مطالعه رابطه محتوایی بین مدارک علم و فناوری: مقایسه واژگان مقالات و پروانه‌های ثبت اختراع مرتبط با برق زیر دریایی‌های هوشمند

نویسندگان

1 دانشگاه یزد

2 دانشگاه پیام نور

10.35050/JIPM010.2016.005

چکیده

پژوهش حاضر در نظر دارد با رویکردهای علم سنجی به مطالعه رابطه محتوایی بین مدارک علم و فناوری از طریق مقایسه واژگان مقالات و پروانه­های ثبت اختراع در زمینه برق زیر سطحی­های هوشمند (AUV) بپردازد. روش پژوهش توصیفی است. برای انجام پژوهش، ابتدا پروانه های ثبت اختراع از وبگاه‌های Google Patent و Lens و مقالات از پایگاه IEEE Xplore بازیابی شدند. برای یافتن پروانه‌های مرتبط، از روش جستجوی دوگانه کلیدواژه ـ رده استفاده شد. به این صورت که در جستجو دستور داده شد تا پروانه­ها بازیابی شود که حاوی کلیدواژه "Autonomous Underwater Vehicle" هستند. هم چنین، جستجو به رده H محدود شد.  این پروانه‌ها و مقاله­ها با توجه به عنوان و چکیده، با روش نیمه‌خودکار نمایه‌سازی شدند. حاصل نهایی این نمایه سازی، تعداد 195 کلیدواژه برای پروانه­های ثبت اختراع و 114 کلید‌واژه برای مقاله­ها بود.  ماتریس هم‌رخدادی این کلیدواژه‌ها، با نرم‌افزار راور ماتریس ایجاد شد. نقشه روابط سلسه مراتبی این کلیدواژه‌ها با نرم افزار SPSS رسم شد. طبق یافته­ها، 65 درصد از کلیدوازه مقالات همان اصطلاحاتی هستند که در پروانه­های ثبت اختراع وجود دارد، اما تنها 23 درصد از کلیدواژه‌های پروانه­های ثبت اختراع شبیه به مقالات است. همچنین مقایسه ساختاری خوشه بندی های حاصل از پروانه­های ثبت اختراع و مقالات نشان داد که از لحاظ ساختار هم جواری بین خوشه­ها، شباهت در حد صفر است. یافته دیگر نشان داد که شباهت بین اعضای شبکه­های خصوصی(اگو) موضوعات پر نفوذ در هر دو نوع مدرک در دو مورد صفر و در بقیه موارد به جز Data زیر 15 درصد است. در کل می­توان گفت در حوزه برق AUV ، علم از فناوری متأثر می­شود.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Study the content relationship between science and technology documents: A compression of papers and patent in Autonomous Underwater Vehicle Dominos

نویسندگان [English]

  • Soraia Zolfaghari 1
  • Mohammad Tavakolizade Ravari 1
  • Ahmad Mirzaee 1
  • Faramarz Soheili 2
1
2
چکیده [English]

The current research aims at studying the conceptual relationship between the science and technology documents through the comparison of vocabularies that are used within the patents and the papers in the field of Autonomous Underwater Vehicles (AUV).  The research method is descriptive. To perform the research, the patents were retrieved from Google Patents and Lens websites, and the papers from IEEE Explore database. A hybrid keyword-class method was used to conduct the search. It means that the search query was consisted of "Autonomous Underwater Vehicle" keyword and “H” class. The titles and the abstracts of the patents and the papers were automatically indexed through a semi-automatic method. This resulted in 195 keywords for patents and 114 ones for papers. Co-occurrence matrices of these two sets of keywords were created through RavarMatrix software. The hierarchical maps of keywords were drawn by SPSS. Findings show that 65 percent of papers’ keywords are those that occurred within the patents but 23 percent of patents’ keywords are similar to the papers’.  The structural comparison of patents and papers clustering’s also revealed that the structural proximity between patents and papers vocabularies is equal to zero. The other finding showed that the similarity between the members of ego networks of prominent keywords is for two cases zero and for others fewer than 15 percent except for the keyword “data”. It may be concluded that the science is affected by technology in the field of AUV.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Content Analysis
  • Co-Word Analysis
  • science and technology
  • Patents
  • papers