تجهیز رایانه‌ها به دانش عرفی بشر همواره یکی از جاه‌طلبانه‌ترین اهداف علم هوش مصنوعی بوده است. میلیون‌ها دلار هزینه و هزاران ساعت‌ زمان صرف شده تا رایانه‌ها بفهمند که “اشیا بالا نمی‌روند، بلکه می‌افتند” و “دویدن از راه رفتن سریع‌تر است”. پایگاه‌های دانش عظیمی ساخته شد، روش‌های خودکار و نیمه‌خودکار متن‌کاوی پیشنهاد شده و از انگیزه همکاری کاربران عادی اینترنت به نفع اکتساب این دانش بهره‌ها برده شده است. ولی رسیدن به روشی خودکار، مؤثر و کم خطا همچنان به‌صورت چالشی بزرگ پیش روی جامعه هوش مصنوعی باقی‌مانده است. هدف این تحقیق ساخت هستان‌شناسی دانش عرفی فارسی به کمک سه روش مبتنی بر الگو، ترجمه ماشینی و استفاده از منابع ساخت‌یافته است. با کمک سه پیکره مختلف فارسی هفت نوع رابطه و در مجموع هفتاد هزار اظهار (رابطه) استخراج شده و در قالب یک هستان‌شناسی ارائه گشت. نتایج بررسی گویش‌وران فارسی نشان داد که میانگین دقت روابط استخراج‌شده این هستان‌شناسی برابر با 75% برای روش مبتنی بر الگو، 70% برای ترجمه ماشینی و 100% برای اطلاعات استخراج‌شده از جعبه اطلاعات بود.