خردمندان، آرزو، بهرام یوسفی، روحاله شهابی، و شیوا جلالپور. 1399. بررسی روابط گروه بریکس و سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران. سپهر سیاست 7 (26): 97-120.
دهشیری، محمدرضا، و زهرا بهرامی. 1394. نگاه استراتژیک چین به بریکس. آسیای مرکزی و قفقاز 21 (89): 33-63.
دیدهگاه، فرشته، محمدامین عرفانمنش، و پردیس پرتو. 1390. کارنامه همکاری علمی ایران و کشورهای عضو کنفرانس اسلامی طی سالهای 1900 تا 2008. مطالعات ایرانیکتابداری و اطلاعرسانی 22 (2): 94-108.
ریاحی، عارف، و محمدامین قانعیراد. 1391. تعاملات و ارتباطات علمی ایران و کشورهای جی هشت. سیاست خارجی 26 (3): 647-662.
سعیدی، رضا، خلیل سعیدی، و علی دهقانی. 1393. امکانسنجی ایجاد موافقتنامه تجارت ترجیحی ایران با کشورهای گروه بریکس. پژوهشها و سیاستهای اقتصادی 22 (69): 107-130.
شاهآبادی، ابوالفضل، بهناز خوشطینت، امیرعلی اصغرنژاد، و علی مرادی. 1399. تأثیر کارایی بازارهای اقتصادی بر تجارت دوجانبه ایران و کشورهای منتخب سازمان همکاری اقتصادی و توسعه. مطالعات و سیاستهای اقتصادی 7 (1): 3-29.
صادقینژاد، مهسا. 1401. تبیین و پیشبینی شبکه همکاریهای علمی بینالمللی با تأکید بر موقعیت ایران. رساله دکتری. دانشگاه فردوسی مشهد.
طیبی، کمیل، و زهرا زمانی. 1388. برونسپاری بینالمللی، توسعه منابع انسانی و رشد اقتصادی در کشورهای آسیا - اقیانوسیه. مجله دانش و توسعه 17 (29): 1-20.
References
Borgatti, S. P., and M. G. Everett. 2000. Models of core/ periphery structures. Social networks 21 (4): 375-395.
Castellani, B., R. Rajaram, J. G. Buckwalter, M. Ball, and F. Hafferty. 2015. Place and health as complex systems: A case study and empirical test. Switzerland: Springer.
Chang, Y. H., K. K. Lai, C. Y. Lin, F. P. Su, and M. C. Yang. 2017. A hybrid clustering approach to identify network positions and roles through social network and multivariate analysis. Scientometrics 113 (3): 1733-1755.
Choi, S. 2012. Core-periphery, new clusters, or rising stars?: International research collaboration among ‘advanced’ countries in the era of globalization. Scientometrics 90 (1): 25-41.
Damodaran, A. 2007. Probabilistic approaches: Scenario analysis, decision trees and simulations. Teaching paper available on the Internet at: http://people. stern. nyu. edu/adamodar/pdfiles/papers/probabilistic. pdf (accessed Nov. 15, 2011).
Dosso, M., L. Cassi, and W. Mescheba. 2023. Towards regional scientific integration in Africa? Evidence from co-publications. Research Policy 52 (1): 104630.
Duan, Y., E. Dietzenbacher, B. Los, & C. Yang. 2021. How much did China's emergence as “the world's factory” contribute to its national income?. China Economic Review 69: 101658.
Falzon, L., E. Quintane, J. Dunn, and G. Robins. 2018. Embedding time in positions: Temporal measures of centrality for social network analysis. Social Networks 54: 168-178.
Finardi, U., and A. Buratti. 2016. Scientific collaboration framework of BRICS countries: an analysis of international coauthorship. Scientometrics 109 (1): 433-446.
Fujita, T. 2010. Mechanisms of international trust and cooperation under overlapping informal institutions: A theoretical consideration. AGLOS: journal of area-based global studies 1: 19-31.
Glanzel, W., and A. Schubert. 2005. Analyzing scientific networks through co-authorship. In H. F. Moed et al. (Eds.), Handbook of quantitative science and technology research (pp. 257–276). MA: Kluwer Academic Publishers.
Granovetter, M. S. 1973. The strength of weak ties. American journal of sociology 78 (6): 1360-1380.
Gui, Q., C. Liu, and D. Du. 2019. Globalization of science and international research collaboration: A network perspective. Geoforum 105: 1-12.
Hofman, D. L. 2020. Extraterritoriality and international organizations 1. In Recordkeeping in International Organizations (pp. 91-115). New York: Routledge.
Hou, L., Y. Pan, and J. J. Zhu. 2021. Impact of scientific, economic, geopolitical, and cultural factors on international research collaboration. Journal of Informetrics 15 (3): 101194.
Huynh, T., K. Hoang, and D. Lam. 2013, September. Trend based vertex similarity for academic collaboration recommendation. In international conference on computational collective intelligence (pp. 11-20). Berlin, Heidelberg: Springer.
Kato, M., and A. Ando. 2017. National ties of international scientific collaboration and researcher mobility found in Nature and Science. Scientometrics 110 (2): 673-694.
Lee, J. J., & J. P. Haupt. 2021. Scientific Globalism during a Global Crisis: Research Collaboration and Open Access Publications on COVID-19. Higher Education 81 (5): 949-966.
Makkonen, T., and T. Mitze. 2016. Scientific collaboration between ‘old’ and ‘new’ member states: Did joining the European Union make a difference?. Scientometrics 106 (3): 1193-1215.
Nash, J. E., and J. V. Sutcliffe. 1970. River flow forecasting through conceptual models: Part 1. A discussion of principles. J. Hydrology 10 (3): 282-290.
Parreira, M. R., K. B. Machado, R. Logares, J. A. F. Diniz-Filho, and J. C. Nabout. 2017. The roles of geographic distance and socioeconomic factors on international collaboration among ecologists. Scientometrics 113 (3): 1539-1550.
Schubert, T., and R. Sooryamoorthy. 2010. Can the centre–periphery model explain patterns of international research collaboration among threshold and industrialised countries? The case of South Africa and Germany. Scientometrics 83 (1): 181-203.
Su, J., B. Liu, Q. Li, and H. Ma. 2014. Coevolution of opinions and directed adaptive networks in a social group. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 17 (2): 4.