پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Research Supervision Ethics; Identifying the Ethical Challenges of Dissertations/Theses Supervision in Iran and Providing Code of Ethicsاخلاق راهنمایی پژوهش؛ چالشهای اخلاقی راهنمایی پایاننامهها و رسالهها در ایران71574470439610.22034/jipm.2023.704396FAرحمانشریف زادهپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)؛ تهران، ایران؛0000-0001-6831-1460Journal Article20220302The purpose of this paper is to identify the ethical challenges of dissertations/theses supervision in Iran and to provide the codes of ethics for supervisors according to the challenges. The process of achieving this goal has consisted of four steps: determining ethical principles for supervision as a profession, identifying ethical challenges, examining the relationship between the challenges and the Iranian academic context, and codifying the ethical duties of supervisors. Accordingly, in the first step, a set of ethical principles that can be an ethical basis for research supervision as profession is justified. In the second step, research supervision challenges are extracted from the literature-researches as well as the regulations of various universities and institutes. In the third step, surveying a number of faculty members and graduated/graduate students we asked them how many of the challenges occur in the Iranian academic context, and also what other challenges can be added to our list of the challenges. The results of this step indicated the high relevance of the challenges to Iranian academic context. Due to the fact that both groups of supervisors and students participated in this research, it was possible to compare their ethical perspectives as well. In some cases, students and faculty members had divergent views on the importance and occurrence of some of the challenges. Finally, in the fourth step, based on the obtained challenges and in accordance to their instances, 36 independent codes were provided, and their relevance and comprehensiveness was evaluated in a focus group.هدف این مقاله شناسایی چالشهای اخلاقی راهنمایی رسالهها و پایاننامهها و تدوین کدهای اخلاقی متناسب با این چالشهاست. فرایند رسیدن به این هدف، دارای چهار گامِ تعیین اصول اخلاقی، استخراج چالشهای اخلاقی، بررسی ارتباط چالشها با زمینة دانشگاهی ایران، و تدوین کدهای اخلاقی راهنمایی رسالهها و پایاننامههاست. بر این اساس، در گام نخست، مجموعهای از اصول اخلاقی که میتوانند زیربنای اخلاقی حرفة راهنمایی پژوهش باشند، معرفی و توجیه میشود. در گام دوم، چالشهای راهنمایی پژوهش از ادبیات موضوع، پژوهشها و همچنین آئیننامههای دانشگاههای متعدد استخراج، و مصادیق و مقولهبندی آنها مشخص میشود. در گام سوم، با نظرسنجی از تعدادی از اعضای هیئت علمی و دانشجویان/ فارغالتحصیلان تحصیلات تکمیلی، در قالب تکنیک دلفی به این سؤال پاسخ میدهیم که این چالشها چه اندازه به زمینة دانشگاهی ایران مربوط هستند؛ بهعبارت دیگر، تا چه اندازه در زمینة ایران نیز رخ میدهند. همچنین، چه چالشهای دیگری را میتوان به چالشهای استخراجشده اضافه کرد. نتایج این گام، حاکی از ارتباط بالای این چالشها با زمینة ایران هستند. با توجه به اینکه استادان و دانشجویان بهعنوان دو ذینفع اصلی حرفة راهنمایی پژوهش در این پژوهش مشارکت داشتند، امکان مقایسة چشمانداز اخلاقی آنها با هم فراهم بود. در برخی موارد، دانشجویان و اساتید دیدگاههای واگرایی نسبت به میزان اهمیت و وقوع برخی چالشها داشتند. سرانجام، در گام چهارم، بر اساس چالشهای بهدستآمده و متناسب با مصادیق آنها، 36 کد مستقل برای مجموعة چالشها تدوین، و ارتباط و جامعیت کدها با کمک یک گروه کانونی سنجیده شد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_704396_f5a81b9bb2dd4ea10eacda227ddfb601.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321What is Called Ontology: An Attempt for Equivalent Selection for a Conceptچه باشد آنچه خوانندش اُنتولوژی: تلاشی برای معادلگزینیِ یک مفهوم74578170439510.22034/jipm.2023.704395FAسودابهنوذریسازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران، تهران، ایرانJournal Article20220214For the term ontology from philosophy, there has been used various equations in non-philosophical texts (artificial intelligence, information sciences, semantic web, etc.). These equations show that there is lexical confusion for both parts of this terminology (being and beings for the first part, and logy, graphy and mapping for the second one). The purpose of this survey is studying in this confusion, the reasons of selecting such equations and finally to obtain a suitable, accurate, documented and, most importantly, rationale equation for this term. Research methodology is documentary/library to determine the correctness of equations of ontology. In this regard, two types of texts have been explored: 1) non-philosophical Persian texts about ontology, and 2) philosophical texts about Martin Heidegger's views.<br />Examining 112 non-philosophical Persian texts, showed that more than half of the equations were assigned to “Hastishenasi”, which was to be expected because it is an accurate translation of the ontology. But the tendency of authors to use “Hastanshenasi” and “Hastannegari” in recent years, shows the understanding of the difference in the meaning of this concept in the philosophical and non-philosophical fields. Most of authors have only mentioned that “ontology comes from philosophy” and a few authors have stated the reason for choosing the equivalent. For the second part of this concept, Hori’s and Fadaei’s reasons do not leave any doubt in the acceptance of “Negari” instead of “Shenasi”. But for the firt part of this term, regarding Heidegger's persistence in distinguishing between “being/existence” and “beings/ entities” it is necessary to separate the using this concept in philosophical and non-philosophical domains, by preferring “Hastan” to “Hasti”. Then the author suggests “Hastanshenasi” for non-philosophical texts.<br />Due to Heidegger's critique to Aristotle's categorization for integrating of possible states of beings, we must be more careful in using and quoting this theory in non-philosophical texts.<br />Finally, despite the above results and even the existence of the countless sources in the field of Science and Technology Studies (STS), the author raises a new question: is the term (ontology) appropriate for what we do in non-philosophical texts and couldn’t we select an independent term without borrowing this term from philosophy? In order to answer this question, the author suggests an independent research, especially by studying on lexical sources and linguistic theories.برای اصطلاح «اُنتولوژی» مأخوذ از فلسفه، معادلهای مختلفی در متون غیرفلسفی (هوش مصنوعی، علوم اطلاعات، وب معنایی و جز آن) انتخاب شده است. گذشته از انتخاب شکل آوانگاریشدۀ این اصطلاح، نگاهی به معادلها نمایانگر آشفتگی واژگانی برای هر دو بخش آن («هستی» و هستان» در قسمت نخست، و «شناسی»، «نگاری» و «نگاشت» در قسمت دوم) است. هدف پژوهش حاضر بررسی وضعیت موجود این آشفتگی، چرایی انتخاب معادلهای مختلف، و سرانجام، رسیدن به معادلی مناسب، دقیق و مستند است. برای تعیین وضعیت و نیز درستی معادلهای اُنتولوژی از روش سندی-کتابخانهای به شیوۀ کمّی و کیفی استفاده شد. در این راستا دو نوع متن کاویده شد: 1) متون غیرفلسفی فارسی تألیفی یا ترجمهای با موضوع اُنتولوژی در حوزههایی چون هوش مصنوعی، علوم اطلاعات، وب معنایی و 2) متون فلسفی دربردارندۀ آرای «مارتین هایدگر» دربارۀ هستی.<br />با بررسی 112 متن فارسی غیرفلسفی، نتیجۀ قابل انتظارِ اختصاص بیش از نیمی از معادلها به «هستیشناسی» بهدست آمد که ترجمۀ دقیق «اُنتولوژی» است، اما سیر نزولی انتخاب این معادل و تمایل بیشتر نگارندگان به استفاده از «هستانشناسی» و «هستاننگاری» در سالهای اخیر، نشانگر درک تفاوت معنای این مفهوم در دو حوزۀ فلسفی و غیرفلسفی است؛ اما اغلبِ نگارندگان متون فارسی، از اشارۀ کوتاهی به این مضمون که «هستیشناسی» از فلسفه آمده، فراتر نرفته و انگشتشمار، سببِ انتخاب معادل را بیان کردهاند. در مورد قسمت دوم اصطلاح، دلایل «حرّی»، «فدایی» و «لینچ» تردیدی در پذیرش «نگاری» و ترجیح آن بر «شناسی» باقی نمیگذارد. اما دربارۀ قسمت اول اصطلاح، با توجه به تأکید «هایدگر» بر تفاوت «هستی یا وجود» در فلسفه با «هستنده یا موجود» در علم، همچنین، کاربرد همزمان «هستان» و «هستی» با معنای متفاوت در ابیات برخی شاعران و نیز استفادة قابل توجه از «هستان» در کنار کاربرد بسیار «هستی» در متون فارسی غیرفلسفی، شاید بتوان «هستان» را به «هستی» ترجیح داد و «هستاننگاری» را برای متون غیرفلسفی پیشنهاد کرد.<br />نقد «هایدگر» به مقولهبندی «ارسطو» برای یکپارچهسازی همة حالتهای ممکن «هستی»، دقّت بیشتری را در بهرهگیری و استناد به نظریۀ «ارسطو» در نوشتههای غیرفلسفی میطلبد.<br />نگارنده با وجود دلایل پیشگفته و حتی وجود منابع چشمگیر در زمینۀ مطالعات علم و فناوری و «چرخش به هستیشناسی»، سؤالی را مطرح میکند: آیا اساساً این اصطلاح برای آنچه در رشتههای غیرفلسفی انجام میشود، مناسب است؟ آیا نمیتوانستیم بدون وامگیری از فلسفه اصطلاح مستقلی برگزینیم؟ پاسخِ به این سؤال، پژوهشی مستقل را در منابع مرتبط انگلیسی و فارسی و بهویژه زبانشناسی و نیز متون نثر و نظم فارسی میطلبد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_704395_6f51f5a58aaa6e0b717c502b0eef4231.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Development and evaluation of two-sided customer and business-oriented Ontology in the field of customer engagement in social networksتوسعه و ارزیابی آنتولوژی دو سویه مشتری و کسبوکار محور در حوزه مشارکت مشتری در شبکههای اجتماعی78382369860510.22034/jipm.2023.698605FAصباصارمی نیادانشکده مهندسی صنایع و سیستمها؛ دانشگاه صنعتی اصفهان،اصفهان، ایرانفاطمهامینیدانشکده مهندسی صنایع و سیستمها؛ دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایرانJournal Article20221210Nowadays businesses by identifying the components affecting the dimensions of customer engagement and mining the data that are produced by customers and with suitable marketing activities can attract more and more customers and eventually have more useful and updated marketing. This research “Ontology of customer engagement in social networks from the perspective of customer needs and business requirements” uses a systematic review of the literature and content analysis that is presented in two main dimensions: “Engagement components from the perspective of customers” and the classification of customer engagement sub-components from a functional and content perspective of business as “Engagement components from a business point of view”. In such a way that a two-sided relationship between the customer and business active in social networks is presented. The layer of customer’s perspective is presented in three layers: “Behavioral”, “Cognitive” and “Emotional”. These components measure the impact of focusing on 30 sub-components of the activities of active businesses and other customers in social networks on customer engagement. Moreover, the layer of a business’s perspective is categorized into 7 sub-groups: “advertisements based on functional value”, “content”, “aesthetics and customization”, “social-psychological”, “temporal and contextual”, “interaction” and “technology”. The proposed ontology has been evaluated using survey research with help of users’ and customers’ opinions on social networks. In this step, by purposeful sampling and using an online questionnaire, the components from a business perspective as a common measurement index between the two existing perspectives were evaluated. The sub-components of the proposed ontology were accepted based on Friedman’s test. The results of statistical analysis show that its layers are homogeneous with 95% confidence and the layer “advertisements based on functional value” has the greatest impact on increasing customer engagementکسبوکارهای فعال در شبکههای اجتماعی با شناسایی مؤلفههای تأثیرگذار بر ابعاد مشارکت مشتریان، تجزیه و تحلیل دادههای تولیدشده توسط آنها، و فعالیتهای بازاریابی میتوانند با بهدست آوردن درک دقیقتری از مشارکت مشتری در شبکههای اجتماعی و در نتیجه، تدوین استراتژیهای مؤثرتر در جذب مشتری در جهت تقویت کسبوکار خود فعالیت کنند. در این پژوهش هستیشناسی مشارکت مشتری در شبکههای اجتماعی از منظر نیاز مشتری و الزامات کسبوکار با استفاده از مرور نظاممند ادبیات پژوهش و تحلیل محتوای آنها در دو بعد اصلی ارائه شده است: بعد اول، شناسایی مؤلفهها و زیرمؤلفههای مشارکت از منظر مشتری، و بعد دوم دستهبندی این زیرمؤلفهها از منظر عملکردی و محتوایی در کسبوکار بهصورت «مؤلفههای مشارکت از منظر کسبوکار» به نحوی که یک رابطة دو-سویه بین مشتری و کسبوکارهای فعال در شبکههای اجتماعی ارائه میشود. لایة مؤلفههای مشارکت از منظر مشتری در سه لایة «رفتاری»، «شناختی» و «عاطفی» ارائه شده است. این مؤلفهها تأثیر تمرکز روی 30 زیرمؤلفه از فعالیتهای کسبوکارهای فعال و سایر مشتریان در شبکههای اجتماعی روی مشارکت مشتری را اندازهگیری میکنند. افزون بر آن، زیرمؤلفههای مذکور از منظر عملکردی و محتوایی در کسبوکار، تحت قالب لایة «مؤلفههای مشارکت از منظر کسبوکار» در 7 زیرگروه دستهبندی و ارائه شدهاند: «تبلیغات مبتنی بر ارزش عملکردی»، «محتوا»، «زیباییشناسی و سفارشیسازی»، «روانشناختی-اجتماعی»، «زمانی و زمینهای»، «تعامل»، و «فناوری». در پایان، هستیشناسی پیشنهادی با استفاده از تحقیقات پیمایشی با بهرهمندی از نظرات کاربران و مشتریان در شبکههای اجتماعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این مرحله با نمونهگیری هدفمند و استفاده از یک پرسشنامة آنلاین، مؤلفههای مشارکت از منظر کسبوکار، بهعنوان شاخص اندازهگیری مشترک میان دو دیدگاه مشتری و کسبوکارمحور ارزیابی شدهاند. زیرمؤلفههای هستیشناسی پیشنهادی بر اساس آزمون «فریدمن» پذیرفته شد و نتایج تحلیل آماری نشان میدهد که لایههای آن با اطمینان 95 درصد همگن هستند و لایة «تبلیغات مبتنی بر ارزش عملکردی» بیشترین تأثیر را در افزایش مشارکت مشتری بهدنبال دارد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698605_8ac1bd1cacbfe23019040f7c8335c59a.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Corpus-based classification of Persian homographsدستهبندی پیکرهبنیاد همنگارههای فارسی82590069861010.22034/jipm.2023.698610FAالهامعلایی ابوذرپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) ،تهران ، ایرانJournal Article20221210One of the big challenges in natural language processing is ambiguity. Homographs and homograph sense disambiguation is highly important in computational processing of texts. In languages with complex morphology, there exists lots of homographs, which are worth studying and classifying. In present study, in order to study Persian homographs extracted from the corpus, first words with more than one POS tag were extracted from an annotated corpus, 10978 words. Then, the frequency of each POS tag pertaining to every homograph was studied and another list of homographs was extracted from the first one, which include homographs with high frequency of the first tag (more than 20) and considerable frequency of the second tag (more than 10); the mentioned list include 1675 homographs. Morphological, phonological as well as semantic structures of homographs were studied based on which all homographs were classified into 11 categories. From 11 categories only homographs in one category were chosen based on semantic criteria and the rest were classified based on morphological as well as phonological criteria. The output of the present study includes a big list of homographs extracted from Persian text corpus, each of which are categorized in one or more than one category based on morphological and phonological characteristics of homographs. Such list and the related categorization could be used in word sense disambiguation systems.ابهام، یکی از چالشهای بزرگ در پردازش زبان طبیعی است. در پردازش رایانهای متون، همنگارهها و چگونگی رفع ابهام از آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در زبانهایـی ماننـد زبـان فارسـی که سـاختواژة پیچیـدهای دارنـد، همنگارههـای بســیاری ســاخته میشــوند. در این راستا شناخت همنگارهها و دستهبندی انواع آنها بسیار مهم است. در پژوهش حاضر بهمنظور بررسی پیکره-بنیاد همنگارههای فارسی، واژههایی که بیش از یک برچسب اجزای واژگانی کلام داشتند، از پیکرة متنی فارسی استخراج شدند که شامل 10978 واژه است. سپس، فراوانی برچسبهای هر همنگاره مورد بررسی قرار گرفت و فهرست دیگری استخراج شد که شامل همنگارههایی است که افزون بر فراوانی بالای برچسب اول آنها (بیش از 20)، فراوانی برچسب دوم آنها نیز در پیکرة متنی فارسی بیش از 10 بوده است. این فهرست شامل 1675 همنگاره است. ماهیت ساختواژی، آوایی یا معنایی همنگارههای استخراجشده در این مرحله مورد بررسی قرار گرفت و بر اساس آن، همنگارههای استخراجشده در یازده دسته طبقهبندی شد که از میان آنها، تنها همنگارههای موجود در یک دسته بر اساس معیار معنایی طبقهبندی شدهاند و بقیه بر اساس ویژگیهای ساختواژی و تفاوتهای آوایی آنها در دستههای گوناگون قرار گرفتهاند. نتایج این پژوهش شامل فهرست گستردهای از همنگارههای فارسی استخراجشده از پیکرة متنی فارسی است که هر کدام بر اساس معیارهای ساختواژی و آوایی در یک یا بیش از یک دسته از مجموع یازده دسته قرار گرفتهاند. این فهرست و دستهبندی مربوط به همنگارهها میتواند در سیستمهای رفع ابهام معنایی از واژگان مورد استفاده قرار گیردhttps://jipm.irandoc.ac.ir/article_698610_4eab5a2685a3ee884b91e116a30ef1c3.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Development of a Persian Academic Word List Based on an Academic Corpusتهیهٔ فهرست بسامدی واژگان علمی فارسی با بهرهگیری از پیکرهٔ علمی90192669861110.22034/jipm.2023.698611FAمرتضیرضائی شریفآبادیدانشگاه شیراز؛ شیراز، ایرانامیرسعیدمولودیدانشگاه شیراز؛ شیراز، ایرانعلیرضااحمدیدانشگاه شیراز؛ شیراز، ایرانعلیرضاخرماییدانشگاه شیراز؛ شیراز، ایرانJournal Article20221210Academic words occur with high frequency in texts from a wide range of scientific fields, and their frequency in academic texts is much higher than in general texts. Academic wordlists can facilitate the learning and teaching of scientific language. In this research, we have developed a frequency list of Persian academic words. The word list includes 307 word lemmas with a high frequency in academic texts. Creating a balanced corpus of Persian academic texts was the prerequisite for developing such a list. For this purpose, we collected scientific texts published in Persian scientific journals and built a balanced corpus containing more than 51 million words. The corpus includes texts of academic papers in four general categories, i.e., basic sciences and engineering; humanities, arts, and architecture; medicine and veterinary medicine; and agriculture and natural resources. We used four different criteria for lemmas to be included in our wordlist. 1- frequency: The lemmas should have a relative frequency of at least 30 per million words. 2- ratio: The relative frequency of the lemmas in the academic corpus should be two times greater than their frequency in a 10 million word general corpus. 3- dispersion: Juilland's D value of the lemmas in the four sections should be at least 0.5. 4- range: the observed frequency of the lemma should not be less than a third of its expected frequency in any of the four sections of the corpus. We evaluated the wordlist by measuring its coverage in our corpus's train and test sections. The wordlist covers 16.69 percent of the train subset and 16.13 percent of the test subset.واژههای علمی واژههایی هستند که در طیف وسیعی از رشتههای علمی بسامد بالایی دارند و بسامدشان در متون علمی بسیار بیشتر از بسامدشان در سایر متون است. دسترسی به فهرستی بسامدی از واژههای علمی میتواند به یادگیری سریعتر زبان علمی کمک کند. پیشنیاز تهیة چنین فهرستی ایجاد پیکرهای متوازن از متون علمی فارسی است. برای این منظور، متون علمی منتشرشده در نشریات علمی فارسی با برنامهنویسی رایانهای و توسعة خزندة وب جمعآوری شد. سرانجام، پیکرهای شامل بیش از ۵۱ میلیون واژه با حجم متوازنی از داده در چهار حوزة موضوعی شامل «علوم پایه و فنی و مهندسی»، «علوم انسانی و هنر و معماری»، «پزشکی و دامپزشکی» و «کشاورزی و منابع طبیعی» ساخته شد. در این پژوهش پس از بررسی ملاحظات مربوط به توسعة فهرستهای بسامدی علمی، فهرستی از واژههای علمی فارسی تهیه شد که شامل ۳۰۷ بنواژه است و در متون علمی بسامد بالایی دارند که بسامدشان در متون علمی به مراتب بیشتر از متون عمومی است و پراکندگی مناسبی در موضوعات مختلف علمی دارند. نتایج ارزیابی فهرست بسامدی تهیهشده نشاندهندة پوشش بیش از ۱۶ درصدی فهرست روی متون علمی است که این درصد با پوشش فهرستهای جمعآوریشده برای زبانهای دیگر مطابقت دارد. همچنین، توزیع مناسب واژههای فهرست جمعآوریشده در چهار حوزة موضوعی پیکره باعث شده است که میزان پوشش در هر یک از این حوزههای موضوعی نیز عددی قابل قبول بین ۱۲ تا ۱۸ درصد باشد. فهرست واژههای علمی استخراجشده میتواند برای اهداف مختلف آموزشی و پژوهشی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، پیکرة علمی تهیهشده نیز منبع ارزشمندی برای مطالعات حوزة زبانشناسی پیکرهای و پژوهشهای مرتبط با پردازش زبان است.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698611_99eac21176ba6c0a3f40a7b3787f601e.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Data mining methods for quality control of research data; Case study of Iranian Scientific Database (GANJ)کاربست قوانین انجمنی و خوشهبندی در کنترل کیفیت دادههای پژوهشی؛ مورد مطالعه پایگاه اطلاعات علمی ایران (گنج)92794469861410.22034/jipm.2023.698614FAآزادهفخرزادهپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) ،تهران ، ایرانمحمد جوادارشادیپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) ،تهران ، ایرانمحمد مهدیارشادیدانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران ، ایران0000-0002-7409-6469Journal Article20221210Research information databases and search engines are one of the main resources used by researchers every day. To accurately retrieve information from these databases, data need to be stored correctly. Manual controlling of data quality is costly and time-consuming. Here we suggest data mining methods for controlling the quality of a research database. To this end, common errors that are seen in a database should be collected. Metadata of every record in addition to its error codes is saved in a dataset. Statistics and data mining methods are applied to this dataset and patterns of errors and their relationships are discovered. Here we considered Iran's scientific information database (Ganj) as a case study. Experts defined 59 errors. Intimate features of every record, such as its subject, authors' names and name of the university, with its error codes were saved in a dataset. The dataset containing 41021 records was formed. Statistics methods and association rules were applied to the dataset and the relationship between errors and their pattern of repetition were discovered. Based on our results, in average by considering 25% of errors in every subject, up to 80% of errors of all the records in a subject are covered. All the records were also clustered using K-means clustering. Although there was some similarity between records of different subjects, there was not seen any evident relationship between the pattern of repetition of the errors and the subject of records.پایگاههای اطلاعات علمی و موتورهای جستوجو از ابزارهای اصلی کار پژوهشگران است. برای بازیابی دقیق و صحیح اطلاعات از این پایگاهها نیاز است که اطلاعات با کیفیت مناسب و با کمترین خطا ذخیره شود. کنترل دستی اطلاعات زمانبر و پُرهزینه است. در این مقاله، روشهای دادهکاوی برای کنترل کیفیت پایگاه اطلاعات پژوهشی معرفی میشود. برای این منظور، ابتدا باید اطلاعاتی از خطاهای مرسوم را در کنار سایر اطلاعات هر رکورد جمعآوری کرد. سپس، با استفاده از روشهای دادهکاوی الگوهای پنهان و روابط بین خطاها را کشف کرد و بر این اساس، راههای بهبود کیفیت داده را ارائه داد. در این مقاله پایگاه اطلاعات علمی ایران (گنج)، بهعنوان مطالعة موردی در نظر گرفته شد. 59 کد خطا توسط خبرگان تعریف شد. سپس، اطلاعات فرادادة هر رکورد مثل نام دانشگاه، نام رشته،گرایش و حوزة تخصصی مدرک به همراه کدهای خطای آن در یک مجموعه داده ذخیره شد. این مجموعه داده شامل 41021 رکورد در حوزههای مختلف است. با استفاده از روشهای آماری و قوانین انجمنی رابطه بین خطاها و الگوی تکرار آنها درهر حوزه بررسی شد. نتایج نشان داد که بهطور میانگین با در نظر گرفتن 25 درصد از خطاها در هر حوزه، میتوان تا 80 درصد از خطاهای همة رکوردهای یک حوزه را کاهش داد. این خطاها شامل خطاهای پرتکرار در هر حوزه و همچنین خطاهایی است که با آنها رابطة قوی دارند. با استفاده از روش خوشهبندی k-means رکوردها خوشهبندی شدند. نتایج نشان داد که اگرچه شباهتهایی بین رکوردها از حوزههای مختلف وجود دارد، اما رابطة معناداری بین حوزة رکوردها و الگوی تکرار خطاها وجود ندارد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698614_af08f313b0d620d68d93dbd9f1e081a5.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321A Conceptual Framework for Preprocessing and Improving Quality of Event Log in Process Miningارائه یک چارچوب مفهومی برای پیشپردازش و بهبود کیفیت نگارههای رویداد در فرایندکاوی94597969859410.22034/jipm.2023.698594FAاحمدصالحیدانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانمحمداقدسیدانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانتوکتمخطیبیدانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانمجیدشیخ محمدیدانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایرانJournal Article20221210In today's challenging world, organizational growth is not possible without the efficient use of data. Process mining uses machine learning methods and business process management concepts to extract hidden knowledge about business processes from data stored in information systems. Process Discovery is the first step in process mining. The main goal of process discovery is to transform the event log into a process model. However, using process discovery methods will not be possible without appropriate data because any analysis based on low-quality data will lead to poor insights and bad decisions that will negatively affect the performance of the organization or business. This paper aims to provide a new conceptual framework for preprocessing data input into process discovery methods to improve the quality of the extracted model. The proposed conceptual framework has been developed using a qualitative research process based on grounded theory. For this purpose, 102 articles related to the domain of data quality in process mining were reviewed, and the most critical challenges of data quality in this field have been identified after filtering and integrating them from the literature, including “noisy/infrequent events”, “outlier events”, “anomalous events”, “missing values”, “incorrect time format”, “ambiguous timestamps”, “synonymous activities”, and “size and complexity”. Then, the basic steps for data preprocessing and cleaning tasks are defined, which include the activities of “repair”, “anomaly detection”, “filtering”, and “dimensional reduction. The final preprocessing framework then builds on data quality issues and identified activities. Four standardized datasets derived from real-world processes were used to assess the proposed framework's performance. Firstly, these data are raw, and secondly, four standard process discovery algorithms are applied after preprocessing by the introduced framework. The results showed that the preprocessing of the input data leads to the improvement of the model quality criteria extracted from the process discovery algorithms. Furthermore, to evaluate the validity of the proposed framework, its performance was compared with three preprocessing methods: “sampling”, “statistical preprocessing”, and “prototype selection”, which the results indicate better efficiency of the proposed approach. The results of this study can be used as guidelines by data and business analysts to identify and resolve data quality problems in process mining projects.در دنیای پیچیدة امروز حیات سازمانها و کسبوکارها بدون شناخت و استفادة کارآمد از دادهها امکانپذیر نخواهد بود. فرایندکاوی با ترکیب روشهای یادگیری ماشین و مفاهیم مدیریت فرایندهای کسبوکار تلاش دارد دانش نهان مربوط به چگونگی اجرای فرایندها را از دادههای ذخیرهشده در سامانههای اطلاعاتی استخراج نماید. اولین گام در فرایندکاوی، فعالیت کشف فرایند است که امکان مدلسازی فرایندها بر مبنای دادههای رویداد ورودی را فراهم میسازد. اما استفاده از این مزیت بدون وجود دادههای مناسب و باکیفیت فراهم نخواهد شد، زیرا هر گونه تحلیل بر پایة دادههای با کیفیت پایین منجر به ایجاد بینش و تصمیمات نامناسبی میشود که بر عملکرد سازمان یا کسبوکار تأثیر منفی خواهد گذاشت. هدف این پژوهش ارائة یک چارچوب مفهومی جدید برای پیشپردازش دادههای ورودی به روشهای کشف فرایند است تا کیفیت مدل فرایند نهایی بهبود یابد. چارچوب مفهومی پیشنهادی با استفاده از یک روش پژوهش کیفی بر اساس نظریة دادهبنیاد پدید آمده است. بدین منظور، 102 پژوهش مرتبط با حوزة کیفیت داده در فرایندکاوی مورد بررسی قرار گرفته و مهمترین چالشهای کیفیت داده در این زمینه پس از پالایش و یکپارچهسازی آنها از ادبیات شناسایی شدهاند که شامل: «رویدادهای آشفته/ کمتکرار»، «رویدادهای پرت»، «رویدادهای ناهنجار»، «مقادیر گمشده»، «قالب زمانی نادرست»، «برچسبهای زمانی مبهم»، «فعالیتهای مترادف» و «اندازه و پیچیدگی» است. در ادامه، گامهای اساسی برای پیشپردازش و پاکسازی مناسب دادهها تعیین شدهاند که دربرگیرندة فعالیتهای «ترمیم»، «کشف ناهنجاری»، «پالایش» و «کاهش ابعاد» میشوند. سپس، چارچوب مفهومی نهایی بر پایة مشکلات کیفیت داده و فعالیتهای پاکسازی شناساییشده ایجاد شده است. برای بررسی عملکرد چارچوب پیشنهادی از چهار مجموعه دادة استاندارد برگرفته از فرایندهای واقعی استفاده شده است. این دادهها در مرحلة اول بهصورت خام و در مرحلة دوم پس از انجام پیشپردازش توسط چارچوب معرفیشده به چهار الگوریتم متداول کشف فرایند اعمال شدهاند. نتایج نشان داد که پیشپردازش دادههای ورودی منجر به بهبود معیارهای کیفیت مدل استخراجشده از الگوریتمهای کشف فرایند میشود. همچنین، برای سنجش اعتبار چارچوب پیشنهادی، عملکرد آن با سه روش پیشپردازش «نمونهبرداری»، «پیشپردازش آماری» و «انتخاب نمونة اولیه» مقایسه شده که برایندها بیانگر کارایی بهتر رویکرد پیشنهادی بوده است. نتایج پژوهش حاضر میتواند بهعنوان یک رهیافت کاربردی توسط متخصصان و تحلیلگران داده و کسبوکار در پروژههای فرایندکاوی مورد استفاده قرار گیرد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698594_5cadffb6bfa79f0b1f9c0003044c1ed0.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Optimizing the organization of Persian text documents using clustering techniqueبهینهسازی سازماندهی اسناد متنی فارسی با استفاده از تکنیک خوشهبندی981101069861310.22034/jipm.2023.698613FAالهامیلوهگروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه قم، قم ، ایران0009-0005-0611-2307یعقوبنوروزیگروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه قم، قم ، ایران0000-0003-3030-7647اشکانخطیرپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک) ،تهران ، ایرانJournal Article20221210The present study aimed to designing a method for organizing Persian text documents using the clustering technique. The data set related to theses and dissertations including 2943 researches was considered as a statistical population. Data were collected from a set of data related to scientific research, which included 5,000 researches in Excel format. In this study, after converting the data into a structured format, the processing operation was performed using preprocessing operations. In the processing stage, the clustering technique was used to present the proposed algorithm in order to organize Persian text documents. This algorithm was introduced by improving the K-means algorithm for document clustering. The results of the evaluation showed that the proposed algorithm based on external criteria had a positive effect on the clustering quality of documents compared to the two algorithms K-means and K-means++. So that the research of each designated category in the related subject cluster had a uniform distribution, and led to the achievement of the purpose of the present study. In the category/cluster tables obtained from the two algorithms K-means and K-means++, we saw a non-uniform distribution of research in clusters, so the evaluation based on internal criteria was affected by different cluster densities and inter-cluster similarity. The size of the dataset was also not affected by the proposed solutions for selecting the final dataset and the research process, so the proposed algorithm works well for the high dimensions of the feature.پژوهش حاضر با هدف ارائة روشی برای سازماندهی اسناد متنی فارسی با استفاده از تکنیک خوشهبندی انجام شد. مجموعه دادههای مربوط به پایاننامهها و رسالهها شامل 2943 تحقیق بهعنوان جامعة آماری در نظر گرفته شد. جمعآوری دادهها از مجموعه دادههای مربوط به تحقیقات علمی که شامل 5000 پژوهش در قالب فایل اکسل بود، انجام شد. در این پژوهش پس از تبدیل دادههـا به قالب ساختیافتـه، عملیات پردازش با استفاده از اعمال پیشپردازش صورت گرفت. در مرحلة پردازش از تکنیک خوشهبندی برای ارائة الگوریتم پیشنهادی در راستای سازماندهی اسناد متنی فارسی بهره گرفته شد. این الگوریتم با بهبود الگوریتم K-means در جهت خوشهبندی اسناد ارائه شد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان داد که الگوریتم پیشنهادی بر اساس معیارهای خارجی نسبت به دو الگوریتم K-means و K-means++ در کیفیت خوشهبندی اسناد تأثیر مثبتی داشت؛ بهطوری که<strong> </strong>تحقیقات هر ردة تعیین شده در خوشة موضوعی مرتبط دارای توزیع یکنواختی شد، و به حصول هدف پژوهش حاضر منجر گردید. در جداول رده/ خوشة حاصل از دو الگوریتم K-means و K-means++ توزیع غیریکنواخت تحقیقات در خوشهها مشاهده شد. بنابراین، ارزیابی بر اساس معیارهای داخلی متأثر از تراکم متفاوت خوشهها و شباهت بین خوشهای بود. حجم دیتاسِت نیز متأثر از راهکارهای پیشنهادی برای انتخاب دیتاسِت نهایی و فرایند پژوهش نبود. بنابراین، الگوریتم پیشنهادی برای ابعاد بالای ویژگی نیز مناسب عمل میکند.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698613_75f9477c7aee4b6ccb20805ed1fb67b4.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Analyzing the Factors Affecting Google Search Engine Optimization for Iranian Academic Library Websites: One Comparative Studyتحلیل مولفههای موثر بر بهینهسازی موتور جستجوی گوگل برای وبسایت کتابخانههای دانشگاهی ایران: یک مطالعه تطبیقی(تحلیل سئوی وبگاه کتابخانه دانشگاههای ایران1011104069860310.22034/jipm.2023.698603FAمریمطاوسیدانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایراننادرنقشینهدانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-0509-5454Journal Article20221210Considering the growth of digital marketing, the present study was conducted by webometrics approach. In this study Iranian university library websites are analyzed from the standpoint of Google search engine optimization (SEO). Moreover, identifying the effective factors of Google SEO is done.
The number of 30 effective components on Google SEO was obtained by using the agreement between two intelligent online SEO analysis tools ‘SEOsitecheckup’ and ‘SEOPtimer’, with a reliability coefficient of 0.77. The number of 17 components were identified with the help of texts and the library method (the numbers of 12 components were common in both methods). The research community consisted of 42 library websites of Iranian universities affiliated with the Ministry of Science, Research and Technology located in major cities of Iran. The data collection tools were the online analysis databases ‘SEOptimer’, ‘Ahrefs’, ‘Similarweb’, and ‘W3 Consortium’ (in addition to the checklist and identified components). The members of the community were analyzed from the standpoint of the 34 measurable components by SEO analysis tools (no need for the manager or administrator of the same website) on the cross-sectional study for six months at the beginning of the year 2020). ‘Excel’ and ‘LibreOffice Click’ software were used to analyze the data.
None of the websites of Iran's university libraries got the final SEO score of 75 out of 100. Only thirty-three percent of Iranian university library websites had observed the ‘digital security certificate’ effective component on SEO. The websites of the central library of Sharif university of technology, and the digital library of Shahid Beheshti university were ranked respectively, from standpoint of the final Google SEO score. Connecting the website to various social networks such as LinkedIn, Facebook, and Instagram, is necessary to improve Google's SEO score, but it is not sufficient (only one effective component).<br />The components affecting Google SEO can be divided into two groups. The first category can be adjusted by the administrators of the library website (including 29 components of the checklist offered in this present study and 1 component of the library website's compliance with the rules of the W3 consortium). The second category (including 4 components: ‘bounce rate’, ‘average visit duration’, ‘number of pages indexed in Google’, and ‘number of clicks or visits of uses) can be measured by the feedback of other websites or clicking of the users. Improving SEO-effective components along with having rich content will be valuable together with each other.با عنایت به افزایش روزافزون بازاریابی دیجیتال، پژوهش حاضر با هدف تحلیل وبگاه کتابخانة دانشگاههای ایران از منظر بهینهسازی موتور جستوجو (سئو)ی «گوگل» انجام شد. شناسایی مؤلفههای سئو نیز از اهداف ضمنی پژوهش بود.
برای انجام این پژوهش تعداد 30 مؤلفة مؤثر بر سئوی «گوگل» با استفاده از توافق میان دو ابزار آنلاین هوشمند تحلیل سئو «سئوسایتچکآپ» و «سئوپیتایمر»، با ضریب پایایی 77/0 حاصل شد. تعداد 17 مؤلفه نیز با کمک متون و روش کتابخانهای شناسایی شد (تعداد 12 مؤلفه در هر دو روش مشترک بودند). جامعة پژوهش مشتمل بر تعداد 42 وبگاه کتابخانة دانشگاههای دولتی ایران وابسته به «وزارت علوم، تحقیقات و فناوری» واقع در کلان شهرهای ایران بودند. ابزار گردآوری دادهها افزون بر سیاهة وارسی و مؤلفههای شناساییشده، پایگاههای تحلیلی آنلاین «سئوپیتایمر»، «اِیاچرفز» و «سیمیلاروب» و «کنسرسیوم دبلیوتری» بودند. اعضای جامعه از منظر 34 مؤلفة قابل سنجش بهوسیلة ابزارهای دگرسنجی تحلیل سئو بدون نیاز به اینکه فرد تحلیلگر وبسایت، مدیر همان وبسایت باشد، تحلیل شدند (مطالعة مقطعی: شش ماه ابتدای سال 2020 میلادی مقارن با زمستان 1398 و بهار 1399 خورشیدی). از نرمافزارهای «اکسل» و «لایبرآفیسکلک»، جهت تحلیل دادهها استفاده شد.
در این مطالعه هیچیک از وبگاههای کتابخانة دانشگاههای ایران، نمرة سئوی نهایی مطلوب 75 از 100 را کسب نکردند. تنها 33 درصد از وبگاه کتابخانة دانشگاههای ایران مؤلفة مؤثر بر سئوی «گواهی امنیت دیجیتال» را رعایت کرده بودند. وبگاههای کتابخانة مرکزی «دانشگاه صنعتی شریف»، کتابخانة دیجیتال «دانشگاه شهید بهشتی»، کتابخانة مرکزی «دانشگاه تهران» و کتابخانة مرکزی «دانشگاه علامه طباطبایی» از منظر مؤلفههای مؤثر بر سئوی «گوگل» بهترتیب اولویت، در صدر قرار گرفتند. اتصال وبسایت به شبکههای اجتماعی مانند «لینکدین» و «فیسبوک» و «اینستاگرام»، جهت ارتقای نمرة سئوی «گوگل» لازم است، اما کافی نیست و تنها یک مؤلفة مؤثر بر سئو است.
مؤلفههای مؤثر بر سئوی موتور جستوجوی «گوگل» را میتوان به دو دسته تقسیم کرد: دستة اول، مشتمل بر 29 مؤلفة سیاهة وارسی محققساخته و 1 مؤلفة تطابق وبگاه کتابخانه با قوانین کنسرسیوم دبلیوتری که توسط مدیران وبگاه کتابخانه قابل تنظیم هستند، و دسته دوم مشتمل بر 4 مؤلفة «نرخ پرش کاربران»، «مدتزمان حضور کاربران در وبگاه کتابخانه»، «تعداد صفحات نمایهشده در گوگل»، و «تعداد بازدید یا کلیک کاربران» است که میتوان با توجه به بازخوردهای سایر وبگاهها و یا کاربران بازدیدکننده سنجید. ارتقای مؤلفههای مؤثر بر سئو در کنار دارا بودن محتوای غنی، بهصورت توأمان ارزشمند خواهد بود.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698603_50a4f7d4a0777fc52caf90598fad03f4.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Providing a model of protective behavior against the concern of group privacy violations
(case study: social security medical centers)ارائه مدل رفتار محافظتی در مقابل نگرانی از نقض حریم خصوصی گروه (مورد مطالعه: مراکز درمانی تامین اجتماعی)1041106569860210.22034/jipm.2023.698602FAعلیفاطمی نژادگروه مدیریت کسب و کار و ارتباطات، دانشکده علوم انسانی و حقوق، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی ،اصفهان، ایرانحمیدرضاپیکریاستادیار، گروه مدیریت کسب و کار و ارتباطات، دانشکده علوم انسانی و حقوق، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی ،اصفهان، ایرانسعیدشریفیاستادیار، گروه مدیریت فرهنگی، دانشکده حکمرانی اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)،دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایرانJournal Article20221210This study aims to provide a model of protective behavior against the concern of violating the group's privacy. The current research is an applied-developmental research in terms of its purpose, and it is a survey-cross-sectional research from the point of view of the data collection method. A mixed exploratory design has been used to achieve the goal of the research. The statistical population includes the treatment and administrative staff of the Social Security Organization of Semnan Province, numbering 652 people, and the sample size was estimated to be 277 people using Cochran's formula. Interviews and questionnaires were used to collect data. The underlying categories of the three branches of management were identified by thematic analysis method and the final model was validated by the structural equation modeling method. Qualitative data analysis was done with Maxqda software and quantitative part with LISREL. The results have shown that the overarching categories are grouped in the form of factors of concern about the violation of group privacy and protection. Organizing factors also include concerns about privacy violations of group members, group nature, group behavior, group communication, group information, caution, restriction, intervention, and control. Also, the moderating effect of formality and centrality of the group on the path of concern about violation of group privacy to protective behavior has been investigated and confirmed.
این مطالعه با هدف ارائة مدل رفتار محافظتی در مقابل نگرانی از نقض حریم خصوصی گروه انجام گرفته است. پژوهش حاضر از نظر هدف، یک پژوهش کاربردی-توسعهای است و از منظر روش گردآوری دادهها در زمرة پژوهشهای پیمایشی-مقطعی قرار میگیرد. برای دستیابی به هدف پژوهش از طرح آمیختة اکتشافی استفاده شده است. جامعة آماری شامل کادر درمان و اداری «سازمان تأمین اجتماعی استان سمنان» به تعداد 652 نفر است که با فرمول کوکران حجم نمونه 277 نفر برآورد گردید. برای گردآوری دادهها از مصاحبه و پرسشنامه استفاده شد. مقولههای زیربنایی سهشاخگی مدیریت با روش تحلیل مضمون شناسایی شد و الگوی نهایی با روش مدلیابی معادلات ساختاری اعتبارسنجی گردید. تحلیل دادههای کیفی با نرمافزار Maxqda و بخش کمی با LISREL انجام شد. نتایج نشان داده است که مقولههای فراگیر در قالب عوامل نگرانی از نقض حریم خصوصی گروه و رفتار محافظتی دستهبندی شدهاند. عوامل سازماندهنده نیز شامل نگرانی از نقض حریم خصوصی اعضای گروه، ماهیت گروه، رفتار گروه، ارتباطات گروه، اطلاعات گروه، احتیاط، محدود کردن، مداخله و کنترل هستند. همچنین اثر تعدیلگری رسمیت و محوریت گروه در مسیر نگرانی از نقض حریم خصوصی گروه به رفتار محافظتی بررسی و تأیید شده است.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698602_3efcdf3717ddfb3f7a6b4eb9c21ab557.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Analyzing the Ecosystem of Iranian websites for Watching and Downloading videos based on User Behaviorتحلیل زیستبوم وبسایتهای ایرانی تماشا و دریافت ویدیو بر اساس رفتار کاربران1067109469859910.22034/jipm.2023.698599FAمهردادمقصودیدانشگاه شهید بهشتی،تهران، ایران0000-0002-1896-1825مسعودجلیلوند خسرویدانشگاه صدا و سیما،تهران، ایرانسیاوشصلواتیاندانشگاه صدا و سیما،تهران، ایرانJournal Article20221210Due to the evolution of media technologies in the field of production and distribution of media products and services, user behavior has become an important element in shaping the ecosystem of video watching and downloading websites. In this regard, the current research is focused on the study of the video content consumption behavior of the users and has examined the communication pattern of the members of the ecosystem of Iranian video sites with the technique of social network analysis. The current research was conducted with a quantitative approach and social network analysis method and has 2 research phases: a) sampling of Iranian video download and watch sites through web scraping method, and b) visualization, community detection, and social network analysis of Iranian video watch and download websites. According to the research findings, the ecosystem of video downloading and watching websites in Iran includes 144 elements and 8 communities and includes communities of user-generated content, video on demand, legal purchase, legal reception, illegal reception, subtitles, and East Asian content. The legal downloading community is larger than other communities and is the most important community related to video downloading and watching websites. The present study showed that the audience needs are influential in referring to the video platform and even in moving between the platforms, on the other hand, it can be argued that being an audience has found a searching state and the audience is moving among societies in search of satisfying their needs. According to the active audience theory, it has the ability to influence the media ecosystem through behaviorدر اثر تحولات فناوریهای رسانهای در حوزة تولید و توزیع محصولات و خدمات رسانهای، رفتار کاربران به عنصری مهم در شکلدهی به زیستبوم وبسایتهای تماشا و دریافت ویدیو تبدیل شده است. «مخاطبشدن» از دیدن، شنیدن یا خواندن فراتر رفته و نیاز به رویکردهای جدید برای پژوهش دربارة مخاطب بهوجود آمده است. در این راستا، تحقیق حاضر بر مطالعة رفتار مصرف محتوای ویدیویی کاربران متمرکز شده و الگوی ارتباطی اعضای زیستبوم سایتهای ویدیویی ایرانی را با تکنیک تحلیل شبکة اجتماعی بررسی کرده است. پژوهش حاضر با رویکرد کمی و به روش تحلیل شبکة اجتماعی انجام شده و دارای 2 فاز پژوهشی است: الف) نمونهگیری سایتهای ایرانی دریافت و تماشای ویدیو از طریق روش تراش وب، و ب) ترسیم، شناسایی جوامع و تحلیل شبکة اجتماعی متشکل از ارتباط سایتهای ایرانی دریافت و تماشای ویدیو. بر اساس یافتههای تحقیق، زیستبوم وبسایتهای دریافت و تماشای ویدیوی کشور شامل 144 عنصر و 8 جامعه شامل وبسایت دریافت و تماشای ویدیو بر اساس رفتار کاربران شامل جامعههای محتوای تولیدشدة کاربر، محتوای درخواستی کاربر، خرید قانونی، دریافت قانونی، دریافت غیرقانونی، زیرنویس و محتوای شرق آسیاست. جامعة مرتبط با دریافت قانونی نسبت به سایر جامعهها بزرگتر بوده و مهمترین جامعة مرتبط با وبسایتهای دریافت و تماشای ویدیو است. پژوهش حاضر نشان داد که نیازهای مخاطبان در رجوع به بستر ویدیویی و حتی در جابجایی بین بسترها تأثیرگذار است و از طرفی، میتوان استدلال کرد که مخاطب بودن حالتی جستوجوگرانه پیدا کرده و مخاطب در جستوجوی برطرف ساختن نیازهای خود بین جوامع در حرکت بوده و بنا به نظریة مخاطب فعال، قابلیت اثرگذاری از طریق رفتار بر زیستبوم رسانهای را دارد.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698599_80d39b94a1d95fc48c9254725f1192b6.pdfپژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات2251-822338320230321Redesign of the user interface architecture of the digital website of the National Library and Archives of Iran (NLAI( by Card-Sorting methodبازطراحی معماری رابط کاربر وبگاه کتابخانه دیجیتال سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران با روش کارتسورتینگ1095112669860810.22034/jipm.2023.698608FAاعظمنجفقلی نژادسازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران ، تهران، ایران0000-0003-3272-9472Journal Article20221210The purpose of this research was to redesigning the user interface architecture of the digital library website of the National Library and Archives of Iran (NLAI( using card-sorting method in order to improve the structure and the desired retrieval. The present study is an applied research. To this end a multifaceted approach and various techniques such as interviewing, think-aloud protocol and card-sorting were used to redesign the user interface architecture of the digital library website of the NLAI. EXCEL and VISIO software were used to analyze the data, and Sort Optimal tool was used to analyze the data obtained from card-sorting. The results were read in the form of similarity matrix and dendrogram algorithm. The statistical population in this study included users of the digital library website of the NLAI, who were selected in two groups of novice users (clients) and advanced users (librarians). In order to validate the qualitative findings, the researcher triangulation method was used. Findings of the research, the model and the results obtained from Card Sorting test, were provided to 7 experts, researchers and professors of library and information science who had necessary experience, for evaluation to give their expert opinion in the field of data analysis. The similarity matrix findings showed that users grouped elements such as "Ask Us", "Legal Considerations", "Resource Registration", "Resource Donation", and "Technical Support" and so on. The findings of the Standardization Network also confirmed that users have included 10 times "Ask Us", 17 times "Resource Registration" and 6 times "Technical Support" in the menu of electronic services. Dendrogram findings also showed that a number of contributors expect to be able to select "source type" if necessary next to the search box, rather than independently reviewing individual digital resources. Cart sorting process analysis showed that in addition to predefined categories, some new categories were suggested. These included "links to other digital libraries", "shared databases" and the "FAQ" category. The data and performance of users in this study showed that the current user interface of the digital library website is not user-friendly and users cannot quickly get what they are looking for. The card-sorting process generally acknowledged inconsistencies in how users perceived the labeling and organization of digital library website content. Interviews and think-aloud protocols with users also confirmed that the language used to name menues and information elements is currently not simple and user-friendly. User categories in the card-sorting process for designing the user interface architecture also showed that there are elements in the website that users do not need, and conversely, there are important elements that are not included in the website. In the simulated information architecture, based on the findings of the interview and the participation of users in the Card Sorting process, an attempt was made to design the proposed user interface somewhat similar to other user interfaces (OPAC and Rasa software). In the proposed model, while paying attention to the demands and expectations of users, the simplicity of the pages, the most important point has been observed.بازطراحی معماری رابط کاربر وبگاه کتابخانة دیجیتال «سازمان اسناد و کتابخانة ملّی ایران» با روش کارتسورتینگ بهمنظور بهبود ساختار و بازیابی مطلوب، هدف پژوهش حاضر است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که برای بازطراحی معماری رابط کاربر وبگاه کتابخانة دیجیتال، از رویکرد چندجانبه و تکنیکهای مختلف از جمله مصاحبه، بلنداندیشی و کارتسورتینگ استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل دادهها از نرمافزارهای EXCEL، VISIO و برای تحلیل دادههای حاصل از کارتسورتینگ و برای دقت در تحلیل سازهها از ابزارSort Optimal استفاده گردید. نتایج به دو صورت ماتریس شباهت و الگوریتم دندروگرام بازخوانی شد. جامعة آماری در این پژوهش شامل کاربران وبگاه کتابخانة دیجیتال «سازمان اسناد و کتابخانة ملّی ایران» بود که در دو گروه کاربران مبتدی (مراجعان) و کاربران پیشرفته (کتابداران) به تعداد 20 نفر انتخاب شدند. در راستای اعتباربخشی به یافتههای کیفی، از روش مثلثسازی یا زاویهبندی محقق استفاده شد. یافتههای پژوهش، الگو و نتایج بهدستآمده از آزمون کارتسورتینگ، جهت ارزیابی در اختیار 7 نفر از متخصصان، محققان و اساتید علم اطلاعات و دانششناسی که از تجربة لازم برخوردار بودند، قرار گرفت تا نظر تخصصی و کارشناسی خود را در زمینة تحلیل دادهها و الگو ارائه دهند. یافتههای ماتریس شباهت نشان داد که کاربران عناصری مانند «از ما بپرسید»، «ملاحظات حقوقی»، «ثبت منابع»، «اهدای منابع»، «پشتیبانی فنی» و ... را با هم گروهبندی کردهاند. یافتههای شبکة استانداردسازی نیز تأیید کرد که کاربران 10 بار گزینة «از ما بپرسید»، 17 بار «ثبت منابع» و 6 بار «پشتیبانی فنی» را در منوی خدمات الکترونیک قرار دادهاند. یافتههای دندروگرام نیز نشان داد که تعدادی از مشارکتکنندگان انتظار دارند در کنار جعبة جستوجو بتوانند در صورت ضرورت «نوع منبع» را انتخاب کنند، نه اینکه بهصورت مستقل، تکتک منابع دیجیتال را مرور کنند. افزونبر طبقههای از پیش تعریفشده، برخی طبقات جدید توسط مشارکتکنندگان پیشنهاد شد. «پیوند به سایر کتابخانههای دیجیتال»، «پایگاههای اشتراکی» و طبقة «سؤالهای متداول» از آن جمله بود. دادهها و عملکرد کاربران در این پژوهش نشان داد که رابط کاربری کنونی وبگاه کتابخانة دیجیتال کاربرپسند نیست و کاربران نمیتوانند بهسرعت آنچه را که بهدنبال آن هستند، بهدست آورند. فرایند کارتسورتینگ بهطور کلی ناهماهنگیهایی را در نحوة درک مطلوب کاربران از برچسبزنی و سازماندهی محتوای وبگاه کتابخانة دیجیتال تأیید کرد. مصاحبه و پروتکل بلنداندیشی با کاربران نیز تأیید کرد که زبان مورد استفاده برای نامگذاری منوها و عناصر اطلاعاتی در حال حاضر، ساده و کاربرپسند نیست. دستهبندیهای کاربران در فرایند کارتسورتینگ برای طراحی معماری رابط کاربری نیز نشان داد که عناصری در وبگاه وجود دارد که مورد نیاز کاربران نیست و برعکس، عناصر مهمی وجود دارند که در وبگاه گنجانده نشدهاند. در معماری اطلاعات شبیهسازیشده بر اساس یافتههای حاصل از مصاحبه و مشارکت کاربران در طبقهبندی مقولههای اطلاعاتی وبگاه در فرایند کارتسورتینگ تلاش شد رابط کاربریِ پیشنهادی تا حدودی شبیه سایر رابط کاربریهای سازمان (اُپک و نرمافزار رسا) طراحی شود. در الگوی پیشنهادی، ضمن توجه به خواستهها و انتظارات کاربران، سادگی و خلوت بودن صفحات، مهمترین نکتة رعایت شده است.https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698608_48c74828a9825a389e3436a501f4c10a.pdf