Iranian Journal of Information Processing and Management

Iranian Journal of Information Processing and Management

Disambiguation of Knowledge Domains by emphasize on Medicine Fields: Systematic Review

Document Type : Original Article

Authors
Hamideh Asadi 1
Nader Naghshineh 2
MolukoSadat Hosseini Beheshti 3
1 PhD in Library and Information Science; Information Retrieval; University of Tehran
2 PhD in Library and Information Science; Associated Professor; University of Tehran
3 PhD in Linguistics; Associated Professor; Terminology & Ontology Research Group; Iranian Research Institue for Information Science and Technology (IranDoc); Tehran
10.22034/jipm.2024.713420
Abstract
Introduction: The aim of this paper is to represent a comprehensive expression of disambiguation in the knowledge domains based on published’ researches
Methods: In order to facilitate the retrieval of studies in disambiguation’ field to conduct a systematic review, databases were searched by a systematic search. The obtained various aspects of the literature review of the retrieved researches became the basis for the representating a comprehensive expression of the disambiguation in the synthesis. In addition, a qualitative analysis was performed for all retrieved studies using a critical appraisal checklist in the Library ad Information Science field, and the validity of the researches to be included in this synthesis was investigated.
Results: The Systematic review present a systematic framework based on researches’ items in the disambiguation field. The items including research’ methodology, data gathering tool and others elements. The hidden subjects in the literature review were extracted and classified in the some class.
Discussion & Conclusion: The investigation of disambiguation topic indicated that the disambiguation is done in different subjects, study disciplines and by the variety goals. Choosing the proper methods of research and data collection and tools depends on the data type. Additionally, disambiguation is needed in various fields to obtain more evidences in it and to help researchers in special fields.
Keywords
Ambiguity
Classification
Information Science
Knowledge Management
Systematic Reviews
Subjects
فهرست منابع
اسلامی، بهناز، مهدی حبیب‏زاده مطلق، مجید فولادیان، و زهرا رضایی. 1397. به‌کارگیری روش متن‏کاوی به‌منظور دسته‏بندی سلسله‌مراتبی متون با رویکرد یادگیری عمیق در داده‏های حجیم. مقاله ارائه‌شده در کنگره ملی توسعه پژوهش‏های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، تربت جام، ایران.
خیرمند پاریزی، منیر، و رضا نورمندی‏پور. 1395. رفع ابهام معنایی کلمات فارسی با استفاده از رویکرد نظارت‌شده الگوریتم‏های IBL. علوم رایانشی 1 (2): 63-71.
دالوند، زهرا، صبا جودکی، و سجاد نعمتی پویا. 1398. رفع ابهام کلمات در جمله با کلاس‏بندی معنایی با بهره‏گیری از SVM. مقاله ارائه‌شده در اولین کنفرانس بین‏المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش ‏رو، استانبول، ترکیه.
دشتی، محمدصادق، و عمید خطیبی بردسیری. 1395. ارائه روشی جدید به‌منظور رفع ابهام معنایی کلمات با استفاده از معیارهای وزن‏دهی. مقاله ارائه‌شده در چهارمین همایش ملی کاربرد فناوری‏های نوین در علوم مهندسی. تربیت حیدریه.
رضایی دینانی، مینا، معصومه کربلاآقایی کامران، و وحیدرضا میرزاییان. 1401. واکاوی اثربخشی برچسب‏گذاری معنایی در رفع ابهام معنایی هم‏نویسه‏های تخصصی از نظر میزان دقت در بازیابی متون علمی. کتابداری و اطلاع‏رسانی 24 (4): 31-59.
محدث دیلمی، فاطمه، حسین صدر، و مرتضی ترخان. 1400. ارائه یک مدل هوشمند به‌منظور تشخیص چندوجهی شخصیت کاربران با استفاده از روش‏های یادگیری ژرف. فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران 13 (47-48): 72-89.
میردامادی، محمدمهدی، علی‏محمد زارع بیدکی، و مهدی رضائیان. 1392. قطعه‏بندی عبارات متون فارسی با استفاده از شبکه‏های عصبی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران 11 (2): 76-84..
مهدی‏پور، الهام، و فرشته رازقی یدک. 1397. ارائه یک شبکه عصبی عمیق مبتنی ‌بر کانولوشن برای طبقه‏بندی متون. مقاله ارائه‌شده در سیزدهمین سمپوزیوم بین‌المللی پیشرفت‌های علوم و تکنولوژی: سرزمین پایدار تازه‏های کامپیوتر و فناوری اطلاعات. ایران.
 
References
Al-Mubaid, Hisham, and Sandeep Gungu. 2012. A Learning-Based Approach for Biomedical Word Sense Disambiguation. The Scientific World Journal 2012: 949247  
AL-Saiagh, Wafaa, Sabrina Tiun, Ahmed AL-Saffar, Suryanti Awang, & A. S. Al-Khaleefa. 2018. Word Sense Disambiguation Using Hybrid Swarm Intelligence Approach. PLoS ONE 13 (12): e0208695.
Catalano, Amy. 2013. Pattern of Graduate Students’ Information Seeking Behavior: A Meta-synthesis of the Literature. Journal of Documentation 69 (2): 243-247.
Hogenboom, Alexander, Alex Brojba-Micu, & Flavius Frasincar. 2021. The Impact of Word Sense Disambiguation on Stock Price Prediction. Expert Systems Applications 184: 115568.
Jesson, Jill K., Lydia Matheson, & Fiona M. Lacey. 2011. Doing Your Literature Review: Traditional and Systematic Techniques. Los Angeles, London, New Delhi, Singapore and Washington DC: Sage.
Keshavarzian Nodehi, Azim, and Nasrollah Moghadam Charkari. 2022. A Metaheuristic with a Neural Surrogate Function for Word Sense Disambiguation. Machine Learning with Application 9: 100369.
Li, Yang, and Tao Yang. 2018. Word Embedding for Understanding Natural Language: A Survey. In Guide to Big Data Applications, S. Srinivasan (Ed.), P. 83-104. [New York]: Springer.
Lu, Wenpeng, Fanqing Meng, Shoujin Wang, Guoqiang Zhang, Xu Zhang, Antai Ouyang, & Xiaodong Zhang. 2019. Graph-Based Chinese Word Sense Disambiguation with Multi-Knowledge Integration. Computers, Materials & Continua 61 (1): 197-212.
Martinez, David, Oier Lopez de Lacalle, & Eneko Agirre. 2008. On the Use of Automatically Acquired Examples for All-Nouns Word Sense Disambiguation. Journal of Artificial Intelligence Research 33: 79-107.
Menai, Mohamed El Bachir. 2014. Word Sense Disambiguation using an Evolutinary Approach. Informatica 38: 155-169.
Park, Jeong Yeon, Hyeong Jin Shin, and Jae Sung Lee. 2022. Word Sense Disambiguation Using Clustered Sense Labels. Applied Sciences 12: 1857. 

  • Receive Date 06 December 2023
  • Revise Date 15 May 2024
  • Accept Date 15 May 2024