پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات

بررسی همخوانی فرانمای تولید داده‌های ساختارمند برای توصیف حوزه نشر بر اساس هستی‌شناسی‌های اسپار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
2 گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
3 دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
4 گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
چکیده
در سال‌های اخیر، فرانمای تولید داده‌های ساختارمند به‌عنوان یک استاندارد فراداده‌ای برای انتشار داده‌های ساختارمند به‌ کار رفته است. بااین‌حال، به‌دلیل ماهیت پویا و نیازهای متنوع حوزه‌های مختلف از جمله حوزه نشر، این استاندارد به‌منظور پوشش کامل بافت نشر نیازمند گسترش و غنی‌سازی است. یکی از راه‌های مهم برای غنی‌سازی فرانما، ایجاد نگاشت (جدول تطبیقی) بین آن و سایر استانداردهای فراداده‌ای در حوزه نشر از جمله هستی‌شناسی «اسپار» است که بهطور تخصصی برای پوشش کامل این حوزه طراحی شده‌اند. این نگاشت با مشخص کردن نواقص فرانما برای کاربردپذیری در حوزه نشر، پیش‌نیاز پیشنهاد گسترش‌هایی به واژگان فرانما به‌منظور کاربردپذیری بیشتر آن در حوزه نشر است. ازاین‌رو، هدف پژوهش، بررسی همخوانی فرانمای تولید داده‌های ساختارمند با حوزه نشر بر اساس هستی‌شناسی «اسپار» است.
روش پژوهش، تحلیل محتواست. بر اساس این روش، «واحدهای ثبت» بررسی‌شده صفات موجودیت‌های فرانمای تولید داده‌های ساختارمند و واحدهای معنا، کلاس‌ها و صفات موجود در هستی‌شناسی‌های «اسپار» هستند. جامعه ‌پژوهش را موجودیت‌ها و صفات فرانمای تولید داده‌های ساختارمند تشکیل می‌دهد. کلاس‌ها و صفات هستی‌شناسی‌های «اسپار» با تمامی موجودیت‌ها و صفات فرانمای تولید داده‌های ساختارمند مورد تطابق قرار گرفته و عناصر متناظر و آن‌هایی که متناظر نداشتند، تعیین گردید. به‌منظور بررسی میزان همخوانی کلاس‌ها و صفات هستی‌شناسی‌های «اسپار» با موجودیت‌ها و صفات فرانمای تولید داده‌های ساختارمند، ابزار سیاهه‌ وارسی به‌عنوان ابزار گردآوری داده‌ها استفاده شد. روش گردآوری داده‌ها مشاهده ساختارمند توسط تیم پژوهشی بود.
هرچند دامنه و اهداف فرانمای تولید داده‌های ساختارمند و هستی‌شناسی‌های «اسپار» متفاوت است، و عدم تطبیق زیادی میان واژگان این دو مشاهده شده است، بااین‌حال، پتانسیل‌هایی برای میان‌کنش‌پذیری بالقوه میان آن‌ها وجود دارد. فرانمای تولید داده‌های ساختارمند در حوزه‌ نشر به جامعیت هستی‌شناسی‌های «اسپار» نیست. بنابراین، می‌توان برای غنی‌سازی و افزایش کاربردپذیری فرانمای تولید داده‌های ساختارمند در حوزه نشر از این هستی‌شناسی‌ها بهره‌برداری نمود؛ چراکه هرکدام از این هستی‌شناسی‌ها به‌طور خاص برای صنعت نشر طراحی شده و روی یکی از جنبه‌های مختلف فرایند نشر تمرکز دارد.
بررسی همخوانی فرانمای تولید داده‌های ساختارمند در حوزه نشر بر اساس هستی‌شناسی‌های «اسپار» در چشم‌انداز نشر دیجیتال معنایی می‌تواند موجب بهبود تطبیق میان داده‌ها و هستی‌شناسی‌ها و در نتیجه، تسهیل یکپارچگی و قابلیت میان‌کنش‌پذیری و ثبات داده‌های مرتبط در حوزه‌ نشر شود. این اقدام بهبود کیفیت، دقت و قابلیت اطمینان در انتشار محتوا و داده‌های معنایی را به‌همراه دارد و به افراد و سازمان‌های انتشاراتی کمک می‌کند که به‌صورت مؤثرتر و کارآمدتر در بازار رقابتی عمل کنند. همچنین برای تبادل یکپارچه داده‌ها و اطمینان از قابلیت میان‌کنش‌پذیری معنایی در سامانه‌های مختلف انتشار و بهبود قابلیت جست‌وجو و کشف محتوا در وب بسیار مهم است و رضایت کاربران را ارتقا می‌دهد، و سرانجام، به تلاش‌های استانداردسازی در جامعه‌ وب معنایی کمک کرده و تضمین می‌کند که شیوه‌های انتشار معنایی با بهترین شیوه‌ها و استانداردهای صنعتِ در حال تکامل، همسو هستند.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

A Study of the Alignment of Schema.org for Describing the Publishing Domain Based on SPAR Ontologies

نویسندگان English

faeze sadat tabatabai amiri 1
Abdolhossein Farajpahlou 2
Shahnaz Khademizadeh 3
seyed Mehdi Taheri 4
1 university shahid chamran ahvaz
2 Professor Emeritus, Department of Knowledge and Information Science, School of Education & Psychology, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
3 Associate Professor, Knowledge and Information Science, Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
4 Department of Information Science knowledge. University of Allameh Tabatabai, Tehran, Iran
چکیده English

The purpose of the research is to examine the compatibility of the Schema.org with the publishing domain based on SPAR Ontologies.
This research is developmental-applied in terms of its type and employs content analysis as its method. Based on this method, the “units of record” examined are the classes and properties of Schema.org entities and the semantic units of classes and properties in SPAR ontologies. The research population consists of the classes and properties of Schema.org. The classes and properties of SPAR ontologies were matched with all the existing classes and properties in Schema.org, and corresponding elements and those without a match were identified. To examine the level of consistency between the classes and properties of SPAR ontologies and Schema.org, a checklist was used as a data collection tool. The data collection method was through structured observation.
Although the scope and objectives of Schema.org and SPAR ontologies differ, there is potential for interoperability between them. Since SPAR ontologies are specifically designed to meet the specific needs of the publishing industry and provide a more comprehensive and specialized set of ontologies for describing scholarly publications and all aspects of the publishing process, and on the other hand, Schema.org is not as comprehensive as SPAR ontologies in the publishing domain, these ontologies each focusing on one of the different aspects of the publishing process can be used to enrich and increase the usability of Schema.org in the publishing domain.
Creating a comparative table between Schema.org and SPAR ontologies in the perspective of semantic digital publishing can improve the alignment between data and ontologies, and consequently facilitate the integration, interoperability, and stability of related data in the publishing domain. This action improves the quality, accuracy, and reliability of publishing content and semantic data and helps individuals and publishing organizations to operate more effectively and efficiently in a competitive market. It is also very important for the seamless exchange of data and ensuring semantic interoperability in various publishing platforms and applications, and improving the searchability and discoverability of content on the web, and increases user satisfaction. Ultimately, it contributes to standardization efforts in the semantic web community and ensures that semantic publishing practices are aligned with the best practices and standards of the evolving industry.

کلیدواژه‌ها English

SPAR Ontologies
Schema.org
Structured Data
Digital Publishing
Semantic Publishing
فهرست منابع
فرد حسینی، مهسا. 1398. بررسی تأثیر استانداردها و الگوهای مفهومی بافت کتابخانه‌ای بر بهبود کارکردپذیری خرده‌های غنی. رساله‌ی دکتری. دانشگاه آزاد اسلامی. واحد علوم و تحقیقات تهران.
نصیری، محمدرضا. 1399. نشانه‌گذاری موجودیت شخص (چهارده معصوم علیهم‌السلام) بر اساس فرانمای تولید داده‌های ساختارمند و بررسی واکنش موتورهای کاوش وب به آن‌ها. پایان‌نامه‌ کارشناسی ارشد. دانشگاه قم.
 
References:
Aldaej, A. and P. Krause. 2014. An enhanced approach to semantic markup of VLEs content based on schema.org. https://ceur-ws.org/Vol-1254/6_aldaej.pdf (accessed March 5, 2023)
Aldaej, A. 2015. An Enhanced semantic VLE based on Schema.org and social media. PhD diss. University of Surrey.
Community, W. I. 2018. FAIR reviews ontology. https://sparontologies.github.io/fr/current/fr.html (accessed march 16, 2024)
Constantin, A., S. Peroni, S. Pettifer, D. Shotton, and F. Vitali. 2016. The document components ontology (DoCO). Semantic Web 7 (2): 167-181. Doi:https://dx.doi.org/10.3233/SW-150177.
Dietze, S., D. Taibi, R.Yu, P. Barker, M. d'Aquin, and M. Assoc Comp. 2017. Analysing and Improving Embedded Markup of Learning Resources on the Web. Paper presented at the 26th International Conference on World Wide Web (WWW), Perth, Australia.
Fardehosseini, M. 2019. Study on the Effects of Library Standards and Conceptual Models on Improving the Functionality of Rich Snippets. Doctoral Thesis, Faculty of Humanities. Islamic Azad University, Science and Research Unit. [In Persian]
Freire, N., V. Charles, and A. Isaac. 2018. Evaluation of Schema.org for Aggregation of Cultural Heritage Metadata. Paper presented at the 5th Conference on Semantic Web Challenges (SemWebEval Challenge) at 15th Extended Semantic Web Conference (ESWC), Heraklion, Greece.
Gangemi, A., S. Peroni, D. Shotton, and F. Vitali. 2017. The publishing workflow ontology (PWO). Semantic Web 8 (5): 703-718. doi:https://doi.org/10.3233/SW-160230
Garcia, L., O. Giraldo, A. Garcia, and M. Dumontier. 2017. Bioschemas: schema.org for the Life Sciences. Paper presented at the 10th International Conference on Semantic Web Applications and Tools for Health Care and Life Sciences. https://ceur-ws.org/Vol-2042/paper33.pdf (accessed march 14, 2023)
Gray, A. J., C. A. Goble, and R. C. Jimenez. 2017. Bioschemas: From Potato Salad to Protein Annotation. Paper presented at the The 16th International Semantic Web Conference (ISWC, 2017) - Messe Wien, Vienna, Austria.
Guha, R.V. 2012. Good Relations and Schema.org. http://blog.schema.org/2012/11/good-relations-and-schemaorg.html (accessed march 12, 2024)
Jett, J., T. Nurmikko-Fuller, T. W. Cole, K. R. Page, and J. S. Downie. 2016. Enhancing Scholarly Use of Digital Libraries: A Comparative Survey and Review of Bibliographic Metadata Ontologies. Paper presented at the 16th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL), Newark.
Matienzo, M. A., E. R. Roke, and S. Carlson. 2017. Creating a linked data-friendly metadata application profile for archival description. Paper presented at the International Conference on Dublin Core and Metadata Applications, DCMI. Austin, TX. DOI:10.48550/arXiv.1710.09688
Meusel, R., C. Bizer, and H. Paulheim. 2015. A Web-scale Study of the Adoption and Evolution of the Schema.org Vocabulary over Time. In: Proceedings of the 5th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics. WIMS '15, ACM, New York, NY, USA. http://doi.acm.org/10.1145/2797115.2797124.
Mixter, J., P. Obrien, and K. Arlitsch. 2014. Describing theses and dissertations using Schema.org. Paper presented at the International Conference on Dublin Core and Metadata Applications, DCMI. Austin, TX. DOI:10.13140/2.1.2893.3444
Mohammadi Ostani, M., M. Cheshmeh Sohrabi, S. M. Taheri, A. Shabani, and A. Asemi. 2021. Localization of Schema.org for Manuscript Description in the Iranian-Islamic Information Context. Knowledge Organization 48 (5): 345-356. doi:10.5771/0943-7444-2021-5-345
Mohammadi Ostani, M., J. Ebadollah Amoughin, and M.Jalili Manaf. 2024. Enrichment of Schema.org with cultural heritage context standards for the description and processing of electronic thesis and dissertations. Digital Library Perspectives 40 (2): 244-263. https://doi.org/10.1108/DLP-07-2023-0063
Nasiri, M. 2021. A markup entity the fourteen Infallibles based properties of person type in Schema.org and survey reaction of web search engines to base on that. Master's Thesis, Faculty of Literature and Human Sciences, Qom University. [In Persian]
Peroni, S. 2014. The Semantic Publishing and Referencing Ontologies. Law, Governance and Technology Series 15: 121-193.
Peroni, S., and D. Shotton. 2012. FaBiO and CiTO: Ontologies for describing bibliographic resources and citations. Journal of Web Semantics 17: 33-43. doi:https://doi.org/10.1016/j.websem.2012.08.001
Peroni, S., and D. Shotton. 2018. The SPAR ontologies. Paper presented at the Lecture Notes in Computer Science including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics.
Peroni, S., D. Shotton, and F. Vitali. 2012. Scholarly publishing and linked data: describing roles, statuses, temporal and contextual extents. Paper presented at the Proceedings of the 8th International Conference on Semantic Systems, Graz, Austria. https://doi.org/10.1145/2362499.2362502
Sansone, S. A., A. Gonzalez-Beltran, P. Rocca-Serra, G. Alter, J. S. Grethe, H. Xu, ..., and L. Ohno-Machado. 2017. DATS, the data tag suite to enable discoverability of datasets. Scientific Data 4 (1). doi:10.1038/sdata.2017.59
Schema.org. 2021a. About Schema.org. https://schema.org/docs/about.html (accessed 10 June. 2023)
Schema.org. 2021b. Schema.org Extensions (2014-2018). https://schema.org/docs/old_extension_2015.html (accessed June 10, 2023)
Scott, D. 2014. Seeding structured data by default via open source library systems. In The Semantic Web: Trends and Challenges, 659-674. Anissaras, Crete: Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-319-07443-6_44
Shotton, D. 2017. FRAPO, the Funding, Research Administration and Projects Ontology. https://sparontologies.github.io/frapo/current/frapo.html (accessed July 1, 2023)
Shotton, D., and S. Peroni. 2015. The Discourse Elements Ontology (DEO). https://sparontologies.github.io/deo/current/deo.html (accessed July 2, 2023)
Shotton, D., and S. Peroni. 2017. SCoRO, the Scholarly Contributions and Roles Ontology. https://sparontologies.github.io/scoro/current/scoro.html (accessed July 4, 2024)
Şimşek, U., E. Kärle, O.Holzknecht, and D. Fensel. 2018. Domain Specific Semantic Validation of Schema.org Annotations. doi:10.1007/978-3-319-74313-4_31
Stolz, A., M. Hepp. 2018. Integrating Product Classification Standards into Schema.org: eCl@ss and UNSPSC on the Web of Data. In On the Move to Meaningful Internet Systems. OTM 2017 Workshops. OTM 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10697, 103-113. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-73805-5_11
Tapia-Leon, M., J. Chicaiza Espinosa, P. Espinoza Arias, I. Santana-Perez, and O. Corcho. 2019. Using the SPAR ontology network to represent the scientific production of a university: A case study. In: Rocha, Á., Adeli, H., Reis, L., Costanzo, S. (eds) New Knowledge in Information Systems and Technologies. WorldCIST'19 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 932. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16187-3_20
Wang, J. B., A. Aryani, L. Wyborn, B. Evans, and M. Assoc Comp. 2017. Providing Research Graph Data in JSON-LD Using Schema.org. Paper presented at the 26th International Conference on World Wide Web (WWW), Perth, Australia.
Westerinen, A., and R. Tauber. 2017. Integrating GoodRelations in a domain-specific ontology. Applied Ontology 12 (3-4): 323-340. doi:10.3233/AO-170184
Živko, M. 2023. Semantic Publishing and Comparison of the First-calss Entities Between FABIO and FRBR DL SPAR Ontologies and FABIO and BIBFRAME Bibliographic Ontologies. Vjesnik Bibliotekara Hrvatske 66 (3): 367-387. doi:10.30754/vbh.66.3.1113
 
 

  • تاریخ دریافت 24 تیر 1403
  • تاریخ بازنگری 16 مهر 1403
  • تاریخ پذیرش 16 مهر 1403