پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

مدیریت زنجیره تأمین در عصر اطلاعات (تحلیل روندهای تحقیقاتی در حوزه جریان اطلاعات در زنجیره تأمین)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار، دانشکده، اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 دانشیار، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
3 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
4 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
چکیده
هماهنگی میان بخش ‏های مختلف زنجیره تأمین و ایجاد قابلیت تصمیم‏ گیری متمرکز، بر عملکرد زنجیره تأمین و به ‏دنبال آن بر عملکرد سازمان تأثیر به‏ سزایی دارد. این در حالی است که حضور در عصر اطلاعات و حجم بالای اطلاعاتی که در این بخش‏ ها تولید شده و در میان آن‏ها جریان می‏یابد، مدیریت زنجیره تأمین را با تحولاتی مواجه کرده است. بنابراین، با توجه به اهمیت جریان اطلاعات برای دستیابی به هماهنگی در زنجیره تأمین، این پژوهش بر آن است تا مروری جامع بر پژوهش ‏های موجود در زمینه جریان اطلاعات در زنجیره تأمین ارائه داده و به بررسی موضوعات داغ و روندهای پژوهشی در این زمینه بپردازد. همچنین نقشه راهی جهت تبیین مسیر تحقیقاتی آینده مرتبط با جریان اطلاعات در زنجیره تأمین برای پژوهشگران ارائه دهد. برای دستیابی به اهداف این پژوهش، کلیدواژه مرتبط با موضوع پژوهش در پایگاه داده علمی «وب‏آو‏ساینس» مورد جست‏وجو قرار گرفت. از مجموعه مقالات به ‏دست ‏آمده، 2357 مقاله چاپ‏ شده در یک دوره 10 ساله (2013-2023) و به‏ زبان انگلیسی انتخاب شدند. برای انجام تحلیل ‏ها از نرم‏افزار R، نرم‏افزار «وُس‏ویوِر» و نرم‏افزار «اِکسل» استفاده شد. بر اساس نتایج به‏ دست‏ آمده، تعداد مقالات با میانگین نرخ رشد سالیانه 97/10 درصد در حال افزایش است که بیانگر توجه پژوهشگران به اهمیت جریان اطلاعات در زنجیره تأمین است.
نتایج پژوهش همچنین نشان داد که جریان اطلاعات بر جنبه ‏های مختلفی از زنجیره تأمین از جمله چابکی، تاب‏آوری، زنجیره تأمین سبز، مدیریت ریسک و ... تأثیرگذار است. افزون ‏بر این، جریان اطلاعات می‏تواند به ایجاد اعتماد، همکاری، هماهنگی، قابلیت دید، قابلیت ردیابی، مزیت رقابتی و نوآوری کمک کرده و بر عملکرد زنجیره تأمین از جهات مختلف (مالی، عملیاتی و شرکتی) تأثیر بگذارد. از میان کلیدواژه ‏ها، «اشتراک‏ گذاری اطلاعات» پرتکرارترین کلیدواژه بوده است که بیانگر اهمیت آن در دستیابی به اهداف زنجیره تأمین است. مدیریت زنجیره تأمین نیز در جایگاه دوم قراردارد. افزون ‏بر این، روندهای پژوهشی اخیر اهمیت توجه به جریان اطلاعات در دستیابی به فناوری‏ های جدید در زنجیره تأمین و حرکت به ‏سوی زنجیره تأمین دیجیتال را نشان می‏دهد. بنابراین می‏توان مسیر تحقیقاتی آینده جریان اطلاعات در زنجیره تأمین را با حرکت شرکت ‏ها به‏سوی زنجیره تأمین دیجیتال ترسیم کرد. این مسیرهای تحقیقاتی شامل رسیدگی به چالش‏های دیجیتال شدن زنجیره تأمین، همچون درک مدیران از مفاهیم دیجیتال شدن، مدیریت افراد و مسائل سازمان در تحولات دیجیتال، دانش ناکافی، مسائل زیست ‏محیطی، خطرات امنیتی مختلفی که فناوری‏ های دیجیتال را تهدید می‏کند، همکاری و هماهنگی ضعیف در زنجیره تأمین، عدم هم سویی استراتژیک بین بازیگران زنجیره تأمین و ... است..
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Supply chain management in the information age (An analysis of research trends in the field of information flow in the supply chain)

نویسندگان English

Ali Morovati Sharif abadi 1
Alireza Rajabipoor Meybodi 2
khadijeh mohammadi 3
leila Mohammadi 4
1 Associate Professor, Department of Management Science, Yazd University, Yazd. Iran
2 Associate Professor, Department of Management Science, Yazd University, Yazd. Iran
3 PhD. Student in industrial management, Faculty of Economics, Management and Social Sciences, Shiraz university, Shiraz. Iran
4 Department of computer engineering. faculty of computer engineering. Yazd university. Yazd. Iran
چکیده English

Coordination among different supply chain components and the establishment of centralized decision-making capabilities, significantly impact the performance of the supply chain and consequently the organization’s performance. Nowadays, the high volume of information that being generated in these sectors and flowing among them, has confronted supply chain management with various evolutions.
Therefore, considering the high importance of information flow for achieving coordination in the supply chain, this research aims to provide a comprehensive review of existing studies on information flow in the supply chain and examines the hot topics and research trends in this field. Also, provides a road map for researchers to explain the future research path related to information flow in the supply chain. To achieve the research objectives, relevant keywords related to the research topic were searched in the Web of Science database. From the obtained article collection, 2357 articles published in a 10-year period (2013-2023) and in English were selected. For the analysis, R, VOSviewer and Excel softwares were used. Based on the obtained results, the number of articles with an annual average growth rate of 10.97 is increasing, that reflects researchers’ attention to the importance of information flow in the supply chain.
Results also show that, information flow influences various aspects of the supply chain, including agility, resilience, green supply chain, risk management, etc. Additionally, information flow can contribute to trust, collaboration, coordination, visibility, traceability, competitive advantage, and innovation, and also impacting the supply chain performance in various dimensions (financial, operational, and corporate). Among the keywords, information sharing has been the most frequent keyword, which is expressed importance of information in achieving key goals in supply chain. Supply chain management has the second position. Moreover, recent research trends emphasize the importance of focusing on information flow in achieving new technologies in the supply chain and moving towards a digital supply chain. Therefore, the future research path of information flow in the supply chain can be mapped as companies move towards digital supply chain. These research paths include addressing the challenges of supply chain digitalization, such as managers’ understanding of the concepts of digitization, managing people and organization issues in digital transformations, insufficient knowledge, environmental issues, various security risks that threaten digital technologies, poor cooperation and coordination in the supply chain, lack of strategic alignment between supply chain actors, etc.

کلیدواژه‌ها English

supply chain
information sharing
information systems
digital supply chain
Web of Science
bibliometrics
m-index
g-index
(Schniederjans, Curado & Khalajhedayati 2020).
References
Agrawal, P., & R. Narain. 2018. Digital supply chain management: An Overview. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 455, No. 1, p. 012074). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1757-899X/455/1/012074
Anwar, M. A., Q. Zhang, F. Asmi, N. Hussain, A. Plantinga, M. W. Zafar, & A. Sinha. 2022. Global perspectives on environmental kuznets curve: A bibliometric review. Gondwana Research, 103: 135-145. https://doi.org/10.1016/j.gr.2021.11.010
Baker, H. K., S. Kumar, & D. Pattnaik. 2020. Twenty‐five years of Review of Financial Economics: A bibliometric overview. Review of financial economics 38 (1): 3-23. https://doi.org/10.1002/rfe.1095
Boaden, R., & G. Lockett. 1991. Information technology, information systems and information management: Definition and development. European Journal of Information Systems 1 (1): 23–32. https://doi.org/10.1057/ejis.1991.4
Brandon‐Jones, E., B. Squire, C. W. Autry, & K. J. Petersen. 2014. A contingent resource‐based perspective of supply chain resilience and robustness. Journal of Supply Chain Management 50 (3): 55-73. 10.1111/jscm.12050
Büyüközkan, G., & F. Göçer. 2018. Digital Supply Chain: Literature review and a proposed framework for future research. Computers in industry, 97, 157-177. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.02.010
Calatayud, A., J. Mangan, & M. Christopher. 2019. The self-thinking supply chain. Supply Chain Management: An International Journal, 24 (1), 22–38. https://doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0136
Chen, Z., & L. Huang. 2021. Digital twins for information-sharing in remanufacturing supply chain: A review. Energy, 220, 119712. https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.119712
Cheng, Y., Y. Kuang, X. Shi, & C. Dong. 2018. Sustainable investment in a supply chain in the big data era: An information updating approach. Sustainability, 10 (2), 403. https://doi.org/10.3390/su10020403
Dolgui, A., O. Ben Ammar, F. Hnaien, and M. A. Louly. 2013. “A State of the Art on Supply Planning and Inventory Control under Lead Time Uncertainty.” Studies in Informatics and Control 22 (3): 255–268. https://doi.org/10.24846/v22i3y201302
Dubey, R., A. Gunasekaran, S. J. Childe, S. Fosso Wamba, D. Roubaud, & C. Foropon. 2021. Empirical investigation of data analytics capability and organizational flexibility as complements to supply chain resilience. International Journal of Production Research 59 (1): 110-128. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1582820
Egghe, Leo 2006. Theory and practise of the g-index. In Scientometrics 69 (1), pp. 131–152. https://doi.org/10.1007/s11192-006-0144-7.
Fawcett, S. E., P. Osterhaus, G. M. Magnan, C. Brau, & M. W. McCarter. 2007. Information sharing and supply chain performance: The role of connectivity and willingness. Supply Chain Management: An International Journal, 12 (5), 358–368. https://doi.org/10.1108/13598540710776935
Fiala, P. 2005. Information sharing in supply chains. Omega, 33 (5), 419-423. https://doi.org/10.1016/j.omega.2004.07.006
Gao, Y., R. Lin, & Y. Lu. 2022. A visualized analysis of the research current hotspots and trends on innovation chain based on the knowledge map. Sustainability, 14 (3), 1708. https://doi.org/10.3390/su14031708
Ghazal, T. M., & H. M. Alzoubi. 2021. Modelling supply chain information collaboration empowered with machine learning technique. Intelligent Automation & Soft Computing, 29 (3), 243-257. https://doi.org/10.32604/iasc.2021.018983
Guan, Z., X. Zhang, M. Zhou, & Y. Dan. 2020. Demand information sharing in competing supply chains with manufacturer-provided service. International Journal of Production Economics, 220, 107450. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.07.023
Gunasekaran, A., T. Papadopoulos, R. Dubey, S. F. Wamba, S. J. Childe, B. Hazen, & S. Akter. 2017. Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance. Journal of Business Research 70: 308-317. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.004
Hammi, B., S. Zeadally, & J. Nebhen. 2023. Security threats, countermeasures, and challenges of digital supply chains. ACM Computing Surveys. https://doi.org/10.1145/3588999
Hirsch, J. E. 2005. An index to quantify an individual's scientific research output. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 102 (46): 16569–16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102
Hugos, M. H. 2018. Essentials of supply chain management. John Wiley & Sons.‏ https://doi.org/10.1002/9781119464495
Ivanov, D., B. Sokolov, & A. Dolgui. 2014. The Ripple effect in supply chains: trade-off ‘efficiency-flexibility-resilience’in disruption management. International Journal of Production Research, 52 (7), 2154-2172. https://doi.org/10.1080/00207543.2013.858836
Jha, A. K., M. A. Agi, & E. W. Ngai. 2020. A note on big data analytics capability development in supply chain. Decision Support Systems, 138, 113382. https://doi.org/10.1016/j.dss.2020.113382
Kache, F., & S. Seuring. 2017. Challenges and opportunities of digital information at the intersection of Big Data Analytics and supply chain management. International journal of operations & production management 37 (1): 10-36. https://doi.org/10.1108/IJOPM-02-2015-0078
Khan, A., J. W. Goodell, M. K. Hassan, & A. Paltrinieri. 2022. A bibliometric review of finance bibliometric papers. Finance Research Letters 47: 102520. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102520
Lamba, H. K., N. S. Kumar, & S. Dhir. 2023. Circular economy and sustainable development: a review and research agenda. International Journal of Productivity and Performance Management, (ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/IJPPM-06-2022-0314
Liu, H., W. Ke, K. K. Wei, & Z. Hua. 2013. The impact of IT capabilities on firm performance: The mediating roles of absorptive capacity and supply chain agility. Decision support systems 54 (3): 1452-1462. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.12.016
Lotfi, Z., M. Mukhtar, S. Sahran, & A. T. Zadeh. 2013. Information sharing in supply chain management. Procedia Technology, 11, 298-304. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.12.194
Martins, F. D. C., A. T. Simon, & R. S. D. Campos. 2020. Supply chain 4.0 challenges. Gestão & Produção, 27. https://doi.org/10.1590/0104-530X5427-20
Min, H. 2019. Blockchain technology for enhancing supply chain resilience. Business Horizons, 62 (1), 35-45. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.012
Mortenson, M. J., & R. Vidgen. 2016. A computational literature review of the technology acceptance model. International Journal of Information Management 36 (6): 1248–1259. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.07.007
Müller, J. M., J. W. Veile, & K. I. Voigt. 2020. Prerequisites and incentives for digital information sharing in Industry 4.0–An international comparison across data types. Computers & Industrial Engineering, 148, 106733. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106733
Obonyo, E., M. Formentini, S. W. Ndiritu, & D. Naslund. (202). Information sharing in African perishable agri-food supply chains: a systematic literature review and research agenda. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies. https://doi.org/10.1108/JADEE-12-2022-0268
Oliveira-Dias, D., J. Moyano-Fuentes, & J. M. Maqueira-Marín. 2022. Understanding the relationships between information technology and lean and agile supply chain strategies: a systematic literature review. Annals of Operations Research 312 (2): 973-1005. https://doi.org/10.1007/s10479-022-04520-x
Papadopoulos, T., A. Gunasekaran, R. Dubey, N. Altay, S. J. Childe, & S. Fosso-Wamba. 2017. The role of Big Data in explaining disaster resilience in supply chains for sustainability. Journal of Cleaner Production 142: 1108-1118. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.03.059
Pratt, J. A., L. Chen, H. F. Kishel, & A. Y. Nahm. 2023. Information Systems and Operations/supply Chain Management: A Systematic Literature Review. Journal of Computer Information Systems 63 (2): 334-350. https://doi.org/10.1080/08874417.2022.2065649
Rai, A., R. Patnayakuni, and N. Seth. 2006. Firm performance impacts of digitally enabled supply chain integration capabilities, MIS Quarterly 30 (2): 225-246. https://doi.org/10.2307/25148729
Remko, V. H. 2020. Research opportunities for a more resilient post-COVID-19 supply chain–closing the gap between research findings and industry practice. International Journal of Operations & Production Management 40 (4): 341-355. https://doi.org/10.1108/IJOPM-03-2020-0165
Schniederjans, D. G., C. Curado, & M. Khalajhedayati. 2020. Supply chain digitisation trends: An integration of knowledge management. International Journal of Production Economics 220: 107439. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.07.012
Scholten, K., & S. Schilder. 2015. The role of collaboration in supply chain resilience. Supply Chain Management: An International Journal 20 (4): 471-484. https://doi.org/10.1108/SCM-11-2014-0386
Shaikh, A. K., S. M. Alhashmi, N. Khalique, A. M. Khedr, K. Raahemifar, & S. Bukhari. 2023. Bibliometric analysis on the adoption of artificial intelligence applications in the e-health sector. Digital Health, 9: 20552076221149296. https://doi.org/10.1177/20552076221149296
Shen, B., T. M. Choi, & S. Minner. 2019. A review on supply chain contracting with information considerations: information updating and information asymmetry. International Journal of Production Research 57 (15-16): 4898-4936. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1467062
Tomanek, D. P., C. Hufnagl, & J. Schröder. 2020. Determining the digitalization degree of information flow in the context of industry 4.0 using the value added heat map. Integration of information flow for greening supply chain management, 159-179. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24355-5_10
Weerabahu, W. S. K., P. Samaranayake, D. Nakandala, & H. Hurriyet. 2023. Digital supply chain research trends: a systematic review and a maturity model for adoption. Benchmarking: An International Journal 30 (9): 3040-3066. https://doi.org/10.1108/BIJ-12-2021-0782
Whyte, J. 2019. How digital information transforms project delivery models. Project management journal 50 (2): 177-194. https://doi.org/10.1177/8756972818823304
Xu, Z., Z. Ge, X. Wang, & G. Kou. 2023. A Look at the Focus on Big Data for Information Technology and Decision Making During 1994 to 2020. International Journal of Information Technology & Decision Making 22 (01): 7-35. https://doi.org/10.1142/S0219622022500298
Yu, D., & Z. Yan. 2021. Knowledge diffusion of supply chain bullwhip effect: main path analysis and science mapping analysis. Scientometrics 126 (10): 8491-8515. https://doi.org/10.1007/s11192-021-04105-8
Zhang, J., & J. Chen. 2013. Coordination of information sharing in a supply chain. International Journal of Production Economics 143 (1): 178-187. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.01.005
 
دوره 39، شماره 4 - شماره پیاپی 119
تابستان 1403
صفحه 1477-1505

  • تاریخ دریافت 26 شهریور 1402
  • تاریخ بازنگری 06 فروردین 1403
  • تاریخ پذیرش 09 تیر 1403