پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

واکاوی و تبیین جایگاه سه رویکرد فکری منطق ذهنی، الگوی ذهنی و راهبردهای استدلالی در فرایند اطلاع‌یابی کاربران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
رفتار اطلاع ‏یابی نوعی فعالیت شناختی است که هنگام رویارویی افراد با شرایط عدم اطمینان رخ می‏دهد. طی این فرایند، فعالیت ‏های ذهنی و شناختی همانند تفکر و استدلال بر مراحل مختلف اطلاع‏ یابی تأثیرگذار است؛ به ‏طوری‏ که چگونگی درک افراد از مسئله و چگونگی حل‏ آن (رسیدن به پاسخ مطلوب) مرتبط با این توانایی‏ است. از این ‏رو، می‏توان ادعا کرد که افراد هنگام تعامل با نظام‏ های جست‏وجو و بازیابی اطلاعات و تصمیم‏ گیری در هر مرحله از این فرایند، تحت تأثیر شیوه استدلال ذهنی و رویکرد تفکر خود بوده و تا رسیدن به هدف ممکن است بارها اقدام به تکرار، تغییر عبارت جست‏ وجو و یا انجام جست‏ وجوی جدید نمایند. بنابراین، در نوشتار حاضر، هدف، بررسی، تبیین نظری و مقایسه سه رویکرد نظری منطق ذهنی، الگوهای ذهنی، و راهبردهای استدلالی در فرایند اطلاع ‏یابی کاربران است. در این پژوهش از تفسیر متون به‏ عنوان
رفتار اطلاع‏ یابی نوعی فعالیت شناختی است که هنگام رویارویی افراد با شرایط عدم اطمینان رخ می‏دهد. طی این فرایند، فعالیت ‏های ذهنی و شناختی همانند تفکر و استدلال بر مراحل مختلف اطلاع‏ یابی تأثیرگذار است؛ به‏طوری‏ که چگونگی درک افراد از مسئله و چگونگی حل‏ آن (رسیدن به پاسخ مطلوب) مرتبط با این توانایی‏ است. از این‏رو، می‏توان ادعا کرد که افراد هنگام تعامل با نظام ‏های جست‏وجو و بازیابی اطلاعات و تصمیم‏ گیری در هر مرحله از این فرایند، تحت تأثیر شیوه استدلال ذهنی و رویکرد تفکر خود بوده و تا رسیدن به هدف ممکن است بارها اقدام به تکرار، تغییر عبارت جست‏ وجو و یا انجام جست‏ وجوی جدید نمایند. بنابراین، در نوشتار حاضر، هدف، بررسی، تبیین نظری و مقایسه سه رویکرد نظری منطق ذهنی، الگوهای ذهنی، و راهبردهای استدلالی در فرایند اطلاع ‏یابی کاربران است. در این پژوهش از تفسیر متون به‏ عنوان روش مطالعه استفاده شده است. این متون شامل کتاب‏ها و مقاله ‏های مربوط به رویکردهای نظری منطق ذهنی، الگوهای ذهنی، و راهبردهای استدلالی و همچنین الگوهای اطلاع ‏یابی است. در مرحله اول، با الهام از الگوی عمومی خوانش نظریه ‏ها، گزاره ‏ها، مفروضه‏ ها، شواهد پشتیبان و جهت‏گیری‏های عملی، نظریه ‏های مورد مطالعه بررسی شد. آنگاه بر اساس مطالب بیان‏شده، مؤلفه ‏های مطرح در هر رویکرد نظری مشخص، استخراج و مقایسه گردید. در مرحله دوم، برای انتخاب بستر مناسب، منابع مرتبط با الگوهای اطلاع‏یابی مختلف مورد بررسی قرار گرفت. از آنجا ‏که الگوی «شریت» یکی از مهم‏ترین الگوهایی است که تلاش نموده مهارت ‏های شناختی دخیل در فرایند اطلاع ‏یابی همانند استدلال را در هر یک از مراحل فرایند اطلاع ‏یابی مشخص کند، از این‏رو، این الگو به‏ عنوان بستری مناسب برای مقایسه و انطباق سه رویکرد نظری منطق ذهنی، الگوهای ذهنی، و راهبردهای استدلالی در مراحل مختلف فرایند اطلاع ‏یابی انتخاب شد. یافته‏ ها نشان داد که هر یک از رویکردها به ‏تنهایی جامعیت لازم برای واکاوی فرایند اطلاع ‏یابی را دارا نیست. سرانجام، با توجه به مفروضات و مؤلفه‏های هر یک از این رویکردها و همچنین کاربرد قواعد منطق، بررسی‏ها نشان داد که رویکرد راهبرد استدلالی نسبت به رویکردهای دیگر می‏تواند به ‏شکلی جامع ‏تر کنش‏ های افراد در هر یک از مراحل فرایند اطلاع‏ یابی را توصیف و تبیین نماید.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Analyzing and Pinpointing Intellectual Approaches of Mental Logic, Mental Models and Reasoning Strategies During Users’ Information Seeking Process

نویسندگان English

Fatemeh Zakerifard
Sholeh Arastoopoor
Rahmatollah Fattahi
Bakhtiar Shabani Varaki
Ferdowsi University of Mashhad
چکیده English

Since information seeking behavior is a problem-solving process and includes different steps, users are influenced by their reasoning and thinking style during searching and making decisions at each stage of information seeking process, and they may repeat, change the search term, or perform a search many times until reaching the goal. Therefore, identifying users’ reasoning types at each stage of information seeking process increases awareness about their mental challenges and the reasoning process that occur in their minds. Therefore, the purpose of writing this paper is to investigate, theoretically explain the role of reasoning in information seeking process in general and compare the position of the three intellectual approaches of mental logic, mental models and reasoning strategies and in information seeking process in particular.
In this research, the role of three thinking approaches (mental logic, mental models, and reasoning strategies) in information seeking process was compared and based on that, the relative advantage of reasoning strategies in comparison with other two approaches were explained.
The examination of different intellectual approaches shows that it is not possible to solve the problem by relying on one approach in information seeking process, because the approach of mental logic and the use of logical rules can only be used in the stage of formulating different pieces of information or the stage of evaluating the results, while the examination of the mental models approach shows the application of this approach both in the stage of expressing the need, defining and understanding the problem, and in the stage of evaluating the results. In the meantime, the approach of reasoning strategies indicates that considering some reasoning strategies are based on logical rules and some of them are based on mental models. Therefore, this approach is used in each of the stages of information seeking process.
The comparison of three thinking approaches (mental logic, mental models and reasoning strategies) showed that in the reasoning strategies approach, a wide range of strategies can be used to perform reasoning tasks and tasks that are not at the same level in terms of the application of logical rules. In other words, the intellectual approach of reasoning methods includes rule-based approaches (mental logic) or mental models in problem solving. In addition, in this approach, the syntactic and semantic structure as well as the content and context of the problem are taken into consideration. Therfore, compared to the other two approaches, the reasoning strategies approach can be considered as a suitable alternative for explaining and advancing information seeking process.

کلیدواژه‌ها English

Information-Seeking Behavior
Mental Logic
Mental Models
Reasoning Strategies
Information-Seeking Model
بیگدلی، زاهد و سمیه شریفی. 1389. مفهوم بافت در حوزه رفتارهای اطلاعاتی. کتابداری و اطلاع‏رسانی 13 (3): 31-51.
جلالی دیزجی، علی، و زهره پروینی. 1390. الگوی اطلاع‏یابی مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه رازی در وب. تحقیقات اطلاع‏رسانی و کتابخانه‏های عمومی (پیام کتابخانه)، 17 (3) پیاپی 66: 403-426.SID. https://sid.ir/paper/88686/fa (دسترسی در ؟)
زره‏ساز، محمد، رحمت‏الله فتاحی، و اعظم صنعت‏جو. 1401. بررسی تأثیر قابلیت‏های مهارتی بر شکل‏گیری رفتار راهنمایابی کاربران در فرایند اطلاع‏یابی از کتابخانه دیجیتال. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات 31 (1): 59-83.‎
صباغی‏نژاد، زیور، عبدالرضا خلف کعب عمیری، و احمد فخری. 1401. ارزیابی ساختار درونی الگوی اطلاع‏یابی الیس به‏منظور ارائه هنجار فارسی ابزار اطلاع‏یابی در وب. تعامل انسان و اطلاعات 9 (2): 25-34.
کاظم‏پور، زهرا و مریم ناخدا. 1395. رفتار جست‏وجوی وب: مدل‏ها و عوامل مؤثر بر آن. اولین کنفرانس بین‏المللی بازیابی تعاملی اطلاعات. بازیابی از https://civilica.com/doc/572884 (دسترسی در 22/01/1403)
نوکاریزی، محسن، و محمدرضا داورپناه. 1385. تحلیل الگوهای رفتار اطلاع‏یابی. کتابداری و اطلاع‏رسانی 34 (1): 81-103.
یمین‏فیروز، موسی، و فاطمه نوشین‏فرد، و حسن صیامیان. 1391. مفاهیم و ویژگی‏های الگوی اطلاع‏یابی ویلسون: مروری بر متون (مقاله مروری). مدیریت اطلاعات سلامت 9 (4): 567-579.
References
Al-Diban, S. 2012. Mental Models. In: N. M. Seel, (eds) Encyclopedia of the Sciences of Learning. Boston, MA.: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1428-6_586
Allam, H., M. Bliemel, N. Nassiri, S. Toze, L.M. Peet, & R. Banerjee. 2019. A Review of Models of Information Seeking Behavior. 2019 Sixth HCT Information Technology Trends (ITT). doi:10.1109/itt48889.2019.9075095
Astorga, M. L. 2014. Mental Models And Syntactic Rules: A Study Of The Relations Between Semantics And Syntax In Inferential Processes. Analele Universității Din Craiova. Seria Filosofie, 1 (33): 107-117.
_____. 2016a. Towards an updated reasoning formal theory. Aufklärung: revista de filosofia 3 (1): 11-32.
_____. 2016b. Some arguments that the mental logic theory needs to clarify to continue being an alternative to the mental models theory. Civilizar 16 (31): 235-248.
_____, & L.D. Torres-Bavo. 2020. Formal inferences and their relationships to knowledge acquisition: mental models and semantic links. Principia: an international journal of epistemology 24 (2): 325-331.
Bacon, A., S. Handley, & S. Newstead. 2003. Individual differences in strategies for syllogistic reasoning. Thinking & reasoning 9 (2): 133-168.
_____, I. Dennis, & S. E. Newstead. 2008. Reasoning strategies: The role of working memory and verbal-spatial ability. European Journal of Cognitive Psychology 20 (6): 1065-1086.
Beaman, P., P. Smith, & R. McCloy. 2010. Less-is-more effects in knowledge-based heuristic inference. In Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society 32 )32): 1014-1015.
Braine, M. D. S., & D. P. O'Brien.1997. Mental Logic. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Brisson, J., & H. Markovits. 2020. Reasoning strategies and semantic memory effects in deductive reasoning. Mem Cogn 48, 920–930. https://doi.org/10.3758/s13421-020-01027-3
Bronkhorst, H., G. Roorda, C. Suhre, & M. Goedhart. 2020. Logical reasoning in formal and everyday reasoning tasks. International Journal of Science and Mathematics Education 18: 1673-1694.
Bucciarelli, M., & P. N. Johnson‐Laird .1999. Strategies in syllogistic reasoning. Cognitive Science 23 (3): 247-303.
Buckley, J., N. Seery, & D. Canty .2018. Investigating the use of spatial reasoning strategies in geometric problem solving. International Journal of Technology and Design Education. doi:10.1007/s10798-018-9446-3.
Chantal, P. L., I. R. Newman, V. Thompson, & H. Markovits .2020. Who resists belief-biased inferences? The role of individual differences in reasoning strategies, working memory, and attentional focus. Memory & Cognition, 48: 655– 671. http://dx.doi.org/10.3758/s13421-019-00998-2
Copeland, D., & G. Radvansky .2004. Working memory and syllogistic reasoning. The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A 57 (8): 1437-1457.
Dinet, J., A. Chevalier, & A. Tricot .2012. Information search activity: An overview. European review of applied psychology 62 (2): 49-62.
Evans, J. S. B. T., S. E. Newstead, & R. M. J. Byrne .1993. Human reasoning: The psychology of deduction Hove. UK: Lawrence Erlbaum Associates Ltd.
Gagnon-St-Pierre, É., M. M. Doucerain, & H. Markovits .2021. Reasoning strategies explain individual differences in social reasoning. Journal of Experimental Psychology: General 150 (2): 340–353. https://doi.org/10.1037/xge0000852
Gentner, D. & F. Maravilla .2018. Analogical reasoning. L. J. Ball & V. A. Thompson (eds.) International Handbook of Thinking & Reasoning (pp. 186-203). NY, NY: Psychology Press.
Gentner, D., & L. Smith .2012. Analogical reasoning. Encyclopedia of human behavior 2: 130-136. Oxford, NY: Elsevier
Gilhooly, K. J. 2005. Working memory and strategies in reasoning. In M. J. Roberts & E. J. Newton (Eds.), Methods of thought: Individual differences in reasoning strategies (pp. 57–80). UK: Psychology Press.
Huntley, M. A., R. Marcus, J. Kahan, & J. L. Miller .2007. Investigating high-school students’ reasoning strategies when they solve linear equations. The Journal of Mathematical Behavior 26 (2): 115–139. doi:10.1016/j.jmathb.2007.05.005
Hurst, M. A., A. Wong, R. Gordon, A. Alam, & S. Cordes. 2022. Children’s gesture use provides insight into proportional reasoning strategies. Journal of Experimental Child Psychology 214: 105277.
Ingwersen, P .2002. Users in context. In European Summer School on Information Retrieval. (pp. 157-178). Berlin, Heidelberg: Springer.
_____, & K. Järvelin .2006. The turn: Integration of information seeking and retrieval in context. New York: Springer.
Jacobs, J. B., E. J. Newton, & J. H. Smith‐Spark .2021. Dyslexia and syllogistic reasoning in adults: Differences in Strategy Usage. Dyslexia 27 (2): 153-167.
Jennings, B., & T. Curran .2001. A token-based strategy for coordinated, profit-optimal control of multiple IN resources. In Teletraffic Science and Engineering (Vol. 4, pp. 245-257). NY: Elsevier.
Johnson-Laird, P. N.1983. Mental Models. Towards a Cognitive Science of Language, Inference and Consciousness. Cambridge, United States of America: Harvard University Press.
_____. 2010. Mental models and human reasoning. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107 (43), 18243–18250. https://doi.org/10.1073/pnas.1012933107
_____ & R. M. Byrne .1991. Deduction. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Johnson-Laird, P. N., & B. G. Bara .1984. Syllogistic inference. Cognition 16 (1): 1-61.
Johnson-Laird, P. N., G. P. Goodwin, & S. S. Khemlani .2018. Mental models and reasoning. In L. J. Ball & V. A. Thompson (Eds.), The Routledge international handbook of thinking and reasoning (pp. 346–365). Routledge/ Taylor & Francis Group.
Johnson-Laird, P.N., & S. Khemlani .2020. Mental models and the algorithms of deduction. Chapter to be published in the Cambridge Handbook of Computational Cognitive Sciences. Cambridge Handbooks in Psychology. Cambridge University Press; 2023:474-498.
Johnson-Laird, P., & Yang, Y. 2008. Mental Logic, Mental Models, and Simulations of Human Deductive Reasoning. In R. Sun (Ed.), The Cambridge Handbook of Computational Psychology (Cambridge Handbooks in Psychology, pp. 339-358). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511816772.016
Kavithaa, N. V. & N. Vimal Rajkumar, & C.M. Sree Lakshmi .2014. Information Seeking Behaviour Of Dairy Farmers. International Journal of Science, Environment and Technology 3 (4): 1502-1506.
Khemlani, S. S. 2018. Reasoning. Stevens’ Handbook of Experimental Psychology and Cognitive Neuroscience, 1–45. doi:10.1002/9781119170174.epcn311 
_____, R. M. J. Byrne, & P. N. Johnson-Laird .2018. Facts and Possibilities: A Model-Based Theory of Sentential Reasoning. Cognitive Science 42 (6): 1887–1924. doi:10.1111/cogs.12634
Kingrey, K. P. 2002. Concepts of information seeking and their presence in the practical library literature. Library philosophy and practice 4 (2): 1-14.
Kinley, K., D. Tjondronegoro, H. Partridge, & S. Edwards .2014. Modeling users’ web search behavior and their cognitive styles. Journal of the Association for Information Science and Technology 65 (6)” 1107–1123. doi:10.1002/asi.23053
Kuhlthau, C. C .1991. Inside the search process: Information seeking from the user's perspective. Journal of the American society for information science 42 (5): 361-371.
Kundu, D. K. 2017. Models of information seeking behaviour: A comparative study. International Journal of Library and Information Studies 7 (4): 1-13.
Marchionini, G .1995. Information seeking in electronic environments (No. 9). UK: Cambridge university press.
Misrom, N. B., A. Muhammad, A. Abdullah, S. Osman, M. Hamzah, & A. Fauzan. 2020. Enhancing students’ higher-order thinking skills (HOTS) through an inductive reasoning strategy using geogebra. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 15 (3): 156-179.
Morris, B. J., & C. Schunn .2002. Logical Strategery. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society 24 (24): 1-7.
_____. 2005. Rethinking logical reasoning skills from a strategy perspective. In M. J. Roberts & E. J. Newton (Eds.), Current issues in thinking and reasoning. Methods of thought: Individual differences in reasoning strategies (p. 31–56). UK: Psychology Press
Norqvist, M., B. Jonsson, J. Lithner, T. Qwillbard, & L. Holm. 2019. Investigating algorithmic and creative reasoning strategies by eye tracking. The Journal of Mathematical Behavior 55: 100701.
O'Brien, D .2003. Mental-Logic Theory: What It Proposes, and Reasons to Take This Proposal Seriously. In J. Leighton & R. Sternberg (Eds.), The Nature of Reasoning (pp. 205-233). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511818714.008
_____, & A. Manfrinati. 2010. The mental logic theory of conditional propositions. In M. Oaksford & N. Chater (Eds.), Cognition and conditionals: Probability and logic in human thinking (pp. 39–54). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/ acprof:oso/9780199233298.003.0002.
Orenes, I., & P. N. Johnson-Laird. 2012. Logic, Models, and Paradoxical Inferences. Mind & Language, 27 (4), 357–377. doi:10.1111/j.1468-0017.2012.01448.x 
Oza, Nimesh D., and Patel Purvisha Jashbhai, 2021. An Analytical study of Information seeking behavior models. Library Philosophy and Practice (e-journal). 6246. https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6246
Oslington, G., J. Mulligan, & P. Van Bergen. 2020. Third-graders’ predictive reasoning strategies. Educational Studies in Mathematics 104: 5-24.
Paliwal, V., & A. J. Baroody. 2020. Fostering the learning of subtraction concepts and the subtraction-as-addition reasoning strategy. Early Childhood Research Quarterly 51: 403-415.
Quinton, G., & B. J. Fellows. 1975. ‘Perceptual’strategies In The Solving Of Three‐Term Series Problems. British Journal Of Psychology 66 (1): 69-78.
Rawlins, K. 2021. Effects of dyslexia on problem solving: Strategies and interventions for syllogistic reasoning. United Kingdom: Lancaster University.
Rice, S. M. 2014. False Persuasion, Superficial Heuristics, and the Power of Logical Form to Test the Integrity of Legal Argument. Pace L. Rev.: 34, 76
Rips, L. J. 1994. The psychology of proof: Deductive reasoning in human thinking. UK: Mit Press.
Roberts, M. J. 1993. Human reasoning: Deduction rules or mental models, or both? The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A 46 (4): 569-589.
_____. 2000. Individual differences in reasoning strategies: A problem to solve or an opportunity to seize? In W. Schaeken, G. De Vooght, A. Vandierendonck, & G. d’Ydewalle (Eds.), Deductive reasoning strategies (pp. 23–48). Mahwah, NJ: Lawrence Earlbaum Associates Inc.
Schaeken, W., G. De Vooght, & G. (Eds.) d'Ydewalle. 1999. Deductive reasoning and strategies. UK: Routledge.
Sharit, J., M. A. Hernández, S. J. Czaja, & P. Pirolli. 2008. Investigating the roles of knowledge and cognitive abilities in older adult information seeking on the web. ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI) 15 (1): 1-25.
Sharit, J., J. Taha, R. W. Berkowsky, H. Profita, & S. J. Czaja. 2015. Online information search performance and search strategies in a health problem-solving scenario. Journal of Cognitive Engineering and Decision Making 9 (3): 211-228.
Sowa, J. F., & A. K. Majumdar. 2003. Analogical reasoning. In Conceptual Structures for Knowledge Creation and Communication: 11th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2003, Dresden, Germany, July 21-25, 2003. Proceedings 11 (pp. 16-36). Springer Berlin Heidelberg.
Tubachi, Padmavati. 2018. Information Seeking Behavior: An Overview. Retrieved from Https://Www.Researchgate.Net/Publication/ 330521546_Information _(accessed March 31, 2019) Seeking_Behavior_An_Overview
Westaby, J. D. 2005. Behavioral reasoning theory: Identifying new linkages underlying intentions and behavior. Organizational behavior and human decision processes 98 (2): 97-120.
Westaby, J. D., T. M. Probst, & B. C. Lee .2010. Leadership decision-making: A behavioral reasoning theory analysis. The Leadership Quarterly, 21 (3), 481-495.
Westbrook, Lynn .2006. Mental models: A theoretical overview and preliminary study. Journal of Information Science, 32 (6), 563–579.
Wilson, T. D. 2000. Human information behavior. Informing science, 3, 49-56
Zwanch, K. 2022. Examining middle grades students’ solutions to word problems that can be modeled by systems of equations using the number sequences lens. The Journal of Mathematical Behavior 66: 100960.
دوره 39، شماره 4 - شماره پیاپی 119
تابستان 1403
صفحه 1259-1287

  • تاریخ دریافت 02 مرداد 1402
  • تاریخ بازنگری 08 آذر 1402
  • تاریخ پذیرش 08 آذر 1402