کتابخانه دیجیتال در بستر اینترنت اشیا توسعه داده شد. در این مدل چگونگی ارتباط و تعامل عناصر با یکدیگر ترسیم گردید. ارزیابی مدل نشان داد که ساختار سلسله‌مراتبی عناصر متراکم نیست و به برخی از انواع ویژگی‌ها و محدودیت‌های ویژگی توجه نشده است.
به‌طور کلی، برای بهره‌گیری از اینترنت اشیا در کتابخانه‌ها باید با استفاده از روش‌های مدل‌سازی تمامی عناصر و خصیصه‌های اساسی در اینترنت اشیا در مدلی که ساختار منطقی پایگاه داده سیستم اطلاعاتی تبادل اطلاعات علمی کتابخانه دیجیتال را تشکیل می‌دهد، دخالت داده شود و بر آن منطبق گردد. این مدل می‌تواند به‌عنوان نقشه پایگاه داده برای متخصصان و طراحان پایگاه داده عمل ‌کند. 

 </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینترنت اشیا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تبادل اطلاعات علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابخانه دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌سازی داده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توسعه مدل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی مدل</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699677_817e4d62f480e25ab1a7dc52ef048aba.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the Effect of Digital Image Guide on Visual Literacy</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اثر روش توصیف تصاویر دیجیتال بر سواد بصری</VernacularTitle>
			<FirstPage>617</FirstPage>
			<LastPage>639</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699678</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.617</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>رحیمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه رازی، کرامنشاه، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صالح</FirstName>
					<LastName>رحیمی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6540-9825</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>موسی</FirstName>
					<LastName>نوشی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Due to the increasing volume of information in today&amp;#39;s world and the need to use images in various fields, we can no longer afford to ignore the importance of visual literacy as much information is included and conveyed through images. The main purpose of this study is to investigate the effect of digital image guide method on visual literacy. A quasi-experimental research method with pre-test post-test control group design was used to answer the research questions. The research began by assessing the visual literacy of the experimental and the control groups via a visual literacy questionnaire (the pre-test). The experimental group then received 9 sessions of 30-minute training through description of digital images, known as the Digital Image Guide, while the control received no special treatment. The images used in this study were selected from Getty Images and Flickr sites. Afterwards, the two groups took the same visual literacy questionnaire (the post-test). The obtained data were analyzed using a multivariate analysis of covariance (MANCOVA). The results showed that the mean of visual literacy components in the post-test of the experimental group had a significant increase compared to that of the control group (p&lt;0.05). Therefore, it can be said that the Digital Image Guide (i.e. the method of describing digital images) had a positive and significant effect on students&amp;#39; visual literacy and its components. People need to be able to understand and visualize the messages in the images and educational systems, which are usually based on traditional methods, need to take that point into account and teach visual literacy to students so that they can understand concepts as it would enhance their learning.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات در دنیای کنونی و ضرورت استفاده از تصاویر در حوزه‌های مختلف، اهمیت سواد بصری بر کسی پوشیده نیست. به‌دلیل افزایش حجم منابع اطلاعاتی لازم است اطلاعات در قالب تصویر انتخاب شوند. هدف اصلی پژوهش بررسی تأثیر روش توصیف تصاویر دیجیتال بر سواد بصری دانشجویان است. روش پژوهش نیمه‌آزمایشی و طرح آن به‌صورت پیش‌آزمون و پس‌آزمون با گروه کنترل است. در این طرح ابتدا سواد بصری گروه آزمایش و گواه (۱۱ نفر در گروه آزمایش و ۱۱ نفر در گروه گواه) به‌وسیله پیش‌آزمون سنجیده شد و سپس، گروه آزمایش تحت آموزش قرار گرفته و طی ۹ جلسه ۳۰ دقیقه‌ای از طریق تصاویر، آموزش دریافت کردند. تصاویر مورد استفاده در این پژوهش از سایت‌های «گتی­ایمیجز» و «فلیکر» انتخاب شد. برای گردآوری داده‎های پژوهش از پرسشنامه سواد بصری استفاده شد و تجزیه و تحلیل داده‎ها با استفاده از تحلیل کوواریانس چندمتغیره (مانکوا) انجام گرفت. با توجه به یافته‌ها می‌توان دریافت که میانگین مؤلفه‌های سواد بصری در پس‌آزمون گروه آزمایش به نسبت گروه گواه افزایش قابل توجهی داشته و سطح معناداری هر یک در تحلیل کوواریانس کمتر از ۰۵/۰ است که نشان از پیشرفت آن‌ها در گروه آزمایش است. در نتیجه، می‌توان گفت که روش توصیف تصاویر دیجیتال بر سواد بصری دانشجویان و مؤلفه‌هایش تأثیر مثبت و معناداری دارد. افراد باید بتوانند پیام‌های موجود در تصاویر را درک و پیام‌های تصویری را ایجاد کنند. بنابراین، باید سعی شود در نظام آموزشی که مبتنی بر شیوه‌های سنتی است، تغییراتی ایجاد کرد و سواد بصری را به دانشجویان آموزش داد تا بتوانند مفاهیم را درک کنند و یادگیری خود را افزایش دهند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سواد بصری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصاویر دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش توصیف تصاویر دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آموزش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699678_e152970efabb497242136f91393548b1.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</JournalTitle>
				<Issn>2251-8223</Issn>
				<Volume>37</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The effect of digital literacy on the consumption of digital content among graduate students of Shahid Bahonar University of Kerman</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تأثیر سواد دیجیتال بر مصرف محتوای دیجیتال در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شهید باهنر کرمان</VernacularTitle>
			<FirstPage>641</FirstPage>
			<LastPage>664</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">699679</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.52547/jipm.37.2.641</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عادل</FirstName>
					<LastName>سلیمانی‌نژاد</LastName>
<Affiliation>بخش علم اطلاعات و دانش‌شناسی؛ دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ کرمان، ایران؛</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فریبرز</FirstName>
					<LastName>درودی</LastName>
<Affiliation>پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛ تهران، ایران؛</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0386-5301</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>رهجو</LastName>
<Affiliation>بخش علم اطلاعات و دانش‌شناسی؛ دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ کرمان، ایران؛</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Life in today&amp;#39;s world is not possible without access to information. Information and related technologies cover all walks of life in the present age. The purpose of this study is to assess digital literacy and consumption of digital content and to investigate the relationship between them among graduate students of Shahid Bahonar University of Kerman in the academic year of 2019-2020. According to the number of people in the statistical community (nearly 6000 people), according to the Cochran table, only 360 people in the community were selected as a sample by simple random sampling and based on the availability and interest in participating in the study. Two questionnaires were used to collect data. The first is the translation of the standard questionnaire of Dundee University, which was prepared for conducting research on digital literacy, and the second questionnaire was developed by a researcher and developed with the cooperation of experienced and expert professors in this field. The reliability of the questionnaires was calculated using Cronbach&amp;#39;s alpha method and the result indicates that the questionnaires have a high reliability.
The research findings indicate that all components of digital literacy, i.e. cooperation and sharing of digital content, information retrieval, quality evaluation of information (online interaction and online tools), information management and information and understanding and participation in digital activities among Graduate students of Shahid Bahonar University of Kerman are average. Also, the four components of digital content consumption, including infrastructure, level of access and retrieval, the rate of consumption of digital content and templates are in the middle level and the component of consumption management is below average.
The results show that there is an increasing (direct) and significant relationship between the components of understanding and participating in digital activities, information retrieval, collaboration and sharing of digital content, information management and information with the consumption of digital content. But there is no significant relationship between the component of quality evaluation of information (online interaction and online tools) and the consumption of digital content.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">زندگی در دنیای امروز بدون دسترسی به اطلاعات امکان‌پذیر نیست. اطلاعات و فناوری‌های مربوط به آن تمامی زوایای زندگی را در عصر حاضر در‌برگرفته‌ است. هدف این پژوهش سنجش سواد دیجیتال و مصرف محتوای دیجیتال و بررسی رابطه بین آن‌ها در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال تحصیلی ۹۸-۹۹ ‌است. این پژوهش از حیث هدف کاربردی و از نظر‌ نحوه گردآوری داده‌ها توصیفی از نوع پیمایشی است. با توجه به تعداد افراد جامعه آماری (نزدیک به ۶۰۰۰ نفر)، تعداد ۳۶۰ نفر از افراد جامعه بر اساس جدول «کوکران»، به روش تصادفی ساده به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. برای گردآوری داده‌ها از دو پرسشنامه استفاده شده است که اولی ترجمه پرسشنامه استاندارد «دانشگاه داندی» است و برای انجام پژوهشی با مضمون سواد دیجیتال تهیه شده بود و پرسشنامه دوم، محقق‌ساخته است و با همکاری اساتید مجرب و صاحب‌نظر در این زمینه تدوین شده است. پایایی پرسشنامه‌ها با استفاده از روش آلفای «کرونباخ» محاسبه ‌شد و نتیجه حاکی از آن است که هر دو از پایایی بالایی برخوردارند.
یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که تمامی مؤلفه‌های سواد دیجیتال، یعنی همکاری و به‌اشتراک گذاشتن محتوای دیجیتال، یافتن اطلاعات، ارزیابی کیفی اطلاعات (تعامل آنلاین و ابزارهای آنلاین)، مدیریت اطلاعات و اطلاع‌رسانی، و درک و مشارکت در فعالیت‌های دیجیتال در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی «دانشگاه شهید باهنر کرمان» در حد متوسط است. همچنین، چهار مؤلفه مصرف محتوای دیجیتال شامل زیرساخت‌ها، سطح دسترسی و بازیابی، میزان مصرف محتوای دیجیتال، و قالب‌ها در سطح متوسط و مؤلفه مدیریت مصرف پایین‌تر از حد متوسط قرار دارند. 
نتایج پژوهش همچنین، نشان می‌دهد که بین مؤلفه‌های درک و مشارکت در فعالیت‌های دیجیتال، یافتن اطلاعات، همکاری و به‌اشتراک گذاشتن محتوای دیجیتال، مدیریت اطلاعات و اطلاع‌رسانی با میزان مصرف محتوای دیجیتال رابطه افزایشی (مستقیم) و معنادار وجود دارد. اما بین مؤلفه ارزیابی کیفی اطلاعات (تعامل آنلاین و ابزارهای آنلاین) و میزان مصرف محتوای دیجیتال رابطه معناداری وجود ندارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سواد دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محتوای دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مصرف محتوای دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه شهید باهنر کرمان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشجویان تحصیلات تکمیلی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699679_8e5c603a37fe4b44beb4329635f8bd96.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
