دوره 37، شماره 3 - ( بهار 1401 )
جلد 37 شماره 3 صفحات 720-695 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rabieinejad, E, Mohammadi S, Yadegari M. Provision of a recommender model for performance improvements for blockchain in the Internet of Things with a deep reinforcement learning approach. .... 2022; 37 (3) :695-720
URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-4662-fa.html
URL: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-4662-fa.html
ربیعی‌نژاد الناز، محمدی شهریار، یادگاری مهدی. ارائه مدل توصیه‌گر برای بهبود عملکرد بلاکچین در اینترنت اشیاء با رویکرد یادگیری تقویتی عمیق. پژوهشنامه پردازش و مديريت اطلاعات. 1401; 37 (3) :720-695
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ تهران؛ ایران.
چکیده: (871 مشاهده)
با پیشرفت جامعه بشری و فناوری اطلاعات و ارتباطات، اینترنت اشیا در ابعاد مختلف زندگی روزمره مردم و صنایع نفوذ کرده است. اینترنت اشیا با وجود تمامی تسهیلات، به‌دلیل ساختار ضعیف امنیتی تبدیل به یکی از اهداف هکرها شده است. فناوری نوظهور بلاکچین با توجه به ویژگی‌های ذاتی از قبیل توزیع‌شدگی، امنیت، تغییرناپذیری و قابل بررسی بودن تبدیل به راه‌‌حلی مناسب برای تأمین امنیت اینترنت اشیا شده است. با وجود این، ادغام اینترنت اشیا و بلاکچین دارای چالش‌هایی مانند تأخیر، گذردهی، مقیاس‌پذیری و محدودیت توان دستگاه است. روش‌های یادگیری ماشین در حل مسائل پیچیده که برای انسان دشوار است، کارایی مناسبی از خود نشان داده و به همین دلیل، به‌تازگی به‌عنوان یکی از راه‌های حل چالش‌های بلاکچین در اینترنت اشیا مطرح شده‌اند. در این پژوهش برای بهبود چالش‌های بلاکچین در اینترنت اشیا یک مدل جدید مبتنی بر عامل توصیه‌گر ارائه داده‌ایم. هدف این مدل بهبود چالش گذردهی پایین بلاکچین در اینترنت اشیا و محدودیت منابع دستگاه‌های اینترنت اشیا برای استفاده از بلاکچین است. برای بهبود گذردهی عامل توصیه‌گر که از یادگیری تقویتی عمیق استفاده می‌کند، بلاک با تنظیم اندازه و زمانِ ساخت می‌تواند گذردهی را بهبود بخشد. همچنین، عامل توصیه‌گر با دریافت توان محاسباتی دستگاه اینترنت اشیا و میزان انرژی مورد نیاز برای فرایند استخراج، رویکرد بهینه را از بین انجام فرایند استخراج در دستگاه اینترنت اشیا و یا واگذاری به لایه لبه محاسباتی انتخاب می‌کند. رویکرد بهینه در این پژوهش رویکردی است که میزان تأخیر و انرژی مصرفی فرایند استخراج را کمینه سازد. در این پژوهش افزون بر ارائه معماری منطقی، به گردش کار عناصر مدل پیشنهادی نیز با جزئیات پرداخته شده است. طراحی مدل پییشنهادی با استفاده از روش اصل واحد برای حل چالش‌های بلاکچین در اینترنت اشیا مورد بررسی قرار گرفته و نقاط ضعف و قوت مدل بیان شده است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
اینترنت اشیا
دریافت: 1399/12/4 | پذیرش: 1400/6/1 | انتشار: 1401/1/10
دریافت: 1399/12/4 | پذیرش: 1400/6/1 | انتشار: 1401/1/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
