پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

بازنمایی و تحلیل روند مقالات برتر آلتمتریکس جهان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 پژوهشگاه علوم وفناوری اطلاعات(ایرانداک)
2 دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی؛ استادیار؛ پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران) ایرانداک(؛ تهران
چکیده
پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی-تحلیلی است که با هدف بازنمایی و تحلیل روند مقالات برتر آلتمتریکس جهان و با بهره‌گیری از رویکردهای علم‌سنجی و آلتمتریکس انجام شده است. جامعه پژوهش شامل 800 مقاله برتر از جنبه آلتمتریکس (منتشرشده در بازه زمانی 2013 تا 2020) است. برای گردآوری داده‌ها از پایگاه‌های «وب‌‌آو‌ساینس» و «آلتمتریکس» استفاده شد. در گام اول پژوهش، فهرستی از مقالات برتر به‌ همراه داده‌های آلتمتریکس از سایت «مؤسسه آلتمتریکس» استخراج شد. سپس، به‌منظور تعیین وضعیت استنادی این مقالات، حوزه‌های موضوعی‌ آن‌ها و نیز برای تعیین کشورهای سهیم در نگارش آن‌ها از داده‌های پایگاه اطلاعاتی «وب‌ علوم» ‌استفاده شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای «اکسل» و «اس‌‌پی‌اس‌اس» نسخه 22 مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که 45 درصد مقالات برتر در حوزه علوم چندرشته‌ای و 24درصد آن‌ها در حوزه علوم پزشکی منتشر شده‌اند. مجلات مهم در نگارش مقالات، نشریه «نیچر» با فراوانی 105 مقاله و سپس مجله «ساینس» با 74 مقاله هستند. ایالات متحده منتشرکننده بیش از نیمی از مقالات برتر جهان است و پس از آن انگلستان مقام دوم در جهان را داراست. در میان رسانه‌های اجتماعی، «توییتر»، «رسانه‌های خبری» و «مندلی» در رتبه‌های نخست تا سوم قرار دارند و روند آن‌ها در طول سال‌ها‌ی مورد تحقیق همواره افزایشی بوده است. میزان حضور مقالات برتر در «فیس‌بوک»، نسبت به سال‌های گذشته به‌شدت کاهش پیدا کرده است. این است که به ‌نظر می‌رسد حضور در رسانه‌های اجتماعی پرطرفدارتر و تمرکز بر رسانه‌هایی  که بیشتر مورد اقبال جامعه است، می‌تواند بر نمره آلتمتریک مقالات اثر بیشتری داشته باشد و رسانه‌هایی که به‌تدریج جایگاهشان در این موضوع کم‌رنگ شده، تأثیر کمتری بر نمره آلتمتریکس دارند. همچنین رابطه معنا‌دار و ضعیفی بین امتیاز آلتمتریکس و شمار استنادات مقالات برتر وجود دارد. در ضمن، با توجه به نبودِ ارتباط معنا‌دار بین دو متغیر فوق در برخی از سال‌های مورد بررسی در این پژوهش، می‌توان نتیجه گرفت که منابع پراستناد لزوماً ممکن است به ‌همان میزانی که استناد گرفته‌اند، در رسانه‌های اجتماعی مورد توجه نباشند و دستورالعمل واحدی برای ارزیابی همبستگی این دو متغیر وجود ندارد. ‌به‌کارگیری ویژگی‌های مجموعه مقالات برتر از دیدگاه حوزه‌های موضوعی، مجلات مهم، توزیع جغرافیایی، و مقایسة شمار استنادات با شمار خوانندگان آن‌ها در رسانه‌های اجتماعی به سیاست‌گذاران حوزه‌های پژوهشی و پژوهشگران کمک می‌کند که بتوانند سیاست‌گذاری‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت دقیق‌تری بر روی پژوهش‌ها انجام داده و میزان رؤیت‌پذیری و اثرگذاری بروندادهای علمی خود را افزایش دهند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Representation and Trend Analysis of the World’s Top Altmetrics Articles

نویسندگان English

Mehri Sedighi 1
Roya Pournaghi 2
1 Iranian Research Institute for Information Science and Technology(IranDoc)
2 PhD in Knowledge and Information Science; Assistant Professor; Research Institute for Information Science and Technology (IranDoc); Tehran
چکیده English

The purpose of this paper is to analyze the trend of the world’s top altmetrics papers. This study is an applied research and it was carried out using altmetrics and scientometrics methods. The research sample is 800 top articles from the altmetrics aspect (published in the period of 2013 to 2020). In order to collect data, a list of the top papers along with their altmetrics data were extracted from the Altmetrics Institute website. In order to determine the citation status of the papers, their subject areas and the participating countries in writing these outputs, the Web of Science database was used. Also, SPSS version 22 software and Spearman’s correlation analysis were used to investigate the relationship between the altmetrics performance of the studied articles and the number of their citations in the database. The results of the research showed that 45% of the top papers were published in the field of multidisciplinary sciences and 24% of them were published in the field of medical sciences. Important and core journals in writing the top papers are Nature (with 105 articles), followed by Science journals (with 74 articles). USA has published more than half of the top altmetrics papers in the world (50.5%). Following, England has the second place in the world with about 15.62% of the share of top papers. Among the media, Twitter (with an average attendance of 237,441/62), News Outlets (15,319/57) and then Mendely (20,248/6) were ranked first to third, and the articles in these media were more popular with the society. The trend of these media has always been increasing during the studied years. In the meantime, Facebook is the only media that has had a declining trend since 2017 and the number of top papers has decreased significantly compared to before. Also, there is a significant and weak relationship between the altmetrics score and the number of citations of top papers. Using the features of the collection of the top published papers from the perspective of subject areas, important and core journals, geographical distribution, and comparing the number of citations of these articles with the number of their readers in social media, will help the policymakers of the research fields and researchers to make more accurate short-term and long-term policies on conduct scientific research and increase the visibility and effectiveness of researchers’ scientific outputs, especially in terms of altmetrics indexes

کلیدواژه‌ها English

Top Altmetrics Papers
Trend Analysis
Social Media
Visibility
فهرست منابع
بشیری، طاهره، محمدامین عرفان‌منش، و امیررضا اصنافی. 1397. آیا مقالات پراستناد علوم پزشکی ایران در رسانه‌های اجتماعی نیز پرتوجه هستند؟ مدیریت اطلاعات سلامت 15 (2): 90-96.
شناور، نجیبه، هاشم عطاپور، و آمنه شناور. 1400. تحلیل کتاب‌سنجی و آلتمتریکس مقالات پراستناد حوزه بیماری‌های عفونی. پیاورد سلامت 15 (5): 419-431.
صدیقی، مهری. 1396. بررسی کاربرد شبکه‌های اجتماعی علمی در ارزیابی اثربخشی پژوهش‌ها (مطالعه موردی: تحقیقات حوزه علم‌سنجی). طرح پژوهشی. پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران.
عرفان‌منش، و محمدامین. 1397. رابطه میان شاخص‌های فعالیت آلتمتریک و کیفیت مجله‌های علم اطلاعات و کتابداری در اسکوپوس. مطالعات کتابداری و سازماندهی اطلاعات 29 (2): 7-26.‎
قاسمیان، اصنافی، و عرفان‌منش. 1400. بررسی وضعیت استنادی و دگرسنجی بروندادهای پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی تهران طی سال‌های 2020-2006. نشریه پایش 20 (5): 549-559.
مرادی، شیما، و امید علی‌پور. 1398. تحلیلی بر ویژگی صد مقاله برتر آلتمتریکس در سال 2017. پژوهشنامه علم‌سنجی 5 (2): 199-200.
References
Azer, S. A., & S. Azer. 2019. Top-cited articles in medical professionalism: a bibliometric analysis versus altmetric scores. BMJ open 9 (7): 1-11.
Banshal, S. K., A. Basu, V. K. Singh, & P. K. Muhuri. 2018. Scientific vs. public attention: a comparison of top cited papers in WoS and top papers by Altmetric Score. In Altmetrics for Research Outputs Measurement and Scholarly Information Management: International Altmetrics Workshop, AROSIM 2018, Singapore, Singapore, January 26, 2018, Revised Selected Papers (pp. 81-95). Springer Singapore.
Bong, Y. B., & N. Ale Ebrahim, N. (2017). The Rise of Alternative Metrics (Altmetrics) for
Borgohain, D. J., M. Yuvaraj & M. K. Verma. 2023. Analysing the relationship between altmetric attention score (AAS) and citation: a correlational study. Information Discovery and Delivery. (pre-print)
Bornmann, L. 2014. Validity of altmetrics data for measuring societal impact: A study using data from Altmetric and F1000Prime. Journal of Informetrics 8 (4): 935-950.
Costas, R., Z. Zahedi, & P. Wouters. (015. Do altmetrics correlate with citations? Extensive comparison of altmetric indicators with citations from a multidisciplinary perspective. arXiv preprint arXiv:1401.4321.
Didegah F, T. D. Bowman, & K. Holmberg K. 2018. On the differences between citations and altmetrics: An investigation of factors driving altmetrics versus citations for Finnish articles. Journal of the Association for information Science and Technology 69 (6): 832-43.
Heydari,S., M. Shekofteh, and M. Kazerani. 2019. Relationship between Altmetrics and Citations: A Study on the Highly Cited Research Papers. Journal of Library & Information Technology 39 (4): 169-174.
Hou J., & D. Ma. 2020. How the high-impact papers formed? A study using data from social media and citation. Scientometrics 125 (3): 2597-2615.
Huang W, P. Wang, & Q.Wu. 2018. A correlation comparison between Altmetric Attention Scores and citations for six PLOS journals. PLoS ONE 13 (4): e0194962. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0194962.
Liu, C., & M. Huang. 2022. Exploring the relationships between altmetric counts and citations of papers in different academic fields based on co-occurrence analysis, Scientometrics, 127 (8): 4939-4958.
Mohammadi E. & M. Thelwal. 2014. Mendeley readership altmetrics for the social sciences and humanities: Research evaluation and knowledge flows. Journal of the American Society for Information Science and Technology 65 (8): 1627–1638.
Ouchi A, M. K. Saberi, N. Ansari, L. Hashempour, & A. Isfandyari-Moghaddam. 2019. Do altmetrics correlate with citations? A study based on the 1,000 most-cited articles. Information Discovery and Delivery 47 (4): 192-202.
Robinson-García, N., D. Torres-Salinas, Z. Zahedi, & R. Costas. 2014. New data, new possibilities: Exploring the insides of Altmetric. com. arXiv preprint arXiv:1408.0135.
Sedighi, M. 2022. Altmetrics analysis of selected articles in the field of social sciences. Global Knowledge, Memory and Communication, (pre-print).
Sud, P., and M. Thelwall. 2014. Evaluating altmetrics. Scientometrics 98 (2): 1131-1143.
Weller K. 2015. Social media and altmetrics: An overview of current alternative approaches to measuring scholarly impact. In book: Incentives and Performance. Switzerland: Springer.
Zahedi Z, & S. Haustein. 2018. On the relationships between bibliographic characteristics of scientific documents and citation and Mendeley readership counts: A large-scale analysis of Web of Science publications. Journal of Informetrics 12 (1): 191-202.
 
 

  • تاریخ دریافت 10 بهمن 1402
  • تاریخ پذیرش 11 اردیبهشت 1403