پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Providing a structural methodology for measuring and analyzing the quality of theses and dissertations in the country.ارائه یک روش ساختارمند در اندازهگیری و تحلیل کیفیت اطلاعات پایاننامهها و رسالههای درون کشور66769469968010.35050/JIPM010.2022.256FAمحمدجوادارشادیپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران؛ ایرانمعصومهنبیزادهگروه مهندسی صنایع، دانشکده فنیمهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایرانJournal Article20221210Today, measuring data quality is one of the most important strategies in improving data-driven business processes. Any correct decision to improve systems in this category of organizations depends on an appropriate analysis of data quality. Research data and especially theses/ dissertations of graduates of the whole country based on this principle from various aspects of data quality need to be reviewed and evaluated. In the process of registering, the quality control of metadata is one of the most important parts that examines the information items of documents (such as the name of the researcher as well as supervisors and advisors, abstract, index, etc.). In the current situation, incompatible documents are identified during the quality control process and after entering in the system (as text), the relevant document is systematically returned to the researcher. Lack of a standard framework for identified non-conformities besides absence of an appropriate partitioning, make statistical analysis of metadata quality problems difficult, and also make it impossible to analyze the root of observed errors. Therefore, in this study, the incompatible structure observed after standardization has been used experimentally in two-month periods and the results have been presented. Incompatible in thesis defense date, the title page (Persian and English) and the existence of white pages in the file have been among the most important reasons for returning documents to users. Also, the analysis of all data showed that 59% of the incompatibles were related to the attached files and 41% to the information recorded in the system. Finally, based on the performed analysis, guidelines have been provided for the users of the system in order to improve the quality of data, according to specialized areasامروزه، اندازهگیری کیفیت داده یکی از مهمترین راهبردها در بهبود فرایندهای کسبوکارهای دادهمحور به حساب میآید. هرگونه تصمیم درست برای بهبود سیستمها در این دسته از سازمانها به یک تحلیل مناسب از کیفیت دادهها وابسته است. دادههای پژوهشی و بهویژه، پایاننامه/ رسالهها (پارساها)ی دانشآموختگان کل کشور بر پایه همین اصل از جنبههای گوناگون کیفیت داده نیازمند بررسی و ارزیابی است. در فرایند ثبت «پارسا»ها کنترل کیفیت فرادادهها یکی از مهمترین بخشهاست که به بررسی اقلام اطلاعاتی مدارک (مانند نام پژوهشگر، استادان راهنما و مشاور، چکیده، فهرست و ...) میپردازد. در وضعیت موجود، مدارک ناهمخوان در فرایند کنترل کیفیت شناسایی شده و مدرک مربوطه پس از درج در سامانه (بهصورت متن) بهصورت سیستمی به پژوهشگر برگردانده میشود. استاندارد نبودن ناهمخوانهای شناساییشده و نبودِ دستهبندی مناسب برای مدارک ناهمخوان به اطلاعرسانی سلیقهای به پژوهشگران منجر شده، تحلیلهای آماری از مشکلات کیفی فرادادهها را با دشواری روبهرو ساخته، و تحلیل ریشهای خطاهای مشاهدهشده را ناممکن میسازد. از این رو، در این پژوهش ساختار ناهمخوانهای مشاهدهشده پس از استاندارد شدن بهصورت آزمایشی در دورههای دوماهه استفاده شده و نتایج آن ارائه شده است. ناهمخوانی در تاریخ دفاع، صفحه عنوان (فارسی و انگلیسی) و وجود صفحههای سفید در فایل «پارسا» از جمله مهمترین دلایل بازگرداندن مدارک به کاربران بوده است. همچنین، تحلیل همه دادهها نشان داد که ۵۹ درصد از ناهمخوانیها به فایلهای ضمیمهشده و ۴۱ درصد به اطلاعات ثبتشده در سامانه مربوط میشود. در نهایت، بر پایه تحلیلهای انجامشده، رهنمودهایی بهمنظور بهبود کیفیت دادهها به تفکیک حوزههای تخصصی برای کاربران سامانه ارائه شده استhttps://jipm.irandoc.ac.ir/article_699680_9274fccab93030913dd4de6b0f94d88d.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Provision of a recommender model for performance improvements for blockchain in the Internet of Things with a deep reinforcement learning approachارائه مدل توصیهگر برای بهبود عملکرد بلاکچین در اینترنت اشیاء با رویکرد یادگیری تقویتی عمیق69572069968110.35050/JIPM010.2022.974FAالنازربیعینژاددانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ تهران؛ ایران.شهریارمحمدیدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ تهران؛ ایران.مهدییادگاریدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ تهران؛ ایران.Journal Article20221210With the advancement of human society and information and communication technology, the Internet of Things has penetrated into various aspects of the daily lives of people and industries. Emerging blockchain technology has become a viable solution to IoT security due to its inherent characteristics such as distribution, security, immutability, and traceability. However, the integration of IoT and blockchain has challenges such as latency, throughput, scalability, and device power limitation. Recent research has focused on the role of artificial intelligence methods in improving IoT performance in blockchain. According to the studies, there are few effects on improving the performance of IoT devices with limited power, so in this study, a conceptual model for improving blockchain performance in IoT devices with limited power by deep reinforcement learning is proposed. In this model, Internet devices with limited power can delegate their extraction task to the mobile edge computing layer. The presented model has six layers of perception, data, network, consensus, mobile edge computing and application which are explained in detail. In this model, to improve the throughput and select the mining method, a recommender located in the mobile edge computation layer is used. Recommender systems are adjusted by adjusting the size and time of building blocks to improve the throughput and also tries to minimize the delay and energy consumption of the mining operation by selecting suitable method. To achieve good performance in reinforcement learning, the use of Q learning and long-short term memory is suggested. The use of deep reinforcement learning is to set the block size by considering the transmission delay in order to increase throughput as well as mining with respect to the minimum delays, and energy consumption in the proposed conceptual model can improve the performance of blockchain in the IoT.با پیشرفت جامعه بشری و فناوری اطلاعات و ارتباطات، اینترنت اشیا در ابعاد مختلف زندگی روزمره مردم و صنایع نفوذ کرده است. اینترنت اشیا با وجود تمامی تسهیلات، بهدلیل ساختار ضعیف امنیتی تبدیل به یکی از اهداف هکرها شده است. فناوری نوظهور بلاکچین با توجه به ویژگیهای ذاتی از قبیل توزیعشدگی، امنیت، تغییرناپذیری و قابل بررسی بودن تبدیل به راهحلی مناسب برای تأمین امنیت اینترنت اشیا شده است. با وجود این، ادغام اینترنت اشیا و بلاکچین دارای چالشهایی مانند تأخیر، گذردهی، مقیاسپذیری و محدودیت توان دستگاه است. روشهای یادگیری ماشین در حل مسائل پیچیده که برای انسان دشوار است، کارایی مناسبی از خود نشان داده و به همین دلیل، بهتازگی بهعنوان یکی از راههای حل چالشهای بلاکچین در اینترنت اشیا مطرح شدهاند. در این پژوهش برای بهبود چالشهای بلاکچین در اینترنت اشیا یک مدل جدید مبتنی بر عامل توصیهگر ارائه دادهایم. هدف این مدل بهبود چالش گذردهی پایین بلاکچین در اینترنت اشیا و محدودیت منابع دستگاههای اینترنت اشیا برای استفاده از بلاکچین است. برای بهبود گذردهی عامل توصیهگر که از یادگیری تقویتی عمیق استفاده میکند، بلاک با تنظیم اندازه و زمانِ ساخت میتواند گذردهی را بهبود بخشد. همچنین، عامل توصیهگر با دریافت توان محاسباتی دستگاه اینترنت اشیا و میزان انرژی مورد نیاز برای فرایند استخراج، رویکرد بهینه را از بین انجام فرایند استخراج در دستگاه اینترنت اشیا و یا واگذاری به لایه لبه محاسباتی انتخاب میکند. رویکرد بهینه در این پژوهش رویکردی است که میزان تأخیر و انرژی مصرفی فرایند استخراج را کمینه سازد. در این پژوهش افزون بر ارائه معماری منطقی، به گردش کار عناصر مدل پیشنهادی نیز با جزئیات پرداخته شده است. طراحی مدل پییشنهادی با استفاده از روش اصل واحد برای حل چالشهای بلاکچین در اینترنت اشیا مورد بررسی قرار گرفته و نقاط ضعف و قوت مدل بیان شده است.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699681_93666ce62b0c37ee5e3cdbc05162418b.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Ranking of Internet of Things Applications in Supply Chain Management Using a Multi-Criteria Decision Making Approach and Thematic Analysisاولویتبندی کاربردهای اینترنت اشیا در مدیریت زنجیره تامین با استفاده از رویکرد تصمیمگیری چند معیاره و تحلیل مضمون72174869968210.35050/JIPM010.2022.147FAمحمدکاظمصیادیپژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران.احرامصفریپژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران.سهیلاقبادی پویادانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.Journal Article20221210Improving the quality of supply chain performance in manufacturing sectors, factories and businesses are one of the most important objectives of managers in each country. The economic future of each country depends on the performance of the supply chains. Also, the increasing development of the Internet of Things (IoT) has an important role in facilitating the process of businesses in different parts of the supply chain. Internet of things has many applications in this area. The aim of this study is to identify and prioritize the internet of things applications in supply chain management (SCM) with multi criteria decision making (MCDM) approach. In this research, COPRAS, a MCDM method has been used. The evaluation criteria are derived based on the opinions of experts in the Iranian society of information and communication technology and managers working in the companies that are using the IoT. These criteria are selected by thematic analysis method. The research method is applicable in terms of purpose and is descriptive in terms of means of data collection. Research shows that "monitoring and control of perishable food and medicine", "maintaining employee health in different industries", "smart manufacturing line and smart devices," and “smart maintenance and repair” are the most important application of IoT in SCMبهبود کیفیت عملکرد زنجیره تأمین در بخشهای تولیدی، کارخانجات و کسبوکارهای مختلف از مهمترین اهداف مدیران در هر کـشور اسـت و آینـده اقتصادی هـر کـشور بستگی به کیفیت عملکرد این نهادها دارد. از طرف دیگر، پیشرفت روزافزون اینترنت اشیا نقش بسیار مهمی در تسهیل روند امور در بخشهای مختلف زنجیره تأمین دارد. فناوری اینترنت اشیا در این حوزه کاربردهای متنوعی دارد. هدف این پژوهش شناسایی و اولویتبندی کاربردهای اینترنت اشیا در بخش مدیریت زنجیره تأمین با رویکرد تصمیمگیری چندمعیاره است. در ایـن پـژوهش روش تصمیمگیری چندمعیاره «کپراس» بهکار گرفته شده است. شاخصهای ارزیابی بر اساس نظر خبرگان عضو «انجمن فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران» و مدیران شاغل در شرکتهایی که در حال بهرهگیری از اینترنت اشیا هستند و به روش تحلیل مضمون انتخاب شده است. روش پژوهش از نظر هدف کاربردی اسـت و از لحـاظ ابـزار گـردآوری اطلاعـات، توصیفی به شمار میرود. بر اساس یافتههای پژوهش، کاربردهایی نظیر «نظارت و کنترل محصولات فاسدشدنی غذا و دارو»، «حفظ سلامت کارکنان در صنایع مختلف»، «خط تولید و دستگاههای هوشمند»، و «تعمیر و نگهداری هوشمند» بهترتیب، بیشترین اهمیت را دارند.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699682_43f9f026c4d768fb3d548b1620e0f15b.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Identification and ranking of supply chain risks in Digital Libraries State universities of Tehran based on ISO 31000 standard.شناسایی و رتبهبندی ریسکهای زنجیره تامین در کتابخانههای دیجیتالی دانشگاههای دولتی شهر تهران بر اساس استاندارد ایزو 3100074978069968310.35050/JIPM010.2022.687FAمیتراصمیعیگروه علم اطلاعات و دانششناسی دانشگاه علامه طباطبائی؛ تهران؛ ایرانمهدیطاهریگروه علم اطلاعات و دانششناسی دانشگاه علامه طباطبائی؛ تهران؛ ایران.0000-0002-3305-5986سمیهفرزادیدانشگاه علامه طباطبائی؛ تهران؛ ایران.Journal Article20221210The present research has been done with a view to identifying and ranking the supply chain risks in digital libraries of state universities in Tehran based on the 2018 version of ISO 31000.
This research is an applied one and to implement it, survey and analytic methods have been applied with Shannon entropy to weight risks and fuzzy TOPSIS to evaluate them. Primarily the most important risks were identified using the relevant resources and the results of previous researches; a process which led to the formulation of a questionnaire with 5 components and 109 items. The stability of the questionnaire was calculated based on the internal consistency coefficient & Cronbach alpha coefficient using SPSS software. The resulted value in each aspect of the questionnaire amounted to more than %98 and then the analysis and ranking of the risks were carried out using the above-mentioned techniques.
In this research the risks of supply chain have been evaluated in 5 sections: suppliers, production & digital resources management, distribution of digital resources, services to users and common risks among the components of supply chain. In the suppliers section the risk index of "the fluctuation of exchange rates" has the highest rank (=%73), in production and digital resources management, the risk index of "the strategy of collection development of digital resources" has the highest rank (=%73), in distribution of digital resources section, the risk index of "possibility of rendering web-based loan services in digital library" has the highest rank (=%84), in services to users section, the risk index of "The possibility of searching by means of any browsers in digital library" has the highest rank (=%88) and in the common risks among the components of supply chain section, the index risk of "the increase of hardware prices of the components of supply chain due to the fluctuation of exchange rate" has the highest rank (=%82).
The risks based on their ranking and by applying the TOPSIS technique in the supply chain of digital libraries in the universities of Tehran in order of importance that is from number 1 to number 5 include: "risks of suppliers", "common risks among the components of supply chain", "risks relating to services of users", "risks involving the production & digital resources management", and "risks involving the distribution of digital resources".پژوهش حاضر با هدف شناسایی و رتبهبندی ریسکهای زنجیره تأمین در کتابخانههای دیجیتال دانشگاههای دولتی شهر تهران بر اساس استاندارد ایزو ۳۱۰۰۰ ویرایش سال ۲۰۱۸ انجام شده است. این پژوهش به لحاظ ماهیت از نوع کاربردی، و روش اجرای آن پیمایشی-تحلیلی با فنون آنتروپی «شانون» برای وزندهی ریسکها و «تاپسیس» فازی برای رتبهبندی ریسکها بوده است. با استفاده از منابع مرتبط و پژوهشهای پیشین، پراهمیتترین ریسکها شناسایی شد که به طراحی پرسشنامهای با پنج مؤلفه و ۱۰۹ گویه انجامید. پایایی پرسشنامه بر اساس ضریب هماهنگی درونی و با استفاده از ضریب آلفای «کرونباخ» توسط نرمافزار SPSS محاسبه شد، و ارزش آنها در هر یک از ابعاد پرسشنامه بزرگتر از مقدار ۰/۹۸ بهدست آمد. تحلیل و سنجش ریسکها با استفاده از فنون ذکرشده انجام شده است.
در این پژوهش ریسکهای زنجیره تأمین در پنج بخش (تأمینکنندگان، تولید و مدیریت منابع دیجبتال، توزیع منابع دیجیتال، خدمات به کاربران، و ریسکهای مشترک بین اجزای زنجیره تأمین) مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش تأمینکنندگان، ۲۴ شاخص ریسک شناسایی شد که شاخص ریسک «تغییرات و بیثباتی در نرخهای ارزی» با ۷۳ درصد بالاترین رتبه را داشت. در بخش تولید و مدیریت منابع دیجیتال، ۲۶ شاخص ریسک شناسایی شد که شاخص ریسک «خطمشی مجموعهسازی منابع دیجیتال» با ۷۳ درصد حائز بالاترین رتبه شد. در بخش توزیع منابع دیجیتال، ۱۹ شاخص ریسک شناسایی شد و شاخص ریسک «امکان ارائه خدمات امانت مبتنی بر وب در کتابخانه دیجیتال» با ۸۴ درصد دارای بالاترین رتبه بود. در بخش خدمات به کاربران، ۲۱ شاخص ریسک شناسایی شد و شاخص ریسک «امکان جستوجو با هر مرورگر درکتابخانه دیجیتال» با ۸۸ درصد بالاترین رتبه را از آن خود کرد و در بخش ریسکهای مشترک بین اجزای زنجیره تأمین، ۱۹ شاخص ریسک شناسایی شد که شاخص ریسک «افزایش قیمت سختافزارهای اجزای زنجیره تأمین به جهت تغییرات نرخ ارز» با ۸۲ درصد بالاترین رتبه را کسب نمود.
بر اساس رتبهبندی ریسکها با استفاده از تکنیک «تاپسیس» فازی در زنجیره تأمین کتابخانههای دیجیتال دانشگاههای شهر تهران «ریسکهای مربوط به تأمینکنندگان»، «ریسکهای مشترک بین اجزای زنجیره تأمین»، «ریسکهای مربوط به خدمات به کاربران»، «ریسکهای مربوط به تولید و مدیریت منابع دیجیتال» و «ریسکهای مربوط به توزیع منابع دیجیتال» بهترتیب، رتبه ۱ تا ۵ را از نظر اهمیت کسب کردند.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699683_9bcec8ab1733d8bcb085826854a70c35.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Analysis of the semantic system of digital information organization discourse in social taggingواکاوی نظام معنایی گفتمان سازماندهی اطلاعات دیجیتال در برچسبگذاری اجتماعی78180669968410.35050/JIPM010.2022.296FAقاسمموحدیانگروه علم اطلاعات و دانششناسی؛ دانشگاه اصفهان؛ اصفهان، ایران؛0000-0003-2787-5715احمدشعبانیگروه علم اطلاعات و دانششناسی؛ دانشگاه اصفهان، اصفهان؛ ایران؛مهردادچشمه سهرابیگروه علم اطلاعات و دانششناسی؛ دانشگاه اصفهان، اصفهان؛ ایران؛0000-0003-1856-4210عاصفهعاصمیاستاد و محقق؛ دانشگاه کروینوس، بوداپست؛ مجارستان؛Journal Article20221210The emergence of social networks and phenomena such as tagging have led to changes in the structure, language, and content of information. The purpose of this study was to analysis of discourse of digital information organization in social tagging. Discourse analysis by Laclau and Mouffe's was used as a research method. LibraryThing were chosen with purposive sampling. End-user as a nodal point located in the center of semantic systems of digital information discourse, language, cataloging, and members were elements articulated around the end-user. Popularity, commonness, participatory, locality, relativeness, fluidity and independence from professional catalogers and standards of cataloging were identified as features of cataloging. Easiness, unlocality, flatness and lack of specific precondition were the features of membership in this database. Language and narration of end-users were a dominate in this database but language and narration of elite in modern discourse of traditional library organization was marginalized. Tags are an important phenomenon for presentation of the user language and construction of the database. Uncontrolled, relative, non-standard, unofficial and de-authorized languages of end–users provide suitable status for deconstructive interpretations from the texts in LibraryThing. Classification, updatness, being free and non-profit were the moments of information organization discourse in LibraryThing. Features of modern discourse of information organization such as obsolescence, hierarchical, authoritarianism are rejecting to the field of discursivity. Discourse of digital information organization articulation stands in contrast to modern systems of information organization in libraries.ظهور شبکههای اجتماعی و پدیدههایی نظیر برچسبگذاری، تغییراتی را در زمینه زبان اطلاعات، هم در محتوا و هم در بیان صوری آن و در ساختار سازماندهی اطلاعات موجب شده است. هدف این پژوهش بررسی نظام معنایی گفتمان سازماندهی اطلاعات دیجیتال در پدیده برچسبگذاری اجتماعی است. روش پژوهش تحلیل گفتمان با رویکرد «لاکلا و موف» است. پایگاه «لایبرریثینگ» با توجه به اینکه نمونهای برجسته و غنی از دلالتهای گفتمان سازماندهی اطلاعات دیجیتال در برچسبگذاری را ارائه داده، بهصورت هدفمند بهعنوان مورد پژوهش انتخاب شد. یافتهها نشان داد که گفتمان سازماندهی اطلاعات در برچسبها در تقابل با گفتمان مدرن سازماندهی اطلاعات در کتابخانهها شکل گرفته است. در مفصلبندی گفتمان سازماندهی برچسبها، کاربر بهعنوان دال مرکزی، محور مفصلبندی قرار گرفته و دالهای شناوری چون زبان، فهرستنویسی، و عضویت در نظام معنایی گفتمان سازماندهی برچسبی پیرامون دال مرکزی کاربر مفصلبندی میشوند. این گفتمان تلاش دارد با جذب عناصری از گفتمان رقیب نظیر ردهبندی، روزآمدی، رایگان بودن و ایجاد انسداد معنایی، آنها را تبدیل به وقتههای گفتمان خود کند. این کار در فضای تقابل و غیریتسازی با ایجاد زنجیره همارزی از عناصر قابل جذب در گفتمان خودی، و در مقابل، ایجاد زنجیره تفاوت و بزرگنمایی عناصری همچون کهنگی، اقتدارگرا بودن، و سلسلهمراتبی بودن در گفتمان رقیب (گفتمان مدرن سازماندهی اطلاعات) و طرد آنها به حوزه گفتمانگونگی یا میدان گفتمان صورت میگیرد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699684_321ad2e60919d3bcb07fa7420dae259b.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Introducing a novel method for Automatic facet extraction in the faceted search (Case Study: gynecology and obstetrics domain)ارائه روشی نوین برای استخراج خودکار چهریزهها در جستجوهای چهریزهای (مورد مطالعه: حوزه زنان و زایمان)80783869968510.35050/JIPM010.2022.788FAعبدالحسینفرجپهلودانشگاه شهید چمران اهواز؛ اهواز؛ ایران.0000-0002-3184-4244فریدهعصارهدانشگاه شهید چمران اهواز؛ اهواز؛ ایران.سید مصطفیفخراحمددانشگاه شیراز؛ شیراز؛ ایران.لیلادهقانیدانشگاه علوم پزشکی بوشهر؛ بوشهر؛ ایران.Journal Article20221210In this research a new algorithm for facet extraction has been developed and introduced, which provides the experimental possibility of identifying facets based on a literary warrant. In the field of automatic facet extraction two main ideas were considered by reviewing the researches. The first idea is that the facet appears in the context. Therefore, to identify the facet in a corpus, its context must be examined. The second idea is that the facet is the focal point in a lexical tree that is neither very general nor very specific.
Based on these two ideas, first, the corpus in the medicine area and the obstetrics and gynaecology domain was prepared. The research team selected three corpora from the literary warrant and used the abstract and title of the collection of articles in top 20 journals of the field to create a contextual corpus. This collection contained 167071 documents. 2000 articles were randomly selected to create the origin corpus. The third body is the lexical corpus. The proper words of the corpus were extracted using a web-based service. The output contained 514 words. Duplicate words were removed and finally, 480 important words were identified. Then, the words were expanded in the contextual corpus with the help of the supervisor (Mesh) and then-candidate dissertations were extracted based on the two conditions of frequency-based Shifting and rank-based Shifting. Finally, using the three rules of specificity, substitution, and generality, the identified facets were modified and named. Finally, 26 facets were identified in the domain of gynaecology and obstetrics. Comparing the proposed algorithm with other algorithms, it was found that the combination of statistical approach and tree pruning can have better results than purely statistical approach or tree pruning. Also, the comparison of the output facets of the algorithm with the traditional facets in this obstetrics and gynaecology domain showed that the output of the algorithm is smaller and more useful for browsing information retrieval tools. Also, in this study was specified that specialized domain facets are different from general facets and can be redefined independently, but the results cannot be generalized to all medical domains and other researches are needed to be done in other fields.هدف این پژوهش ابداع و معرفی الگوریتمی نو برای استخراج چهریزههاست که امکان شناسایی تجربی چهریزهها را با کمک پشتوانه انتشاراتی فراهم میکند. الگوریتم پیشنهادی بر مبنای دو ایده شکل گرفته است: ایده اول اینکه چهریزه در بافت بروز پیدا میکند. بنابراین، برای تشخیص چهریزه در یک بدنه متنی بایستی بافت یا بستر آن مورد بررسی قرار گیرد و ایده دوم این است که چهریزه نقطه تمرکز در یک درخت واژگانی است که نه بسیار عام و نه بسیار خاص است.
در حوزه پزشکی، دامنه زنان و زایمان بهعنوان بستر آزمون انتخاب گردید. سه پیکره متنی از درون پشتوانه انتشاراتی انتخاب شد. پیکره بستر، از چکیده و عنوان مجموعه مقالات موجود در ۲۰ مجله برتر حوزه انتخاب شد که دربرگیرنده ۱۶۷۰۷۱ سند بود. پیکره دوم، پیکره منشأ بود که ۲۰۰۰ مقاله بهصورت تصادفی از پیکره بستر انتخاب شد. پیکره سوم، پیکره واژگانی است که با استفاده از یک سرویس تحت وب و معیار رتبهبندی واژگان LIDF-value استخراج گردید. خروجی حاصل دربرگیرنده ۵۱۴ واژه بود. واژگان تکراری حذف شدند و سرانجام، ۴۸۰ واژه مهم شناسایی شد. سپس، واژگان در پیکره بستر با کمک مجموعه راهنما یعنی «مش» بسط داده شد و پس از آن، بر اساس دو شرط انتقال مبتنی بر تکرار یعنی بیشتر بودن اسناد مرتبط با واژه در بستر نسبت به منشأ و انتقال مبتنی بر رتبه یعنی رشد رتبه موجود واژه در پیکره بستر نسبت به منشأ که نشاندهنده عام شدن واژه است، چهریزههای کاندید استخراج شدند. سرانجام، با استفاده از سه قاعده اخص بودن، جایگزنی و اعم بودن، چهریزههای شناساییشده اصلاح و نامگذاری شدند. در نهایت، ۲۶ چهریزه بهعنوان چهریزههای حوزه زنان و زایمان شناسایی شدند.
با مقایسه الگوریتم پیشنهادی با دیگر الگوریتمها مشخص شد که ایجاد سه افراز (افراز منشأ و بدنه متنی و افراز برای شناسایی واژگان مهم) و مقایسه رفتار واژه در آنها و سپس، ایجاد درخت بر اساس چهریزههای کاندید، یعنی ترکیب رویکرد آماری و هرس درخت میتواند نتایج مناسبتری نسبت به رویکرد صرفاً آماری یا هرس درخت داشته است. همچنین، مقایسه چهریزههای خروجی از الگوریتم و چهریزههای سنتی در این زمینه نشان داد که چهریزههای خروجی الگوریتم، خردتر و برای مرور در ابزارهای بازیابی اطلاعات مفیدتر هستند. همچنین، در این پژوهش مشخص شد که چهریزههای دامنه تخصصی از چهریزههای عمومی در حوزه پزشکی متفاوت است و مستقل از آنها قابل شناسایی و تعریف است، اما نمیتوان نتایج را به تمامی دامنههای پزشکی تعمیم داد و نیاز است که پژوهشهایی در دیگر حوزهها صورت گیرد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699685_43f816ccce2bf9c7f5bc2574aaba69a7.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Improving SEO of Library Catalogs Using Google Search Console: Action Research on the OPAC of the National library and Archives of Iran (NLAI)بهبود سئوی فهرستهای کتابخانهای با بهرهگیری از کنسول جستجوی گوگل: اقدامپژوهی در اپک سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران83986469968610.35050/JIPM010.2022.347FAسعیدهاکبری داریانسازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران، تهران، ایرانJournal Article20221210Due to the fact that library catalogs are often hidden in the invisible web, the purpose of the present research has been increasing visibility and findability of bibliographic records of Online Public Access Catalog’s (OPAC) of the NLAI. Also, SEO components (i.e. visibility, ranking and click-through rate) were measured in Google before and after using the Google Search Console.
The research method is action research. Bibliographic records of NLAI Sitemaps were submitted to Google Search Console. Lewin's three steps (planning, execution and evaluation) were used to design the research steps.
Less than four months from submission, a fivefold increase (from 17948 to 90330) in indexing records was observed. During this period, 4% of URL sitemaps submitted to Google Search Console were indexed. This number is increasing daily. From the perspective of other SEO components (ranking and click-through rate), the ranking decreased from 7.8 to 8.6. Also the click-through rate decreased from 12.5% to 11.1%. The highest click-through rate was for desktop with 19.3%.
Click-through rate is calculated by dividing number of clicks by the number of impressions. As the number of impression of OPAC in Search Engine Results Pages increased due to the indexing of records, the number of clicks must also increase in order to achieve a high click-through rate. The click-through rate increases the OPAC’s NLAI ranking from eighth to first third. By improving the infrastructure and addressing the problems with tags and metatags, ranking could increase. Doubling the click-through rate on desktop compared to mobile phone is also a warning to the National Library of Iran to fundamental changes in its OPAC architecture. This structure was designed fifteen years ago and needs to be redesigned. Nowadays, to be mobile friendly is a highly important characteristic in Google rankings. The NLAI, like other OPACs in the world, needs strategic and continuous planning for high visibility and ranking on the web.با توجه به اینکه فهرستهای کتابخانهای در وب پنهان قرار دارند، این پژوهش با هدف افزایش یافتپذیری و رؤیتپذیری رکوردهای کتابشناختی فهرست برخط دسترسی همگانی (اپک) «سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران» انجام شد. در این پژوهش «اپک» از منظر مؤلفههای «سئو» (رؤیتپذیری، رتبهبندی و نرخ کلیک) در «گوگل» قبل و بعد از بهرهگیری از ابزار جستوجوی «گوگل» سنجیده شد.
روش پژوهش اقدامپژوهی است. جامعه پژوهش رکوردهای کتابشناختی «کتابخانه ملی ایران» است. این رکوردها در قالب نقشه سایت به ابزار کنسول جستوجوی «گوگل» ارسال شد. در این روش از مراحل سهگانه «لوین» (برنامهریزی، اجرا و ارزیابی) برای طراحی مراحل اقدامپژوهی استفاده شد.
نتایج پژوهش نشان داد که در مدت کمتر از چهار ماه از ارسال اولین نقشه سایت به ابزار «گوگل»، افزایش پنجبرابری رکوردهای نمایهسازی از ۱۷۹۴۸ به ۹۰۳۳۰ مشاهده شد. در این مدت ۴ درصد از «یوآراِل»های نقشههای سایت ارسالشده به کنسول جستوجوی «گوگل» نمایهسازی شده بود که این تعداد روزانه رو به افزایش است. از منظر سایر مؤلفههای «سئو» (رتبهبندی و نرخ کلیک) تنزل رتبه از ۷/۸ به ۸/۶ و نیز نرخ کلیک از ۱۲/۵درصد به ۱۱/۱درصد مشاهده شد. بالاترین نرخ کلیک مربوط به کامپیوتر رومیزی با ۱۹/۳درصد است.
نرخ کلیک از تقسیم تعداد کلیکها بر تعداد نمایشها به درصد بیان میشود. با افزایش تعداد نمایش «اپک» در نتایج جستوجو که ناشی از نمایهسازی رکوردهاست، تعداد کلیکها نیز باید افزایش یابد تا سرانجام، نرخ کلیک بالایی بهدست آید. بنابراین، آنچه که میتواند نرخ کلیک را با توجه به نمایهشدن رکوردهای «اپک» افزایش دهد، بالا آوردن رتبه «اپک» از هشتم به سه رتبه اول است. تغییرات زیرساخت و پرداختن به تگها و متاتگها میتواند این رتبه را افزایش دهد. افزایش دوبرابری نرخ کلیک در کامپیوتر رومیزی نسبت به موبایل نیز هشداری به «کتابخانه ملی ایران» است که معماری «اپک» پانزده سال پیش خود را تغییر اساسی دهد. امروزه، سازگاری با موبایل یکی از مؤلفههای مهم در رتبهبندی «گوگل» است. «اپک کتابخانه ملی ایران» همانند سایر «اپک»های دنیا نیاز به برنامهریزی استراتژیک و مداوم برای رؤیتپذیری و رتبهبندی بالا در وب دارد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699686_e5b0683ffb2ee6f19a834e05ec8be53f.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Identify and rank the factors affecting cloud service selection from the perspective of the organizationشناسایی و رتبهبندی عوامل موثر بر انتخاب خدمت ابری از منظر سازمان86589469968710.35050/JIPM010.2022.965FAعلی اصغرسالارنژادگروه مدیریت؛ دانشگاه افسری امام علی(ع)؛ تهران، ایران0000-0002-6339-6837مریمشعارگروه مدیریت؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال؛ تهران، ایرانعلیرجبزادهگروه مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس؛ تهران، ایرانJournal Article20221210Business and organization environments need using numerous processing, saving and software resources for achieving their determined goals. Genesis of Cloud Computing, transform method of access to the information processing and saving resource. Having easy accessing features through network communication standard mechanism and automatic increasing resource mechanism, cause great interest in organizations to use Cloud services. However, choosing suitable service despite increasing variety of services in terms of price, place and quality of service parameters, make the cloud services selection process so complex. One of the requirements for choosing the right cloud service is identifying the factors influencing the selection and estimation of the importance of them. This research has tried to follow a mixed approach and use systematic literature review and fuzzy Delphi method in the form of an exploratory plan, identifies the effective factors in choosing the organizations’ cloud service and rank these factors with the help of the best-worst method. In the first step, by systematically reviewing the literature in this field and also comparatively reviewing the three industrial standards of cloud service level agreements, 24 elements affecting cloud service selection were identified. In order to expand the existing body of knowledge, validate and refine the factors affecting the choice of cloud service, Fuzzy Delphi method was used. Based on the consensus of experts, 20 factors affecting the choice of organizations’ cloud service were approved and finalized in the form of 4 main components. At the end, the factors confirmed from the previous stage were weighted and ranked by the best-worst method. The results showed that performance, security, environmental and organizational components are the most important in choosing a cloud service. Of the 20 factors influencing cloud service selection, availability factors weighing 0.137, reliability weighing 0.134, response time/delay weighing 0.122, governance weighing 0.096, and capacity weighing 0.072 have the highest weight respectively.امروزه، محیطهای کسبوکار و سازمانها نیازمند استفاده از منابع پردازشی، ذخیرهسازی و نرمافزاری متعددی برای دستیابی به اهداف مشخصشده خود هستند. پیدایش محاسبات ابری شیوه دستیابی به منابع ذخیرهسازی و پردازش اطلاعات را دگرگون نمود. وجود ویژگیهای دسترسی آسان از طریق مکانیسمهای استاندارد ارتباطی شبکه و افزایش خودکار موجب علاقه وافر سازمانها به استفاده از خدمات ابری شده است. با وجود این، انتخاب خدمت مناسب بهدلیل افزایش تنوع خدمات ابری از نظر قیمت، مکان خدمت و پارامترهای کیفیت خدمات موجب شده است که فرایند انتخاب خدمت ابری در سازمانها با دشواری فراوان همراه باشد. از الزامات انتخاب صحیح خدمت ابری در سازمان، تشخیص عوامل تأثیرگذار در انتخاب و برآورد میزان اهمیت هر یک از این عوامل است. در این پژوهش کوشش شده با پیروی از رویکرد آمیخته و استفاده از روش بررسی نظاممند ادبیات و «دلفی فازی در قالب طرحی اکتشافی، عوامل مؤثر در انتخاب خدمت ابری سازمانها شناسایی شده و این عوامل با کمک روش بهترین-بدترین رتبهبندی شود. در گام اول، با بررسی نظاممند ادبیات این حوزه و همچنین، بررسی تطبیقی سه استاندارد صنعتی توافقنامههای سطح خدمت ابری، ۲۴ عامل مؤثر بر انتخاب خدمت ابری شناسایی گردید. بهمنظور بهرهگیری ازتجارب و نظرات صاحبنظران این حوزه در جهت گسترش بدنه دانشی موجود، اعتبارسنجی و پالایش عوامل مؤثر در انتخاب خدمت ابری از روش «دلفی» فازی استفاده شد. بر اساس اجماع خبرگان، ۲۰ عامل مؤثر بر انتخاب خدمت ابری سازمانها در قالب ۴ مؤلفه اصلی تأیید و نهایی شد. در پایان، عوامل تأییدشده از مرحله قبل با روش بهترین-بدترین وزندهی و رتبهبندی گردید. نتایج نشان داد که در انتخاب خدمت ابری بهترتیب، مؤلفههای عملکردی، امنیتی، محیطی و سازمانی از بیشترین اهمیت برخوردار هستند. از ۲۰ عامل مؤثر بر انتخاب خدمت ابری بهترتیب، عوامل دسترسپذیری با وزن ۰/۱۳۷، قابلیت اطمینان با وزن ۰/۱۳۴، زمان پاسخگویی/ تأخیر با وزن ۰/۱۲۲، حاکمیت با وزن ۰/۰۹۶، ظرفیت با وزن ۰/۰۷۲بیشترین وزن را دارند.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699687_b36ea8c515d863ec44ef5f53f0070692.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Automatic Annotation of Images in Persian Scientific Documents Based on Text Analysis Methodsارائه روشی برای برچسب زدن تصاویر موجود در متون علمی فارسی با استفاده از روشهای پردازش متن89591869968810.35050/JIPM010.2022.839FAآزادهفخرزادهپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران؛ ایرانمحدثهرهنماگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران؛ ایرانجلالالدیننصیریدانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد؛ ایران.Journal Article20221210In this paper a new method for annotating images in Persian scientific documents is suggested. Images in scientific documents contain valuable information. In many cases, by analyzing images one can understand the main idea and important results of the document. Due to explosive growth of image data, automatic image annotation has attracted extensive attention and become one of the growing subjects in the literature. Image annotation is the first step in image retrieval methods, in which descriptive tags are assigned to each image.
Here, for image annotation the associated text is used. The caption and the part of the document that includes the reference to the image are considered. None phrases in the associated text are ranked based on five different methods: term frequency, inverse document frequency, term frequency–inverse document frequency, cosine similarity between word embedding of noun phrases in the text and the caption and using both term frequency–inverse document frequency and cosine similarity methods. Image tags in every method are the noun phrases with the highest rank. Suggested methods are evaluated on the test data from Iran scientific information database (Ganj), the main database of Persian scientific documents. Term frequency–inverse document frequency method gives the best results.در این مقاله یک روش جدید برای برچسبگذاری تصاویر موجود در متون علمی فارسی معرفی میشود. در اسناد و مقالات علمی، تصاویر حاوی اطلاعلات مهمی هستند و در بسیاری از موارد بهتنهایی با بررسی آنها میتوان به ایده اصلی و یا نتایج مهم مقاله علمی پی برد، بدون اینکه لازم باشد کل مقاله را مطالعه کرد. بهخاطر رشد روزافزون دادههای تصویری، بازیابی تصاویر از اسناد علمی توجه زیادی را به خود جلب کرده و به یک موضوع روبهرشد در ادبیات تبدیل شده است. اولین قدم در بازیابی تصاویر تخصیص برچسبهای توصیفکننده به هر تصویر است. در اینجا برای استخراج برچسب تصویر از متن سندی که تصویر به آن تعلق دارد، استفاده شده است. زیرنویس و قسمتی از متن سند که در آن به تصویر مورد نظر اشاره شده است، در نظر گرفته میشود. عبارات اسمی در متنِ همراه تصویر با استفاده از پنج روش متفاوتِ فراوانی عبارات در سند، معکوس فراوانی سند، فراوانی کلمه-معکوس فراوانی سند، شباهت کسینوسی عبارات با زیرنویس، و ترکیب روش فراوانی کلمه-معکوس فراوانی سند و شباهت کسینوسی با زیرنویس رتبهبندی میشوند. در هر روش، برچسبهای انتخابی برای تصویر، عبارات اسمی با رتبه بالاتر در آن روش است. روشهای معرفیشده با استفاده از داده آزمایشی از پایگاه اطلاعات علمی ایران (گنج) که منبع اصلی اسناد علمی فارسی است، ارزیابی میشوند. طبق نتایج بهدستآمده در این تحقیق روش فراوانی کلمه-معکوس فراوانی سند بهترین روش برای برچسب زدن تصاویرموجود در اسناد علمی است.
https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699688_9d423830ec50fc30b85acd89e70f471e.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Identifying the Components of Knowledge Management in Startups in the Field of Knowledge and Information Sciences and Providing One Modelشناسایی مؤلفههای مدیریت دانش در استارتآپهای رشته علم اطلاعات و دانششناسی و ارائه مدل91995269968910.35050/JIPM010.2022.707FAزیبامحمدزاده روشتیدانشگاه پیام نور، تهران، ایران.افشینموسوی چلکدانشگاه پیام نور، تهران، ایران.فاطمهآجرلودانشگاه پیام نور، تهران، ایرانسعیدچهرهدانشگاه پیام نور، تهران، ایران.Journal Article20221210Today, the present and future success in competition among organizations is based, in part, on the strategic expertise of physical and financial resources and, to a large extent, on the strategic management of knowledge assets. The main purpose of this study was to identify the effective components of knowledge management in startups in the field of knowledge and information science and propose a model in this field. This research is applied in terms of purpose and is an exploratory mixed research in terms of method. This research is applied in terms of purpose and is mixed exploratory research in terms of method. The study was conducted in two parts: qualitative (meta-combination) and quantitative (Delphi and exploratory factor analysis). The population in the qualitative part included Persian and Latin articles related to knowledge management in startups, which were selected according to the inclusion criteria in the meta-combined method. In order to reach a consensus on the components extracted from the meta-combination, the Delphi method and a survey of 30 faculty members in this field were applied. The quantitative section includes 323 examples of startup-related companies in the field of information science and epistemology, which were selected by systematic stratified random sampling method. The data collection tool was a questionnaire whose reliability was confirmed by Cronbach's alpha for the whole questionnaire equal to 0.811. SPSS statistical software was used to do exploratory factor analysis by which 128 items of the questionnaire were classified into 9 main components and 55 sub-components. The results of confirmatory factor analysis show 9 components of knowledge application (23.875), knowledge sharing (11.261), knowledge creation (8.805), organizing knowledge (4.426), knowledge identification (2.820), knowledge presentation (2.684), knowledge development (2.342), knowledge change (2.047), and knowledge protection (1.876) are effective on knowledge management in information science and epistemology startups. Accordingly, knowledge application has the most variance and the knowledge protection has the least variance. Considering the limited studies that have been done in the field of knowledge and information science startups in the country, the results of this research can be used as a model for implementing knowledge management in explaining and recognizing the factors affecting knowledge and information science startups and providing further development in such startups.امروزه، موفقیت حال و آینده در رقابت بین سازمانها تا حدودی مبتنی بر تخصص راهبردی منابع فیزیکی و مالی و تا حد زیادی مبتنی بر مدیریت راهبردی دانش و داراییهای دانشی است. ظهور شرکتها و سازمانهایی که شالوده اصلی آنها مبتنی بر دانش و استفاده از ایدهها، خلاقیتها و نوآوریهاست، از واقعیتهای دنیای کسبوکار الهام میگیرد. هدف کلی این پژوهش شناسایی مؤلفههای مؤثر بر مدیریت دانش در استارتآپهای شاخه علم اطلاعات و دانششناسی و ارائه مدلی در این خصوص است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش در زمره تحقیقات آمیخته اکتشافی است. پژوهش حاضر در دو بخش کیفی (فراترکیب) و کمّی (دلفی و تحلیل عاملی اکتشافی) صورت گرفت. جامعه پژوهش در بخش کیفی شامل مقالههای فارسی و لاتین مرتبط با مدیریت دانش در استارتآپهاست که با توجه به معیارهای ورود در روش فراترکیب انتخاب شدند. برای دستیابی به اجماع در خصوص مؤلفههای مستخرج از فراترکیب، از روش «دلفی» و نظرسنجی از ۳۰ نفر از اعضای هیئت علمی این رشته استفاده شد. بخش کمی نیز شامل ۳۲۳ نمونه از شرکتهای مرتبط با استارتآپ در زمینه علم اطلاعات و دانششناسی است که با روش طبقهای تصادفی سیستماتیک انتخاب شدند. ابزار جمعآوری دادهها پرسشنامه است که پایایی آن از طریق آلفای «کرونباخ» برای کل پرسشنامه برابر ۰/۸۱۱ تأیید شد. برای تجزیهو تحلیل دادهها از تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از نرمافزارهای آماری «اسپیاساس» استفاده شد. بر اساس تحلیل عاملی اکتشافی ۱۲۸ گویه پرسشنامه در ۹ مؤلفه اصلی و ۵۵ مؤلفه فرعی طبقهبندی شده است. نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان میدهد که ۹ مؤلفه کاربست دانش (۲۳/۸۷۵)، تسهیم دانش (۱۱/۲۶۱)، خلق دانش (۸/۸۰۵)، سازماندهی دانش (۴/۴۲۶)، شناسایی دانش (۲/۸۲۰)، ارائه دانش (۲/۶۸۴)، توسعه دانش (۲/۳۴۲) تغییر دانش (۲/۰۴۷) و حفاظت دانش (۱/۸۷۶) بر مدیریت دانش در استارتآپهای علم اطلاعات و دانششناسی مؤثر هستند. بر این اساس «کاربست دانش» دارای بیشترین واریانس و «حفاظت دانش» از کمترین واریانس برخوردار است. با توجه به مطالعات محدود که در زمینه استارتآپهای علم اطلاعات و دانششناسی در داخل کشور صورت گرفته، نتایج این پژوهش میتواند بهعنوان مدلی برای پیادهسازی مدیریت دانش در تبیین و شناخت عوامل مؤثر بر استارتآپهای شاخه علم اطلاعات و دانششناسی یاری کرده و زمینه را برای رشد و توسعه هرچه بیشتر اینگونه استارتآپها فراهم آورد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699689_5c6227cd7a069a061586bd1f66ac970b.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Analysis of the Collaborative Information Seeking Behavior’s Model Among Clinical Units Employees through Educational Interventionواکاوی مدل رفتار اطلاعیابی مشارکتی سلامت محور کارکنان بالینی از طریق مداخله آموزشی95397869969010.35050/JIPM010.2022.790FAشهرزادغلامیدانشگاه علوم پزشکی قزوین،قزوین، ایرانسعیدرضایی شریفآبادیدانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، گروه علم اطلاعات و دانششناسی دانشگاه الزهرا. تهران، ایران.0000-0003-3113-2973اردشیرعلیزاده شهریورمرکز توسعه تحقیقات بالینی ولایت؛ دانشگاه علوم پزشکی قزوین؛ قزوین، ایرانسولمازفرخزاددانشگاه علوم پزشکی قزوین؛ قزوین،ایرانJournal Article20221210The clinical staff encounter important and common information problems which solving them often requires accurate, valid and reliable information that can be accessed and used in the shortest time. The purpose of this study was to investigate the effect of education and awareness components on the collaborative information seeking behavior among the clinical staff of Qazvin University of Medical Sciences during the implementation of research projects in 2020.<br />This research was a semi-experimental study based on pre-test, post-test design. The statistical population of this study consists of 40 clinical staff working in hospitals. Data collection was done through a questionnaire.<br />The results show that educational intervention had a significant effect on increasing the level of collaborative awareness of individuals as well as their participation in information seeking process (P<0.05). Evaluation of the structural equation model of CIS behavior with RMSEA= 0.058 and P value <0.05 showed that the model had a good fit.<br />The results of evaluating the collaborative information seeking behavior of clinical staff showed increasing people's awareness about collaboration methods, increasing the level of interaction and group cooperation, and its representation in increasing team communication and division of tasks is well visible. Information sharing as an activity that is the result of cooperation and collaboration of individuals, enables participants to create collective knowledge, maintain collaborative awareness and create a common understanding. Information sharing can include the transfer of information needs and retrieved results, knowledge processing, and transfer of the team's knowledge repositoriesکارکنان واحدهای بالینی با مسائل اطلاعاتی مهم و مشترکی مواجه هستند که رفع آنها نیازمند وجود اطلاعات دقیق، معتبر و قابل اعتمادی است که در کوتاهترین زمان قابل دستیابی و استفاده باشد. هدف از این مطالعه، بررسی تأثیر مؤلفههای آموزش و آگاهی بر رفتار اطلاعیابی مشارکتی کارکنان بالینی «دانشگاه علوم پزشکی قزوین» بود. این پژوهش مطالعهای نیمهآزمایشی مبتنی بر طرح پیشآزمون و پسآزمون است. جامعه آماری این پژوهش را ۴۰ نفر از کارکنان حوزه درمانی شاغل در بیمارستانهای «دانشگاه علوم پزشکی قزوین» تشکیل میدهند. گردآوری دادهها از طریق پرسشنامه انجام شد. مداخله آموزشی بر افزایش میزان آگاهی مشارکتی افراد و همچنین، مشارکت آنها در فرایند جستوجوی اطلاعات تأثیر قابل توجهی داشت (P<۰.۰۵). ارزیابی مدل معادلات ساختاری رفتار اطلاعیابی مشارکتی با شاخص ۰/۰۵۸=RMSEA با سطح معناداری کوچکتر از ۰/۵۰نشان داد که مدل از برازندگی مناسبی برخوردار است. از بررسی مدل اطلاعیابی مشارکتی کارکنان بالینی میتوان دریافت که با افزایش آگاهی گروهی در زمینه مشارکت، میزان تعامل و همکاری گروهی افزایش یافته و بازنمون آن در افزایش ارتباطات گروهی و تقسیم وظایف بهخوبی نمایان است. بهاشتراکگذاری اطلاعات بهعنوان فعالیتی که حاصل همکاری افراد است، مشارکتکنندگان را به خلق دانش جمعی، حفظ آگاهی مشارکتی همکاران و ایجاد درک مشترک قادر میسازد و میتواند شامل انتقال نیازهای اطلاعاتی و نتایج بازیابیشده، پردازش بیشتر اطلاعات، و یا انتقال دانش در مخازن دانشی گروه باشد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699690_086a0dfedcf213953bfd5d17eebfa939.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822337320220321Analysis of usersâ Eye movementes and their capabilitiesâ role during Interaction with Website Interfacesتحلیل حرکات چشم کاربران و نقش توانمندیهای آنها هنگام تعامل با رابط کاربر وبسایتها979101069969110.35050/JIPM010.2022.285FAمهدیزاهدی نوقابیدانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران0000-0001-8509-2108رحمتاللهفتاحیدانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران0000-0002-2847-1950جوادصالحی فدردیدانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرانمحسننوکاریزیدانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران0000-0001-7716-8280Journal Article20221210The purpose of this study is to identify any possible effect of users’ capabilities, such as learning styles, information or computer literacy, on their eye-movements during interaction with website interfaces, based on eye-mind hypothesis.
This research was carried out through explanatory sequential mixed method. The research population was postgraduate students of Ferdowsi University of Mashhad. Sampling was done through sequential mixed method by sampling in each layer (multilevel). Finally, 20 subjects were selected. During data gathering, various tools and approaches such as Felder and Soloman Learning Style questionnaire, Information literacy and computer literacy questionnaire, interactive sessions using eye tracker were used. Descriptive and inferential statistics were used to analyze the data and test the hypotheses.
The findings of this study showed a high correlation between computer literacy and information literacy of students. Eye movements of users during interaction with website interfaces was influenced by users’ capabilities. There was a relationship between information literacy and eye movements. The fixation duration was higher for subjects with higher information literacy than those with less information literacy. Subjects with a sensory learning style experienced a greater fixation count. Yet for those who had a sequential style, the fixation duration was longer, but the fixation count due to the linear look at the user interface was less than the global style. Subjects with lower information literacy and reflective learning style experienced more fixation counts. Those with active learning style and high information literacy had longer fixation durations. Subjects with lower levels of information literacy had more fixation count than those with higher information literacy.
By examining the eye movements of the users in this research, it was determined that the user interface can affect the eye movement of the users. In the process of interaction, the users’ eye movements changed from more general elements to more complex elements. In general, it was found that the level of information literacy may direct users’ eye movements, while interacting with website, and affect how information is extracted from the interface. Also, the learning style affected the movement of the eyes of the users during the interaction.هدف پژوهش حاضر شناسایی هرگونه تأثیر قابلیتهای کاربران، از جمله سبکهای یادگیری، سواد اطلاعاتی و یا سواد رسانهای بر نحوه انجام حرکات چشمی آنها حین تعامل با رابط کاربر وبسایتها بر اساس فرضیه چشم-ذهن است.
این پژوهش به روش آمیخته و با رویکرد توضیحی متوالی انجام شد. جامعه پژوهش، دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه فردوسی مشهد بودند. نمونهگیری آزمودنیها (جامعه پژوهش) از طریق روشهای آمیخته متوالی و بهصورت نمونهگیری در هر لایه بود. سرانجام، تعداد ۲۰ نفر آزمودنی بهعنوان نمونه نهایی در دو مرحله گردآوری دادههای پژوهش حضور یافتند. برای گردآوری اطلاعات از ابزارهای مختلف و متنوعی مانند پرسشنامه استاندارد سبک یادگیری «فلدر و سولومن»، پرسشنامه سواد اطلاعاتی و سواد رایانهای و نشست تعاملی با استفاده از دستگاه ردیاب چشمی استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل دادهها و آزمون فرضیهها از آمار توصیفی و استنباطی استفاده شد.
این پژوهش همبستگی بالا میان توانمندی سواد رایانهای با سواد اطلاعاتی در دانشجویان را نشان داد. همچنین، برخی توانمندیهای آزمودنیها میتوانست بر حرکات چشم در فرایند تعامل با رابط کاربر وبسایت تأثیرگذار باشد. بین سواد اطلاعاتی و حرکات چشم رابطه وجود داشت. مدت خیرهشدن برای آزمودنیهایی که سطح سواد اطلاعاتی بالایی داشتند، از افرادی که سطح سواد اطلاعاتی کمتری داشتند، بیشتر بود. آزمودنیهایی که سبک یادگیری حسی داشتند، تعداد خیرهشدن بیشتری را تجربه کردند. برای افرادی که «سبک پیدرپی» داشتند، مدت خیرهشدنها بیشتر بود، اما تعداد خیرهشدنها بهعلت خطی نگاه کردن به رابط کاربر، کمتر از «سبک سراسری» بود. آزمودنیهایی که سواد اطلاعاتی پایین و سبک یادگیری انعکاسی داشتند، تعداد خیرهشدنهای بیشتری را در صفحه تجربه کردند. افرادی که سبک یادگیری کنشی و سواد اطلاعاتی بالا داشتند، مدت زمان بیشتری را در خیرهشدن به صفحه صرف میکردند. آزمودنیهای با سواد اطلاعاتی پایین، تعداد خیرهشدن فراوانتری نسبت به افراد با سواد اطلاعاتی بالا داشتند.
با بررسی حرکات چشم کاربران مشخص شد که رابط کاربر میتواند بر حرکات چشم آنها اثرگذار باشد. در فرایند تعامل، حرکات چشم کاربران از مؤلفههای کلیتر به مؤلفههای جزئیتر تغییر میکرد. بهطور کلی، مشخص شد که سطح سواد اطلاعاتی ممکن است در حین تعامل با وبسایت، حرکات چشم کاربر را هدفمند کرده و چگونگی پردازش اطلاعات رابط کاربر را تحت تأثیر قرار دهد. همچنین، سبک یادگیری بر حرکات چشم کاربران در حین تعامل اثرگذار بود.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699691_0fc2333156fe6bf533469f8aa25f010b.pdf