Iranian Journal of Information Processing and Management

Iranian Journal of Information Processing and Management

Designing Data Governance Model for Scientific Document Centers; Case Study: Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc)

Document Type : Original Article

Authors
1 PhD Candidate in Knowledge and Information Science. Department of Knowledge and Cumminucation Sciences, Islamic Azad University Tehran, Iran.
2 Professor; Department of Knowledge and Cumminucation Sciences; Islamic Azad University; Science and Research Branch; Tehran, Iran;
3 PhD in Industrial Engineering; Assistant Professor, Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc), Tehran, Ira
4 PhD in Knowledge and Information Science; Associate Professor; Department of Knowledge Studies and Communication Sciences; Islamic Azad University; Science and Research Branch; Tehran
5 PhD in Knowledge and Information Science, Assistant Professor, Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc),Tehran,Iran
Abstract
Today, scientific document centers face increasing demands on data collection, storage, integration, processing, and analysis for information systems and infrastructure. These centers are the most important and reliable sources of governance for the advancement of different areas of each country and their success requires proper performance. The present study was conducted to propose a data governance model in the countries scientific document centers to show how data governance should be appropriate for these scientific centers. The Iranian Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc) was selected as the study. This research has analyzed the content of texts in the field of scientific document centers with a meta-combined method. 15 articles and dissertations related to this field were purposefully selected and reviewed by qualitative content analysis. The basic model was used to design the data governance model of scientific document centers. The research findings identified five main components of data governance including “planning”, “organizing and managing”, “performance”, “implementation” and “evaluation”. Each of these main components has sub-components, which finally identified 38 sub-components for data governance of scientific document centers with a combination of texts. These components help to implement data governance for scientific document centers.
 
 
Keywords

بقراطی، فواد، مهدی شامی زنجانی، و امیر مانیان. 1397، حکمرانی دانش در سازمان‏های پروژه‏محور: مطالعه‏ای مبتنی‏بر فراترکیب. چهاردهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه. تهران.
پهلوانی، جعفر، و محمدرضا رسولی. 1400. بررسی چالش‏های حکمرانی داده در نظام سلامت- مطالعۀ موردی سامانۀ آزمایشگاهی سیما. سومین همایش ملی و اولین همایش بین‏المللی حکمرانی متعالی. تهران.
درزی خلردی، صغری، علی‏اصغر رضوی، و میترا قیاسی. 1400. بلوغ حکمرانی داده در کتابخانه‏های دانشگاهی استان مازندران. علوم و فنون مدیریت اطلاعات 7 (3): 353-368.
سلطانی، علی‏محمد، و حبیب‏اله طباطبائیان. 1390. «ارزیابی سیاست‏ها و برنامه‏های پژوهش و فناوری در دهه جدید.» مجموعه مقالات همایش ملی مدیریت پژوهش  وفناوری. جلد سوم. تهران: پژوهشکده سیاست‏گذاری علم، فناوری و صنعت. 
عمادالدین، پاینده، زهرا مجدی‏زاده، و حسین میرزاپور. 1399. در جست‏وجوی بدیلی برای سیاست قرنطینه کامل: حکمرانی داده‏محور در مواجهه با کوید-19. سیاست نامه علم و فناوری 10 (2): 59-73.
فتح‏اله‏زاده، فرحناز، نجلا حریری، آرمان ساجدی‏نژاد، فهیمه باب‏الحوائجی، و رؤیا پورنقی. 1401. شناسایی مؤلفه‏های حکمرانی داده در بافت سازمانی: فراترکیب متون. علوم و فنون مدیریت اطلاعات انتشار آنلاین ، doi: 10.22091/stim.2022.7660.1705
نامداریان، لیلا. 1395. تببین نحوه پشتیبانی مراکز اسناد و مدارک علمی از سیاست‏گذاری علم و فناوری. سیاست علم و فناوری 2: 31-49.
نژادلر، حمیدرضا، رحمان غفاری، و مسعود احمدی. 1400. الگوی حکمرانی توحیدی با رویکرد نظریه داده‏بنیاد. سبک زندگی اسلامی با محوریت سلامت ۵: ۱-۱۲.
References:
Abraham, R., J. Schneider, & J.  vom  Brocke. 2019.  Data governance:  A conceptual framework,   structured   review,   and   research   agenda. International   Journal   of Information Management 49: 424–438.
 
Al-Badi, Ali, Ali Tarhini, & Asharul Islam Khan. 2018. Exploring Big Data Governance Frameworks.  Procedia Computer Science 141: 271–277.
Alhassan, I., D. Sammon, and M. Daly. 2018. Data governance activities: a comparison between scientific and practice-oriented literature. Journal of Enterprise Information Management 31 (2): 300-316.
Al-Ruithe, M., E. Benkhelifa, & K. Hameed. 2019. A systematic literature review of data governance and cloud data governance. Pers Ubiquit Comput 23: 839–859.
 
Cave, A. E. 2017. Exploring strategies for implementing data governance practices. Phd Diss. Walden University.‏
Creswell, J. W. 2013. Research design: Qualitative, Quantitative, and Mixed methods approaches. ?: SAGE.
 
Glynn, L. 2006. A critical appraisal tool for library and information research. Library Hi Tech 24 (3): 387-399.
Grenersen, G. 2012. What is a document institution? A case study from the south Sami community. Journal of documentation 68 (1): 127-133
Major, C., and M. Savin-Baden. 2010. An introduction to qualitative research synthesis: Managing the information explosion in social science research. New York: Routledge.
 
Nature. 1958. Indian Scientific Documentation Centre. 181: 1109.
 
Sandelowski, M. & J. Barroso. 2007. Handbook for synthesizing qualitative research. New York: Springer.
 
Timulak, L. 2009. Meta-analysis of qualitative studies: A tool for reviewing qualitative research findings in psychotherapy. Psychotherapy Research 19: 591- 600.
Yebenes, Juan, and Marta E. Zorrilla. 2019. Towards a Data Governance Framework for Third Generation Platforms. ANT/EDI40.
Yildiz, Imre. 1993. The national scene in information and documentation activities and recent developments in the documentation centre of T & Uuml; BiTAK (T & Uuml; RDOK). Journal of Information Science 19: 37-40.

  • Receive Date 14 February 2023
  • Revise Date 15 May 2023
  • Accept Date 17 May 2023