پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

بررسی وضعیت و راهکارهایی اجرایی حکمرانی داده در سازمان ها (مطالعه موردی دانشگاه آزاد اسلامی)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری علوم ارتباطات؛ واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی؛ تهران،
2 دانشیار علوم ارتباطات ودانش شناسی واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3 دانشکده تولید دانشگاه صدا و سیما، ایران.
4 علوم ارتباطات و مدیریت رسانه، واحدعلوم وتحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران.
چکیده
با شکل گیری داده های و گسترش پر شتاب و متنوع کلان داده در سطح کشور و سازمان ها، فرصت ها، تهدیدها، چالش ها و رخ دادهای زیادی به وجود آمد و این سبب شده با یک نیاز جدی روبرو باشیم و آن اینکه برای استفاده و مواجه با این کلان داده چگونه می توان فرآیندها، نقش ها، سیاست ها، استانداردها و معیارها و در نگاه کلی حکمرانی داده را تدوین و بهبود بخشید. در این مسیر این پژوهش در صدد آن است تا در گام اول به پرسش: وضعیت حکمرانی در سطح سازمان ها چگونه است؟ و در گام دوم ضمن بررسی دقیق وضعیت موجود، جایگاه و نتیجه مطلوب شکل گیری حکمرانی داده، به پرسش: چه راهکارهای اجرایی در برای اجرایی شدن حکمرانی داده در سطح سازمان ها به ویژه دانشگاه آزاد اسلامی می توان پیشنهاد داد؟ پاسخ بدهد. از این رو این پژوهش با بهره گیری از مصاحبه عمیق با نخبگان به صورت کیفی و با بهره گیری از روش تحلیل محتوای کیفی انجام گرفته است. داده های پژوهش از طریق مصاحبه عمیق با 18کارشناس، گردآوری و پس از استخراج و کدگذاری در سه موضوع اصلی: الف)بررسی وضعیت حکمرانی داده در سطح سازمان ها، ب)بررسی حکمرانی داده در سطح دانشگاه آزاد اسلامی، ج)راهکارهای اجرایی حکمرانی داده در دانشگاه، دسته بندی شده است و حاصل آن توصیف وضعیت حکمرانی در کشور ، سازمان ها و دانشگاه و همچنین ارائه راهکاره اجرایی برای دانشگاه آزاد اسلامی در حوزه حکمرانی داده بوده است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Examining the Status and Implementation Strategies of Data Governance in Organizations (Case Study: Islamic Azad University)

نویسندگان English

mohsen finizadeh bidgoli 1
afsaneh mozaffari 2
Hassan Khojaste Bagherzadeh 3
Ali Akbar Farhangi 4
1 Islamic Azad University Science and Research Branch
2 Associate Professor of Communication Sciences and Epistemology, Research Sciences Unit, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
3 Production Faculty of Broadcasting University, Iran.
4 Communication Sciences and Media Management, Science and Research Unit, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
چکیده English

With the formation of data and the rapid and diverse expansion of big data at the level of country and organizations, many opportunities, threats, challenges and events have arisen, and this has caused us to face a serious need, and that is to use and face with this big data, how can the processes, roles, policies, standards and criteria and overall data governance be formulated and improved. In this way, this research aims to answer the question in the first step what is the state of governance at the level of organizations? and in the second step, while carefully examining the existing situation, the position and the desired result of the formation of data governance, to the question: what implementation solutions can be suggested for the implementation of data governance at the level of organizations, especially Islamic Azad University? Therefore, this research has been conducted using in-depth interviews with elites in a qualitative manner and using the qualitative content analysis method. The research data was collected through in-depth interviews with 18 experts, and after extraction and coding in three main topics a) examination of data governance status at the level of organizations, b) examination of data governance at the level of Islamic Azad University, and c) implementation methods of data governance in the university, it has been categorized and the result has been the description of the state of governance in the country, organizations and the university, as well as providing an executive solution for the Islamic Azad University in the field of data governance.

کلیدواژه‌ها English

Islamic Azad University
Organizational Data
Data Governance
Data-Oriented Organization
Data Management
فهرست منابع
ابوجعفری، روح‌اله، سید محمدحسین شجاعی، و مجتبی نصراللهی‌نسب. 1396. بررسی نقش نظام آماری در حکمرانی؛ مطالعه موردی حوزه فناوری و نوآوری. سیاست‌نامه علم و فناوری 7 (4) (پیاپی 21): 35-42.
استراوس، اَنسلم و جولیت کوربین. 1990. مبانی پژوهش کیفی؛ فنون و مراحل تولید نظریة زمینه‌ای. ترجمة ابراهیم افشار. 1390. تهران: نشر نی.
امینی، مصطفی. 1397. کارگاه آموزشی «حکمرانی داده؛ ضرورت بقا در عصر دیجیتال»، شبکه کانون‌های تفکر ایران (ایتان). https:// B2n.ir/g33895 (دسترسی در 1/12/ 1402)
توکلی، ثامنه، و مریم سلامی. 1394. واکاوی جریان اطلاعات در فعالیت‌های پژوهشی پژوهشگران سازمان کتابخانه‌ها، مؤسسه‌ها و مراکز اسناد آستان قدس رضوی. کتابداری و اطلاع‌رسانی 17 (3): 81-105.
خجسته باقرزاده، حسن، سیاوش صلواتیان، و محسن فینی‌زاده بیدگلی. 1398.‌، راهکارهای ارتقای جایگاه رسانه ملی در سپهر رسانه‌ای کشور با تأکید بر شبکه‌های تلویزیونی فارسی‌زبان. فصلنامه علمی رسانه‌های دیداری و شنیداری 13 (32): 12.
صادق‌زاده وایقان، علی، محمد حسن‌زاده، اعظم نجف‌قلی‌نژاد و رجوی. 1392. اطلاعات و جریان اطلاعات در سازمان‌ها. تهران: نشر کتابدار.
صحرایی، فرامرز. 1402. تحلیلی بر سند جامع دولت الکترونیک جمهوری اسلامی ایران از منظر شاخص‌های دولت دیجیتال و حکمرانی داده. دولت‌پژوهی 34: 3-34.
صدیقی، امیرحسین. 1396. ارائه رویکردی برای ارزیابی حکمرانی داده در کسب‌وکارها. اولین کنفرانس ملی اندیشه‌های نوین در مدیریت کسب‌وکار. تهران: دانشگاه علم و فرهنگ.
صرافی‌زاده، اصغر. 1393. طراحی سازمان‌های متناسب با عصر ارتباطات. تهران: انتشارات ترمه.
فتح‌الله‌زاده، فرحناز، و مصطفی امینی. 1396. مروری بر مدل‌های بلوغ حکمرانی داده‌ها در بنگاه‌های اقتصادی. پنجمین همایش مدیران فناوری اطلاعات. تهران، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران.
فلیک، اووه. 1979. درآمدی بر روش تحقیق کیفی. ترجمه هادی جلیلی. 1388. تهران: نشر نی.
فینی‌زاده بیدگلی، محسن، افسانه مظفری، و حسن خجسته باقرزاده. 1403. مبانی، ادبیات نظری، چارچوب مفهومی و مدل‌های مرتبط با «حکمرانی داده». سومین همایش ملی فرهنگ و تمدن: حکمت و حکمرانی. تهران، دانشگاه آزاد اسلامی.
میرزایی پری، یحیی، مهدی خلیلی، و اطهر رضایی. 1397. حکمرانی داده؛ ضرورتی برای مواجهه با تحولات پیش روی صنعت بیمه. بیست‌وپنجمین همایش ملی بیمه و توسعه. تهران. پژوهشکده بیمه، 2-8.
References
Addink, H. 2019. Good Governance: Concept and Context. Oxford: Oxford University Press.
Agbozo, E. & K. Spassov. 2018. “Establishing Efficient Governance through Data-Driven E-Government”. In Proceedings of the 11th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, 662-664. Ural Federal University.
Alofaysan, S., B. Alhaqbani, R. Alseghayyir, & M. Omar. 2014. The Significance of Data Governance in Healthcare – A Case Study in a Tertiary Care Hospital. Proc. of the 7th International Conference on Health Informatics, Loire Valley, France, 178–187.
Backer, L. C. 2018. Next Generation Law: Data-Driven Governance and Accountability-Based Regulatory Systems in the West, and Social Credit Regimes in China. Southern California Interdisciplinary Law Journal 28: 123-173.
Cheong, L. K. & V. Chang. 2007. The Need for Data Governance: A Case Study. ACIS (Educational Tours | Educational Travel for Students ACIS Educational Tours) Proceedings 100: 5-7.
Cupoli, P., S. Earley, & D. Henderson. 2014. DAMA-DMBOK2 Framework Chicago and Philadelphia: Data Management Association.
Informatica. 2022. Get Trusted Data from a 15-year Leader in the Magic Quadrant for Data Quality Solutions, Reterieved from: www.informatica.com. (accessed Jan. 10, 2024)
Keller, S., V. Lancaster, & S. Shipp. 2017. Building Capacity for Data-Driven Governance: Creating a New Foundation for Democracy. Statistics and Public Policy 4 (1): 1-11.
Keping, Y. 2018. Governance and Good Governance: A New Framework for Political Analysis. Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences 11 (1): 1-8.
Khatri, V., and C. V. Brown. 2010. Designing Data Governance. Communications of the ACM 53 (1): 148–152.
LeCompte, M. D, J. Preissle, and R. Tesch. 1993. Ethnography and Qalitative Design in Educational Research. Second Edition. San Diego: CA: Academic Press.
Liao, X., S. Guo, D. Zeng, & K. Wang. 2018. Guest editorial: Special issue on big data networking. Peer-to-Peer Networking and Applications 11 (5): 989-991.
Morabito, V. 2015. Big data and analytics. Strategic and organizational impacts.New York: Springer.
Oracle. 2016. Enabling the Agile Enterprise: Driving Digital Transformation via Data Governance. http://www.oracle.com/us/products/applications/finance-visual-whitepaper-2554863.pdf (accessed January 1, 2024)
Otto, Boris. 2011. A Morphology of the Organisation of Data Governance. European Conference on Information Systems (ECIS). TU Dortmund University
Panian, Z. 2010. Some Practical Experiences in Data Governance. World Academy of Science, Engineering and Technology 62 (1): 939-946.
Semchyk, O., K. Prykhodko, P. Sydorenko, & F. Petrukhin. 2019. Promoting E-Development of Communities in Ukraine: Conceptual and Legal Foundations (Regarding the Municipal Data-Driven Governance). Public Administration Aspects 7 (9-10): 53-61.
Stefano, R. J., L. Tao, and K. Gai. 2016. Improving data governance in large organizations through ontology and linked data, Proc. of the 3 rd International Conference on Cyber Security and Cloud Computing, Beijing, China, 279–284.
Susha, I., M. Janssen, and S. Verhulst. 2017. Data collaboratives as a new frontier of cross-sector partnerships in the age of open data: Taxonomy development, Proc. of the 52th Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii, 2691–2722.
Thomas, G. 2014. The DGI data governance framework. The Data Governance Institute.http://www.datagovernance.com/wpcontent/uploads/2014/11/dgi_framework.pdf (accessed Jan. 20, 2024)
Wang, H., Z. Xu, H. Fujita, & S. Liu. 2016. Towards felicitous decision making: An overview on challenges and trends of Big Data. Information Sciences 367: 747-765.
Wang, Li-Hsun, Chu-Hsiung Lin, Hung-Gay Fung, and Hsien-Ming Chen. 2015 .Governance mechanisms and downside risk. Pacific-Basin Finance Journal 35 Part B: 485 – 498.
Waxman, J. & S. Feldman. 2006. Partnering with HP in Information Lifecycle Management. [On-line] available at: http://www.idc.com. (accessed Jan. 1, 2024)

  • تاریخ دریافت 19 اسفند 1402
  • تاریخ بازنگری 23 تیر 1403
  • تاریخ پذیرش 23 تیر 1403