The Development of the Information Science  and Knowledge Studies Occupations Ontology

Rahmani, Mehdi; Hadinejad, Farhad

doi:10.22034/jipm.2025.717859

The Development of the Information Science and Knowledge Studies Occupations Ontology

Document Type : Original Article

Authors

Mehdi Rahmani ¹

Farhad Hadinejad ²

¹ PhD in Knowledege and Information Science; Assistant Professor; Department of Knowledge and Information Science; University of Isfahan; Isfahan, Iran

² PhD in Industrial Management, Allameh Tabatabaei University; Assistant Professor; Department of Health Economics and Management; Faculty of Medicine; Aja University of Medical Sciences; Tehran, Iran

10.22034/jipm.2025.717859

Abstract

The aim of this study is to design an ontology for occupations within the field of Information Science and Knowledge Studies. This research is applied in nature and follows a descriptive research methodology. The study population includes all occupations related to information science and knowledge studies. To identify and compile a list of occupations in this field in Iran, various resources were reviewed, including the regulations of the National Employment Organization, the Iranian Job Bank book, and lists of occupations related to information science and knowledge studies from advanced countries. Following this, based on an analysis of the curriculum and the skills acquired by students in this field, a number of occupations were identified and incorporated into the final list. For the conceptual modeling of occupations within information science and knowledge studies, a domain analysis approach was utilized, and the content and face validity of the proposed model were confirmed by eight experts in professional studies within the country. Finally, the ontology for occupations in information science and knowledge studies was designed using version five of the Protégé software. This study employed the seven-step ontology development methodology proposed by Sandelowski, which includes determining the scope of the ontology, establishing the ontology hierarchy, identifying conceptual pairs, defining classes, describing attributes, specifying facets, and creating instances. The study identified various occupations and the skills required for each, resulting in an ontology comprising four main classes and 90 subclasses. The proposed ontology can significantly contribute to the classification of occupations and the creation of knowledge-based job databases. Furthermore, it can assist relevant institutions and organizations, such as the Iranian Library and Information Science Association, in defining job positions within the field. Academic groups and students can also use this ontology to support the teaching and learning of the skills needed for employment.

Keywords

Ontology

Occupation

Information Science and Knowledge Studies Occupations

Library and Information Science Occupations

Subjects

Human-Machine Interaction

فهرست منابع

احمدی، حمیدی، فریده عصاره، ملوک‌السادات حسینی بهشتی، و غلامرضا حیدری‌. 1396. طراحی سامانه نیمه‌خودکار هستی‌شناسی به‌ کمک تحلیل همرخدادی واژگان و روش C-value (مطالعه موردی: حوزه علم‌سنجی ایران). پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 23 (1): 185-216.

امیری، محمدرضا، و مریم سلامی‌. 1392. کاربرد هستی‌شناسی‌های وب معنایی در نظام‌های اطلاع‌رسانی پزشکی. مجله علمی پژوهان 12 (1): 1-10.

تقی‌زاده نایینی، جواد، فاطمه فهیم‌نیا، و نادر نقشینه. 1398. استخراج آنتولوژی هویت دیجیتال مبتنی ‌بر تحلیل حوزه. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-3705-fa.html&sw=%D9%87%D8%B3%D8%AA%DB%8C+%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%DB%8C (دسترسی در 15/05/1403)

حسینی بهشتی، ملوک‌السادات. 1392. ساختواژه: اصطلاح‌شناسی و مهندسی دانش. تهران: انتشارات پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک).

حسینی بهشتی، ملوک‌السادات، و فاطمه اژه‌ای .1394. طراحی و پیاده‌سازی هستی‌شناسی علوم پایه بر اساس مفاهیم و روابط موجود در اصطلاحنامه‌های مرتبط‌. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 30 (3): 677-696.

رحمانی، مهدی، و ملوک‌السادات حسینی بهشتی. 1399. طراحی سیستم یادگیری الکترونیک مبتنی‌ بر هستی‌شناسی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 36 (1): 271-294.

زاهدی، راضیه، غلامرضا امین، مهرداد کریمی، و محمدرضا علی‌بیک‌. 1392. روش‌شناسی ایجاد هستی‌نگاشت مبتنی ‌بر نظام زبان واحد پزشکی: مطالعه موردی: هستی‌شناسی گیاهان دارویی ایران. کتابداری و اطلاع‌رسانی 16 (3): 84-103.

ژاکوب، الین ک. 1384. هستی‌شناسی‌ها و وب معنایی. ترجمه فاطمه شیخ‌شعاعی. فصلنامه کتاب 16 (4): 189-194.

صارمی‌نیا، صبا، و فاطمه امینی. 1402. توسعه و ارزیابی آنتولوژی دو سویه مشتری و کسب‌و‌کارمحور در حوزه مشارکت مشتری در شبکه‌های اجتماعی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 38 (3): 783-823.

صنعت‌جو، اعظم، و اکرم فتحیان. 1391. روش‌شناسی طراحی، ساخت و پیاده‌سازی هستی‌شناسی: رویکردها، زبان‌ها و ابزارها (مطالعه موردی طراحی هستی‌شناسی ASFAONT در حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی). کتابداری و اطلاع‌رسانی 15 (1): 113-142.

محمدی استانی، مرتضی، مریم آذرگون، و مظفر چشمه‌سهرابی‌. 1397. روش‌شناسی ساخت و طراحی هستی‌نگاشت‌ها: موردپژوهی حوزه علم‌سنجی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 33 (4): 1765-1792.

مشتاق، شادی، و ملوک‌السادات حسینی بهشتی. 1402. طراحی یک هستی‌شناسی برای ادبیات کودکان و نوجوانان بر مبنای اصطلاحنامة کانون پرورش فکری کودکان و نوجوانان (اصکا). پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 39 (4): 1323-1350.

معصومی، عذرا‌. 1390. بررسی تأثیر سرمایه انسانی بر رقابت‌پذیر شدن بانک. اسلام و پژوهش‌های مدیریتی 1 (2): 127-156.

میرزابیگی، مهدیه. 1390. کاربرد هستی‌شناسی در فرایند بازیابی اطلاعات: مروری بر پژوهش‌های جاری و ارائه الگویی مفهومی. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات (ویژه‌نامه ذخیره، بازیابی و مدیریت اطلاعات، زمستان 1390).

نامور، زهرا. 1394. کاربرد هستی‌شناسی‌ها در بازیابی اطلاعات. گفتمان علم و فناوری 2 (1): 51-60.

هماوندی، هدی، فاطمه فهیم‌نیا، مریم ناخدا، و ملوک‌السادات حسینی بهشتی. 1399. مطالعه روش‌های ایجاد هستی‌شناسی: شناسایی مؤلفه‌ها و ویژگی‌ها بر مبنای تحلیل پژوهش‌های انجام‌شده. تحقیقات کتابداری و اطلاع‌رسانی دانشگاهی 54 (1): ‌13-39.

References

Barbagallo, A. & A. Formica. 2016. ELSE: an ontology-based system integrating semantic search and e-learning technologies. Interactive Learning Environments 25 (5): 650-666.

Bourekkache, S., O. Kazar, L. Kahloul, A. Aloui, & A. Benharkat. 2015. Semantic annotation approach using ontology for E-learning. 5th. International Symposium ISKO-Maghreb Knowledge Organization in the perspective of Digital Humanities: Researches and Applications At: Ham Mamet (Tunisia).

Chen, B., Ch. Yu Lee, & Ch. Tsai. 2012. Ontology-Based e-Learning System for Personalized Learning. International Journal of Innovation, Management and Technology 3 (4): 464-646.

Chun, C., and L. Wenlin. 2004. from agricultural thesaurus to ontology. In 5th AOS workshop, April 27-29. Beijing, China. http://www.fao.org/agris/aos/ (accessed June. 14, 2019).

Colace, F., M. De Santo, & M. Gaeta. 2009. Ontology for e‐learning: A case study. Interactive Technology and Smart Education 6 (1):6-22.

Complex systems. BMC Bioinformatic, 228 (14), 1-13 http://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-14-228 (accessed Feb. 17, 2016).

Dascalu, M., C. Bodeaodea, I. Nemoianu, A. Hang, I. Puskás, I. Stănică, & M. Dascălu. (2023) Careprofsys – an Ontology for Career Development in Engineering Designed for the Romanian Job Market. https://doi.org/10.59277/RRST-EE.2023.68.2.16

Drucker. 2005. Leadership vs. management: Finding the balance for genuine effectiveness. How can I be an effective leader-manager? (Page 4). Retrieved from: http://www.abc.org/userassets/Documents/Events/handouts/LdrpvMgtbyArment.doc. (accessed Dec. 5, 2017)

Dwivedi, A. & A. Bawankan. 2013. Development of Semantic E-Learning Web using Protégé. Conference on Advances in Communication and Control Systems 2013 (CAC2S 2013). Dordrecht, Netherlands.

Kumar, N.A. & K. Ramu. 2022. Ontology Based Website for Job Posting and Searching. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 1042. DOI 10.1088/1757-899X/1042/1/012006

Liu, Y., O. Mao, & Y. Zhan. 2008. Application Research of Ontology in E-Learning Environment. International Conference on Cyber worlds. Hangzhou. China.

Maroun, M. 2022. Ontology-based approach in digital healthcare recruitment. AIP Conf. Proc. 2505, 060012. https://doi.org/10.1063/5.0100746

Na, J.-C.; & H. L. Neoh. 2008. Effectiveness of UMLS semantic network as a seed ontology for buildinga medical domain ontology. Aslib Proceedings 60 (1): 32-46.

Ntioudis, D., P. Masa, A. Karakostas, G. Meditskos, S. Vrochidis, & I. Kompatsiaris. 2022. Ontology-Based Personalized Job Recommendation Framework for Migrants and Refugees. Big Data Cogn. Comput 6 (4): 120; https://doi.org/10.3390/bdcc6040120.

Phan, T.T., V. Q. Pham, H. D. Nguyen, A. T. Huynh, D. A. Tran, & V. T. Pham. 2022. Ontology-Based Resume Searching System for Job Applicants in Information Technology. International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems. pp 261–273. Kitakyushu, Japan.

Qwaider, W.Q. 2011. E-learning System Based on Semantic Web Technology, Second International Conference of ELearning and Distance Education. 21 -23 Feb. Riyadh. Saudi Arabia.

Ruiz-Martínez, J. M., R. Valencia-García, J. T. Fernández-Breis, F. García-Sánchez, and R. Martínez- Béjar. 2011. Ontology learning from biomedical natural language documents using UMLS. Expert Systems with Applications 38 (10): 12365-12378.

Seltmann, Stefanie. 2013. CELDA- an ontology for the comprehensive representation of cells in complex systems. BMC Bioinformatics 14: 228.

Sharma, Abhishek. 2016. Nanotechnology ontology: semantic access to information in the nano world. DESIDOC journal of library & information technology 36 (1): 29-39.